郑成熙(Sunghee Jung)
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年-今天
2024 [i4] 郑成熙(Sunghee Jung) , 元璋 , 杰萨姆·尹 , 金邦万 :
Intelli-Z:朝向可识别的零炮TTS。 CoRR公司 abs/2401.13921 ( 2024 ) 2023 [j5] Kyunghoon Han(韩庆勋) , 古熙勋(Heejoon Koo) , 郑成熙(Sunghee Jung) , Hyung-Bok公园 , Youngtaek Hong公司 , Hackjoon Shim公司 , 全炳焕 , Hyuk-Jae Chang公司 :
通过基于血管丢失的多尺度生成对抗网络重建X射线图像中部分断裂的血管结构。 IEEE接入 11 : 86335-86350 ( 2023 ) 2022 【j4】 Kyunghoon Han(韩庆勋) , Jaeik Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Sekeun Kim先生 , Hackjoon Shim公司 , Byunghwan Jeon公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
利用X射线血管造影图像中的局部几何特征重新连接冠状动脉的碎片部分。 计算。 生物医药 141 : 105099 ( 2022 ) 【c3】 Dan Lim(丹·林) , 郑成熙(Sunghee Jung) , 伊桑·金 :
JETS:联合培训FastSpeech2和HiFi-GAN以实现端到端的文本到语音转换。 INTERSPEECH公司 2022 : 21-25 [i3] 丹·林 , 郑成熙(Sunghee Jung) , 金艺成 :
JETS:联合培训FastSpeech2和HiFi-GAN以实现端到端的文本到语音转换。 CoRR公司 abs/2203.16852 ( 2022 ) 2021 [j3] Byunghwan Jeon公司 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
心脏CT图像中多个解剖结构同时定位的几何形态地标的贝叶斯估计。 熵 23 ( 1 ) : 64 ( 2021 ) 2020 [注2] 郑成熙(Sunghee Jung) , Soochahn Lee公司 , Byunghwan Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
冠状动脉CT血管造影中运动伪影校正的深度学习交叉相位类型转换。 IEEE接入 8 : 81849-81863 ( 2020 ) [i2] 郑成熙(Sunghee Jung) , 霍林·金 :
Pitchtron:从普通人的声音走向有声读物时代。 CoRR公司 abs/2005.10456 ( 2020 ) [i1] 郑成熙(Sunghee Jung) , 霍林·金 :
用少量低质量样本克隆神经声音。 CoRR公司 abs/2006.06940 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [c2] 郑成熙(Sunghee Jung) , Soochahn Lee公司 , 全炳焕 , Yeonggul Jang先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
基于深度学习的CT图像风格转换合成冠状动脉运动伪影补偿。 SASHIMI@麦克蔡 2018 : 100-110 2017 [j1] Byunghwan Jeon公司 , Yoonmi Hong先生 , 韩东进 , Yeonggul Jang先生 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Youngtaek Hong公司 , Seongmin河 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
主动脉定位和冠脉种子识别的最大后验估计方法。 模式识别。 68 : 222-232 ( 2017 ) 【c1】 Youngtaek Hong公司 , Yoonmi Hong先生 , 杨谷章 , Sekeun Kim先生 , Byunghwan Jeon公司 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Seongmin河 , 韩东进 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
使用卷积神经网络预测冠状动脉管腔和壁罩。 ISBI公司 2017 : 1049-1052
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)