丹妮尔·桑德斯
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2020年–今天
2023 【i15】 丹妮尔·桑德斯 , 卡特里娜·奥尔森 :
性别、姓名和其他谜团:面向性别兼容并包的模糊翻译。 CoRR公司 abs/2306.04573 ( 2023 ) 2022 [注2] 丹妮尔·桑德斯 :
神经机器翻译的领域自适应和多领域自适应:综述。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 75 : 351-424 ( 2022 ) [第14条] 丹妮尔·桑德斯 , 罗西·萨利斯 , 比尔·伯恩 :
首先是最糟糕的:在Beam搜索中找到更好的性别翻译。 ACL(调查结果) 2022 : 3814-3823 [第13条] 丹妮尔·桑德斯 :
神经机器翻译的领域自适应。 EAMT公司 2022 : 9-10 2021 [j1] 马库斯·托马林 , 比尔·伯恩 , 肖纳·康卡农 , 丹妮尔·桑德斯 , 斯蒂芬妮·厄尔曼 :
机器翻译中减少偏见的实践伦理:为什么领域适应比数据删除更好。 技术伦理信息。 23 ( 三 ) : 419-433 ( 2021 ) [第14条] 丹妮尔·桑德斯 :
神经机器翻译的领域自适应和多领域自适应:综述。 CoRR公司 abs/2104.06951 ( 2021 ) [i13] 丹妮尔·桑德斯 , 罗西·萨利斯 , 比尔·伯恩 :
首先是最糟糕的:在波束搜索中找到更好的性别转换。 CoRR公司 腹肌/2104.07429 ( 2021 ) 2020 [第12条] 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
减少神经机器翻译中的性别偏见是一个领域适应问题。 国际计算语言学协会 2020 : 7724-7736 [第11条] 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 比尔·伯恩 :
在神经机器翻译训练目标中使用上下文。 国际计算语言学协会 2020 : 7764-7770 [第10条] 丹妮尔·桑德斯 , 韦斯顿·菲利 , 比尔·伯恩 :
仅推理的子字符分解改进了看不见的符号字符的翻译。 AAC时的WAT /国际JCNLPL 2020 : 170-177 【c9】 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
通过文档最低风险培训解决暴露偏见:剑桥大学WMT20生物医学翻译任务。 WMT@EMNLP 2020 : 862-869 [i12] 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
减少神经机器翻译中的性别偏见是一个领域适应问题。 CoRR公司 abs/2004.04498 ( 2020 ) [i11] 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 比尔·伯恩 :
在神经机器翻译训练目标中使用上下文。 CoRR公司 abs/2005.01483 ( 2020 ) [i10] 丹妮尔·桑德斯 , 罗西·萨利斯 , 比尔·伯恩 :
神经机器翻译不能正确翻译性别参照,除非你做到了。 CoRR公司 abs/2010.05332 ( 2020 ) [第九章] 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·拜恩 :
通过文档最低风险培训解决暴露偏见:剑桥大学WMT20生物医学翻译任务。 CoRR公司 abs/2010.05333 ( 2020 ) [i8] 丹妮尔·桑德斯 , 韦斯顿·菲利 , 比尔·伯恩 :
仅推理的子字符分解改进了看不见的符号字符的翻译。 CoRR公司 abs/2011.06523 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
神经机器翻译的领域自适应推理。 ACL(1) 2019 : 222-228 【c7】 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 比尔·伯恩 :
WMT19的UCAM生物医学翻译:转移学习多领域集成。 WMT(3) 2019 : 169-174 【c6】 费利克斯·斯塔尔伯格 , 丹妮尔·桑德斯 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
WMT19处的CUED :EWC和LM。 WMT(2) 2019 : 364-373 [i7] 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
神经机器翻译的领域自适应推理。 CoRR公司 abs/1906.00408 ( 2019 ) [i6] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 丹妮尔·桑德斯 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
提示@wmt19 :ewc和lms。 CoRR公司 abs/1906.05447 ( 2019 ) [i5] 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 比尔·伯恩 :
WMT19的UCAM生物医学翻译:转移学习多领域集成。 CoRR公司 abs/1906.05786 ( 2019 ) 2018 【c5】 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
多表示信号群和延迟的SGD更新改进了基于语法的NMT。 ACL(2) 2018 : 319-325 【c4】 费利克斯·斯塔尔伯格 , 丹妮尔·桑德斯 , 冈萨洛·伊格莱西亚斯 , 比尔·伯恩 :
为什么不多功能? SGNMT解码器在机器翻译中的应用。 AMTA(1) 2018 : 208-216 【c3】 费利克斯·斯塔尔伯格 , 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
可解释神经机器翻译的操作序列模型。 黑匣子NLP@EMNLP 2018 : 175-186 [i4] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 丹妮尔·桑德斯 , 冈萨洛·伊格莱西亚斯 , 比尔·伯恩 :
为什么不多功能? SGNMT解码器在机器翻译中的应用。 CoRR公司 abs/1803.07204 ( 2018 ) [i3] 丹妮尔·桑德斯 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
多表示集成和延迟SGD更新改进了基于句法的NMT。 CoRR公司 abs/1805.00456 ( 2018 ) [i2] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
可解释神经机器翻译的操作序列模型。 CoRR公司 abs/1808.09688 ( 2018 ) 2017 【c2】 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
SGNMT-一个灵活的NMT解码平台,用于快速原型化新模型和搜索策略。 EMNLP(系统演示) 2017 : 25-30 [c1] 安东·拉格尼 , 丹妮尔·桑德斯 , P.Zahemszky先生 , J.瓦西拉克斯 , 马克·J·F·盖尔斯 , 凯特·尼克尔 :
实现准确高效的自动语音识别和关键词搜索。 ICASSP公司 2017 : 5770-5774 [i1] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
SGNMT-一个灵活的NMT解码平台,用于快速原型化新模型和搜索策略。 CoRR公司 abs/1707.06885 ( 2017 )
合著者索引
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