宜州范
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [公元9年] 林·林 , 玛丽亚·班纳特 , 乔普·范德格拉夫 , 宜州范 , 姆拉登·拉科维奇 , 沙文·辛格 , Inge Molenaar公司 , 德拉甘·加西维奇 :
学生如何使用实时个性化支架学习? 英国教育杂志。 Technol公司。 55 ( 4 ) : 1309-1327 ( 2024 ) [j8] 伊肯娜·奥萨奎 , 陈冠良 , 宜州范 , 姆拉登·拉科维奇 , 沙文·辛格 , 林·林 , 乔普·范德格拉夫 , 约翰娜·D·摩尔 , Inge Molenaar公司 , 玛丽亚·班纳特 , 亚历山大·怀特洛克·温赖特 , 德拉甘·加西维奇 :
自我调节学习策略的规范性分析:强化学习方法。 英国教育杂志。 Technol公司。 55 ( 4 ) : 1747-1771 ( 2024 ) [第15条] 韩愈苏 , 易信通 , 张欣怡 , 宜州范 :
使用学习分析揭示学生对ChatGPT反馈的处理策略。 国际禁雷组织 2024 : 238-250 [第14条] 约翰·桑特 , 宜州范 , 德拉甘·加西维奇 :
自我调节学习脚手架合规性分析。 韩国 2024 : 326-337 [第13条] 德巴西·内森(Debarshi Nath) , 德拉甘·加西维奇 , 宜州范 , 拉姆库马尔·拉金德兰 :
CTAM4SRL:一种用于分析自我调节学习的整合时间分析方法。 韩国 2024 : 645-655 [第12条] 塞里什·伊克巴尔 , 姆拉登·拉科维奇 , 陈冠良 , 李同光 , 茉莉花巴贾杰 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 宜州范 , 奈夫·拉迪·阿尔乔哈尼 , 德拉甘·加西维奇 :
改进修辞分类,揭示学生写作中的顺序模式。 韩国 2024 : 656-666 2023 [j7] 林·林 , 玛丽亚·班纳特 , 乔普·范德格拉夫 , 沙文·辛格 , 宜州范 , 苏里亚·苏伦德兰奈尔 , 姆拉登·拉科维奇 , Inge Molenaar公司 , 约翰娜·D·摩尔 , 德拉甘·加西维奇 :
基于实时分析的个性化支架对学生自主学习的影响。 计算。 嗯。行为。 139 : 107547 ( 2023 ) [j6] 宜州范 , 袁如丹 , 姆拉登·拉科维奇 , 王业宇 , 蔡志强 , 大卫·威廉姆森·沙弗 , 德拉甘·加西维奇 :
使用有序网络分析剖析MOOC中的学习策略。 J.计算。 协助。 学习。 39 ( 1 ) : 154-166 ( 2023 ) [j5] 姆拉登·拉科维奇 , 塞里什·伊克巴尔 , 李同光 , 宜州范 , 沙文·辛格 , 苏里亚·苏伦德兰奈尔 , 乔纳森·基尔古尔 , 乔普·范德格拉夫 , 林·林 , Inge Molenaar公司 , 玛丽亚·班纳特 , 约翰娜·D·摩尔 , 德拉甘·加西维奇 :
利用跟踪数据和语言分析的潜力预测学习者在多文本写作任务中的表现。 J.计算。 协助。 学习。 39 ( 三 ) : 703-718 ( 2023 ) 【j4】 宜州范 , 姆拉登·拉科维奇 , 乔普·范德格拉夫 , 林·林 , 沙文·辛格 , 约翰娜·D·摩尔 , Inge Molenaar公司 , 玛丽亚·班纳特 , 德拉甘·加西维奇 :
走向更全面的画面:基于追踪和有声思考数据的自我调节学习测量的三角测量和整合。 J.计算。 协助。 学习。 39 ( 4 ) : 1303-1324 ( 2023 ) [第11条] 李同光 , 林炯浩 , 塞赫里什·伊克巴尔 , 扎卡里·斯威基 , 蔡宜珊 , 宜州范 , 德拉甘·加西维奇 :
学习者欣赏适应性吗? 学习者如何感知适应性支架的认知网络分析。 集成电路质量工程 2023 : 3-17 [c10] 塞赫里什·伊克巴尔 , 姆拉登·拉科维奇 , 陈冠良 , 李同光 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 宜州范 , 朱塞佩·佛罗伦萨 , 奈夫·拉迪·阿尔乔哈尼 , 德拉甘·加西维奇 :
使用布鲁姆分类法对学生论文写作中的修辞类别进行自动分析。 韩国 2023 : 418-429 2022 [j3] 约翰·桑特 , 宜州范 , 德拉甘·加西维奇 , 阿贝拉多·帕尔多 :
自我调节学习的时间聚焦分析:文献综述。 计算。 教育。 Artif公司。 智力。 三 : 100060 ( 2022 ) [注2] 宜州范 , 杰琳娜·约万诺维奇 , 约翰·桑特 , 余杭江 , 王琼(音) , 德拉甘·加西维奇 :
揭示MOOC重考者学习策略的规律:一项学习分析研究。 计算。 教育。 178 : 104404 ( 2022 ) 【c9】 魏代 , 蔡宜珊 , 宜州范 , 德拉甘·加西维奇 , 陈冠良 :
测量书面反馈中的不一致:礼貌方面的案例研究。 AIED(1) 2022 : 560-566 【c8】 姆拉登·拉科维奇 , 宜州范 , 乔普·范德格拉夫 , 沙文·辛格 , 乔纳森·基尔古尔 , 林·林 , 约翰娜·D·摩尔 , 玛丽亚·班纳特 , Inge Molenaar公司 , 德拉甘·加西维奇 :
使用学习者追踪数据了解多源写作中的元认知过程。 韩国 2022 : 130-141 【c7】 纳姆拉塔·斯利瓦斯塔瓦 , 宜州范 , 姆拉登·拉科维奇 , 沙文·辛格 , 杰琳娜·约万诺维奇 , 乔普·范德格拉夫 , 林·林 , 苏里亚·苏伦德兰奈尔 , 乔纳森·基尔古尔 , Inge Molenaar公司 , 玛丽亚·班纳特 , 约翰娜·D·摩尔 , 德拉甘·加西维奇 :
内部和外部条件对自我调节学习策略的影响:一项学习分析研究。 韩国 2022 : 392-403 2021 [j1] 宜州范 , Wannisa Matcha公司 , 诺拉尤·艾哈迈德·乌齐尔 , 王琼(音) , 德拉甘·加西维奇 :
学习分析揭示学习设计和自我调节学习之间的联系。 国际艺术杂志。 智力。 教育。 31 ( 4 ) : 980-1021 ( 2021 ) 【c6】 宜州范 , 约翰·桑特 , 沙文·辛格 , 杰琳娜·约万诺维奇 , 德拉甘·加西维奇 :
一种揭示学习策略中自我调节过程的学习分析方法。 韩国 2021 : 184-195 【c5】 约翰·桑特 , 宜州范 , 沙文·辛格 , 德拉甘·加西维奇 , 阿贝拉多·帕尔多 :
使用过程挖掘分析自主学习:四种算法的系统分析。 韩国 2021 : 333-343 【c4】 乔普·范德格拉夫 , 林·林 , 宜州范 , 乔纳森·基尔古尔 , 约翰娜·D·摩尔 , 玛丽亚·班纳特 , 德拉甘·加西维奇 , Inge Molenaar公司 :
仪器仪表工具能捕捉自我调节学习吗? 韩国 2021 : 438-448 2020 【c3】 乔普·范德格拉夫 , Inge Molenaar公司 , Kia Puay Lim公司 , 宜州范 , 凯萨琳娜·恩格尔曼 , 德拉甘·加西维奇 , 玛丽亚·班纳特 :
在学生自己的调节活动中,使用个性化的脚手架促进自我调节学习。 交叉MMLA@LAK 2020 : 46-48
2010 – 2019
2017 【c2】 陈伯东 , 宜州范 , 张国刚 , 王琼(音) :
研究返回MOOC学习者的动机和自主学习策略。 韩国 2017 : 542-543 2016 【c1】 宜州范 , Nobuki Yoda公司 , 井原武夫 , 马宏兵 :
由特征点引导的基于路径的图像序列插值。 ICIP公司 2016 : 569-573