罗德里戈·阿劳霍 0001
人员信息
附属： 巴西马瑙斯亚马逊州立大学（UEA）
优化列表
2020年–今天
2023 
[j6] 罗德里戈·法里亚斯·阿劳霍 
, 莱昂纳多·托雷斯 , 雷纳尔多·马丁内斯·帕拉雷斯 以下为：
大型非线性系统的即插即用分布式控制。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 4 ) 以下为： 2062-2073 ( 2023 ) 2022 [j5] 加布里埃拉·赖斯 , 罗德里戈·阿劳霍 , 莱昂纳多·托雷斯 , 雷纳尔多·M·帕拉雷斯 以下为：
利用状态反馈和静态输出反馈镇定有理非线性离散时间系统。 欧洲药典控制 67 以下为： 100718 ( 2022 ) [c4] 加布里埃拉·赖斯 , 罗德里戈·阿劳霍 , 莱昂纳多·托雷斯 , 雷纳尔多·M·帕拉雷斯 以下为：
具有输入饱和的有理非线性离散时间系统的改进增益调度控制设计。 ECC公司 2022 以下为： 560年-565年 2021 【j4】 罗德里戈·阿劳霍 , 佩德罗·恩里克·席尔瓦·库蒂尼奥 , Anh-Tu Nguyen先生 , 雷纳尔多·M·帕拉雷斯 以下为：
连续时间非线性Takagi-Sugeno模糊模型的延迟非二次L2镇定。 信息科学。 563 以下为： 59-69 ( 2021 ) [j3] 罗德里戈·法里亚斯·阿劳霍 , 莱昂纳多·托雷斯 , 雷纳尔多·马丁内斯·帕拉雷斯 以下为：
通过具有非线性后果的互连Takagi-Sugeno模糊系统实现网络化非线性系统的分布式控制。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 51 ( 8 ) 以下为： 4858至4867 ( 2021 ) 2020 [注2] 佩德罗·恩里克·席尔瓦·库蒂尼奥 , 罗德里戈·阿劳霍 , Anh-Tu Nguyen先生 , 雷纳尔多·M·帕拉雷斯 以下为：
具有非线性结果的约束Takagi-Sugeno模糊系统局部镇定的多参数化方法。 信息科学。 506 以下为： 295-307 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [j1] 罗德里戈·阿劳霍 , Higo F.阿尔伯克基 , 伊尔里·瓦伦特·德·贝萨 , 卢卡斯·科尔德罗 , 乔·埃德加·查夫·菲略 以下为：
基于可满足性模理论的反例引导归纳优化。 科学。 计算。 程序。 165 以下为： 3-23 ( 2018 ) 2017 【c3】 罗德里戈·阿劳霍 , 亚历山大·里贝罗 , 伊尔里·瓦伦特·德·贝萨 , 卢卡斯·科尔德罗 , 乔·埃德加·查夫·菲略 以下为：
反例引导归纳优化在移动机器人路径规划中的应用。 LARS/SBR公司 2017 以下为： 1-6 【c2】 Higo F.阿尔伯克基 , 罗德里戈·阿劳霍 , 伊尔里·瓦伦特·德·贝萨 , 卢卡斯·科尔德罗 , 埃迪·巴蒂斯塔·德·利马·菲略 以下为：
OptCE：反例引导归纳优化求解器。 SBMF公司 2017 以下为： 125-141 [i2] 罗德里戈·阿劳霍 , Higo F.阿尔伯克基 , 伊尔里·瓦伦特·德·贝萨 , 卢卡斯·科尔德罗 , 乔·埃德加·查夫·菲略 以下为：
反例引导归纳优化。 CoRR公司 腹肌/1704.03738 ( 2017 ) [i1] 罗德里戈·阿劳霍 , 亚历山大·里贝罗 , 伊尔里·瓦伦特·德·贝萨 , 卢卡斯·科尔德罗 , 乔·埃德加·查夫·菲略 以下为：
反示例引导归纳优化应用于移动机器人路径规划（扩展版）。 CoRR公司 abs/1708.04028 ( 2017 ) 2016 【c1】 罗德里戈·阿劳霍 , 伊尔里·贝萨 , 卢卡斯·卡瓦略·科尔代罗 , Joao Edgar Chaves Filho先生 以下为：
基于SMT的验证应用于非凸优化问题。 SBESC公司 2016 以下为： 1-8
合著者索引
