Shihabudheen KV公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j9] Shihabudheen KV公司 , 苏尼迪·古普塔 , 穆罕默德·曼苏尔O :
基于经验模式分解和智能分类技术的电力线路高阻抗故障检测。 计算。 选举人。 工程师。 109 ( B部分 ) : 108770 ( 2023 ) [j8] 吉宾·B·托马斯 , K.V.Shihabudheen公司 :
用于配电系统故障检测的深度变压器模型优化的神经结构搜索算法。 工程应用。 Artif公司。 智力。 120 : 105890 ( 2023 ) [j7] V.德夫·迪帕克 , N.K.阿伦 , K.V.Shihabudheen公司 :
基于观测器的线性时滞系统的增广LKF镇定。 IFAC J.系统。 控制。 26 : 100231 ( 2023 ) [j6] 吉宾·B·托马斯 , 索拉卜·乔达里 , Shihabudheen KV公司 , Nishchal K.Verma公司 :
基于CNN的电力系统网络故障检测变压器模型。 IEEE传输。 仪器。 测量。 72 : 1-10 ( 2023 ) 2022 [j5] 苏莱曼·赛义德·穆罕默德 , P.Aruna Jeyanthy先生 , D.德瓦拉吉 , K.V.Shihabudheen公司 :
一种新的混合短期电力预测技术,用于住宅负荷,使用经验模式分解和极限学习机。 计算。 选举人。 工程师。 98 : 107663 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 【c3】 K.V.Shihabudheen公司 , 比朱纳昆州 , 伊姆提亚斯·阿哈默德·T·P。 , 阿克谢·古鲁瓦鲁拉潘 , 吉宾·何塞 , D.基尔萨纳 , P.B.雷瓦西 :
使用机器学习技术检测高阻抗故障。 TENCON公司 2019 : 2117-2122 2018 [j4] 施哈布德亨KV , 马赫什先生 , G.N.皮莱 :
基于粒子群优化的极端学习神经模糊回归分类系统。 专家系统。 应用。 92 : 474-484 ( 2018 ) [j3] Shihabudheen KV公司 , G.N.皮莱 :
神经模糊系统的最新进展:综述。 知识。 基于系统。 152 : 136-162 ( 2018 ) 【c2】 K.V.Shihabudheen公司 , G.N.皮莱 :
使用先进的神经模糊推理系统预测风速和太阳辐射。 国际JCNN 2018 : 1-7 2017 [注2] Shihabudheen KV公司 , G.N.皮莱 , 比宾·皮森巴兰(Bipin Peethambaran) :
利用极值学习自适应神经模糊推理系统(ELANFIS)预测滑坡位移及其控制因素。 申请。 软计算。 61 : 892-904 ( 2017 ) [j1] Shihabudheen KV公司 , G.N.皮莱 :
用于回归和分类的正则化极限学习自适应神经模糊算法。 知识。 基于系统。 127 : 100-113 ( 2017 ) 【c1】 G.N.皮莱 , Shihabudheen KV公司 :
使用经验模式分解和正则化ELANFIS进行风速预测。 SSCI公司 2017 : 1-7