亚历山德罗·阿齐尔
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [j5] 凯文圭 , 亚历山大·达尔泽尔 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 马丁·苏查拉 , 弗雷德里克·T·冲 :
时空效率低深度量子态制备及其应用。 量子 8 : 1257 ( 2024 ) [i51] 亚历山德罗·阿齐尔 , 格雷格·维·斯蒂格 , 刘天宇 , 马修·特拉格 , 卡森·克林根贝格 , 斯特凡诺·索托 :
通过复杂度约束的描述性自动编码实现概念相似性的可解释度量。 CoRR公司 abs/2402.08919 ( 2024 ) 【i50】 亚历山德罗·法维罗 , 卢卡·赞卡托 , 马修·特拉格 , 悉达斯·乔德利 , Pramuditha Perera公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
视觉信息基础的多模式幻觉控制。 CoRR公司 绝对值/24031.003 ( 2024 ) [i49] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 卢卡·赞卡托 , 王玉祥 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
CPR:用于版权保护的检索增强生成。 CoRR公司 abs/2403.18920 ( 2024 ) [i48] 贝内特·奥利奥尔·萨巴特 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 马修·特拉格 , 斯特凡诺·索托 :
NeRF-Insert:使用多模式控制信号进行3D本地编辑。 CoRR公司 abs/2404.19204 ( 2024 ) 2023 [公元30年] 阿钦·贾恩 , 古鲁穆提·斯瓦米纳坦 , 保罗·法瓦罗 , 郝阳 , 阿维纳什·拉维昌兰 , 拉伊尔·哈里顿扬(Hrayr Harutyunyan) , 亚历山德罗·阿齐尔 , 昂卡·达贝尔 , 伯恩特·席勒 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
预测性能和数据需求的元学习方法。 CVPR公司 2023 : 3623-3632 [公元29年] 本杰明·鲍曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 卢卡·赞卡托 , 马修·特拉格 , Pramuditha Perera公司 , 乔瓦尼·保里尼 , 斯特凡诺·索托 :
多参数提示调整(APT):通过可组合提示组合不同的数据。 CVPR公司 2023 : 14984-14993 [公元28年] 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 刘天宇 , 马修·特拉格 , Pramuditha Perera公司 , 斯特凡诺·索托 :
带检索的训练/测试时间适应。 CVPR公司 2023 : 15911-15921 [公元27年] 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络中多感官整合的关键学习期。 CVPR公司 2023 : 24296-24305 [公元26年] 马修·特拉格 , Pramuditha Perera公司 , 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 帕敏德·巴蒂亚 , 斯特凡诺·索托 :
线性意义空间:视觉语言模型中的合成结构。 ICCV公司 2023 : 15349-15358 [公元25年] 约纳坦·杜克勒 , 本杰明·鲍曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , Aditya Golatkar公司 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
安全:使用碎片图进行机器解锁。 ICCV公司 2023 : 17062-17072 [公元24年] 约纳坦·杜克勒 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 郝阳 , 瓦莎·维维克 , 卢卡·赞卡托 , 本杰明·鲍曼 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 查理斯·福尔克斯 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
您的表示在网络中:大规模模型的可组合和并行适应。 NeurIPS公司 2023 【c23】 马尔科·福梅罗 , 弗洛里安·温泽尔 , 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 埃马努埃莱·罗多拉 , 斯特凡诺·索托 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 弗朗西斯科·罗泰洛 :
利用稀疏和共享的特征激活进行分离表示学习。 NeurIPS公司 2023 [公元22年] 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 , 乔纳森·C·高 :
Gacs-Korner通用信息变量自动编码器。 NeurIPS公司 2023 [i47] 本杰明·鲍曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 卢卡·赞卡托 , 马修·特拉格 , Pramuditha Perera公司 , 乔瓦尼·保里尼 , 斯特凡诺·索托 :
多参数提示调整(APT):通过可组合提示组合不同的数据。 CoRR公司 腹肌/2302.07994 ( 2023 ) [i46] 马修·特拉格 , Pramuditha Perera公司 , 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 帕明德·巴蒂亚 , 冰香 , 斯特凡诺·索托 :
线性意义空间:VLM的合成语言。 CoRR公司 腹肌/2302.14383 ( 2023 ) [i45] 阿钦·贾恩 , 古鲁穆提·斯瓦米纳坦 , 保罗·法瓦罗 , 郝阳 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 拉伊尔·哈里顿扬(Hrayr Harutyunyan) , 亚历山德罗·阿齐尔 , 昂卡·达贝尔 , 伯恩特·席勒 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
预测性能和数据需求的元学习方法。 CoRR公司 abs/2303.01598 ( 2023 ) [i44] 桂凯文 , 亚历山大·达尔泽尔 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 马丁·苏查拉 , 弗雷德里克·T·冲 :
时空效率低深度量子态制备及其应用。 CoRR公司 abs/2303.02131 ( 2023 ) [i43] 约纳坦·杜克勒 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 郝阳 , 瓦尔莎·维维克 , 卢卡·赞卡托 , 本杰明·鲍曼 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 查尔斯·福克斯 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
预训练模型轻量传递的内省式交叉注意探索。 CoRR公司 abs/2303.04105 ( 2023 ) [i42] 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 刘天宇 , 马修·特拉格 , Pramuditha Perera公司 , 斯特凡诺·索托 :
带检索的训练/测试时间适应。 CoRR公司 abs/2303.14333 ( 2023 ) [i41] 亚历山德罗·阿齐尔 , 迈克尔·卡恩斯 , 卡森·克林根贝格 , 斯特凡诺·索托 :
人工智能模型吐出:方法和选择。 CoRR公司 abs/2304.03545 ( 2023 ) [i40] 马可·福梅罗 , 弗洛里安·温泽尔 , 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 伊曼纽尔·罗德拉 , 斯特凡诺·索托 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 弗朗西斯科·罗泰洛 :
利用稀疏和共享的特征激活进行分离表示学习。 CoRR公司 abs/2304.07939 ( 2023 ) [i39] 约纳坦·杜克勒 , 本杰明·鲍曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , Aditya Golatkar公司 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
安全:使用碎片图进行机器解锁。 CoRR公司 abs/2304.13169 ( 2023 ) [i38] Pramuditha Perera公司 , 马修·特拉格 , 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
任务合成提示代数。 CoRR公司 腹肌/2306.00310 ( 2023 ) [i37] 切丹·帕拉梅什瓦拉 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 马修·特拉格 , 李小龙 , 莫佳伟 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , CJ泰勒 , Dheera Venkatraman公司 , 小韩飞 , 斯特凡诺·索托 :
朝向物理场景的视觉基础模型。 CoRR公司 abs/2306.03727 ( 2023 ) [公元36年] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿什温·斯瓦米纳坦 , 斯特凡诺·索托 :
使用合成扩散模型训练数据保护。 CoRR公司 abs/2308.01937 ( 2023 ) [i35] 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
即使在深线性网络中也会出现关键学习期。 CoRR公司 abs/2308.12221 ( 2023 ) [i34] 刘天宇 , 马修·特拉格 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 普拉穆迪莎·佩雷拉 , 卢卡·赞卡托 , 斯特凡诺·索托 :
自回归模型中轨迹的意义表示。 CoRR公司 abs/2310.18348 ( 2023 ) 2022 [c21] 马修·沃林福德 , 郝丽 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 查尔斯·福克斯 , 拉胡尔·博蒂卡 , 斯特凡诺·索托 :
多任务学习中的任务自适应参数共享。 CVPR公司 2022 : 7551-7560 [公元20年] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 王玉祥 , 亚伦·罗斯 , 迈克尔·卡恩斯 , 斯特凡诺·索托 :
计算机视觉中的混合差异隐私。 CVPR公司 2022 : 8366-8376 [第19条] 约纳坦·杜克勒 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔瓦尼·保里尼 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 马尔齐亚·波利托 , 斯特凡诺·索托 :
DIVA:学习任务的数据集派生。 ICLR公司 2022 [第18条] 穆罕默德·里达·拉姆马尔 , 亚历山德罗·阿齐尔 , Aditya Golatkar公司 , 苏哈斯·迪加维 , 斯特凡诺·索托 :
关于泛化的Leave-On-Out条件互信息。 NeurIPS公司 2022 [i33] 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔瓦尼·保里尼 , 亚历山德罗·齐乌索 , 斯特凡诺·索托 :
用于时间序列异常检测的动态层的叠加残差。 CoRR公司 abs/2202.12457 ( 2022 ) [i32] 阿迪亚·戈拉特卡 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 王玉祥 , 亚伦·罗斯 , 迈克尔·卡恩斯 , 斯特凡诺·索托 :
计算机视觉中的混合差异隐私。 CoRR公司 abs/2203.11481 ( 2022 ) [i31] 西蒙·邦巴里 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 王子建 , 王玉祥 , 谢玉生 , 库瓦尔·亚什拉吉·辛格 , Srikar Appalaraju公司 , 维杰·马哈德万 , 斯特凡诺·索托 :
差异关系隐私及其在问答中的应用。 CoRR公司 abs/2203.16701 ( 2022 ) [i30] 马修·沃林福德 , 郝丽 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 查理斯·福尔克斯 , 拉胡尔·博蒂卡 , 斯特凡诺·索托 :
多任务学习中的任务自适应参数共享。 CoRR公司 abs/2203.16708 ( 2022 ) [i29] 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 , 乔纳森·高 :
Gacs-Korner通用信息变量自动编码器。 CoRR公司 abs/2205.12239 ( 2022 ) [第28条] 穆罕默德·里达·拉姆马尔 , 亚历山德罗·阿齐尔 , Aditya Golatkar公司 , 苏哈斯·迪加维 , 斯特凡诺·索托 :
关于保留一个条件互信息用于泛化。 CoRR公司 abs/2207.00581 ( 2022 ) [i27] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
关于将物体与符号结合:学习物理概念以从假象中理解真实。 CoRR公司 abs/2207.12186 ( 2022 ) [i26] 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络中多感官整合的关键学习期。 CoRR公司 abs/2210.04643 ( 2022 ) [i25] 刘天宇 , Aditya Golatkar公司 , 斯特凡诺·索托 , 亚历山德罗·阿齐尔 :
沿任务切线向量场的积分连续学习。 CoRR公司 abs/2211.13108 ( 2022 ) 2021 【j4】 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 , 乔纳森·C·高 :
冗余信息神经估计。 熵 23 ( 7 ) : 922 ( 2021 ) [第17条] 马泰奥·特尔齐 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 马可·马吉平托 , 吉安·安东尼奥·苏斯托 :
对抗训练减少信息量,提高可传递性。 AAAI公司 2021 : 2674-2682 [第16条] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 马尔齐亚·波利托 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络中的混合隐私遗忘。 CVPR公司 2021 : 792-801 [第15条] 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿迪亚·戈拉特卡 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 马尔齐亚·波利托 , 斯特凡诺·索托 :
LQF:线性二次微调。 CVPR公司 2021 : 15729-15739 [第14条] 卡马尔·古普塔 , 贾斯汀·拉扎罗 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 拉里·戴维斯 , 维杰·马哈德万 , 阿比纳夫·施瓦斯塔瓦 :
LayoutTransformer:自我关注的布局生成和完成。 ICCV公司 2021 : 984-994 [第13条] 拉伊尔·哈里顿扬(Hrayr Harutyunyan) , 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔瓦尼·保里尼 , 兰花公主 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 拉胡尔·博蒂卡 , 斯特凡诺·索托 :
用平滑唯一信息估计样本的信息量。 ICLR公司 2021 [第12条] 迈克尔·克莱曼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 达克斯·伊德纳尼 , 乔纳森·C·高 :
训练过程中的可用信息和最佳表示的演变。 ICLR公司 2021 [第11条] 乔瓦尼·保里尼 , 本·阿提瓦拉特昆 , 杰森·克朗 , 马杰 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 里希塔·阿努拜 , 西塞罗·诺盖拉·多斯桑托斯 , 冰香 , 斯特凡诺·索托 :
结构化预测是增强自然语言之间的翻译。 ICLR公司 2021 [第10条] 朱利安·齐利 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 安德烈亚·塞西 , 埃米利奥·弗拉佐利 :
顺序任务学习中的可塑性、不变性和互冻权重。 NeurIPS公司 2021 : 12386-12399 【i24】 乔瓦尼·保里尼 , 本·阿提瓦拉特昆 , 杰森·克朗 , 马杰 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 里希塔·阿努拜 , 西塞罗·诺盖拉·多斯桑托斯 , 冰香 , 斯特凡诺·索托 :
结构化预测是增强自然语言之间的翻译。 CoRR公司 abs/2101.05779 ( 2021 ) [第23条] 拉伊尔·哈里顿扬(Hrayr Harutyunyan) , 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔瓦尼·保里尼 , 兰花公主 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 拉胡尔·博提卡 , 斯特凡诺·索托 :
用平滑唯一信息估计样本的信息量。 CoRR公司 abs/2101.06640 ( 2021 ) [i22] 阿迪蒂亚·德什潘德 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 郝丽 , 卢卡·赞卡托 , 查尔斯·福克斯 , 拉胡尔·博蒂卡 , 斯特凡诺·索托 , 佩特罗·派罗那 :
线性化框架和用于微调的模型选择的新基准。 CoRR公司 abs/2102.00084 ( 2021 ) 【i21】 约纳坦·杜克勒 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔瓦尼·保里尼 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 马尔齐亚·波利托 , 斯特凡诺·索托 :
DIVA:学习任务的数据集派生。 CoRR公司 abs/2111.09785 ( 2021 ) 2020 【c9】 Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
无瑕网的永恒阳光:深层网络中的选择性遗忘。 CVPR公司 2020 : 9301-9309 【c8】 阿迪亚·戈拉特卡 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
忘记盒子外:清理可从输入-输出观察获得的深层信息网络。 ECCV(29) 2020 : 383-398 [c7] Qing Liu(刘青) , 兰花Majumder , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 拉胡尔·博提卡 , 斯特凡诺·索托 :
通过间接判别对齐的增量少快照元学习。 ECCV(7) 2020 : 685-701 【c6】 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 拉胡尔·博蒂卡 , 斯特凡诺·索托 :
预测无训练训练时间。 NeurIPS公司 2020 [i20] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
忘记盒子外:清理可从输入-输出观察获得的深层信息网络。 CoRR公司 腹肌/2003.02960 ( 2020 ) [i19] 卡迈勒·古普塔 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 贾斯汀·拉扎罗 , 拉里·戴维斯 , 维杰·马哈德万 , 阿比纳夫·施瓦斯塔瓦 :
自我关注的布局生成和完成。 CoRR公司 腹肌/2006.14615 ( 2020 ) [i18] 马泰奥·特尔齐 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 马可·马吉平托 , 吉安·安东尼奥·苏斯托 :
对抗训练减少信息量,提高可传递性。 CoRR公司 abs/2007.11259 ( 2020 ) [i17] 卢卡·赞卡托 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 拉胡尔·博蒂卡 , 斯特凡诺·索托 :
预测无训练训练时间。 CoRR公司 abs/2008.12478 ( 2020 ) [i16] 迈克尔·克莱曼 , 达克斯·伊德纳尼 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔纳森·C·高 :
训练期间可用信息和最佳表现的演变。 CoRR公司 abs/2010.02459 ( 2020 ) 【i15】 亚历山德罗·阿齐尔 , Aditya Golatkar公司 , 阿维纳什·拉维昌兰 , 马尔齐亚·波利托 , 斯特凡诺·索托 :
LQF:线性二次微调。 CoRR公司 abs/2012.11140 ( 2020 ) [第14条] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 马尔齐亚·波利托 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络中的混合隐私遗忘。 CoRR公司 abs/2012.13431 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 亚历山德罗·阿齐尔 :
深度神经网络的涌现特性。 美国洛杉矶加利福尼亚大学, 2019 【c5】 亚历山德罗·阿齐尔 , 迈克尔·林 , 拉胡尔·特瓦里 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , 苏布兰苏·马吉 , 查尔斯·福克斯 , 斯特凡诺·索托 , 佩特罗·派罗那 :
Task2Vec:元学习的任务嵌入。 ICCV公司 2019 : 6429-6438 【c4】 亚历山德罗·阿齐尔 , 马泰奥·罗维尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络中的关键学习期。 ICLR(海报) 2019 [c3] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络规范化中的时间问题:权重衰减和数据增强影响早期学习动力,几乎没有收敛问题。 NeurIPS公司 2019 : 10677-10687 [i13] 亚历山德罗·阿齐尔 , 迈克尔·林 , 拉胡尔·特瓦里 , 阿维纳什·拉维坎德兰 , Subhransu Maji公司 , 查尔斯·福克斯 , 斯特凡诺·索托 , 佩特罗·派罗那 :
Task2Verc:元学习的任务嵌入。 CoRR公司 abs/1902.03545 ( 2019 ) [i12] 亚历山德罗·阿齐尔 , 乔瓦尼·保里尼 , 格伦·姆本 , 斯特凡诺·索托 :
学习任务的信息复杂性、结构和距离。 CoRR公司 abs/1904.03292 ( 2019 ) [i11] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深层神经网络中的信息在哪里? CoRR公司 abs/1905.12213 ( 2019 ) [i10] Aditya Golatkar公司 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度网络规范化中的时间问题:权重衰减和数据增强影响早期学习动力,几乎没有收敛问题。 CoRR公司 abs/1905.13277 ( 2019 ) [i9] Cuong V.Nguyen先生 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 迈克尔·林 , 塔尔·哈斯纳 , 维杰·马哈德万 , 斯特凡诺·索托 :
理解持续学习中的灾难性遗忘。 CoRR公司 abs/1908.01091 ( 2019 ) [i8] 阿迪亚·戈拉特卡 , 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
无瑕网的永恒阳光:深层网络中的选择性遗忘。 CoRR公司 abs/1911.04933 ( 2019 ) [i7] Joël Seytre公司 , 乔恩·吴 , 亚历山德罗·阿齐尔 :
用于检测野生曲线文本的TextTubes。 CoRR公司 abs/1912.08990 ( 2019 ) 2018 [j3] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度学习时代的控制分离原则。 每年。 版本控制。 机器人自动。 系统。 1 : 287-307 ( 2018 ) [注2] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度表征中不变性和解纠缠的出现。 J.马赫。 学习。 物件。 19 : 50:1-50:34 ( 2018 ) [j1] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
信息缺失:通过噪声计算学习最佳表示。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 40 ( 12 ) : 2897-2905 ( 2018 ) 【c2】 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度表征中不变性和解纠缠的出现。 意大利税务局 2018 : 1-9 【c1】 亚历山德罗·阿齐尔 , 汤姆·埃克尔斯 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 尼古拉斯·沃特斯 , 亚历山大·勒克纳 , 伊琳娜·希金斯 :
具有跨域潜在同调的终身无纠缠表示学习。 NeurIPS公司 2018 : 9895-9905 [i6] 亚历山德罗·阿齐尔 , 汤姆·埃克尔斯 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 尼克·沃特斯 , 亚历山大·勒希纳 , 伊琳娜·希金斯 :
具有跨域潜在同调的终身无纠缠表示学习。 CoRR公司 abs/1808.06508 ( 2018 ) [i5] 亚历山德罗·阿齐尔 , 格伦·姆本 , 斯特凡诺·索托 :
差分学习的动力学I:信息动力学和任务可达性。 CoRR公司 abs/1810.02440 ( 2018 ) 2017 [i4] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
论深层表征中不变性和分裂的出现。 CoRR公司 abs/1706.01350 ( 2017 ) [i3] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度学习时代的控制分离原则。 CoRR公司 abs/1711.03321 ( 2017 ) [i2] 亚历山德罗·阿齐尔 , 马泰奥·罗维尔 , 斯特凡诺·索托 :
深度神经网络中的关键学习期。 CoRR公司 abs/1711.08856 ( 2017 ) 2016 [i1] 亚历山德罗·阿齐尔 , 斯特凡诺·索托 :
信息缺失:通过噪声学习最佳表示。 CoRR公司 abs/1611.01353 ( 2016 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)