葡萄藤Goyal
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附属: 美国纽约哥伦比亚大学
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元31年] 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 阿尤布·福索尔 , 葡萄藤Goyal :
基于LP的不相交双线性近似和两阶段可调鲁棒优化。 数学。 程序。 206 ( 1 ) : 239-281 ( 2024 ) [公元24年] 阿尤布·福索尔 , 葡萄藤Goyal , 阿米特·库玛尔 :
全动态负载平衡。 IPCO公司 2024 : 182-195 2023 【j30】 葡萄藤Goyal , 朱利安·格兰·克莱门特 :
加速值迭代的一阶方法。 操作。 物件。 71 ( 2 ) : 517-535 ( 2023 ) [公元29年] 葡萄藤Goyal , 拉詹·乌德瓦尼 :
随机奖励在线匹配:基于路径的公式的最优竞争比率。 操作。 物件。 71 ( 2 ) : 563-580 ( 2023 ) [公元28年] 朱利安·格兰·克莱门特 , 卡里·W·陈 , 葡萄藤Goyal , 加布里埃尔·J·埃斯科瓦尔 :
积极的重症监护室转移政策的稳健性。 操作。 物件。 71 ( 5 ) : 1653-1688 ( 2023 ) [公元27年] 葡萄藤Goyal , 朱利安·格兰·克莱门特 :
稳健马尔可夫决策过程:超越矩形。 数学。 操作。 物件。 48 ( 1 ) : 203-226 ( 2023 ) 【c23】 阿尤布·福索尔 , 葡萄藤Goyal , 帕帕迪戈诺普洛斯(Orestis Papadigenopoulos) , 阿萨夫·泽埃维 :
具有单音放线功能的最后一个交换机相关盗贼。 ICML公司 2023 : 10265-10284 [i13] 阿尤布·福索尔 , 葡萄藤Goyal , 瓦伦·古普塔 :
非平稳环境中的MNL Bandit。 CoRR公司 abs/2303.02504 ( 2023 ) [i12] 阿尤布·福索尔 , 葡萄藤Goyal , 帕帕迪戈诺普洛斯(Orestis Papadigenopoulos) , 阿萨夫·泽埃维 :
具有单音放线功能的最后一个交换机相关盗贼。 CoRR公司 abs/2306.00338 ( 2023 ) [i11] 葡萄藤Goyal , Salal Humair公司 , 帕帕迪戈诺普洛斯(Orestis Papadigenopoulos) , 阿萨夫·泽埃维 :
MNL-Prophet:不确定性下的序列组合选择。 CoRR公司 abs/2308.05207 ( 2023 ) 2022 [公元26年] 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , 张佳伟 :
技术说明-容量产品组合优化:硬度和近似值。 操作。 物件。 70 ( 2 ) : 893-904 ( 2022 ) [公元25年] 小月功 , 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格(Garud N.Iyengar) , 大卫·辛奇·李维 , 拉詹·乌德瓦尼 , 王双玉 :
利用可重用资源进行在线产品组合优化。 管理。 科学。 68 ( 7 ) : 4772-4785 ( 2022 ) [公元24年] 拉加夫·辛加尔 , 奥玛百斯比斯 , 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 :
Shapley Meets Uniform:在线广告中归因的公理框架。 管理。 科学。 68 ( 10 ) : 7457-7479 ( 2022 ) [公元22年] 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 阿尤布·福索尔 , 葡萄藤Goyal :
基于LP-的不相交双线性近似和两阶段可调鲁棒优化。 IPCO公司 2022 : 223-236 【c21】 没有埃米·佩里维尔 , 葡萄藤Goyal :
背景MNL需求下的动态定价和分类。 NeurIPS公司 2022 [公元20年] 亚当·埃尔马彻布 , 葡萄藤Goyal , 罗杰·莱德曼 , 严酷的谎言 :
产品报废和客户选择的收入管理。 葡萄酒 2022 : 358 2021 [公元23年] 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , Srikanth Jagabathula公司 , 丹尼·塞格夫 :
模型选择的Mallows-基于排名的平滑分布方法。 操作。 物件。 69 ( 4 ) : 1206-1227 ( 2021 ) [公元22年] 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 葡萄藤Goyal :
预算不确定性集仿射策略的最优性。 数学。 操作。 物件。 46 ( 2 ) : 674-711 ( 2021 ) [第19条] 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 葡萄藤Goyal , 乌萨马·汉吉尔 , 克利福德·斯坦 :
驾驶员与驾驶员的匹配:两阶段稳健方法。 近似距离 2021 : 12:1-12:22 [第18条] 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 葡萄藤Goyal , 大卫·B·什莫伊斯 :
稳健设施选址问题静态分配策略的威力。 IPCO公司 2021 : 252-267 [第17条] 阿卜杜拉·阿兹纳 , 葡萄藤Goyal , 没有Périvier :
MNL-带背包的强盗。 欧盟委员会 2021 : 125-126 [第16条] 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 , 拉詹·乌德瓦尼 :
可重用资源在线分配的渐近最优竞争比。 葡萄酒 2021 : 543 [i10] 阿卜杜拉·阿兹纳格 , 葡萄藤Goyal , 没有埃米·佩里维尔 :
MNL-带背包的强盗。 CoRR公司 abs/2106.01135 ( 2021 ) [第九章] 葡萄藤Goyal , 没有埃米·佩里维尔 :
背景MNL需求下的动态定价和分类。 CoRR公司 abs/2110.10018 ( 2021 ) [i8] 朱利安·格兰·克莱门特 , 卡里·W·陈 , 葡萄藤Goyal , 伊丽莎白·庄 :
用于资源分配的可解释机器学习及其在呼吸机分类中的应用。 CoRR公司 abs/2110.10994 ( 2021 ) 2020 [公元21年] 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , 丹尼·塞格夫 , 春叶 :
基于马尔可夫链的选择模型下的约束产品组合优化。 管理。 科学。 66 ( 2 ) : 698-721 ( 2020 ) [j20] 阿哈龙·本·塔尔 , 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 葡萄藤Goyal :
在两阶段可调鲁棒优化中设计分段仿射策略的一种简便方法。 数学。 程序。 182 ( 1 ) : 57-102 ( 2020 ) [第15条] 葡萄藤Goyal , 拉詹·乌德瓦尼 :
随机奖励在线匹配:基于路径公式的最优竞争比率。 欧盟委员会 2020 : 791 [i7] 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 , 拉詹·乌德瓦尼 :
可重用资源的在线分配:实现最佳竞争比率。 CoRR公司 abs/2002.02430 ( 2020 ) [i6] 朱利安·格兰·克莱门特 , 卡里·W·陈 , 葡萄藤Goyal , 加布里埃尔·J·埃斯科瓦尔 :
积极ICU转移的稳健政策。 CoRR公司 abs/2002.06247 ( 2020 ) [i5] 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 , 拉詹·乌德瓦尼 :
通过以流体近似为指导的算法在线分配可重用资源。 CoRR公司 abs/2010.03983 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元19年] 希普拉·阿格拉瓦尔 , 瓦西斯主义者阿瓦达努拉 , 葡萄藤Goyal , 阿萨夫·泽埃维 :
MNL-Bandit:一种用于产品组合选择的动态学习方法。 操作。 物件。 67 ( 5 ) : 1453-1485 ( 2019 ) [公元18年] Pranjal Awasthi公司 , 葡萄藤Goyal , 布莱恩·吕(Brian Y.Lu) :
不确定布局约束下两阶段鲁棒线性优化的自适应间隙。 数学。 程序。 173 ( 1-2 ) : 313-352 ( 2019 ) [第14条] 奥玛百斯比斯 , 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 , 拉加夫·辛加尔 :
Shapley Meets Uniform:在线广告中归因的公理框架。 万维网 2019 : 1713-1723 [i4] 葡萄藤Goyal , 拉詹·乌德瓦尼 :
随机奖励在线匹配:基于路径公式的最优竞争比率。 CoRR公司 abs/1905.12778 ( 2019 ) [i3] 库马尔·古塔姆 , 葡萄藤Goyal , 阿加瑟·索雷特 :
捕获动态偏好和选择过载的广义马尔可夫链模型。 CoRR公司 abs/1911.06716 ( 2019 ) 2018 [公元17年] 奥马尔·侯斯尼 , 葡萄藤Goyal :
用于两阶段可调鲁棒线性优化的分段静态策略。 数学。 程序。 169 ( 2 ) : 649-665 ( 2018 ) 2017 [第13条] 希普拉·阿格拉瓦尔 , 瓦西斯主义者阿瓦达努拉 , 葡萄藤Goyal , 阿萨夫·泽埃维 :
MNL Bandit的汤普森采样。 COLT公司 2017 : 76-78 [第12条] 奥马尔·埃尔·霍斯尼 , 葡萄藤Goyal :
超越最坏情况:动态优化中仿射策略的概率分析。 NIPS公司 2017 : 4756-4764 [i2] 希普拉·阿格拉瓦尔 , 瓦西斯主义者阿瓦达努拉 , 葡萄藤Goyal , 阿萨夫·泽埃维 :
MNL Bandit的汤普森采样。 CoRR公司 abs/1706.00977 ( 2017 ) [i1] 希普拉·阿格拉瓦尔 , 瓦西斯主义者阿瓦达努拉 , 葡萄藤Goyal , 阿萨夫·泽埃维 :
MNL Bandit:一种动态学习的产品组合选择方法。 CoRR公司 abs/1706.03880 ( 2017 ) 2016 [公元16年] 葡萄藤Goyal , 列维(Retsef Levi) , 丹尼·塞格夫 :
动态替代和随机需求下的产品组合规划问题的近似最优算法。 操作。 物件。 64 ( 1 ) : 219-235 ( 2016 ) [公元15年] 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , 叶华伟 , 张佳伟 :
稀疏过程柔性设计:长链真的是最优的吗? 操作。 物件。 64 ( 2 ) : 416-431 ( 2016 ) [公元14年] 何塞·H·布兰切特 , 吉列尔莫·加列戈 , 葡萄藤Goyal :
选择模型的马尔可夫链近似。 操作。 物件。 64 ( 4 ) : 886-905 ( 2016 ) [j13] 瓦西斯主义者阿瓦达努拉 , 贾拉伊·班达里 , 葡萄藤Goyal , 阿萨夫·泽埃维 :
关于理性优化的LP松弛的紧性及其应用。 操作。 雷斯莱特。 44 ( 5 ) : 612-617 ( 2016 ) [c11] 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , Srikanth Jagabathula公司 , 丹尼·塞格夫 :
Mallows模型下的产品组合优化。 NIPS公司 2016 : 4700-4708 [第10条] 安托万·戴西尔 , 葡萄藤Goyal , 丹尼·塞格夫 :
基于随机交换的排列分布模型下的产品组合优化。 欧盟委员会 2016 : 341-342 【c9】 希普拉·阿格拉瓦尔 , 瓦西斯主义者阿瓦达努拉 , 葡萄藤Goyal , 阿萨夫·泽埃维 :
产品组合选择的近最优探索-开发方法。 欧盟委员会 2016 : 599-600 2015 [公元12年] 丹尼尔·戈洛文 , 葡萄藤Goyal , 瓦伦汀·波里什丘克(Valentin Polishchuk) , R.拉维 , 米科·西西卡斯基 :
不确定条件下两阶段最小和最短路径问题的改进近似。 数学。 程序。 149 ( 1-2 ) : 167-194 ( 2015 ) [公元11年] 迪米特里斯·伯特西马斯 , 葡萄藤Goyal , 布赖恩·Y·卢 :
两阶段可调鲁棒线性优化静态解性能的严格表征。 数学。 程序。 150 ( 2 ) : 281-319 ( 2015 ) 2014 【c8】 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 , 古怪的施瓦兹 , 王双玉 :
潮流约束下需求响应的最优价格折扣。 智能电网通信 2014 : 626-631 2013 [j10] 迪米特里斯·伯特西马斯 , 葡萄藤Goyal :
不确定性下可调鲁棒凸优化的逼近性。 数学。 方法操作。 物件。 77 ( 三 ) : 323-343 ( 2013 ) [公元9年] 葡萄藤Goyal , R.拉维 :
用于最小化凸集上一类低秩拟凹函数的FPTAS。 操作。 雷斯莱特。 41 ( 2 ) : 191-196 ( 2013 ) 【c7】 葡萄藤Goyal , 加鲁德·艾扬格 , 甄秋 :
电力市场中需求响应合同的近似最优执行策略。 疾病预防控制中心 2013 : 3697-3702 【c6】 何塞·H·布兰切特 , 吉列尔莫·加列戈 , 葡萄藤Goyal :
选择模型的马尔可夫链近似。 欧盟委员会 2013 : 103-104 2012 [j8] 迪米特里斯·伯特西马斯 , 葡萄藤Goyal :
关于仿射策略在两阶段自适应优化中的威力和局限性。 数学。 程序。 134 ( 2 ) : 491-531 ( 2012 ) [j7] 葡萄藤Goyal , 卡尔·西格曼 :
关于模拟一类伯恩斯坦多项式。 ACM事务处理。 模型。 计算。 模拟。 22 ( 2 ) : 12:1-12:5 ( 2012 ) 2011 [j6] 迪米特里斯·伯特西马斯 , 葡萄藤Goyal , 徐安迪·孙 :
多阶段随机和自适应优化中有限适应性能力的几何特征。 数学。 操作。 物件。 36 ( 1 ) : 24-54 ( 2011 ) [j5] 葡萄藤Goyal , Latife GençKaya , R.拉维 :
用于最小化两个非负线性成本函数乘积的FPTAS。 数学。 程序。 126 ( 2 ) : 401-405 ( 2011 ) 2010 【j4】 芭芭拉·安东尼 , 葡萄藤Goyal , 阿努帕姆·古普塔 , Viswanath Nagarajan公司 :
不确定性工厂选址指南:最小最大选址问题的近似算法。 数学。 操作。 物件。 35 ( 1 ) : 79-101 ( 2010 ) [j3] 迪米特里斯·伯特西马斯 , 葡萄藤Goyal :
两阶段随机和自适应优化问题中鲁棒解的威力。 数学。 操作。 物件。 35 ( 2 ) : 284-305 ( 2010 ) [注2] Anureet Saxena公司 , 葡萄藤Goyal , 米格尔·A·勒琼 :
概率集覆盖问题的MIP格式。 数学。 程序。 121 ( 1 ) : 1-31 ( 2010 ) [j1] 葡萄藤Goyal , R.拉维 :
随机物品尺寸的机会约束背包问题的PTAS。 操作。 雷斯莱特。 38 ( 三 ) : 161-164 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 【c5】 芭芭拉·安东尼 , 葡萄藤Goyal , 阿努帕姆·古普塔 , Viswanath Nagarajan公司 :
不确定用户的工厂位置指南。 SODA公司 2008 : 1164-1173 2007 【c4】 葡萄藤Goyal , 阿努帕姆·古普塔 , 斯特凡诺·莱昂纳尔迪 , R.拉维 :
具有连接主干网的定价树接入网络。 欧洲航天局 2007 : 498-509 2006 【c3】 丹尼尔·戈洛文 , 葡萄藤Goyal , R.拉维 :
雨天今日付款:需求约束最小割和最短路径问题的改进近似算法。 STACS公司 2006 : 206-217 2005 【c2】 基达尔·达姆德尔 , 葡萄藤Goyal , R.拉维 , 莫希特·辛格 :
如何支付,可能发生什么:需求-拒绝覆盖问题的近似算法。 光纤通信系统 2005 : 367-378 2004 【c1】 维托里奥·比洛 , 葡萄藤Goyal , R.拉维 , 莫希特·辛格 :
关于交叉生成树问题。 近似距离 2004 : 51-60