史莱亚斯·派
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2020年–今天
2024 [公元20年] 法比安·杜富隆 , 史莱亚斯·派 , 戈帕尔·潘杜拉根 , Sriram V.彭马拉朱 , 彼得·罗宾逊 :
分布式图形优化的消息复杂性。 国际贸易中心 2024 : 41:1-41:26 [第19条] 鲁斯塔姆·拉提波夫 , 亚尼克·莫斯 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
稀疏图中的自适应大规模并行着色。 PODC公司 2024 : 508-518 [第18条] 梅兰妮·坎布斯 , 费比安·库恩 , 埃特纳·林迪 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
动态流中的一种(3+ɛ)-近似相关聚类算法。 SODA公司 2024 : 2861-2880 [i16] 鲁斯塔姆·拉蒂波夫 , 亚尼克·莫斯 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
稀疏图中的自适应大规模并行着色。 CoRR公司 abs/2402.13755 ( 2024 ) 【i15】 阿米雷扎·阿克巴里 , 泽维尔·科伊图·罗伊 , 弗朗西斯科·达莫尔 , 弗朗索瓦·勒加尔 , 亨利克·利沃宁 , 达莉亚·梅利克 , 奥古斯托·莫达内塞 , 史莱亚斯·派 , 马克·奥利维尔·雷诺 , 瓦克拉夫·罗忠 , 朱卡·索米拉 :
在线本地化满足分布式量子计算。 CoRR公司 abs/2403.01903 ( 2024 ) 2023 [第17条] 阿尔基达·巴利乌 , Janne H.Korhonen先生 , 费比安·库恩 , 亨利克·利沃宁 , 丹尼斯·奥利维蒂 , 史莱亚斯·派 , 阿米·巴兹 , 乔尔·里比奇 , 斯特凡·施密德 , 简·斯图登(Jan Studen) , 朱卡·索米拉 , 贾拉·尤托 :
Singles Orientation简化。 SOSA公司 2023 : 175-191 [第16条] 切坦·古普塔 , 鲁斯塔姆·拉提波夫 , 亚尼克·莫斯 , 史莱亚斯·派 , 西蒙·萨克 , 简·斯图登(Jan Studen) , 朱卡·索米拉 , 贾拉·尤托 , 侯赛因·瓦希迪 :
MPC模型中树的快速动态规划。 SPAA公司 2023 : 443-453 [第15条] 梅兰妮·坎布斯 , 费比安·库恩 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
2-规则集问题的时空最优大规模并行算法。 磁盘 2023 : 11:1-11:12 [第14条] 克里斯托夫·格鲁瑙 , 鲁斯塔姆·拉提波夫 , 亚尼克·莫斯 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
森林的条件最优平行着色。 磁盘 2023 : 23:1-23:20 [第14条] 切坦·古普塔 , 鲁斯塔姆·拉提波夫 , 亚尼克·莫斯 , 什里亚斯派 , 西蒙·萨克 , 扬·斯图登 , 朱卡·索米拉 , 贾拉·尤托 , 侯赛因·瓦希迪 :
MPC模型中树的快速动态规划。 CoRR公司 abs/2305.03693 ( 2023 ) [i13] 梅兰妮·坎布斯 , 费比安·库恩 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
2-规则集问题的时空最优大规模并行算法。 CoRR公司 abs/2306.00432 ( 2023 ) [i12] 克里斯托夫·格鲁瑙 , 鲁斯塔姆·拉提波夫 , 亚尼克·莫斯 , 史莱亚斯·派 , 贾拉·尤托 :
森林的条件最优平行着色。 CoRR公司 abs/2308.00355 ( 2023 ) [i11] 法比安·杜富隆 , 史莱亚斯·派 , 戈帕尔·潘杜拉根 , Sriram V.彭马拉朱 , 彼得·罗宾逊 :
分布式图形优化的消息复杂性。 CoRR公司 abs/2311.14811 ( 2023 ) 2022 [注2] 张汉玉(Hankyu Jang) , 史莱亚斯·派 , 比贾亚·阿迪卡里 , Sriram V.彭马拉朱 :
风险感知时间级联重建检测无症状病例。 知识。 信息系统。 64 ( 12 ) : 3373-3399 ( 2022 ) [j1] 萨扬·班迪亚帕迪亚 , 丹梅·伊南达尔 , 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
在 k个 -机器模型。 西奥。 计算。 科学。 899 : 80-97 ( 2022 ) [c13] 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
简短公告:规则集的确定性大规模并行算法。 PODC公司 2022 : 366-368 [第12条] 悉达哈斯·古普塔 , 的曼尼施·库马 , 史莱亚斯·派 :
简短公告:支撑树的分布式重新配置。 SSS系统 2022 : 346-351 [i10] 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
规则集的确定性大规模并行算法。 CoRR公司 abs/2205.12686 ( 2022 ) [第九章] 悉达哈斯·古普塔 , 的曼尼施·库马 , 史莱亚斯·派 :
支撑树的分布式重构。 CoRR公司 abs/2211.01725 ( 2022 ) 2021 [第11条] 张汉玉(Hankyu Jang) , 史莱亚斯·派 , 比贾亚·阿迪卡里 , Sriram V.彭马拉朱 :
风险感知时间级联重建检测无症状病例:用于CDC MInD医疗网络。 ICDM公司 2021 : 240-249 [第10条] 史莱亚斯·派 , 戈帕尔·潘杜拉根 , Sriram V.彭马拉朱 , 彼得·罗宾逊 :
我们能用o(m)通信打破对称吗? PODC公司 2021 : 247-257 [i8] 史莱亚斯·派 , Gopal Pandurangan公司 , Sriram V.彭马拉朱 , 彼得·罗宾逊 :
我们能用o(m)通信打破对称吗? CoRR公司 abs/2105.08917 ( 2021 ) 2020 【c9】 基肖尔·科塔帕利 , 什里亚斯派 , Sriram V.彭马拉朱 :
样本与集合:低内存MPC模型中的快速规则集算法。 FSTTCS公司 2020 : 28:1-28:18 【c8】 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
广播拥塞集团的连通性下限。 FSTTCS公司 2020 : 32:1-32:17 【c7】 鲁文·巴尔·耶胡达 , 科伦·塞索尔 , 亚尼克·莫斯 , 什里亚斯派 , Sriram V.彭马拉朱 :
幂图的分布逼近。 PODC公司 2020 : 501-510 [i7] 鲁文·巴尔·耶胡达 , 科伦·塞索尔 , Yannic毛斯 , 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
幂图的分布逼近。 CoRR公司 abs/2006.03746 ( 2020 ) [i6] 基肖尔·科塔帕利 , 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
采样与采集:低内存MPC模型中的快速规则集算法。 CoRR公司 abs/2009.12477 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 萨扬·班迪亚帕迪亚 , Tanmay Inamdar公司 , 史莱亚斯·派 , 卡斯图里·瓦拉达拉扬 :
彩色k中心的常数近似。 欧洲安全局 2019 : 12:1-12:14 【c5】 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
广播拥塞集团的连通性下限。 PODC公司 2019 : 256-258 [i5] 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
广播拥塞集团的连通性下限。 CoRR公司 abs/1905.09016 ( 2019 ) [i4] 萨扬·班迪亚帕迪亚 , 丹梅·伊南达尔 , 史莱亚斯·派 , 卡斯图里·瓦拉达拉扬 :
彩色k中心的常数近似。 CoRR公司 腹肌/1907.08906 ( 2019 ) 2018 【c4】 萨扬·班迪亚帕迪亚 , 丹梅·伊南达尔 , 史莱亚斯·派 , 斯里拉姆·V·彭马拉朱 :
k机器模型中的近最优聚类。 ICDCN公司 2018 : 15:1-15:10 【c3】 丹梅·伊南达尔 , 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
具有离群值的设施选址的大规模分布式算法。 奥波迪斯 2018 : 5:1-5:16 [i3] 丹梅·伊南达尔 , 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
具有离群值的设施选址的大规模分布式算法。 CoRR公司 abs/1811.06494 ( 2018 ) 2017 【c2】 史莱亚斯·派 , 戈帕尔·潘杜拉根 , Sriram V.彭马拉朱 , 塔拉里亚兹 , 彼得·罗宾逊 :
简讯:CONGEST模型中的对称性破缺:规则集的时间和消息效率算法。 PODC公司 2017 : 207-209 【c1】 史莱亚斯·派 , 戈帕尔·潘杜拉根 , Sriram V.彭马拉朱 , 塔拉里亚兹 , 彼得·罗宾逊 :
拥塞模型中的对称破缺:规则集的时间和消息效率算法。 磁盘 2017 : 38:1-38:16 [i2] 什里亚斯派 , 戈帕尔·潘杜拉根 , Sriram V.彭马拉朱 , 塔拉里亚兹 , 彼得·罗宾逊 :
拥塞模型中的对称破缺:规则集的时间和消息效率算法。 CoRR公司 腹肌/1705.07861 ( 2017 ) [i1] 萨扬·班迪亚帕迪亚 , 丹梅·伊南达尔 , 史莱亚斯·派 , Sriram V.彭马拉朱 :
k机器模型中的近最优聚类。 CoRR公司 abs/1710.08381 ( 2017 )