哈德里安·亨德里克斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [第13条] 哈德里恩·亨德里克斯 , 保罗·曼戈尔德 , 奥雷连·贝莱 :
相对高斯机制及其在私有梯度下降中的应用。 AISTATS公司 2024 : 3079-3087 2023 [第12条] 哈德里安·亨德里克 :
令牌算法设计和分析的原则框架。 AISTATS公司 2023 : 470-489 [第11条] 阿纳斯塔西亚·科洛斯科娃 , 哈德里安·亨德里克斯 , 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 :
重温渐变剪裁:随机偏差和严格的收敛保证。 ICML公司 2023 : 17343-17363 [i16] 蒂斯·沃格尔(Thijs Vogels) , 哈德里安·亨德里克斯 , 马丁·贾吉 :
超越频谱间隙(扩展):拓扑在分散学习中的作用。 CoRR公司 abs/2301.02151 ( 2023 ) 【i15】 阿纳斯塔西亚·科洛斯科娃 , 哈德里安·亨德里克斯 , 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 :
重温渐变剪裁:随机偏差和严格的收敛保证。 CoRR公司 abs/2305.01588 ( 2023 ) [第14条] 哈德里恩·亨德里克斯 , 保罗·曼戈尔德 , 奥雷连·贝莱 :
相对高斯机制及其在私有梯度下降中的应用。 CoRR公司 abs/2308.15250 ( 2023 ) 2022 [第10条] 蒂斯·沃格尔(Thijs Vogels) , 哈德里安·亨德里克斯 , 马丁·贾吉 :
超越频谱间隙:拓扑在分散学习中的作用。 NeurIPS公司 2022 [i13] 哈德里安·亨德里克斯 :
令牌算法设计和分析的原则框架。 CoRR公司 abs/2205.15015 ( 2022 ) [i12] 蒂斯·沃格尔(Thijs Vogels) , 哈德里安·亨德里克 , 马丁·贾吉 :
超越频谱间隙:拓扑在分散学习中的作用。 CoRR公司 abs/2206.03093 ( 2022 ) 2021 【b1】 哈德里安·亨德里克斯 :
分布式优化的加速方法。 (Méthodes Accélérées pour l’Optimization Distributue)。 法国巴黎理工大学, 2021 [j1] 哈德里安·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
分散有限和优化的一种优化算法。 SIAM J.Optim公司。 31 ( 4 ) : 2753-2783 ( 2021 ) 【c9】 拉杜·阿历山德鲁·德拉戈米尔 , Mathieu偶数 , 哈德里安·亨德里克斯 :
快速随机Bregman梯度方法:尖锐分析和方差减少。 ICML公司 2021 : 2815-2825 【c8】 马修·埃文 , 拉斐尔·贝蒂尔 , 弗朗西斯·巴赫 , 尼古拉斯·弗拉马里恩 , 哈德里安·亨德里克斯 , 皮埃尔·盖拉德 , 劳伦特·马苏利 , 阿德里安·泰勒 :
确定性和随机梯度下降的连续加速,以及绯闻算法。 NeurIPS公司 2021 : 28054-28066 [i11] 马修·埃文 , 哈德里安·亨德里克斯 , 劳伦特·马苏利 :
具有异质延迟的分散优化:一种连续时间方法。 CoRR公司 abs/2106.03585 ( 2021 ) [i10] 马修·埃文 , 拉斐尔·贝蒂尔 , 弗朗西斯·巴赫 , 尼古拉斯·弗拉马利翁 , 皮埃尔·盖拉德 , 哈德里安·亨德里克斯 , 劳伦特·马苏利 , 阿德里安·泰勒 :
随机梯度下降和随机流言下Nesterov加速的连续观点。 CoRR公司 abs/2106.07644 ( 2021 ) 2020 【c7】 哈德里安·亨德里克斯 , 林晓 , 塞巴斯蒂安·布贝克 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
分布式优化的统计预处理加速梯度法。 ICML公司 2020 : 4203-4227 【c6】 哈德里恩·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
具有方差减少的无对偶随机分散优化。 NeurIPS公司 2020 【c5】 奥雷连·贝莱 , 拉希德·格雷劳伊 , 哈德里安·亨德里克斯 :
谁开始了这个谣言? 量化绯闻协议的自然差异隐私。 磁盘 2020 : 8:1-8:18 [i9] 哈德里安·亨德里克斯 , 林晓 , 塞巴斯蒂安·布贝克 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
分布式优化的统计预处理加速梯度法。 CoRR公司 abs/2002.10726 ( 2020 ) [i8] 哈德里安·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏莱 :
分散有限和优化的一种优化算法。 CoRR公司 abs/2005.10675 ( 2020 ) [i7] 哈德里安·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
具有方差减少的无对偶随机分散优化。 CoRR公司 abs/2006.14384 ( 2020 ) [i6] 马修·埃文 , 哈德里安·亨德里克 , 劳伦特·马苏利 :
绯闻算法中的异步和加速。 CoRR公司 abs/2011.02379 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 哈德里安·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
光滑和强凸目标的带局部更新的加速分散优化。 AISTATS公司 2019 : 897-906 【c3】 哈德里安·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
有限和的加速分散随机近似算法。 NeurIPS公司 2019 : 952-962 [i5] 哈德里恩·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏利 :
强凸分布有限和的异步加速近似随机梯度。 CoRR公司 abs/1901.09865 ( 2019 ) [i4] 奥雷连·贝莱 , 拉希德·格雷劳伊 , 哈德里安·亨德里克斯 :
是谁散布的谣言? 量化流言协议的自然差异隐私保障。 CoRR公司 abs/1902.07138 ( 2019 ) [i3] 哈德里安·亨德里克斯 , 弗朗西斯·巴赫 , 劳伦特·马苏莱 :
有限和的加速分散随机近似算法。 CoRR公司 abs/1905.11394 ( 2019 ) 2018 [i2] 哈德里安·亨德里克斯 , 劳伦特·马苏利 , 弗朗西斯·巴赫 :
光滑和强凸目标的带局部更新的加速分散优化。 CoRR公司 abs/1810.02660 ( 2018 ) 2017 【c2】 El Mahdi El Mhamdi公司 , 拉希德·格雷劳伊 , 哈德里安·亨德里克斯 , 亚历山大·莫勒 :
分散多智能体强化学习的动态安全中断性。 NIPS公司 2017 : 130-140 [i1] El Mahdi El Mhamdi公司 , 拉希德·格雷劳伊 , 哈德里安·亨德里克 , 亚历山大·莫勒 :
人工智能能否学会避免人为干扰? CoRR公司 abs/1704.02882 ( 2017 ) 2016 【c1】 哈德里安·亨德里克 , 米格尔·努涅斯·德尔普拉多·科尔特斯 :
针对基于详细呼叫记录的路由检测方法。 LA-CCI公司 2016 : 1-6