米凯尔·约阿里斯蒂
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2020年–今天
2023 【j4】 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 :
结构迭代词典自动编码节点表示。 数据最小知识。 发现。 37 ( 1 ) : 289-317 ( 2023 ) 2021 [j3] 安东尼拉·古佐 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , 安东尼诺·鲁洛 , 埃多尔多·塞拉 :
用于分析复杂业务流程行为的多视角方法。 专家系统。 申请。 177 : 114934 ( 2021 ) [注2] 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 :
SIR-GN:一种用于图节点的快速结构迭代表示学习方法。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 6 ) : 100:1-100:39 ( 2021 ) [第10条] 埃多尔多·塞拉 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 塞利姆·索法基 , Carson K.Leung先生 :
一种有效的大图表示学习方法。 SEBD公司 2021 : 140-149 2020 【c9】 唐纳德·维尼基 , 凯瑟琳·卡佩尔曼 , 布莱恩特·海伊 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 , 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 :
通过开源情报验证巴拿马论文中的不良实体排名。 ASONAM公司 2020 : 752-759 【c8】 米凯尔·约阿里斯蒂 , 苏米特·普罗希特 , 拉胡尔·德斯穆赫 , 乔治·金 :
基于图卷积神经网络的数据驱动模板发现。 IEEE大数据 2020 : 2534-2538 【c7】 Oxana Korzh公司 , 阿什什·夏尔马 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
通过深度迁移学习支持图像处理系统中遥感的创新框架。 IEEE大数据 2020 : 5098-5107 【c6】 埃多尔多·塞拉 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
大型稀疏结构节点表示。 IEEE大数据 2020 : 5247-5253
2010 – 2019
2019 [j1] 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 , 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 :
在海上泄漏网络中检测可疑实体。 Soc.网络。 分析。 最小值。 9 ( 1 ) : 62:1-62:15 ( 2019 ) 【c5】 米凯尔·约阿里斯蒂 , 阿瑟·普特南 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 埃多尔多·塞拉 :
RIBS:攻击分类模型的风险盲点。 IEEE大数据 2019 : 5773-5779 2018 【c4】 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 , 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 :
通过巴拿马论文网推断不良实体。 ASONAM公司 2018 : 767-773 【c3】 埃多尔多·塞拉 , 阿什什·夏尔马 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , Oxana Korzh公司 :
CNN转移学习未知景观识别。 ASONAM公司 2018 : 813-820 【c2】 Oxana Korzh公司 , 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 :
用于扩展传递学习的卷积神经网络集成精细调整。 BigData大会 2018 : 110-123 2016 【c1】 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 , 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 :
评估社交媒体在检测健康暴力餐厅方面的影响。 ASONAM公司 2016 : 626-633
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