Baburaj Madathil公司
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2020年–今天
2023 [j13] 乔宾·弗朗西斯 , Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 , 索尼乔治 :
基于$l_{\frac{1}{2}}$诱导张量核范数的非凸低秩稀疏约束多视子空间聚类。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 9 : 612-625 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 乔宾·弗朗西斯 , Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 , 索尼乔治 :
高光谱纸数据聚类的综合张量框架及其在法医文献分析中的应用。 IEEE接入 10 : 6194-6207 ( 2022 ) [公元11年] 乔宾·弗朗西斯 , M.Baburaj先生 , 苏迪什·N·乔治 :
安 我 ½ 以及用于鲁棒图像分割的图形正则化子空间聚类方法。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 18 ( 2 ) : 53:1-53:24 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 乔宾·弗朗西斯 , Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 , 索尼乔治 :
利用l12正则化和稀疏低秩分解的同时噪声恢复方法,对成像数据进行稳健的基于张量的子模块聚类。 J.成像 7 ( 12 ) : 279 ( 2021 ) [公元9年] Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
基于重加权低秩张量近似和$l_{\frac{1}{2}}$正则化的抗噪图像聚类。 信号图像视频处理。 15 ( 2 ) : 341-349 ( 2021 ) 2020 [j8] 吉欧娜·玛丽医学博士。 , Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
基于熵的视频恢复重加权张量补全技术。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 30 ( 2 ) : 415-426 ( 2020 ) [j7] 乔宾·弗朗西斯 , M.Baburaj先生 , 苏迪什·N·乔治 :
不完整成像数据聚类和同步重建的统一张量框架。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 16 ( 三 ) : 92:1-92:24 ( 2020 ) 【c4】 阿克希尔·约翰逊 , 乔宾·弗朗西斯 , Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
使用加权张量核范数近似的图像聚类的双向优化框架。 NCC公司 2020 : 1-5
2010 – 2019
2019 [j6] Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
基于张量的包含稀疏文本的视频修复方法。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 2 ) : 1805-1829 ( 2019 ) [j5] Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
使用$l_{({1}/{2})}$正则化联合稀疏和低秩恢复对亚采样高光谱图像进行同步重建和异常检测。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 57 ( 7 ) : 5190-5197 ( 2019 ) 2018 【j4】 夏威夷S.哈利尔 , Sameera V.Mohd Sagheer公司 , M.Baburaj先生 , 苏迪什·N·乔治 :
基于Rician算法的三维磁共振图像去噪 张量 -SVD公司。 生物识别。 信号处理。 控制。 44 : 82-95 ( 2018 ) [j3] Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
基于DCT的加权自适应多线性数据补全和去噪。 神经计算 318 : 120-136 ( 2018 ) [注2] Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
基于扭曲张量全变分正则化重加权核范数的张量补全用于视频缺失区域恢复。 信息科学。 423 : 376-397 ( 2018 ) 2017 [j1] Baburaj Madathil公司 , 苏迪什·N·乔治 :
一种新的基于字典的流形信号缺失样本恢复方法。 信号图像视频处理。 11 ( 2 ) : 283-290 ( 2017 ) 【c3】 安贾利·拉文德兰 , M.Baburaj先生 , 苏迪什·N·乔治 :
基于加权张量分解的视频内画。 CVIP(1) 2017 : 265-276 【c2】 K.马里亚姆比 , E.萨里萨 , M.Baburaj先生 :
基于快速单图像学习的医学图像超分辨率重建问题新解析解。 CVIP(1) 2017 : 303-315 【c1】 夏威夷S.哈利尔 , Sameera V.Mohd Sagheer公司 , M.Baburaj先生 , 苏迪什·N·乔治 :
基于张量奇异值分解框架的低秩近似MR体图像去噪。 CVIP(1) 2017 : 371-383