曾泽华
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2020年–今天
2024 [j3] 曾泽华 , 杨俊然 , 多米尼克·莫里茨 , 杰弗里·黑尔 , 雷拉尼战役 :
太多厨师:探索图形感知研究如何影响Draco中的可视化建议。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 30 ( 1 ) : 1063-1073 ( 2024 ) 2023 [注2] 曾泽华 , 雷拉尼战役 :
在可视化推荐中使用图形感知。 互动 30 ( 三 ) : 23-25 ( 2023 ) 【c9】 曾泽华 , 雷拉尼战役 :
可视化推荐中图形感知知识的回顾与整理。 芝加哥 2023 : 820:1-820:16 【c8】 杨俊然 , 佩特尔·费伦斯·贾马蒂 , 曾泽华 , 多米尼克·莫里茨 :
Draco 2:建模可视化设计的可扩展平台。 IEEE VIS(短文) 2023 : 166-170 [i6] 罗慧兰 , 曾泽华 :
基于双向匹配的实时多目标跟踪。 CoRR公司 abs/2303.08444 ( 2023 ) [i5] 曾泽华 , 杜洪武 :
革命性的单细胞分析:细胞类型注释的大型语言模型的力量。 CoRR公司 abs/2304.02697 ( 2023 ) [i4] 曾泽华 , 杨俊然 , 多米尼克·莫里茨 , 杰弗里·黑尔 , 雷拉尼战役 :
太多厨师:探索图形感知研究如何影响Draco中的可视化建议。 CoRR公司 abs/2308.14241 ( 2023 ) [i3] 杨俊然 , 佩特尔·费伦斯·贾马蒂 , 曾泽华 , 多米尼克·莫里茨 :
Draco 2:建模可视化设计的可扩展平台。 CoRR公司 abs/2308.14247 ( 2023 ) 2022 【b1】 曾泽华 :
一种评估可视化推荐算法的多方面方法。 马里兰大学,帕克学院,医学博士,美国, 2022 [j1] 曾泽华 , 菲比·莫 , 范杜 , 简·霍夫斯韦尔 , Tak Yeon Lee先生 , 萨纳·马利克 , Eunyee Koh公司 , 雷拉尼战役 :
一个以评估为中心的可视化推荐算法框架。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 28 ( 1 ) : 346-356 ( 2022 ) 【c7】 曾泽华 , 小寒舍 , 邱雪涛 , Chai红枫 , 杨延明(Yanming Yang) :
MCHPT:一个基于弱监管的商户预训练模型。 图标(4) 2022 : 446-456 2021 【c6】 曾泽华 , 能高 , 丛雪 , 何元烨 , 郭晓波 :
从观众互动中学习:视频镜头注释的多实例多标签主题模型。 CSCWD公司 2021 : 1075-1080 [c5] 曾泽华 , 涂晨阳 , 能高 , 丛雪 , 马存庆 , 一尾山 :
CMVCG:非自回归条件屏蔽实时视频评论生成模型。 国际JCNN 2021 : 1-8 【c4】 曾泽华 , 能高 , 丛雪 , 涂晨阳 :
PLVCG:一种基于预训练的实时视频评论生成模型。 PAKDD(2) 2021 : 690-702 [i2] 曾泽华 , 谢敏辉 , 马修·古佐利斯 , 雷拉尼战役 :
我们还在吗? 视觉推荐系统的现有感知理论和实验支持综述。 CoRR公司 abs/2109.01271 ( 2021 ) [i1] 曾泽华 , 菲比·莫 , 范杜 , 简·霍夫斯韦尔 , Tak Yeon Lee先生 , 萨纳·马利克 , Eunyee Koh岛 , 雷拉尼战役 :
一个以评估为中心的可视化推荐算法框架。 CoRR公司 abs/2109.02706 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 【c3】 丛雪 , 曾泽华 , 何元烨 , 王磊(Lei Wang) , 能高 :
用于集成细粒度事件预测的MIML-LSTM神经网络。 ICBDT公司 2018 : 44-51 【c2】 曾泽华 , 丛雪 , 能高 , 王磊(Lei Wang) , 刘泽一 :
向观众智能学习:用于时间同步评论视频标记的动态标记LDA模型。 图标(3) 2018 : 546-559 2017 【c1】 斯里拉姆·卡提克·巴达姆 , 曾泽华 , 艾米丽·沃尔 , 亚历克斯·恩德特 , 尼古拉斯·埃尔姆奎斯特 :
通过团队活动表示支持团队第一视觉分析。 图形界面 2017 : 208-213