克莱门特·冯
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优化列表
2020年–今天
2023 [i4] 克莱门特·冯 , 陈秋 , 李敖东 , 马贾·鲁道夫 :
在没有标签验证数据的情况下异常探测器的模型选择。 CoRR公司 abs/2310.10461 ( 2023 ) 2022 【c4】 克莱门特·冯 , Shreya Srinarasi公司 , 基恩·卢卡斯 , 海·布赖恩·菲 , 卢乔·鲍尔 :
工业控制系统中基于重构的异常检测综合评估的观点。 ESORICS(三) 2022 : 493-513 2021 【j4】 穆罕默德·沙扬 , 克莱门特·冯 , 克里斯·J·M·尹 , 伊万·贝沙特尼克 :
Biscotti:用于私有和安全联合学习的区块链系统。 IEEE传输。 并行分布式系统。 32 ( 7 ) : 1513-1525 ( 2021 ) 【c3】 威廉·梅利彻 , 克莱门特·冯 , 卢乔·鲍尔 , 李敏佳 :
使用机器学习检测DOM XSS漏洞的轻量级混合方法。 万维网 2021 : 2684-2695 2020 【c2】 克莱门特·冯 , 克里斯·J·M·尹 , 伊万·贝沙斯特尼克 :
西比尔环境下联合学习的局限性。 磁盘阵列 2020 : 301-316
2010 – 2019
2019 [j3] 克莉丝汀·佩恩 , 杰弗里·格林 , Lauren C.Chong , 达里尔·瓦戈特 , 斯蒂芬妮·普罗科佩克 , 梅赫达德·沙姆西 , 弗朗西斯·阮 , 丹尼斯·Y·F·马克 , 费利克斯·林 , 马可·A·阿尔伯克基 , 吴颖(音) , 埃丝特·荣格 , 莫德·H·W·斯塔曼斯 , 米歇尔·Chan-Seng-Yue , 辛迪·Q·姚 , Bianca Liang先生 , 艾米莉·拉隆德 , 赛义德·海德尔 , 妮可·西蒙 , 多罗塔·森多雷克 , 肯尼思·朱棣文 , Nathalie C.Moon女士 , 娜塔莉·福克斯 , Michal R.Grzadkowski先生 , 尼古拉斯·哈丁 , 克莱门特·冯 , 阿曼达·R·默多克 , 凯瑟琳·胡拉汉 , 王建新 , 大卫·R·加西亚 , 理查德·德·博尔贾 , 任晓阳 , 林希慧(Xihui Lin) , 格雷戈里·M·陈 , 爱玲·卢 , 余家什叶派 , 阿明·齐亚 , 瑞安·卡恩斯 , 保罗·布特罗斯 :
BPG:科学数据的无缝、自动化和交互式可视化。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 42:1-42:5 ( 2019 ) 【c1】 克莱门特·冯 , 伊万·贝沙特尼克 :
多方机器学习中的中介协议。 APSys公司 2019 : 69-75 2018 [i3] 克莱门特·冯 , 克里斯·J·M·尹 , 伊万·贝沙特尼克 :
缓解联邦学习中毒中的梅毒。 CoRR公司 abs/1808.04866 ( 2018 ) [i2] 克莱门特·冯 , 杰米·科尔纳 , 斯图尔特·格兰特 , 伊万·贝沙特尼克 :
在黑暗中跳舞:在不受信任的环境中进行私人多方机器学习。 CoRR公司 abs/1811.09712 ( 2018 ) [i1] 穆罕默德·沙扬 , 克莱门特·冯 , 克里斯·J·M·尹 , 伊万·贝沙特尼克 :
Biscotti:私人和安全对等机器学习的分类帐。 CoRR公司 abs/1811.09904 ( 2018 ) 2017 [注2] 赛义德·海德尔 , 达里尔·瓦戈特 , 艾米莉·拉隆德 , 克莱门特·冯 , 刘飞飞 , 保罗·布特罗斯 :
勘误表:基因组区间处理的一种基本方法。 源代码生物。 医学 12 ( 1 ) : 1 ( 2017 ) 2016 [j1] 赛义德·海德尔 , 达里尔·瓦戈特 , 艾米莉·拉隆德 , 克莱门特·冯 , 刘飞飞 , 保罗·布特罗斯 :
基因组区间处理的另一种方法。 源代码生物。 医学 11 ( 1 ) : 14 ( 2016 )