奥马尔·扎塔兰
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2010 – 2019
2019 [第11条] 黄颖(音) , 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 :
机器人路径规划的动态路径优化。 ICCI*CC公司 2019 : 47-53 [第10条] 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 , 蔡家昌 , 丹尼尔·格雷夫斯 :
基于差分神经网络的视频图像识别序列学习。 ICCI*CC公司 2019 : 117-122 【c9】 王英旭 , 蔡彤明先生 , 奥马尔·扎塔兰 :
用于序列学习的视频中的对象检测和识别。 ICCI*CC公司 2019 : 211-216 2018 【c8】 王英旭 , 梁朝伟(Henry Leung) , 玛丽娜·加夫里洛娃 , 奥马尔·扎塔兰 , 丹尼尔·格雷夫斯 , 陆建华 , 牛顿·霍华德 , Sam Kwong先生 , 菲利普·C·Y·休 , 舒什玛·帕特尔 :
序列学习方法和深度神经网络的综述和形式分析。 ICCI*CC公司 2018 : 6-15 【c7】 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 :
机器知识学习知识库的设计与实现。 ICCI*CC公司 2018 : 70-77 2017 [j3] 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 :
一种用于认知机器人认知概念启发的新型机器学习算法。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 11 ( 三 ) : 31-46 ( 2017 ) [注2] 法特马·图兹·佐赫拉 , 安德烈·德米特里·加夫里洛夫 , 奥马尔·扎塔兰 , 玛丽娜·加夫里洛娃 :
基于回归的自动人脸图像质量模型。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 11 ( 4 ) : 22-40 ( 2017 ) 【c6】 王英旭 , 梅赫达德·瓦利波尔 , 奥马尔·扎塔兰 , 玛丽娜·加夫里洛娃 , 阿米尔·侯赛因 , 牛顿·霍华德 , 舒什玛·帕特尔 :
通过深度机器学习生成形式本体。 IEEE ICCI*CC 2017 : 6-15 【c5】 奥马尔·扎塔兰 , 王英旭 :
通过深度认知机器学习进行形式化概念提炼。 IEEE ICCI*CC 2017 : 71-78 【c4】 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 , 梅赫达德·瓦利波尔 :
建立人类和认知机器人共享的认知知识库。 SMC公司 2017 : 3189-3194 2016 [j1] 王英旭 , 迈赫达德·瓦利普尔 , 奥马尔·扎塔兰 :
通过认知机器学习进行定量语义分析和理解。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 10 ( 三 ) : 13-28 ( 2016 ) 【c3】 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 , 梅赫达德·瓦利波尔 :
认知机器人概念启发的监督学习算法的形式化描述。 ICCI*CC公司 2016 : 5-14 【c2】 奥马尔·扎塔兰 , 王英旭 :
认知机器人形式概念启发的监督学习算法实验。 ICCI*CC公司 2016 : 86-96 【c1】 梅赫达德·瓦利波尔 , 王英旭 , 奥马尔·扎塔兰 , 玛丽娜·加夫里洛娃 :
基于概念代数的认知机器学习确定形式概念语义关系的算法。 ICCI*CC公司 2016 : 97-105
合著者索引
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