纳塔尼尔·鲁伊斯
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2020年–今天
2024 [j3] 鹿鸣汤 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 楚庆浩 , 李元珍 , 亚历山大·霍林斯基 , 大卫·雅各布斯 , 巴拉斯·哈里哈兰 , 耶尔·普里奇 , 尼尔·瓦德瓦 , 克菲尔·阿伯曼 , 迈克尔·鲁宾斯坦 :
RealFill:用于真实图像完成的引用驱动生成。 ACM事务处理。 图表。 43 ( 4 ) : 135:1-135:12 ( 2024 ) [i26] 荔枝路 , 陈宇佳 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 阿比谢克·库马尔 , 君士坦丁·卡拉马尼斯 , 桑杰·沙科塔伊 , 文胜楚 :
RB-调制:使用随机最优控制对扩散模型进行无训练个性化。 CoRR公司 abs/2405.17401 ( 2024 ) [i25] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 李元珍 , 尼尔·瓦德瓦 , 耶尔·普里奇 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 大卫·雅各布斯 , 什洛米·弗鲁希特 :
魔术插入:风格感知拖放。 CoRR公司 abs/2407.02489 ( 2024 ) 2023 [注2] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 郝宇 , 丹尼尔·阿列西奥 , 莫娜·贾拉尔 , 阿杰恩·乔希 , 汤姆穆瑞 , 约翰·马吉 , 凯文·德尔加多 , 维塔利·阿布拉夫斯基 , 斯坦·斯卡洛夫 , 伊文·阿罗约 , 贝弗利·伍尔夫 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , Margrit Betke女士 :
ATL-BP:用于行为预测的情感迁移学习的学生参与数据集和模型。 IEEE传输。 生物。 行为。 身份科学。 5 ( 三 ) : 411-424 ( 2023 ) [第15条] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 谢慈航 , 斯坦·斯卡洛夫 :
图像翻译深度伪造网络的实际中断。 AAAI公司 2023 : 14478-14486 [第14条] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 李元珍 , 瓦伦·贾帕尼 , 耶尔·普里奇 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 克菲尔·阿伯曼 :
DreamBooth:为主题驱动生成微调文本到图像扩散模型。 CVPR公司 2023 : 22500-22510 [c13] 阿米特·拉吉 , Srinivas Kaza公司 , 本·普尔 , 迈克尔·尼迈耶 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 本·米尔登霍尔 , 希兰·扎达 , 克菲尔·阿伯曼 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 乔纳森·巴伦 , 李元珍 , 瓦伦·贾帕尼 :
DreamBooth3D:主题驱动的文本到3D生成。 ICCV公司 2023 : 2349-2359 [第12条] 陈文虎 , 胡和祥 , 李延东 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 徐汇佳 , 张明伟 , 威廉·科恩 :
通过学徒制学习生成主题驱动的文本到图像。 NeurIPS公司 2023 [第11条] Kihyuk Sohn先生 , 吕江 , 贾里德理发师 , 李金敏(Kimin Lee) , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 迪利普·克里希南 , 张惠文 , 李元珍 , 伊尔凡·埃萨 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 袁浩 , 格伦·安蒂斯 , 勃洛克 , 丹尼尔·卡斯特罗·钦 :
StyleDrop:任何风格的文本到图像合成。 NeurIPS公司 2023 【i24】 阿米特·拉吉 , Srinivas Kaza公司 , 本·普尔 , 迈克尔·尼迈耶 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 本·米尔登霍尔 , 希兰·扎达 , 克菲尔·阿伯曼 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 乔纳森·巴伦 , 李元珍 , 瓦伦·贾帕尼 :
DreamBooth3D:主题驱动的文本到3D生成。 CoRR公司 abs/2303.13508 ( 2023 ) [第23条] 陈文虎 , 胡和祥 , 李延东 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 徐汇佳 , 张明伟 , 威廉·科恩 :
通过学徒制学习生成主题驱动的文本到图像。 CoRR公司 abs/2304.00186 ( 2023 ) [i22] Kihyuk Sohn先生 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 李金敏(Kimin Lee) , 丹尼尔·卡斯特罗·钦 , 勃洛克 , 张慧文 , Jarred理发师 , 吕江 , 格伦·安蒂斯 , 李元珍 , 袁浩 , 伊尔凡·埃萨 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 迪利普·克里希南 :
StyleDrop:以任何样式生成文本到图像。 CoRR公司 abs/2306.00983 ( 2023 ) 【i21】 阿里尔·N·李 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 贾纳维·卡塞拉 , 斯坦·斯卡洛夫 , 凯特·萨恩科 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 :
使用补丁混合将ViT补丁选择性硬连接到CNN。 CoRR公司 abs/2306.17848 ( 2023 ) [i20] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 李元珍 , 瓦伦·贾帕尼 , 魏伟 , 侯廷波 , 耶尔·普里奇 , 尼尔·瓦德瓦 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 克菲尔·阿伯曼 :
HyperDreamBooth:用于快速个性化文本到图像模型的HyperNetworks。 CoRR公司 腹肌/2307.06949 ( 2023 ) [i19] 阿里尔·N·李 , 科尔·亨特 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 :
鸭嘴兽:快速、廉价、强大的LLM精炼。 CoRR公司 abs/2308.07317 ( 2023 ) [i18] 吕明堂 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 楚庆浩 , 李元珍 , 亚历山大·霍林斯基 , 大卫·雅各布斯 , 巴拉斯·哈里哈兰 , 耶尔·普里奇 , 尼尔·瓦德瓦 , 克菲尔·阿伯曼 , 迈克尔·鲁宾斯坦 :
RealFill:用于真实图像完成的引用驱动生成。 CoRR公司 abs/2309.16668 ( 2023 ) [i17] 维拉杰·沙阿 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 弗雷斯特·科尔 , 艾瑞卡·卢 , 斯维特兰娜·拉泽布尼克 , 李元珍 , 瓦伦·贾帕尼 :
ZipLoRA:通过有效合并LoRA以任何风格的任何主题。 CoRR公司 abs/2311.13600 ( 2023 ) 2022 [第10条] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 米丽亚姆·贝尔弗 , 蒂莫·博尔卡特 , 安布杰·阿罗拉 , 明·C·林 , 罗梅罗 , 拉贾·巴拉 :
使用对抗增强进行人体测量估计。 三维电视 2022 : 219-230 【c9】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 亚当·科尔特鲁夫斯基(Adam Kortylewski) , 邱伟超 , 谢慈航 , 莎拉·阿德尔·巴加尔 , 艾伦·L·尤耶 , 斯坦·斯卡洛夫 :
人脸识别模型的模拟对抗测试。 CVPR公司 2022 : 4135-4145 [c8] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·巴格尔 , 谢慈航 , 凯特·萨恩科 , 斯坦·斯卡洛夫 :
使用反事实模拟测试找出变压器和ConvNets之间的差异。 NeurIPS公司 2022 [i16] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 李元珍 , 瓦伦·贾帕尼 , 耶尔·普里奇 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 克菲尔·阿伯曼 :
DreamBooth:为主题驱动生成微调文本到图像扩散模型。 CoRR公司 abs/2208.12242 ( 2022 ) 【i15】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 米丽亚姆·贝尔弗 , 蒂莫·博尔卡特 , 安布杰·阿罗拉 , 明·C·林 , 罗梅罗 , 拉贾·巴拉 :
使用对抗增强进行人体测量估计。 CoRR公司 腹肌/2210.05667 ( 2022 ) [第14条] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·阿德尔·巴加尔 , 谢慈航 , 凯特·萨恩科 , 斯坦·斯卡洛夫 :
使用反事实模拟测试找出变压器和ConvNets之间的差异。 CoRR公司 abs/2211.16499 ( 2022 ) 2021 【c7】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 巴里·约翰·西奥博尔德 , 阿努拉·兰扬 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 , 尼古拉斯·阿波斯托洛夫 :
MorphGAN:一步法人脸合成GAN,用于检测识别偏差。 BMVC公司 2021 : 348 【c6】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 郝宇 , 丹尼尔·阿列西奥 , 莫娜·贾拉尔 , 阿杰恩·乔希 , 托马斯·默里 , 约翰·马吉 , 雅各布·怀特希尔 , 维塔利·阿布拉夫斯基 , 伊文·阿罗约 , 贝弗利·伍尔夫 , 斯坦·斯克拉罗夫 , 玛格丽特·贝特克 :
在智能教学系统中利用情感迁移学习进行行为预测。 FG公司 2021 : 1-8 [i13] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 亚当·科尔特鲁夫斯基(Adam Kortylewski) , 邱伟超 , 谢慈航 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 艾伦·L·尤耶 , 斯坦·斯卡洛夫 :
人脸识别模型的模拟对抗测试。 CoRR公司 abs/2106.04569 ( 2021 ) [i12] 本杰明·斯佩特·戈尔茨坦 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 :
研究人类对黑匣子对手攻击人脸识别的感知能力。 CoRR公司 abs/2107.09126 ( 2021 ) 2020 【c5】 恩吉冲 , 王永新 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 詹姆斯·M·雷格 :
检测视频中有人关注的视觉目标。 CVPR公司 2020 : 5395-5405 【c4】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 斯坦·斯卡洛夫 :
颠覆Deepfakes:针对条件图像转换网络和面部操作系统的对抗性攻击。 ECCV研讨会(4) 2020 : 236-251 [i11] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莫娜·贾拉尔 , 维塔利·阿布拉夫斯基 , 丹尼尔·阿列西奥 , 约翰·马吉 , 雅各布·怀特希尔 , 伊文·阿罗约 , 贝弗利·伍尔夫 , 斯坦·斯卡洛夫 , 玛格丽特·贝特克 :
在智能教学系统中利用情感迁移学习进行行为预测。 CoRR公司 2002年5月242日 ( 2020 ) [i10] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 斯坦·斯克拉罗夫 :
颠覆Deepfakes:针对条件图像转换网络和面部操作系统的对抗性攻击。 CoRR公司 abs/2003.01279 ( 2020 ) [第九章] 恩吉冲 , 王永新 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 詹姆斯·雷格 :
检测视频中有人关注的视觉目标。 CoRR公司 abs/2003.02501 ( 2020 ) [i8] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 斯坦·斯卡洛夫 :
通过从Black-Box神经网络泄漏通用扰动来防止图像翻译深度伪造。 CoRR公司 abs/2006.06493 ( 2020 ) [i7] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 巴里·约翰·西奥博尔德 , 阿努拉·兰扬 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 , 尼古拉斯·阿波斯托洛夫 :
MorphGAN:一步法人脸合成GAN,用于检测识别偏差。 CoRR公司 腹肌/2012.05225 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 塞缪尔·舒尔特 , 曼莫汉·钱德拉克 :
学习模拟。 ICLR(海报) 2019 [i6] 恩吉冲 , 凯萨·钱达 , 叶哲凡 , 奥黛丽·索斯兰 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 丽贝卡·琼斯 , 阿加塔·罗兹加 , 詹姆斯·雷格 :
在自然社会互动中检测凝视眼睛及其在儿童评估中的应用。 CoRR公司 abs/1902.00607 ( 2019 ) 2018 【c2】 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 恩吉冲 , 詹姆斯·雷格 :
无关键点的细粒度头部姿势估计。 CVPR研讨会 2018 : 2074-2083 【c1】 恩吉冲 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 王永新 , Yun Zhang(张云) , 阿加塔·罗兹加 , 詹姆斯·雷格 :
连接凝视、场景和注意:通过凝视和场景显著性联合建模的广义注意估计。 ECCV(5) 2018 : 397-412 [i5] 恩吉冲 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 王永新 , Yun Zhang(张云) , 阿加塔·罗兹加 , 詹姆斯·雷格 :
连接凝视、场景和注意:通过凝视和场景显著性联合建模的广义注意估计。 CoRR公司 abs/1807.10437 ( 2018 ) [i4] 米拉·哈恩 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 让-巴蒂斯特·阿拉克 , 伊万·拉普特夫 , 詹姆斯·雷格 :
学习将细粒度动作本地化并与稀疏指令保持一致。 CoRR公司 abs/1809.08381 ( 2018 ) [i3] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 塞缪尔·舒尔特 , 曼莫汉·钱德拉克 :
学习模拟。 CoRR公司 abs/1810.02513 ( 2018 ) 2017 [j1] 恩吉冲 , 凯萨·钱达 , 叶哲凡 , 奥黛丽·索斯兰 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 丽贝卡·琼斯 , 阿加塔·罗兹加 , 詹姆斯·雷格 :
在自然社交互动中检测对眼睛的凝视及其在儿童评估中的应用。 程序。 ACM互动。 暴徒。 可穿戴的无所不在技术。 1 ( 三 ) : 43:1-43:20 ( 2017 ) [i2] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 詹姆斯·雷格 :
Dockerface:在Docker容器中易于安装和使用Faster R-CNN人脸检测器。 CoRR公司 abs/1708.04370 ( 2017 ) [i1] 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 恩吉冲 , 詹姆斯·雷格 :
无关键点的细粒度头部姿势估计。 CoRR公司 abs/1710.00925 ( 2017 )