雷振峰
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2020年–今天
2022 [j12] 艾曼纽尔·布金戈 , 魏征 , 雷振峰 , 张德福(Defu Zhang) , 塞巴卡拉·塞缪尔·雷内·阿道夫 , 张东展 :
截止日期—云中具有成本-能量意识的工作流调度受到限制。 同意。 计算。 实际。 支出。 34 ( 6 ) ( 2022 ) [公元11年] 王正迪 , 杨绿青 , 雷振峰 , 安瓦尔·乌尔·哈克 , 张德福(Defu Zhang) , 杨双源 , 阿肯迪佩·奥卢塞贡·弗朗西斯 :
基于实体权重的卷积神经网络用于大规模复杂知识嵌入。 模式识别。 131 : 108841 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 安瓦尔·乌尔·哈克 , 阿德南·泽布 , 雷振峰 , 张德福(Defu Zhang) :
使用多过滤器特征选择和深度学习预测每日股票趋势。 专家系统。 申请。 168 : 114444 ( 2021 ) [公元9年] 雷振峰 , 安瓦尔·乌尔·哈克 , 阿德南·泽布 , Suzaudola先生 , 张德福(Defu Zhang) :
建议的食物是你想要的吗 基于需求的知识图的多模式配方推荐。 专家系统。 申请。 186 : 115708 ( 2021 ) [j8] 雷振峰 , 翟俊君 , 陈俊涛 , 刘文浩 , 杨双源 , 安瓦尔·乌尔·哈克 :
PFHTS-IDSS:一种基于HTS的混合框架,用于通过Phoneme和完整上下文实验室进行印尼语音合成。 国际J模式识别。 Artif公司。 智力。 35 ( 4 ) : 2158004:1-2158004:25 ( 2021 ) [j7] 阿德南·泽布 , 安瓦尔·乌尔·哈克 , 陈俊德 , 雷振峰 , 张德福 :
学习双曲线注意嵌入用于知识图中的链接预测。 知识。 基于系统。 229 : 107369 ( 2021 ) 2020 [j6] 雷振峰 , 张晓颖 , 杨双源 , 子汉任 , 奥卢塞贡·阿肯迪佩 :
RFR-DLVT:一种使用深度学习和视觉跟踪的实时人脸识别混合方法。 企业。 信息系统。 14 ( 9-10 ) : 1379-1393 ( 2020 ) [j5] 雷振峰 , 袁孙 , 亚瑟·阿汉加里·纳内卡拉恩 , 杨双源 , Md.Saiful伊斯兰 , 雷慧卿 , 张德福(Defu Zhang) :
基于机器学习和知识图的疾病分类数据驱动鲁棒框架。 未来一代。 计算。 系统。 102 : 534-548 ( 2020 ) 【j4】 雷振峰 , 安瓦尔·乌尔·哈克 , 莫森·多拉基 , 张德福(Defu Zhang) , 德里克·阿伯特 :
在机器学习环境下根据食物中的营养成分编写食谱。 神经计算 415 : 382-396 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 韩洛(Han Luo) , 雷振峰 , 柯汉平 :
AWGI:一个集成异质网络用于基因交互预测的自加权框架。 ICBIP公司 2019 : 122-127 2018 [j3] 雷振峰 , 杨双源 , 韩流(Han Liu) , 萨巴·阿斯拉姆 , 刘金玉(Jinyu Liu) , Halefom Tekle Weldegebriel公司 , 艾曼纽尔·布金戈 , 张德福(Defu Zhang) :
用于疾病分析的食品中营养成分的挖掘。 IEEE接入 6 : 52766-52778 ( 2018 ) [注2] 彭丁 , 周小兵 , 张雪杰 , 金旺(Jin Wang) , 雷振峰 :
药物不良反应注意神经序列标记模型提及提取。 IEEE接入 6 : 73305-73315 ( 2018 ) [j1] 雷郭(Lei Guo) , 王顺芳 , 雷振峰 , 王学仁 :
基于有效融合表示和MIC-GA特征选择的膜蛋白类型预测。 IEEE接入 6 : 75669-75681 ( 2018 ) 【c3】 雷振峰 , 张德福(Defu Zhang) , 萨巴·阿斯拉姆 , 华一音 :
将基于食物能量的特征表达和Als算法应用于食谱调配。 ICMLC公司 2018 : 551-556 【c2】 陶玉叶 , 张德福(Defu Zhang) , 雷振峰 , 蔡思凡 , 李建珍 , 安瓦尔·乌尔·哈克 :
面向现实世界问题的智能物流配送系统的设计与实现。 UEMCON公司 2018 : 328-334 2016 【c1】 雷振峰 , 王顺芳 , 徐东书 :
基于噪声强度加权线性判别分析和改进的k近邻分类器的蛋白质亚细胞定位。 CISP-BMEI公司 2016 : 1871-1876