塞缪尔·舍恩霍尔茨
人员信息
附属: OpenAI,美国加利福尼亚州旧金山
优化列表
2020年–今天
2023 [j3] 阿米尔商人 , 西蒙·巴兹纳 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Muratahan Aykol村 , Gowoon Cheon公司 , Ekin Dogus Cubuk公司 :
为材料发现扩展深度学习。 国家。 624 ( 7990 ) : 80-85 ( 2023 ) [注2] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 塞缪尔·斯特恩·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 亚恩·N·多芬 :
温度检查:具有软最大交叉能量损失的训练模型的理论和实践。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [公元25年] 穆罕默德·卡格利·凯马克 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 埃金·D·库布 , 库尔特·奥赫恩 , 肯尼思·默兹(Kenneth M.Merz Jr.)。 , 哈桑·梅丁·阿克图尔加 :
使用JAX的端到端可微反应分子动力学模拟。 英思科 2023 : 202-219 2022 [j1] 肖恩·曼 , 埃里克·法德尔 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 埃金·D·库布 , 史蒂文·约翰逊 , 朱塞佩·罗马诺 :
⏴ 光伏 :端到端可差分太阳能电池模拟器。 计算。 物理学。 Commun公司。 272 : 108232 ( 2022 ) [c24] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
深度平衡网络对初始化统计很敏感。 ICML公司 2022 : 136-160 【c23】 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
快速有限宽度神经切线核。 ICML公司 2022 : 17018-17044 [i27] 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
快速有限宽度神经切线核。 CoRR公司 abs/2206.08720 ( 2022 ) [i26] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
深度平衡网络对初始化统计很敏感。 CoRR公司 abs/2207.09432 ( 2022 ) [i25] 斯坦尼斯拉夫堡 , Ekin Dogus Cubuk公司 , 苏里亚神经节 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
深层神经网络自信地感知到什么? 高确定性流形的有效维数及其低置信边界。 CoRR公司 abs/2210.05546 ( 2022 ) 2021 [公元22年] 阿米尔商人 , 卢克·梅茨 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 埃金·D·库布 :
学习2小时:学习粗糙景观的优化。 ICML公司 2021 : 7643-7653 【c21】 米盖尔·鲁伊斯·加西亚 , Ge Zhang先生 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 安德里亚·J·刘 :
倾斜赛场:机器学习的动态损失函数。 ICML公司 2021 : 9157-9167 [公元20年] 内哈·S·瓦迪亚 , 丹尼尔·达克沃思 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 伊桑·戴尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
白化和二阶优化都会使数据集中的信息在训练期间不可用,并且可以减少或防止泛化。 ICML公司 2021 : 10617-10629 【i24】 米盖尔·鲁伊斯·加西亚 , Ge Zhang先生 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 安德里亚·J·刘 :
倾斜赛场:机器学习的动态损失函数。 CoRR公司 abs/2102.03793 ( 2021 ) [第23条] 阿米尔商人 , 卢克·梅茨 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Ekin Dogus Cubuk公司 :
学习2小时:学习粗糙景观的优化。 CoRR公司 abs/2107.09661 ( 2021 ) [i22] 詹姆斯·马滕斯 , 安迪·巴拉德 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Grzegorz Swirszcz公司 , 瓦伦丁·达利巴德 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
使用深层核成形技术快速训练深层神经网络,无需跳过连接或归一化层。 CoRR公司 abs/2110.01765 ( 2021 ) 【i21】 卢克·梅茨 , C.丹尼尔·弗里曼 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 塔尔·卡奇曼 :
梯度并不是你所需要的全部。 CoRR公司 腹肌/2111.05803 ( 2021 ) 2020 [c19] 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 吉里·赫隆 , 杰洪·李 , 亚历山大·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
神经切线:快速简单的Python无限神经网络。 ICLR公司 2020 [第18条] 小乐超 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·斯特恩·肖恩霍尔茨 :
深层神经网络中的分离可训练性和泛化。 ICML公司 2020 : 10462-10472 [第17条] 杰洪·李 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 本·阿德拉姆 , 小乐超 , 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
有限与无限神经网络:一项实证研究。 NeurIPS公司 2020 [第16条] 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Ekin Dogus Cubuk公司 :
JAX MD:微分物理框架。 NeurIPS公司 2020 [i20] 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 罗曼·诺瓦克 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰洪·李 :
关于标准参数化神经网络的无限宽度极限。 CoRR公司 abs/2001.07301 ( 2020 ) [i19] 杰洪·李 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 本·阿德拉姆 , 小乐超 , 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
有限与无限神经网络:一项实证研究。 CoRR公司 abs/2007.15801 ( 2020 ) [i18] 内哈·S·瓦迪亚 , 丹尼尔·达克沃思 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 伊桑·戴尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
白化和二阶优化都会破坏数据集的信息,并使泛化变得不可能。 CoRR公司 2008年7月545日 ( 2020 ) [i17] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 杰弗里·彭宁顿 , 亚恩·N·多芬 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
温度检查:具有软最大交叉能量损失的训练模型的理论和实践。 CoRR公司 腹肌/2010.07344 ( 2020 )
2010年至2019年
2019 [第15条] 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 ICLR(海报) 2019 [第14条] 杰洪·李 , 小乐超 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 亚萨曼·巴赫里 , 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 杰弗里·彭宁顿 :
任意深度的宽神经网络在梯度下降下演化为线性模型。 NeurIPS公司 2019 : 8570-8581 [第13条] 亚恩·N·多芬 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
MetaInit:通过学习初始化来初始化学习。 NeurIPS公司 2019 : 12624-12636 [i16] 达尔·吉尔博亚 , 薄昌 , 陈敏敏 , 格雷格·杨 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Ed H.Chi先生 , 杰弗里·彭宁顿 :
LSTM和GRU的动态等距和平均场理论。 CoRR公司 abs/1901.08987 ( 2019 ) 【i15】 杰洪·李 , 小乐超 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 亚萨曼·巴赫里 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 杰弗里·彭宁顿 :
任意深度的宽神经网络在梯度下降下演化为线性模型。 CoRR公司 abs/1902.06720 ( 2019 ) [第14条] 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 CoRR公司 abs/1902.08129 ( 2019 ) [i13] 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 吉里·赫隆 , 杰洪·李 , 亚历山大·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
神经切线:快速简单的Python无限神经网络。 CoRR公司 abs/1912.02803 ( 2019 ) [i12] 小乐超 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
解开深度学习中的可训练性和泛化。 CoRR公司 腹肌/1912.13053 ( 2019 ) 2018 [第12条] 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
深网络中频谱普遍性的出现。 AISTATS公司 2018 : 1924-1932 [第11条] Ekin Dogus Cubuk公司 , 巴雷特·佐夫 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Quoc V.Le公司 :
对手示例的有趣特性。 ICLR(车间) 2018 [第10条] 贾斯汀·吉尔默 , 卢克·梅茨 , Fartash Faghri公司 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 瓦滕伯格 , 伊恩·古德费罗 :
对手球。 ICLR(车间) 2018 【c9】 杰洪·李 , 亚萨曼·巴赫里 , 罗曼·诺瓦克 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
作为高斯过程的深度神经网络。 ICLR(海报) 2018 【c8】 陈敏敏 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
RNN的动态等距和平均场理论:选通使信号能够在递归神经网络中传播。 ICML公司 2018 : 872-881 【c7】 小乐超 , 亚萨曼·巴赫里 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 :
CNN的动态等距和平均场理论:如何训练10000层香草卷积神经网络。 ICML公司 2018 : 5389-5398 [i11] 贾斯汀·吉尔默 , 卢克·梅茨 , Fartash Faghri公司 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 瓦滕伯格 , 伊恩·古德费罗 :
对手球。 CoRR公司 abs/1801.02774 ( 2018 ) [i10] 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
深网络中谱普遍性的出现。 CoRR公司 abs/1802.09979 ( 2018 ) [第九章] 小乐超 , 亚萨曼·巴赫里 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 :
CNN的动态等距和平均场理论:如何训练10000层香草卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1806.05393 ( 2018 ) [i8] 陈敏敏 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
RNN的动态等距和平均场理论:选通使信号能够在递归神经网络中传播。 CoRR公司 abs/1806.05394 ( 2018 ) 2017 【c6】 贾斯汀·吉尔默 , 科林·拉斐尔 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
解释直接反馈校准的学习动力学。 ICLR(车间) 2017 【c5】 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 贾斯汀·吉尔默 , 苏里亚神经节 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
深度信息传播。 ICLR(海报) 2017 【c4】 贾斯汀·吉尔默 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 帕特里克·F·莱利 , Oriol葡萄酒 , 乔治·E·达尔 :
量子化学的神经信息传递。 ICML公司 2017 : 1263-1272 【c3】 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
通过动态等距恢复深度学习中的乙状结肠:理论与实践。 NIPS公司 2017 : 4785-4795 【c2】 格雷格·杨 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
平均场剩余网络:在混沌的边缘。 NIPS公司 2017 : 7103-7114 [i7] 贾斯汀·吉尔默 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 帕特里克·F·莱利 , Oriol葡萄酒 , 乔治·E·达尔 :
量子化学的神经信息传递。 CoRR公司 abs/1704.01212 ( 2017 ) [i6] 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
随机神经网络与统计场论的对应。 CoRR公司 abs/1710.06570 ( 2017 ) [i5] 杰洪·李 , 亚萨曼·巴赫里 , 罗曼·诺瓦克 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
作为高斯过程的深度神经网络。 CoRR公司 abs/1711.00165 ( 2017 ) [i4] Ekin Dogus Cubuk公司 , 巴雷特·佐夫 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , Quoc V.Le公司 :
对手示例的有趣特性。 CoRR公司 abs/1711.02846 ( 2017 ) [i3] 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
通过动态等距恢复深度学习中的乙状结肠:理论与实践。 CoRR公司 abs/1711.04735 ( 2017 ) [i2] 格雷格·杨 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
平均场剩余网络:在混沌的边缘。 CoRR公司 abs/1712.08969 ( 2017 ) 2016 [i1] 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 贾斯汀·吉尔默 , 苏里亚神经节 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
深度信息传播。 CoRR公司 abs/1611.01232 ( 2016 )
2000年至2009年
2009 【c1】 谢安尼先生 , 阿尔达姆·m·哈尔斯 , Ekin Dogus Cubuk公司 , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 , 阿尔切里奥·马蒂诺利 :
专业化是在不同外部条件下的最佳战略。 ICRA公司 2009 : 1941-1946