阿格尼瓦·乔杜里
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2020年–今天
2024 【c7】 阿格尼瓦·乔杜里 , 普拉迪普·拉穆哈利 以下为:
一种可证明精确的Logistic回归随机抽样算法。 AAAI公司 2024 以下为: 11597-11605 [i7] 阿格尼瓦·乔杜里 , 普拉迪普·拉穆哈利 以下为:
Logistic回归的一种显著准确的随机抽样算法。 CoRR公司 腹肌/2402.16326 ( 2024 ) 2023 [注2] 阿里特拉·博斯 , 迈森·C·伯奇 , 阿格尼瓦·乔杜里 , 佩里斯特拉·帕斯丘 , Petros Drineas公司 以下为:
关联研究中人口分层的结构化聚类。 BMC生物信息。 24 ( 1 ) 以下为: 411 ( 2023 ) [i6] 刘传弼 , 阿格尼瓦·乔杜里 以下为:
将物理先验作为广义正则化器进行深度学习。 CoRR公司 abs/2312.08678 ( 2023 ) 2022 [j1] 阿格尼瓦·乔杜里 , 格雷戈里·德克斯特 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 以下为:
高/宽线性规划的快速随机内点方法。 J.马赫。 学习。 物件。 23 以下为: 336:1-336:48 ( 2022 ) 【c6】 格雷戈里·德克斯特 , 阿格尼瓦·乔杜里 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 以下为:
线性规划非精确预测校正方法的收敛性。 ICML公司 2022 以下为: 5007-5038 【c5】 阿格尼瓦·乔杜里 , 阿里特拉·博斯 , 萨姆森·周 , 大卫·P·伍德拉夫 , Petros Drineas公司 以下为:
稀疏主成分分析的一种快速、精确的近似算法揭示了世界各地人类的遗传变异。 重组 2022 以下为: 86-106 [i5] 阿格尼瓦·乔杜里 , 格雷戈里·德克斯特 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 以下为:
高/宽线性规划的快速随机内点方法。 CoRR公司 abs/2209.08722 ( 2022 ) 2020 [c4] 阿格尼瓦·乔杜里 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 以下为:
高/宽线性规划的快速随机不可行内点方法。 NeurIPS公司 2020 【c3】 阿里特拉·博斯 , 迈森·C·伯奇 , 阿格尼瓦·乔杜里 , 佩里斯特拉·帕斯丘 , Petros Drineas公司 以下为:
CluStrat:一种基于结构的人口分层聚类策略。 重组 2020 以下为: 234-236 [i4] 阿格尼瓦·乔杜里 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 以下为:
使用随机线性代数加速线性规划。 CoRR公司 abs/2003.08072 ( 2020 ) [i3] 阿格尼瓦·乔杜里 , Petros Drineas公司 , 大卫·P·伍德拉夫 , 萨姆森·周 以下为:
稀疏主成分分析的近似算法。 CoRR公司 abs/2006.12748 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 阿格尼瓦·乔杜里 , 杨佳森 , Petros Drineas公司 以下为:
Fisher判别分析的随机迭代算法。 阿拉伯联合酋长国 2019 以下为: 239-249 2018 【c1】 阿格尼瓦·乔杜里 , 杨佳森 , Petros Drineas公司 以下为:
岭回归的迭代、基于草图的框架。 ICML公司 2018 以下为: 988-997 [i2] 阿格尼瓦·乔杜里 , 杨佳森 , Petros Drineas公司 以下为:
Fisher判别分析的随机迭代算法。 CoRR公司 abs/1809.03045 ( 2018 ) 2017 [i1] 杨佳森 , 阿格尼瓦·乔杜里 , Petros Drineas公司 以下为:
通过随机矩阵乘法构造核心集。 CoRR公司 腹肌/1705.10102 ( 2017 )