法迪·萨洛
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2020年–今天
2020 [i2] 法迪·萨洛 , 穆罕默德·努尔·因扎达特 , 阿里·布·纳西夫 , 亚历山大·埃塞克斯 :
入侵检测系统中大数据的数据挖掘:系统文献综述。 CoRR公司 abs/2005.12267 ( 2020 ) [i1] 穆罕默德·努尔·因扎达特 , 法迪·萨洛 , 阿里·布·纳西夫 , 亚历山大·埃塞克斯 , 阿卜杜拉·沙米 :
面向异常检测的机器学习贝叶斯优化算法。 CoRR公司 abs/2008.02327 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 法迪·萨洛 , 阿里·布·纳西夫 , 亚历山大·埃塞克斯 :
基于IG-PCA和集成分类器的网络入侵检测降维。 计算。 网络 148 : 164-175 ( 2019 ) 【c2】 法迪·萨洛 , 穆罕默德·努尔·因扎达特 , 阿卜杜拉·穆巴耶德 , 阿里·布·纳西夫 , 亚历山大·埃塞克斯 :
使用集成特征选择的聚类分类用于入侵检测。 ICNC公司 2019 : 276-281 2018 [注2] 法迪·萨洛 , 穆罕默德·努尔·因扎达特 , 阿里·布·纳西夫 , 阿卜杜拉·沙米 , 亚历山大·埃塞克斯 :
入侵检测系统中的数据挖掘技术:系统文献综述。 IEEE接入 6 : 56046-56058 ( 2018 ) 【c1】 穆罕默德·努尔·因扎达特 , 法迪·萨洛 , 阿里·布·纳西夫 , 亚历山大·埃塞克斯 , 阿卜杜拉·沙米 :
面向异常检测的机器学习贝叶斯优化算法。 全球通讯社 2018 : 1-6 2016 [j1] 穆罕默德·努尔·因扎达特 , 法迪·萨洛 , 阿里·布·纳西夫 :
社交媒体中的数据挖掘技术:一项调查。 神经计算 214 : 654-670 ( 2016 )