马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [公元28年] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 以下为:
神经语音翻译:从神经机器翻译到直接语音翻译。 EAMT公司 2022 以下为: 7-8个 2021 [j4] 罗尔达诺·卡托尼 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 路易斯·本蒂沃格利 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
MuST-C:用于端到端语音翻译的多语言语料库。 计算。 语音语言。 66 以下为: 101155 ( 2021 ) [公元27年] 帕尼娅·巴哈尔 , 帕特里克·威尔肯 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 叶夫根尼·马图索夫 以下为:
无需进一步采用:AppTek于2021年进行直接和同步语音翻译。 IWSLT公司 2021 以下为: 52-63 2020 [公元26年] 路易斯·本蒂沃格利 , 比阿特丽斯·萨沃迪 , 马泰奥·内格里 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗尔达诺·卡托尼 , 马可·图尔奇 以下为:
性别处于危险中? 基于MuST SHE语料库的语音翻译技术评价。 国际计算语言学协会 2020 以下为: 6923-6933 [公元25年] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马可·盖多 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
直接语音翻译中的目标分割。 AMTA公司 2020 以下为: 137-150 [公元24年] 马可·盖多 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
直接语音翻译中的知识提取。 CLiC-它 2020 【c23】 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 越南Nhat Nguyen , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
基于实例的直接语音翻译模型自适应。 ICASSP公司 2020 以下为: 7914-7918 [公元22年] 马可·盖多 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 毛罗·塞托洛 , 马可·图尔奇 以下为:
自动分词的语境化翻译。 INTERSPEECH公司 2020 以下为: 1471年-1475年 【c21】 马可·盖多 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
知识提炼的端到端演讲翻译: FBK@IWSLT2020。 IWSLT公司 2020 以下为: 80-88 [第14条] 马可·盖多 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
知识提炼的端到端演讲翻译: FBK@IWSLT2020。 CoRR公司 腹肌/2006.02965 ( 2020 ) [i13] 路易斯·本蒂沃格利 , 比阿特丽斯·萨沃迪 , 马泰奥·内格里 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗尔达诺·卡托尼 , 马可·图尔奇 以下为:
性别处于危险中? 在MuST-SHE语料库上评估语音翻译技术。 CoRR公司 abs/2006.05754 ( 2020 ) [i12] 马可·盖多 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 毛罗·塞托洛 , 马可·图尔奇 以下为:
自动分词的语境化翻译。 CoRR公司 abs/2008.02270 ( 2020 ) [i11] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马可·盖多 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
直接语音翻译中的目标分割。 CoRR公司 abs/2009.04707 ( 2020 ) [i10] 马可·盖多 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
直接语音翻译中的知识提取。 CoRR公司 abs/2012.04964 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , GiosuèLo Bosco , 乔瓦尼·皮拉托 以下为:
数据驱动的语义空间归纳和传统分类器用于讽刺检测的有效性。 自然语言工程。 25 ( 2 ) 以下为: 257-285 ( 2019 ) [公元20年] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
一对多多语言端到端语音翻译。 阿斯鲁 2019 以下为: 585-592 [第19条] Duygu阿塔曼 , 奥汉·菲拉特 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 , 亚历山大·伯奇 以下为:
论词边界在特征级神经机器翻译中的重要性。 NGT@EMNLP-IJCNLP 2019 以下为: 187-193 [第18条] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
使Transformer适应端到端口语翻译。 INTERSPEECH公司 2019 以下为: 1133-1137 [第17条] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗伯特·恩耶迪 , 亚历山德拉·布鲁萨丁 , 马塞洛·费德里科 以下为:
健壮的神经机器翻译用于干净和嘈杂的语音记录。 IWSLT公司 2019 [第16条] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 越南Nhat Nguyen , 阿米罗申·特比法赫 , 马可·图尔奇 以下为:
端到端语音翻译的数据增强: IWSLT的FBK 19年。 IWSLT公司 2019 [第15条] 苏拉菲尔·梅拉库湖 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
控制神经机器翻译的输出长度。 IWSLT公司 2019 [第14条] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 罗尔达诺·卡托尼 , 罗伯托·德西 , 马可·图尔奇 以下为:
增强端到端语音到文本翻译的转换器。 M摘要(1) 2019 以下为: 21-31 [第13条] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗尔达诺·卡托尼 , 路易斯·本蒂沃格利 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
MuST-C:一个多语言语音翻译语料库。 NAACL-HLT(1) 2019 以下为: 2012-2017 [i9] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , GiosuèLo Bosco , 乔瓦尼·皮拉托 以下为:
数据驱动的语义空间归纳和传统分类器用于讽刺检测的有效性。 CoRR公司 abs/1904.04019 ( 2019 ) [i8] 尼古拉斯·鲁伊斯 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 尼古拉·贝托尔迪 , 马塞洛·费德里科 以下为:
评估神经机器翻译系统对语音识别错误的容忍度。 CoRR公司 abs/1904.10997 ( 2019 ) [i7] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
一对多多语种端到端语音翻译。 CoRR公司 abs/1910.03320 ( 2019 ) [i6] Duygu阿塔曼 , 奥汉·菲拉特 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 , 亚历山大·伯奇 以下为:
论词边界在特征级神经机器翻译中的重要性。 CoRR公司 腹肌/1910.06753 ( 2019 ) [i5] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗伯特·恩耶迪 , 亚历山德拉·布鲁萨丁 , 马塞洛·费德里科 以下为:
健壮的神经机器翻译用于干净和嘈杂的语音记录。 CoRR公司 abs/1910.10238 ( 2019 ) [i4] 苏拉菲尔·梅拉库湖 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
控制神经机器翻译的输出长度。 CoRR公司 abs/1910.10408 ( 2019 ) [i3] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 越南Nhat Nguyen , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
基于实例的直接语音翻译模型自适应。 CoRR公司 abs/1910.10663 ( 2019 ) 2018 [注2] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 以下为:
从序列数据预测核小体定位的深度学习架构。 BMC生物信息。 19-S型 ( 14 ) 以下为: 127-135 ( 2018 ) [第12条] 多梅尼科·阿马托 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 以下为:
用于核小体分类的递归深度神经网络。 CIBB公司 2018 以下为: 118-127 [第11条] Duygu阿塔曼 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
神经机器翻译中的合成源词表示。 EAMT公司 2018 以下为: 51-60 [第10条] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
具有弱递归单元的深度神经机器翻译。 EAMT公司 2018 以下为: 139-148 【c9】 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗伯托·德斯 , 罗尔达诺·卡托尼 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
端到端语音翻译清洁数据微调:FBK@IWSLT 2018。 IWSLT公司 2018 以下为: 147-152 [i2] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
具有弱递归单元的深度神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1805.04185 ( 2018 ) [i1] 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 罗伯托·德斯 , 罗尔达诺·卡托尼 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
端到端语音翻译清洁数据微调:FBK@IWSLT 2018。 CoRR公司 abs/1810.07652 ( 2018 ) 2017 [j1] 法比奥·奥雷里奥·达萨罗 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 瓦莱里奥·佩蒂康 , 马可·埃利奥·塔巴奇 以下为:
智慧城市中的计算智能和公民交流。 通知。 Spektrum公司 40 ( 1 ) 以下为: 25-34 ( 2017 ) 【c8】 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
单语嵌入能改进神经机器翻译吗? CLiC-它 2017 【c7】 苏拉菲尔·梅拉库湖 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
低资源语言的多语言神经机器翻译。 CLiC-它 2017 【c6】 尼古拉斯·鲁伊斯 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 尼古拉·贝托尔迪 , 马塞洛·费德里科 以下为:
评估神经机器翻译系统对语音识别错误的容忍度。 INTERSPEECH公司 2017 以下为: 2635-2639 【c5】 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 克劳迪奥·拉布亚 , GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 以下为:
利用核小体相关序列中位置信息的深度学习网络。 IWBBIO(2) 2017 以下为: 524-533 【c4】 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 马塞洛·费德里科 以下为:
低资源神经机器翻译的单语嵌入。 IWSLT公司 2017 以下为: 97至104 【c3】 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , 尼古拉·贝托尔迪 , 马塞洛·费德里科 以下为:
FBK参与2017年WMT英译德新闻翻译任务。 WMT公司 2017 以下为: 271-275 2016 【c2】 M.Amin Farajian先生 , 拉金·查特吉 , Costanza Conforti公司 , 沙哈布·贾拉夫兰 , 维瓦克·巴拉拉曼 , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 , Duygu阿塔曼 , 马可·图尔奇 , 马泰奥·内格里 , 马塞洛·费德里科 以下为:
FBK为IWSLT 2016提供的神经机器翻译系统。 IWSLT公司 2016 【c1】 GiosuèLo Bosco , 马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉 以下为:
DNA序列分类的深度学习架构。 WILF公司 2016 以下为: 162-171年