塔里克·马哈茂德·汗
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元47年] 阿西姆·纳维德 , 赛义德·沙特-纳格维 , 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 伊姆兰·拉扎克 , 哈龙·艾哈迈德·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
RA-Net:皮肤损伤分割的区域感知注意力网络。 认知。 计算。 16 ( 5 ) : 2279-2296 ( 2024 ) [j46] 阿西姆·纳维德 , 赛义德·沙特-纳格维 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 伊姆兰·拉扎克 :
PCA:对皮肤损伤诊断的逐步分级关注。 工程应用。 Artif公司。 智力。 127 ( B部分 ) : 107417 ( 2024 ) [j45] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 埃里克·梅杰林 :
ESDMR-Net:一种轻量级网络,具有扩展的缩放和双多尺度残余连接,用于医学图像分割。 工程应用。 Artif公司。 智力。 133 : 107995 ( 2024 ) [公元44年] 穆纳·马泽尔 , 伊姆兰·拉扎克 , 阿卜杜勒·加尤姆 , 穆罕默德·坦维尔 , 苏珊·贝尔 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 史蒂文·A·尼德勒 :
基于自监督时空变换融合的4D心血管图像分割联邦框架。 信息融合 106 : 102256 ( 2024 ) [j43] 乌斯曼 , 阿兹卡·雷赫曼 , 沙吉尔·马苏德 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 朱奈德·卡迪尔 :
IoMT集成超声智能医疗系统:利用多尺度自我引导注意网络和动态自我静止。 互联网事物 25 : 101065 ( 2024 ) [公元42年] 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 阿西姆·纳维德 , 乌斯曼 , 哈龙·艾哈迈德·汗 , 伊姆兰·拉扎克 :
LDMRes-Net:用于物联网和边缘设备上高效医学图像分割的轻量级神经网络。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 28 ( 7 ) : 3860-3871 ( 2024 ) [i19] 赛义德·贾维德 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 阿卜杜勒·加尤姆 , Arcot Sowmya公司 , 伊姆兰·拉扎克 :
用Mini-Net推进医学图像分割:一种为有效分割医学图像而量身定制的轻量级解决方案。 CoRR公司 abs/2405.17520 ( 2024 ) [i18] 塔里克·马哈茂德·汗 , 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 赛义德·沙特-纳格维 , 伊姆兰·拉扎克 , 埃里克·梅杰林 :
LMBF-Net:用于多特征分割的轻量级多径双向焦点注意网络。 CoRR公司 abs/2407.02871 ( 2024 ) [i17] 赛义德·贾维德 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 阿卜杜勒·加尤姆 , Arcot Sowmya公司 , 伊姆兰·拉扎克 :
视网膜血管分割区域引导注意网络。 CoRR公司 abs/2407.18970 ( 2024 ) [i16] 马赫鲁赫·西迪基 , 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 阿尔沙姆马里市 , 巴达尔·阿哈克巴尼 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 伊姆兰·拉扎克 :
一种鲁棒的非接触指纹增强与匹配算法。 CoRR公司 abs/2408.09426 ( 2024 ) 2023 [公元41年] 赛义德·伊克巴尔 , 阿德南·库雷希 , 穆萨德·A·阿尔侯赛因 , 伊姆兰·阿沙德·乔杜里 , 库尔希德·奥朗则布 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
基于深度学习的特征工程用于医学图像模态检索的纹理和视觉信息融合。 IEEE接入 11 : 93238-93253 ( 2023 ) [j40] 赛义德·沙特-纳格维 , Zubair Akhtar Langah公司 , 哈龙·艾哈迈德·汗 , 马吉德·伊克巴尔·汗 , 塔里克·巴希尔 , 穆罕默德·伊姆兰·拉扎克 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
GLAN:基于生物医学成像诊断的GAN辅助轻量级注意网络。 认知。 计算。 15 ( 三 ) : 932-942 ( 2023 ) [公元39年] 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 库拉姆·纳维德 , 赛义德·沙特-纳格维 , 阿西姆·纳维德 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
使用基于补丁的统计自适应多尺度线检测器进行稳健的视网膜血管分割。 数字。 信号处理。 139 : 104075 ( 2023 ) [公元38年] 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 伊姆兰·拉扎克 , 埃里克·梅杰林 :
用于息肉分割的简单而健壮的纵深级联网络。 工程应用。 Artif公司。 智力。 121 : 106023 ( 2023 ) [公元37年] 马苏德·阿斯拉姆 , 赛义德·沙特-纳格维 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 杰夫·霍姆斯 , 拉菲亚·纳法 :
基于训练引导注意力的鲁棒皮革缺陷检测。 工程应用。 Artif公司。 智力。 124 : 106438 ( 2023 ) [公元36年] 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳克维 , 杰夫·霍姆斯 :
MLR-Net:用于皮革缺陷分割的多层剩余卷积神经网络。 工程应用。 Artif公司。 智力。 126 : 107007 ( 2023 ) [j35] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 伊姆兰·拉扎克 :
通过多分辨率上下文网络和对抗学习进行视网膜血管分割。 神经网络 165 : 310-320 ( 2023 ) [公元34年] 穆罕默德·阿萨兰 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 梅穆德·纳瓦兹 , 伊姆兰·拉扎克 :
快速深层轻型船舶分段网络(PLVS-Net)。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 2 ) : 1363-1371 ( 2023 ) 【c21】 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 伊姆兰·拉扎克 , 埃里克·梅杰林 :
血管分割的特征增强分割网络(FES-Net)。 DICTA公司 2023 : 160-167 [公元20年] 穆罕默德·扎法尔·伊克巴尔 , 伊姆兰·拉扎克 , 阿卜杜勒·加尤姆 , 塔里克·马哈茂德·汗 , Arcot Sowmya公司 :
用于4D CT肺部图像模态内成像的混合无监督变形图像配准。 DICTA公司 2023 : 441-447 [第19条] 什利亚斯·巴特·布拉马瓦尔 , 罗希特·拉杰什 , Tirtharaj短跑 , Lovekesh活力 , Tanmay Tulsidas Verlekar女士 , Mahmudul Hasan先生 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 埃里克·梅杰林 , 阿什温·斯里尼瓦桑 :
IKD+:视网膜病变分类的可靠低复杂性深层模型。 ICIP公司 2023 : 2400-2404 【i15】 什利亚斯·巴特·布拉马瓦尔 , 罗希特·拉杰什 , Tirtharaj短跑 , Lovekesh活力 , Tanmay Tulsidas Verlekar公司 , Mahmudul Hasan先生 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 埃里克·梅杰林 , 阿什温·斯里尼瓦桑 :
IKD+:视网膜病变分类的可靠低复杂性深层模型。 CoRR公司 abs/2303.02310 ( 2023 ) [第14条] 乌斯曼 , 阿兹卡·拉赫曼 , 阿卜杜拉·沙希德 , 西迪克·拉蒂夫 , Shi Sub Byon公司 , 金圣贤(Sung Hyun Kim) , 塔里克·马哈茂德·汗 , Yeong-Gil Shin先生 :
MESAHA-Net:基于多编码器的自适应硬注意网络,具有最大强度投影,用于CT扫描中肺结节分割。 CoRR公司 abs/2304.01576 ( 2023 ) [i13] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 伊姆兰·拉扎克 :
通过多分辨率上下文网络和对抗学习进行视网膜血管分割。 CoRR公司 abs/2304.12856 ( 2023 ) [i12] 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆萨德·A·阿尔侯赛因 , 赛义德·沙特-纳格维 , 乌斯曼 , 库尔希德·奥朗则布 :
LDMRes-Net:通过有效的图像分割实现实时疾病监测。 CoRR公司 abs/2306.06145 ( 2023 ) [i11] 阿西姆·纳维德 , 赛义德·沙特-纳格维 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 伊姆兰·拉扎克 :
渐进式分级注意力(PCA)方法诊断皮肤损伤。 CoRR公司 abs/2306.07300 ( 2023 ) [i10] 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 伊姆兰·拉扎克 , 埃里克·梅杰林 :
血管分割的特征增强分割网络(FES-Net)。 CoRR公司 abs/2309.03535 ( 2023 ) [第九章] 穆法西尔·阿巴斯 , 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 阿西姆·纳维德 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , Wajeeha Khalid公司 :
LMBiS-Net:一种基于轻量级多径双向跳过连接的CNN,用于视网膜血管分割。 CoRR公司 腹肌/2309.04968 ( 2023 ) [i8] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 埃里克·梅杰林 :
ESDMR-Net:一种用于医学图像分割的具有扩展大小和双多尺度剩余连接的轻量级网络。 CoRR公司 abs/2312.10585 ( 2023 ) 2022 [公元33年] 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·A·U·汗 , Naveed ur Rehman公司 , 库拉姆·纳维德 , 伊姆兰·乌丁·阿弗里迪 , 赛义德·沙特-纳格维 , 伊姆兰·拉扎克 :
改进视网膜血管分割的宽血管分叉。 生物识别。 信号处理。 控制。 71 ( 零件 ) : 103169 ( 2022 ) [公元32年] 沙赫扎伊布·伊克巴尔 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 库拉姆·纳维德 , 赛义德·沙特-纳格维 , 赛义德·朱奈德·纳瓦兹 :
眼底图像分析的最新趋势和进展:综述。 计算。 生物医药 151 ( 零件 ) : 106277 ( 2022 ) [公元31年] 里兹万·阿里·纳格维 , 穆罕默德·阿萨兰 , 塔哈·盖塞 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 伊姆兰·拉扎克 :
基于深度学习的传感器数据融合,用于计算机视觉应用和医学应用。 传感器 22 ( 20 ) : 8058 ( 2022 ) [第18条] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 埃里克·梅杰林 :
联合稀疏度提升和冗余减少的神经网络压缩。 图标(1) 2022 : 612-623 [第17条] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 赛义德·沙特-纳格维 :
T-Net:一种用于医学图像分割的资源约束型微卷积神经网络。 WACV(加权平均值) 2022 : 1799-1808 [i7] 马利克·马南 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 阿赫桑·萨达特 , 穆罕默德·阿萨兰 , 赛义德·沙特-纳格维 :
糖尿病视网膜病变筛查中基于视网膜图像分泌物分割的残差编解码网络。 CoRR公司 abs/2201.05963 ( 2022 ) [i6] 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 , 伊南·孔 :
一种使用LoG滤波器及其零交叉的快速准确虹膜分割方法。 CoRR公司 abs/2201.06176 ( 2022 ) [i5] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 埃里克·梅杰林 :
联合稀疏度提升和冗余减少的神经网络压缩。 CoRR公司 abs/2210.07451 ( 2022 ) [i4] 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 埃里克·梅杰林 :
MKIS-Net:用于医学图像分割的轻量级多核网络。 CoRR公司 abs/2210.08168 ( 2022 ) 2021 【j30】 法桑·阿卜杜拉 , 拉赫珊达·伊姆蒂亚兹 , 侯赛因·艾哈迈德·马德尼 , 哈龙·艾哈迈德·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·A·U·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 :
计算机技术检测青光眼疾病的研究进展。 IEEE接入 9 : 37311-37333 ( 2021 ) [公元29年] 拉赫珊达·伊姆蒂亚兹 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 穆罕默德·阿萨兰 , 赛义德·朱奈德·纳瓦兹 :
使用语义分割从视网膜血管图像中筛查青光眼疾病。 计算。 选举人。 工程师。 91 : 107036 ( 2021 ) [c16] 马苏德·阿斯拉姆 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 杰夫·霍姆斯 :
测试当前最先进的物体探测器:面向工业应用的皮革表面缺陷检测。 DICTA公司 2021 : 1-8 [第15条] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 赛义德·沙特-纳格维 :
RC-Net:视网膜血管分割的卷积神经网络。 DICTA公司 2021 : 1-7 [i3] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 埃里克·梅杰林 :
在医学图像分割的宏观神经网络设计中利用图像复杂性。 CoRR公司 abs/2112.11065 ( 2021 ) [i2] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 赛义德·沙特-纳格维 :
RC-Net:视网膜血管分割的卷积神经网络。 CoRR公司 abs/2112.11078 ( 2021 ) 2020 [公元28年] 穆纳扎·塔巴萨姆 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 赛义德·沙特-纳格维 , 曼苏尔·艾哈迈德 , 侯赛因·艾哈迈德·马德尼 , 贾瓦德·米尔扎 :
CDED-Net:用于青光眼筛查的视盘和视杯联合分割。 IEEE接入 8 : 102733-102747 ( 2020 ) [公元27年] 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆萨德·A·阿尔侯赛因 , 库尔希德·奥朗则布 , 穆罕默德·阿萨兰 , 赛义德·沙特-纳格维 , 赛义德·朱奈德·纳瓦兹 :
视网膜血管分割的基于剩余连接的编码解码器网络(RCED-Net)。 IEEE接入 8 : 131257-131272 ( 2020 ) [公元26年] 科马尔·米哈斯 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 赛义德·沙特-纳格维 , 曼苏尔·艾哈迈德 , 哈龙·艾哈迈德·汗 , 穆罕默德·阿德南·海德尔 , 阿卜杜勒·哈西卜 :
基于浅层全卷积神经网络的精确像素级皮肤分割。 IEEE接入 8 : 156314-156327 ( 2020 ) [公元25年] 奈拉·穆赫塔 , 阿波斯托洛斯·福奈利斯 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 查里斯·迪莫普洛斯 , 伊南·孔 :
使用高效卷积神经网络和降维改进的边通道分析混合方法。 IEEE接入 8 : 184298-184311 ( 2020 ) [公元24年] 马苏德·阿斯拉姆 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 杰夫·霍姆斯 , 拉菲亚·纳法 :
集成卷积神经网络与知识传递,用于工业环境中皮革缺陷的分类。 IEEE接入 8 : 198600-198614 ( 2020 ) [公元23年] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 :
机器学习:量子与经典。 IEEE接入 8 : 219275-219294 ( 2020 ) [公元22年] 穆贝·萨比尔 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆纳扎·阿沙德 , 萨纳·穆纳瓦尔 :
降低指纹匹配的计算复杂性。 土耳其语J.Electr。 工程计算。 科学。 28 ( 5 ) : 2538-2551 ( 2020 ) [公元21年] 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 , 穆罕默德·A·U·汗 , 伊南·孔 :
实时虹膜分割及其FPGA实现。 J.实时图像处理。 17 ( 5 ) : 1089-1102 ( 2020 ) [c14] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 赛义德·沙特-纳格维 :
一种语义灵活的视网膜血管分割特征融合网络。 图标(4) 2020 : 159-167 [第13条] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 :
多层神经网络中量子感知器训练的无导数方法。 图标(5) 2020 : 241-250 [第12条] 塔里克·马哈茂德·汗 , 法桑·阿卜杜拉 , 赛义德·沙特-纳格维 , 穆罕默德·阿萨兰 , 穆罕默德·奥朗则卜汗 :
用于视网膜血管自动分割的浅层血管分割网络。 国际JCNN 2020 : 1-7 [c11] 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 穆罕默德·阿萨兰 , 穆罕默德·奥朗则卜汗 , 哈龙·艾哈迈德·汗 , 穆罕默德·阿德南·海德尔 :
利用深度全卷积神经网络中的残余边缘信息进行视网膜血管分割。 国际JCNN 2020 : 1-8 [第10条] 伊姆兰·拉扎克 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
用于异常检测的具有有界铰链损失功能的一类支撑张力机。 国际JCNN 2020 : 1-8 【c9】 伊姆兰·拉扎克 , Ghosia Shoukat公司 , Saeeda Naz公司 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
利用多阶段全连接残差网络进行皮肤损伤分析以准确检测黑色素瘤。 国际JCNN 2020 : 1-8 【c8】 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 赛义德·沙特-纳格维 , 穆罕默德·阿萨兰 :
用于视网膜血管高分辨率语义分割的残差多尺度全卷积网络(RM-FCN)。 标准+SSPR 2020 : 324-333 [i1] 塔里克·马哈茂德·汗 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 :
多层神经网络中量子感知器训练的无导数方法。 CoRR公司 abs/2009.13264 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元20年] Ahsan Khawaja公司 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 库拉姆·纳维德 , 赛义德·沙特-纳格维 , Naveed ur Rehman公司 , 赛义德·朱奈德·纳瓦兹 :
一种改进的基于Frangi滤波器和基于概率块的去噪器的视网膜血管分割框架。 IEEE接入 7 : 164344-164361 ( 2019 ) [公元19年] 马苏德·阿斯拉姆 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 杰夫·霍姆斯 , 拉菲亚·纳法 :
自动机器视觉在皮革缺陷检测和分级中的应用:综述。 IEEE接入 7 : 176065-176086 ( 2019 ) [公元18年] 扎卡·乌尔·雷赫曼 , 赛义德·沙特-纳格维 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·汗 , 塔里克·巴希尔 :
基于超像素分类的全自动多参数脑肿瘤分割。 专家系统。 申请。 118 : 598-613 ( 2019 ) [公元17年] 扎卡·乌尔·雷赫曼 , 赛义德·沙特-纳克维 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·阿萨兰 , 穆罕默德·汗 , M.A.Khalil先生 :
基于超像素特征分类的多参数光盘分割。 专家系统。 申请。 120 : 461-473 ( 2019 ) [公元16年] 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 , 穆罕默德·A·U·汗 , 伊南·孔 :
指纹图像局部归一化的高效硬件实现策略。 J.实时图像处理。 16 ( 4 ) : 1263-1275 ( 2019 ) [公元15年] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 图菲克·艾哈迈德·宋罗 , 尼赫特·米尔 , 高俊斌 :
提高视网膜血管分割算法的灵敏度。 模式分析。 申请。 22 ( 2 ) : 583-599 ( 2019 ) [公元14年] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·G·贝利 , 图菲克·艾哈迈德·宋罗 :
一种提高视网膜血管分割敏感性的广义多尺度线检测方法。 模式分析。 申请。 22 ( 三 ) : 1177-1196 ( 2019 ) [j13] Ahsan Khawaja公司 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·A·U·汗 , 赛义德·朱奈德·纳瓦兹 :
用于视网膜血管分割的多尺度定向线检测器。 传感器 19 ( 22 ) : 4949 ( 2019 ) [公元12年] 赛义德·沙特-纳格维 , 纳亚布·法蒂玛 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 扎卡·乌尔·雷赫曼 , 穆罕默德·奥朗则布·汗 :
在视网膜眼底图像中通过可变活动轮廓估计自动检测和分割视盘。 信号图像视频处理。 13 ( 6 ) : 1191-1198 ( 2019 ) [公元11年] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 赛义德·沙特-纳格维 , 穆罕默德·奥朗则布·汗 :
用于视网膜血管分割的具有多尺度线检测器的GGM分类器。 信号图像视频处理。 13 ( 8 ) : 1667-1675 ( 2019 ) 【c7】 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 卡坦·I·阿齐兹 , 赛义德·艾哈迈德 , 尼赫特·米尔 , 艾尔巴库什(Emhemed Elbakush) :
傅里叶相位对称性在视网膜眼底图像薄血管检测中的应用。 ISSPIT公司 2019 : 1-6 2018 [公元10年] 图菲克·艾哈迈德·宋罗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·A·U·汗 , 高俊斌 , 马诺兰扬·保罗 , 郑丽红 :
基于ICA的图像增强技术对视网膜血管分割的影响。 IEEE接入 6 : 3524-3538 ( 2018 ) [公元9年] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 , 奥马尔·基塔尼 :
推导GLoG检测器的标度归一化因子。 IET图像处理。 12 ( 9 ) : 1673-1682 ( 2018 ) [j8] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 :
方向扩散与相干增强扩散的耦合:一个指纹案例。 信号图像视频处理。 12 ( 三 ) : 513-521 ( 2018 ) 2017 [j7] 图菲克·艾哈迈德·宋罗 , 高俊斌 , 塔里克·马哈茂德·汗 , Ahmad Fadzil M.哈尼 , 穆罕默德·A·U·汗 , 马诺兰詹·保罗 :
使用视网膜眼底图像检测糖尿病视网膜病变的计算机方法:一项调查。 模式分析。 申请。 20 ( 4 ) : 927-961 ( 2017 ) [j6] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 :
使用方向滤波器组的偏置项校准二阶矩矩阵以实现更好的形状自适应。 信号图像视频处理。 11 ( 8 ) : 1453-1460 ( 2017 ) [j5] 图菲克·艾哈迈德·索姆罗 , 穆罕默德·A·U·汗 , 高俊斌 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 马诺兰扬·保罗 :
用于提高视网膜图像分割方法灵敏度的对比度归一化步骤。 信号图像视频处理。 11 ( 8 ) : 1509-1517 ( 2017 ) 【j4】 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·G·贝利 , 穆罕默德·A·U·汗 , 伊南·孔 :
使用各向异性高斯滤波器的指纹图像增强的高效硬件实现。 IEEE传输。 图像处理。 26 ( 5 ) : 2116-2126 ( 2017 ) 2016 [j3] 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·A·U·汗 , 伊南·孔 , 奥马尔·基塔尼 :
线性各向异性图像扩散的停止准则:指纹图像增强案例。 EURASIP J.图像视频处理。 2016 : 6 ( 2016 ) [注2] 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 , 伊南·孔 :
一种用于指纹图像增强的空间域疤痕去除策略。 模式识别。 60 : 258-274 ( 2016 ) 【c6】 图菲克·艾哈迈德·宋罗 , 高俊斌 , 穆罕默德·A·U·汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 马诺兰詹·保罗 :
图像对比度增强技术在眼科医生诊断糖尿病视网膜病变中的作用。 DICTA公司 2016 : 1-8 【c5】 图菲克·艾哈迈德·宋罗 , 穆罕默德·A·U·汗 , 高俊斌 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 马诺兰扬·保罗 , 尼赫特·米尔 :
视网膜血管自动提取算法。 DICTA公司 2016 : 1-8 【c4】 阿卜杜拉·纳希德 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 伊南·孔 :
基于级联统计、结构和纹理特征的乳腺图像分类。 邮政特快专递 2016 : 27-32 【c3】 阿卜杜拉·纳希德 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 伊南·孔 :
基于Canny和Fuzzy-Logic集成(2x2单元块)边缘检测算法的性能分析。 邮政特快专递 2016 : 64-69 【c2】 穆罕默德·A·U·汗 , 图菲克·艾哈迈德·宋罗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 唐纳德·贝利 , 高俊斌 , 尼赫特·米尔 :
基于对比敏感方案的视网膜血管自动提取算法。 IVCNZ公司 2016 : 1-5 2012 [j1] 穆罕默德·阿斯马特·乌拉汗 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 拉比亚·巴哈达尔·汗 , 阿提卡·基亚尼 , 穆罕默德·奥朗则布·汗 :
使用独立分量分析的网络摄像头中的噪声特征。 国际期刊计算。 Commun公司。 控制 7 ( 2 ) : 302-311 ( 2012 ) 2010 【c1】 穆罕默德·塔拉尔·易卜拉欣 , 塔里克·马哈茂德·汗 , 穆罕默德·奥朗则布·汗 , 凌冠 :
使用局部直方图和标准差自动分割瞳孔。 VCIP公司 2010 : 77442秒