斯维特林·彭科夫
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2020年–今天
2020 [j1] 安德鲁·布雷克 , 亚历杭德罗·博达尔洛 , 卡门·布列斯特尼奇基 , 马吉德·哈瓦斯利 , 斯维特林·瓦伦蒂诺夫·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 , 亚历山大·席尔瓦 :
FPR-评估碰撞概率的快速路径风险算法。 IEEE机器人自动化。 莱特。 5 ( 1 ) : 1-7 ( 2020 ) [i8] 维克托·科列夫 , 博格丹·乔治耶夫 , 斯维特林·彭科夫 :
神经抽象推理机。 CoRR公司 abs/2011.09860 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c4] 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
使用感知梯度学习程序化结构化表征。 ICLR(海报) 2019 【c3】 伯克 , 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
从解释到综合:从演示中学习的合成程序归纳。 机器人学:科学与系统 2019 [i7] 伯克 , 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
从解释到综合:从演示中学习的合成程序归纳。 CoRR公司 abs/1902.10657 ( 2019 ) [i6] 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
使用感知梯度学习程序化结构化表征。 CoRR公司 abs/1905.00956 ( 2019 ) [i5] 阿德尔·穆夫蒂 , 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
在可微神经计算机中使用模拟的基于迭代模型的强化学习。 CoRR公司 abs/1906.07248 ( 2019 ) 2018 [i4] 安德鲁·布雷克 , 亚历杭德罗·博达尔洛 , 马吉德·哈瓦斯利 , 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 , 亚历山大·席尔瓦 :
安全运动规划中碰撞概率的有效计算。 CoRR公司 abs/1804.05384 ( 2018 ) 2017 【c2】 约丹·赫里斯托夫 , 斯维特林·彭科夫 , 亚历克斯·拉斯卡里德斯 , Subramanian Ramamoorthy语 :
多模指令中的接地符号。 机器人NLP@ACL 2017 : 49-57 【c1】 斯维特林·彭科夫 , 亚历杭德罗·博达尔洛 , Subramanian Ramamoorthy语 :
通过演示和眼球追踪进行物理符号基础和实例学习。 ICRA公司 2017 : 5921-5928 [i3] 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
通过程序归纳法解释过渡系统。 CoRR公司 abs/1705.08320 ( 2017 ) [i2] 尤丹·赫里斯托夫 , 斯维特林·彭科夫 , 亚历克斯·拉斯卡里德斯 , Subramanian Ramamoorthy语 :
多模指令中的接地符号。 CoRR公司 abs/1706.00355 ( 2017 ) [i1] 斯维特林·彭科夫 , Subramanian Ramamoorthy语 :
使用程序归纳法解释过渡系统动力学。 CoRR公司 abs/1708.00376 ( 2017 )