拉尼特·阿哈罗诺夫
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拉尼特·阿哈罗诺夫·巴基 -以色列耶路撒冷希伯来大学计算神经科学中心
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2020年–今天
2022 [c25] 利亚特·艾因·多尔 , 伊利亚·施奈德曼 , 阿特姆·斯佩克特 , 莉娜·丹金 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
幸运的是,话语标记可以增强情感分析的语言模型。 AAAI公司 2022 : 10608-10617 [公元24年] 埃伦·班德尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , Michal Shmueli-Scheuer先生 , 伊利亚·施奈德曼 , 诺姆·斯隆 , 利亚特·艾因·多尔 :
质量控制释义生成。 ACL(1) 2022 : 596-609 【c23】 埃亚尔·什纳什 , 阿里尔·杰拉 , 阿隆·哈尔丰 , 莉娜·丹金 , 莱斯姆·乔申 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
集群和调优:提高文本分类的冷启动性能。 ACL(1) 2022 : 7639-7653 [i20] 利亚特·艾因·多尔 , 伊利亚·施奈德曼 , 阿特姆·斯佩克特 , 莉娜·丹金 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
幸运的是,话语标记可以增强情感分析的语言模型。 CoRR公司 abs/2201.02026 ( 2022 ) [i19] 埃亚尔·什纳什 , 阿里尔·杰拉 , 阿隆·哈尔丰 , 莉娜·丹金 , 莱斯姆·乔申 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
集群和调优:提高文本分类的冷启动性能。 CoRR公司 abs/2203.10581 ( 2022 ) [i18] 埃伦·班德尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , Michal Shmueli-Scheuer先生 , 伊利亚·施奈德曼 , 诺姆·斯隆 , 利亚特·艾因·多尔 :
质量控制释义生成。 CoRR公司 abs/2203.10940 ( 2022 ) [i17] 埃亚尔·什纳什 , 阿隆·哈尔丰 , 阿里尔·杰拉 , 玛丽娜·达尼列夫斯基 , 亚妮斯·凯蒂斯 , 莱斯姆·乔申 , 马丁·桑蒂兰·库珀 , 迪娜·埃佩尔博伊姆 , 张征 , 王大国 , 叶露西(Lucy Yip) , 利亚特·艾因·多尔 , 莉娜·丹金 , 伊利亚·施奈德曼 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 李云耀 , 纳夫塔利·利伯曼 , 菲利普·莱文·斯莱萨列夫 , 格维利姆·牛顿 , 希拉·奥菲克·科伊夫曼 , 诺姆·斯隆 , 尤夫·卡茨 :
标签Sleuth:在几个小时内从未标记的文本到分类器。 CoRR公司 腹肌/2208.01483 ( 2022 ) 2021 [注2] 诺姆·斯隆 , 尤纳坦·比卢 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 罗伊·巴尔·哈伊姆 , 本·博金 , 弗朗西丝卡·博宁 , 莱斯姆·乔申 , 埃多·科恩·卡利克 , 莉娜·丹金 , 利拉赫·埃德尔斯坦 , 利亚特·艾因·多尔 , 罗尼·弗里德曼·梅勒梅 , 阿萨夫·加夫隆 , 阿里尔·杰拉 , 马丁·格莱泽 , 谢·格雷茨 , 丹·古特弗伦德 , 阿隆·哈尔丰 , 丹尼尔·赫什科维奇 , 罗恩·胡里 , 侯玉芳 , 谢·亨梅尔 , 米查尔·贾科维 , 查尔斯·乔希姆 , 尤夫·坎特 , 尤夫·卡茨 , 大卫·科诺普尼基 , Zvi Kons公司 , 莉莉·科特勒曼 , 达莉亚·克里格 , 丹·拉哈夫 , 塔玛·拉维 , 兰·利维 , 纳夫塔利·利伯曼 , 尤西质量 , 阿米尔·门策尔 , 沙查尔·米尔金 , 盖·莫什科维奇 , 希拉·奥菲克·科伊夫曼 , 马坦·奥巴赫 , 埃拉·拉宾诺维奇 , 鲁蒂·里诺特 , 斯拉瓦·谢赫特曼 , 达夫娜·谢恩瓦尔德 , 埃亚尔·什纳什 , 伊利亚·施奈德曼 , 阿亚·索弗 , 阿特姆·斯佩克特 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿萨夫·托莱多 , 奥里斯·托莱多·罗宁 , Elad Venezian公司 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 :
自主辩论系统。 国家。 591 ( 7850 ) : 379-384 ( 2021 ) [公元22年] 罗尼·弗里德曼 , 莉娜·丹金 , 侯玉芳 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
2021年关键点分析共享任务概述。 ArgMining@EMNLP 2021 : 154-164 【c21】 盖·费根布拉特 , R.Chulaka Gunasekara先生 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 萨钦德拉·乔希 , 大卫·科诺普尼基 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 :
TWEETSUMM-客户服务的对话框摘要数据集。 EMNLP(调查结果) 2021 : 245-260 [公元20年] 丘拉卡·古纳塞卡拉 , 盖·费根布拉特 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 萨钦德拉·乔希 :
使用问答奖励来改进抽象总结。 EMNLP(调查结果) 2021 : 518-526 [第19条] 马坦·奥巴赫 , 奥里斯·托莱多·罗宁 , 阿特姆·斯佩克特 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
YASO:一个针对开放领域评论的情绪分析评估数据集。 EMNLP(1) 2021 : 9154-9173 [i16] 罗尼·弗里德曼 , 莉娜·丹金 , 侯玉芳 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
2021年关键点分析共享任务概述。 CoRR公司 abs/2110.10577 ( 2021 ) 【i15】 盖·费根布拉特 , 丘拉卡·古纳塞卡拉 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 萨钦德拉·乔希 , 大卫·科诺普尼基 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 :
TWEETSUMM-客户服务的对话框摘要数据集。 CoRR公司 腹肌/2111.11894 ( 2021 ) 2020 [第18条] 利亚特·艾因·多尔 , 埃亚尔·什纳什 , 莉娜·丹金 , 阿隆·哈尔丰 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿里尔·杰拉 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 马丁·格莱泽 , 莱斯姆·乔申 , 侯玉芳 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
语料库宽参数挖掘-一个有效的解决方案。 AAAI公司 2020 : 7683-7691 [第17条] 谢·格雷茨 , 罗尼·弗里德曼 , 埃多·科恩·卡利克 , 阿萨夫·托莱多 , 丹·拉哈夫 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
论证质量排名的大尺度数据集:构建与分析。 AAAI公司 2020 : 7805-7813 [第16条] 马坦·奥巴赫 , 尤纳坦·比卢 , 阿萨夫·托莱多 , 丹·拉哈夫 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
《走出回声室:发现反击辩论演讲》。 国际计算语言学协会 2020 : 第7073-7086页 [第15条] 埃亚尔·什纳什 , 莱斯姆·乔申 , 盖·莫什科维奇 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
无监督的表达规则提供了解释性,并帮助人类专家掌握新领域。 EMNLP(调查结果) 2020 : 2678-2697 [第14条] 利亚特·艾因·多尔 , 阿隆·哈尔丰 , 阿里尔·杰拉 , 埃亚尔·什纳什 , 莉娜·丹金 , 莱斯姆·乔申 , 玛丽娜·达尼列夫斯基 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
BERT的主动学习:一项实证研究。 EMNLP(1) 2020 : 7949-7962 [第13条] 玛丽娜·达尼列夫斯基 , 坤谦 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 亚妮斯·凯蒂斯 , 潘卡瓦斯 , Prithviraj Sen先生 :
自然语言处理中可解释人工智能的现状调查。 AACL/IJCNLP公司 2020 : 447-459 [第14条] 马坦·奥巴赫 , 尤纳坦·比卢 , 阿萨夫·托莱多 , 丹·拉哈夫 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
走出回音室:检测反辩论演讲。 CoRR公司 abs/2005.01157 ( 2020 ) [i13] 玛丽娜·达尼列夫斯基 , 坤谦 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 亚妮斯·凯蒂斯 , Ban Kawash公司 , Prithviraj Sen先生 :
自然语言处理中可解释人工智能的现状调查。 CoRR公司 abs/2010.00711 ( 2020 ) [i12] 埃亚尔·什纳什 , 莱斯姆·乔申 , 盖·莫什科维奇 , 诺姆·斯隆 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 :
无监督的表达规则提供了解释性,并帮助人类专家掌握新领域。 CoRR公司 abs/2010.09459 ( 2020 ) [i11] 伊山·金达尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 悉达多梵天 , 朱怀玉 , 李云耀 :
使用参数化邻域记忆自适应改进语义角色标记。 CoRR公司 abs/2011.14459 ( 2020 ) [i10] 马坦·奥巴赫 , 奥里斯·托莱多·罗宁 , 阿特姆·斯佩克特 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 尤夫·卡茨 , 诺姆·斯隆 :
YASO:目标情绪分析的新基准。 CoRR公司 abs/2012.14541 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 马丁·格莱泽 , 埃亚尔·什纳什 , 莱斯姆·乔申 , 莉娜·丹金 , 盖·莫什科维奇 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
你被说服了吗? 通过暹罗网络选择更令人信服的证据。 ACL(1) 2019 : 967-976年 [第11条] 罗伊·巴尔·哈伊姆 , 达莉亚·克里格 , 奥里斯·托莱多·罗宁 , 利拉赫·埃德尔斯坦 , 尤纳坦·比卢 , 阿隆·哈尔丰 , 尤夫·卡茨 , 阿米尔·门策尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
从代孕到收养; 从比特币到加密货币:辩论主题扩展。 ACL(1) 2019 : 977-990 [第10条] 塔玛·拉维 , 马坦·奥巴赫 , 莉莉·科特勒曼 , 尤夫·坎特 , 谢·格雷茨 , 莉娜·丹金 , 米查尔·贾科维 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
走向有效反驳:使用公司范围内的索赔挖掘进行听力理解。 ArgMining@ACL 2019 : 58-66 【c9】 马坦·奥巴赫 , 尤纳坦·比卢 , 阿里尔·杰拉 , 尤夫·坎特 , 莉娜·丹金 , 塔玛·拉维 , 莉莉·科特勒曼 , 沙查尔·米尔金 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
通用反驳数据集。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 5590-5600 【c8】 阿萨夫·托莱多 , 谢·格雷茨 , 埃多·科恩·卡利克 , 罗尼·弗里德曼 , Elad Venezian公司 , 丹·拉哈夫 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
自动论证质量评估-新数据集和方法。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 5624-5634 [第九章] 马丁·格莱泽 , 埃亚尔·什纳什 , 莱斯姆·乔申 , 莉娜·丹金 , 盖·莫什科维奇 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
你被说服了吗? 通过暹罗网络选择更令人信服的证据。 CoRR公司 abs/1907.08971 ( 2019 ) [i8] 塔玛·拉维 , 马坦·奥巴赫 , 莉莉·科特勒曼 , 尤夫·坎特 , 谢·格雷茨 , 莉娜·丹金 , 沙查尔·米尔金 , 米查尔·贾科维 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
走向有效反驳:使用公司范围内的索赔挖掘进行听力理解。 CoRR公司 abs/1907.11889 ( 2019 ) [i7] 伊利亚·施奈德曼 , 利亚特·艾因·多尔 , 尤西质量 , 阿隆·哈尔丰 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿特姆·斯佩克特 , 尤夫·卡茨 , 达夫娜·谢恩瓦尔德 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
快速端到端维基。 CoRR公司 abs/1908.06785 ( 2019 ) [i6] 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿里尔·杰拉 , 尤纳坦·比卢 , 达夫娜·谢恩瓦尔德 , 埃拉·拉宾诺维奇 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 大卫·科诺普尼基 , 诺姆·斯隆 :
语境中的争议。 CoRR公司 abs/1908.07491 ( 2019 ) [i5] 马坦·奥巴赫 , 尤纳坦·比卢 , 阿里尔·杰拉 , 尤夫·坎特 , 莉娜·丹金 , 塔玛·拉维 , 莉莉·科特勒曼 , 沙查尔·米尔金 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
通用反驳数据集。 CoRR公司 abs/1909.00393 ( 2019 ) [i4] 阿萨夫·托莱多 , 谢·格雷茨 , 埃多·科恩·卡利克 , 罗尼·弗里德曼 , Elad Venezian公司 , 丹·拉哈夫 , 米查尔·贾科维 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
自动论证质量评估-新数据集和方法。 CoRR公司 abs/1909.01007 ( 2019 ) [i3] 利亚特·艾因·多尔 , 埃亚尔·什纳什 , 莉娜·丹金 , 阿隆·哈尔丰 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿里尔·杰拉 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 马丁·格莱泽 , 莱斯姆·乔申 , 侯玉芳 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
语料库宽参数挖掘-一个有效的解决方案。 CoRR公司 abs/1911.10763 ( 2019 ) [i2] 谢·格雷茨 , 罗尼·弗里德曼 , 埃多·科恩·卡利克 , 阿萨夫·托莱多 , 丹·拉哈夫 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
用于论证质量排名的大尺度数据集:构建和分析。 CoRR公司 abs/1911.11408 ( 2019 ) 2018 【c7】 利亚特·艾因·多尔 , 尤西质量 , 阿隆·哈尔丰 , Elad Venezian公司 , 伊利亚·施奈德曼 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
使用Triplet网络从文章章节中学习主题相似性度量。 ACL(2) 2018 : 49-54 【c6】 埃亚尔·什纳什 , 卡洛斯·阿尔扎特 , 莉娜·丹金 , 马丁·格莱泽 , 侯玉芳 , 莱斯姆·乔申 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
它会混合吗? 在用于论证挖掘的神经网络中混合弱和强标记数据。 ACL(2) 2018 : 599-605 【c5】 兰·利维 , 本·博金 , 谢·格雷茨 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
建立一个使用弱监管的争论性内容搜索引擎。 冷却 2018 : 2066-2081 【c4】 奥里斯·托莱多·罗宁 , 罗伊·巴尔·哈伊姆 , 阿隆·哈尔丰 , 查尔斯·乔希姆 , 阿米尔·门策尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
从情感词汇学习情感构成。 冷却 2018 : 2230-2241 【c3】 沙查尔·米尔金 , 盖·莫什科维奇 , 马坦·奥巴赫 , 莉莉·科特勒曼 , 尤夫·坎特 , 塔玛·拉维 , 米查尔·贾科维 , 尤纳坦·比卢 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
辩论内容的听力理解。 EMNLP公司 2018 : 719-724 【c2】 埃拉·拉宾诺维奇 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿特姆·斯佩克特 , 伊利亚·施奈德曼 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 大卫·科诺普尼基 , 诺姆·斯隆 :
利用弱监督学习概念抽象。 EMNLP公司 2018 : 4854-4859 [电子1] 诺姆·斯隆 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 :
第五届论证挖掘研讨会论文集, ArgMining@EMNLP 2018年11月1日,比利时布鲁塞尔。 计算语言学协会 2018 ,国际标准图书编号 978-1-948087-69-8 [目录] [i1] 埃拉·拉宾诺维奇 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 阿特姆·斯佩克特 , 伊利亚·施奈德曼 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 大卫·科诺普尼基 , 诺姆·斯隆 :
利用弱监督学习概念抽象。 CoRR公司 abs/1809.01285 ( 2018 ) 2017 【c1】 兰·利维 , 谢·格雷茨 , 本杰明·斯兹纳杰尔 , 谢·亨梅尔 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 诺姆·斯隆 :
无监督的公司范围索赔检测。 ArgMining@EMNLP 2017 : 79-84 2016 [j1] 米查尔·奥泽里·弗拉托 , 利亚特·艾因·多尔 , 娜玛·帕鲁什-谢尔·亚舒夫 , 拉尼特·阿哈罗诺夫 , 哈尼·诺维特 , 马丁·科恩 , 胡建英 :
识别和调查对治疗的意外反应:一项糖尿病病例研究。 大数据 4 ( 三 ) : 148-159 ( 2016 )