詹姆斯·普拉瑟
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附属: 美国德克萨斯州阿比林市阿比林基督教大学
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2020年–今天
2024 [j5] 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 阿尔托·赫拉斯 , 朱霍·莱诺宁 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 布伦特·N·里夫斯 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 , 萨米·萨尔萨 :
生成人工智能时代的计算机教育。 Commun公司。 ACM公司 67 ( 2 ) : 56-67 ( 2024 ) 【j4】 詹姆斯·普拉瑟 , 布伦特·N·里维斯 , 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 朱霍·莱诺宁 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 加勒特·鲍威尔 , 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 :
“它知道我想要什么真奇怪”:新手程序员的可用性和与Copilot的交互。 ACM事务处理。 计算。 嗯。互动。 31 ( 1 ) : 4:1-4:31 ( 2024 ) [公元34年] 埃里卡·克莱曼 , 雷萨·哈比比 , 加勒特·鲍威尔 , 布伦特·N·里维斯 , 詹姆斯·普拉瑟 , Magy Seif El-Nasr公司 :
“后座游戏”:大学生男性Esports社区内共同调节学习的研究。 芝加哥 2024 : 759:1-759:14 [公元33年] 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 詹姆斯·普拉瑟 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , Thezyrie Amarouche公司 , 布雷特·贝克尔 , 布伦特·N·里维斯 :
提示问题:一项针对生成性人工智能时代的新编程练习。 SIGCSE(一) 2024 : 296-302 [公元32年] 赛斯·鲍尔森 , 萨米·萨尔萨 , 詹姆斯·普拉瑟 , 朱霍·莱诺宁 , 布雷特·贝克尔 , 阿尔托·赫拉斯 , 保罗·丹尼 , 布伦特·N·里维斯 :
使用大型语言模型解决证明块问题。 SIGCSE(一) 2024 : 1063-1069 [公元31年] 比塔·阿克拉姆 , 朱霍·莱诺宁 , 纳杰斯·诺鲁齐 , 詹姆斯·普拉瑟 , 丽莎·张 :
人工智能在计算机教育中的应用——从研究到实践。 SIGCSE(2) 2024 : 1521-1522 [公元30年] 斯蒂芬·麦克尼尔 , 朱霍·莱诺宁 , 保罗·丹尼 , 娜塔莉·基斯勒 , 阿尔托·赫拉斯 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 米歇尔·沃梅林格 , 凯伦·里德 :
讨论计算教育中世代人工智能不断变化的前景。 SIGCSE(2) 2024 : 1916 [i11] 詹姆斯·普拉瑟 , 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 大卫·H·史密斯四世 , 布伦特·N·里维斯 , 斯蒂芬·麦克尼尔 , 布雷特·贝克尔 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , Thezyrie Amarouche公司 , 贝利·金梅尔 :
与提示问题的交互:用大型语言模型教授编程的新方法。 CoRR公司 abs/2401.10759 ( 2024 ) [i10] 保罗·丹尼 , 大卫·H·史密斯四世 , 马克斯·福勒 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 朱霍·莱诺宁 :
有目的地解释代码:开发代码理解和提示技能的综合方法。 CoRR公司 abs/2403.06050 ( 2024 ) [第九章] Aashish Ghimire公司 , 詹姆斯·普拉瑟 , 约翰·爱德华兹 :
教育中的生成性人工智能:教育者意识、情感和影响因素研究。 CoRR公司 abs/2403.15586 ( 2024 ) [i8] 詹姆斯·普拉瑟 , 布伦特·N·里维斯 , 朱霍·莱诺宁 , 斯蒂芬·麦克尼尔 , 阿里索·兰德里亚纳索洛 , 布雷特·贝克尔 , 贝利·金梅尔 , 杰瑞德·赖特 , 本·布里格斯 :
差距不断扩大:生成性人工智能对初学者的益处和危害。 CoRR公司 abs/2405.17739 ( 2024 ) 2023 [j3] 劳伦·马古利埃 , 詹姆斯·普拉瑟 , 马苏梅·拉希米 , 戈兹德·塞丁·乌尊 :
利用生物学快速从错误中学习,而不会感到失败。 计算。 科学。 工程师。 25 ( 2 ) : 44-49 ( 2023 ) [公元29年] 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 保罗·丹尼 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 :
我的AI想知道这是否会出现在考试中:在CS2编程练习中测试OpenAI的Codex。 王牌 2023 : 97-104 [公元28年] 马苏梅·拉希米 , 劳伦·马古利厄 , 詹姆斯·普拉瑟 , 戈兹德·塞丁·乌尊 , 贝利·金梅尔 :
失败对神经可塑性的益处和坚持的工具。 内燃机(2) 2023 : 5-6 [公元27年] 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 朱霍·莱诺宁 , 詹姆斯·普拉瑟 :
聊天溢出:计算机教育的人工智能模型——renAIssance还是apocAIypse? ITiCSE(1) 2023 : 3-4 [公元26年] 詹姆斯·普拉瑟 , 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 布雷特·贝克尔 , 易卜拉欣·阿尔布鲁维 , 米歇尔·克雷格 , 海克·科宁 , 娜塔莉·基斯勒 , 托比亚斯·科恩 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 斯蒂芬·麦克尼尔 , 安德鲁·彼得森 , 雷蒙德·佩蒂特 , 布伦特·N·里夫斯 , 杰罗米尔·萨维尔卡 :
机器人在这里:引领计算机教育中的生成性人工智能革命。 ITiCSE-WGR公司 2023 : 108-159 [公元25年] 布伦特·N·里维斯 , 萨米·萨尔萨 , 詹姆斯·普拉瑟 , 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 阿尔托·赫拉斯 , 贝利·金梅尔 , 加勒特·鲍威尔 , 朱霍·莱诺宁 :
评估代码生成模型用于解决具有小即时变量的Parsons问题的性能。 ITiCSE(1) 2023 : 299-305 [公元24年] 詹姆斯·普拉瑟 , 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 布雷特·贝克尔 , 易卜拉欣·阿尔布鲁维 , 迈克尔·卡斯珀森 , 米歇尔·克雷格 , 海克·科宁 , 娜塔莉·基斯勒 , 托比亚斯·科恩 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 斯蒂芬·麦克尼尔 , 安德鲁·彼得森 , 雷蒙德·佩蒂特 , 布伦特·N·里维斯 , 杰罗米尔·萨维尔卡 :
变形金刚:为计算机教育导航人工智能编码革命:由人类领导的ITiCSE工作组。 ITiCSE(2) 2023 : 561-562 [c23] 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 詹姆斯·普拉瑟 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 :
编程很难——或者至少以前很难:AI代码生成的教育机会和挑战。 SIGCSE(一) 2023 : 500-506 [公元22年] 詹姆斯·普拉瑟 , 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 罗伯特·尼克斯 , 布伦特·N·里维斯 , 阿里索·兰德里亚纳索洛 , 加勒特·鲍威尔 :
预测编程错误消息可读性的第一步。 SIGCSE(一) 2023 : 549-555 【c21】 朱霍·莱诺宁 , 阿尔托·赫拉斯 , 萨米·萨尔萨 , 布伦特·N·里维斯 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 :
使用大型语言模型增强编程错误消息。 SIGCSE(一) 2023 : 563-569 [公元20年] 布雷特·贝克尔 , 理查德·布卢门撒尔 , 米基·戈德韦伯 , 詹姆斯·普拉瑟 , 苏珊·雷瑟 , 米歇尔·特里姆 , 提图斯·温特斯 :
CS2023的社区投入:社会、道德和专业精神。 SIGCSE(2) 2023 : 1245 [第19条] 斯蒂芬·麦克尼尔 , 乔安娜·金 , 朱霍·莱诺宁 , 保罗·丹尼 , 塞斯·伯恩斯坦 , 布雷特·贝克尔 , 米歇尔·沃梅林格 , 阿尔托·赫拉斯 , 安德鲁·特兰 , 萨米·萨尔萨 , 詹姆斯·普拉瑟 , 维拉杰·库马尔 :
大型语言模型对CS教师和学生的启示。 SIGCSE(2) 2023 : 1255 [i7] 詹姆斯·普拉瑟 , 布伦特·N·里维斯 , 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 朱霍·莱诺宁 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 加勒特·鲍威尔 , 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 :
“它知道我想要什么真奇怪”:新手程序员的可用性和与Copilot的交互。 CoRR公司 abs/2304.02491 ( 2023 ) [i6] 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 阿尔托·赫拉斯 , 朱霍·莱诺宁 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 布伦特·N·里维斯 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 , 萨米·萨尔萨 :
生成人工智能时代的计算机教育。 CoRR公司 abs/2306.02608 ( 2023 ) [i5] 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 詹姆斯·普拉瑟 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , Thezyrie Amarouche公司 , 布雷特·贝克尔 , 布伦特·N·里夫斯 :
迅速:使用即时问题教学习者如何有效利用AI代码生成器。 CoRR公司 abs/2307.16364 ( 2023 ) [i4] 詹姆斯·普拉瑟 , 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 布雷特·贝克尔 , 易卜拉欣·阿尔布鲁维 , 米歇尔·克雷格 , 海克·科宁 , 娜塔莉·基斯勒 , 托比亚斯·科恩 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 斯蒂芬·麦克尼尔 , 安德鲁·彼得森 , 雷蒙德·佩蒂特 , 布伦特·N·里维斯 , 杰罗米尔·萨维尔卡 :
机器人在这里:引领计算机教育中的生成性人工智能革命。 CoRR公司 abs/2310.00658 ( 2023 ) [i3] 保罗·丹尼 , 朱霍·莱诺宁 , 詹姆斯·普拉瑟 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , Thezyrie阿玛鲁切 , 布雷特·贝克尔 , 布伦特·N·里维斯 :
提示问题:一项针对生成性人工智能时代的新编程练习。 CoRR公司 腹肌/2311.05943 ( 2023 ) 2022 [注2] 达斯蒂尼·洛克萨 , 劳伦·马古利埃 , 布雷特·贝克尔 , 米歇尔·克雷格 , 保罗·丹尼 , 雷蒙德·佩蒂特 , 詹姆斯·普拉瑟 :
程序设计教育中的元认知与自我调节:理论与应用范例。 ACM事务处理。 计算。 教育。 22 ( 4 ) : 39:1-39:31 ( 2022 ) [第18条] 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 安德鲁·卢克斯顿·赖利 , 詹姆斯·普拉瑟 :
机器人即将到来:探索OpenAI Codex对入门编程的影响。 王牌 2022 : 10-19 [第17条] 詹姆斯·普拉瑟 , 劳伦·马古利埃 , 杰奎琳·沃利 , 保罗·丹尼 , 布伦特·N·里维斯 , 布雷特·贝克尔 , 帕拉姆维尔·辛格 , 加勒特·鲍威尔 , 奈杰尔·博世 :
在朋友们的帮助下生活:介绍性节目的小组学习被理解为社会共享规则。 ICER(1) 2022 : 164-176 [第16条] 芭芭拉·埃里克森 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 罗德里戈·杜兰 , 阿尔托·赫拉斯 , 朱霍·莱诺宁 , 克雷格·米勒 , 布里亚娜·莫里森 , 珍妮斯·皮尔斯 , 苏珊·H·罗杰 :
帕森斯问题及其以外:系统文献综述和实证研究设计。 ITiCSE-WGR公司 2022 : 191-234 [第15条] 芭芭拉·埃里克森 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 罗德里戈·杜兰 , 阿尔托·赫拉斯 , 朱霍·莱诺宁 , 克雷格·米勒 , 布里亚娜·莫里森 , 珍妮斯·皮尔斯 , 苏珊·罗杰 :
规划帕森斯问题有效性的多机构和多国家研究。 ITiCSE(2) 2022 : 576-577 [第14条] 布雷特·贝克尔 , 丹尼尔·加拉赫 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 科琳·戈斯托姆斯基 , 凯利·诺里斯 , 加勒特·鲍威尔 :
从马口中:我们用来教三大洲不同学生群体的单词。 西格西(1) 2022 : 71-77 [c13] 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 奈杰尔·博世 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布伦特·N·里维斯 , 杰奎琳·沃利 :
向新编程语言过渡期间的初步思考。 SIGCSE(一) 2022 : 948-954 [第12条] 詹姆斯·普拉瑟 , 约翰·霍莫 , 保罗·丹尼 , 布雷特·贝克尔 , 约翰·马斯登 , 加勒特·鲍威尔 :
使用抽象帕森斯问题构建任务规划。 WCCE公司 2022 : 591-602 [i2] 朱霍·莱诺宁 , 阿尔托·赫拉斯 , 萨米·萨尔萨 , 布伦特·N·里维斯 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 :
使用大型语言模型增强编程错误消息。 CoRR公司 abs/2210.11630 ( 2022 ) [i1] 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·芬尼·安斯利 , 安德鲁·卢克斯顿-雷利 , 詹姆斯·普拉瑟 , 埃迪·安东尼奥·桑托斯 :
编程很难——或者至少以前很难:AI代码生成的教育机会和挑战。 CoRR公司 abs/2212.01020 ( 2022 ) 2021 [第11条] 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 雷蒙德·佩蒂特 , 罗伯特·尼克斯 , 凯瑟琳·穆尼 :
评估编程错误消息的可读性。 王牌 2021 : 181-188 [第10条] 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 凯瑟琳·穆尼 , 约翰·霍莫 , 扎卡里·阿尔布雷希特 , 加勒特·鲍威尔 :
为新手设计编程错误消息:可读性及其构成因素。 芝加哥 2021 : 55:1-55:15 2020 【c9】 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 米歇尔·克雷格 , 保罗·丹尼 , 达斯蒂尼·洛克萨 , 劳伦·马古利埃 :
我们认为我们在做什么 编程中的元认知和自我调节。 ICER公司 2020 : 2-13 【c8】 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 :
错误消息可读性和初级调试性能。 ITiCSE公司 2020 : 480-486
2010 – 2019
2019 [j1] 詹姆斯·普拉瑟 , 雷蒙德·佩蒂特 , 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 达斯蒂尼·洛克萨 , 阿兰尼·L·彼得斯 , 扎卡里·阿尔布雷希特 , 克里斯塔·马斯奇 :
2019年SIGCSE CS教育轨道最佳论文:首先要做的事:为解释问题提示提供元认知支架。 Inroads公司 10 ( 2 ) : 42-49 ( 2019 ) 【c7】 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 雷蒙德·佩蒂特 , 杜雷尔·布查德 , 丹尼斯·鲍维尔 , 布莱恩·哈林顿 , 阿米尔·卡米尔 , 艾米·卡卡 , 克里斯·麦克唐纳 , 彼得·迈克尔·奥塞拉 , 珍妮斯·皮尔斯 , 詹姆斯·普拉瑟 :
编译器错误消息被认为没有帮助:基于文本的编程错误消息研究的前景。 ITiCSE-WGR公司 2019 : 177-210 【c6】 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 雷蒙德·佩蒂特 , 杜雷尔·布查德 , 丹尼斯·鲍维尔 , 布莱恩·哈林顿 , 阿米尔·卡米尔 , 艾米·卡卡 , 克里斯·麦克唐纳 , 彼得·迈克尔·奥塞拉 , 珍妮斯·皮尔斯 , 詹姆斯·普拉瑟 :
意外标记:编程错误消息回顾和未来设计指南。 ITiCSE公司 2019 : 253-254 [c5] 保罗·丹尼 , 詹姆斯·普拉瑟 , 布雷特·贝克尔 , 扎卡里·阿尔布雷希特 , 达斯蒂尼·洛克萨 , 雷蒙德·佩蒂特 :
进一步了解元认知支架:编程前解决测试用例。 Koli呼叫 2019 : 11:1-11:10 【c4】 詹姆斯·普拉瑟 , 雷蒙德·佩蒂特 , 布雷特·贝克尔 , 保罗·丹尼 , 达斯蒂尼·洛克萨 , 阿兰尼·L·彼得斯 , 扎卡里·阿尔布雷希特 , 克里斯塔·马斯奇 :
第一件事:为解释问题提示提供元认知支架。 SIGCSE公司 2019 : 531-537 2018 【c3】 詹姆斯·普拉瑟 , 雷蒙德·佩蒂特 , 凯拉·霍尔科姆·麦克默里 , 阿兰尼·L·彼得斯 , 约翰·霍莫 , 马克辛·S·科恩 :
新手程序员在自动评估工具中面临的元认知困难。 ICER公司 2018 : 41-50 2017 【c2】 詹姆斯·普拉瑟 , 雷蒙德·佩蒂特 , 凯拉·霍尔科姆·麦克默里 , 阿兰尼·L·彼得斯 , 约翰·霍莫 , 尼万·西蒙 , 马克辛·S·科恩 :
关于新手与编译器错误消息的交互:人为因素方法。 ICER公司 2017 : 74-82 【c1】 詹姆斯·普拉瑟 , 罗伯特·尼克斯 , 瑞恩·杰西普 :
分布式大型多人在线游戏中欺诈检测的信任管理。 网络游戏 2017 : 40-42
合著者索引
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