维奈·饶(Vinay Rao)
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2020年–今天
2021 【c4】 阿迪亚·巴鲁 , 塞尔吉奥·波特略 , 比斯瓦吉特·哈拉 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 苏米克·萨卡尔 , 钦玛·赫格德 , 阿达什·克里希纳穆西(Adarsh Krishnamurthy) , 桑蒂·阿达瓦尼 , Baskar Ganapathysubramanian阶 :
基于兆体素域的分布式多重网格神经求解器。 联合国安全理事会 2021 : 49 [i7] 罗德·奥曼迪 , 穆罕默德·萨利赫 , 艾琳·温特 , 维奈·饶(Vinay Rao) :
WebRED:网络关系提取的有效预训练和微调。 CoRR公司 abs/2102.09681 ( 2021 ) [i6] 阿迪蒂亚·巴鲁 , 塞尔吉奥·波特略 , 比斯瓦吉特·哈拉 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 钦玛·赫格德 , 苏米克·萨卡尔 , 桑蒂·阿达瓦尼 , 阿达什·克里希纳穆西(Adarsh Krishnamurthy) , Baskar Ganapathysubramanian阶 :
Megavoxel域上的分布式多重网格神经解算器。 CoRR公司 腹肌/2104.14538 ( 2021 ) 2020 【c3】 塞尔吉奥·波特略 , 阿米亚·乔希 , 比斯瓦吉特·卡拉 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 苏米克·萨卡尔 , 钦玛·赫格德 , 桑蒂·阿达瓦尼 , Baskar Ganapathysubramanian阶 :
解决PDE的深层生成模型:用于训练大型无数据模型的分布式计算。 MLHPC公司/ AI4S@SC 2020 : 50-63 [i5] 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
批次标准是否唯一? 一项实证调查和处方,以模拟无批次依赖的普通归一化器的最佳特性。 CoRR公司 abs/2010.10687 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 ICLR(海报) 2019 【c1】 本·古德里奇 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 彼得·J·刘 , 穆罕默德·萨利赫 :
评估生成文本的事实准确性。 KDD公司 2019 : 166-175 [i4] 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 CoRR公司 abs/1902.08129 ( 2019 ) [i3] 本·古德里奇 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 穆罕默德·萨利赫 , 彼得·J·刘 :
评估生成文本的事实准确性。 CoRR公司 abs/1905.13322 ( 2019 ) 2017 [i2] 埃里克·巴滕伯格 , 重写子对象 , 亚当·考特斯 , 克里斯托弗·福格纳 , 亚西什·高尔 , 黄嘉吉 , Heewoo Jun先生 , 阿杰·坎南 , 马库斯·克莱格尔 , 阿图尔·库马尔 , 刘海荣 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 桑吉夫·萨蒂什 , 大卫·西塔彭 , Anuroop Sriram公司 , 朱振耀 :
减少生产语音模型中的偏差。 CoRR公司 abs/1705.04400 ( 2017 ) 2016 [i1] 黄嘉吉 , 重写子对象 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 刘海荣 , 桑吉夫·萨蒂什 , 亚当·考特斯 :
语音识别的主动学习:梯度的力量。 CoRR公司 abs/1612.03226 ( 2016 )
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