Rutubarna熊猫
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元59年] 马诺伊·库马尔·奈克 , Monorama Swain公司 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于平方误差最小化的多层阈值方法,用于基于快速布谷鸟搜索的COVID-19 X射线图像分析。 国际期刊图像图表。 24 ( 1 ) : 2450004:1-2450004:26 ( 2024 ) [约58] 耶拿Bibekananda , 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
使用增强藤壶交配优化的指数熵多级阈值法。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 1 ) : 449-502 ( 2024 ) [公元57年] 林格拉·多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 拉姆·比拉斯·帕乔里 :
基于多核深度卷积神经网络的病理脑分类。 神经计算机。 申请。 36 ( 2 ) : 747-756 ( 2024 ) 2023 [公元56年] 索南·帕尔登·巴丰帕 , 列娜·萨曼塔雷 , 海伦·库马尔·德瓦·萨马 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
D-t-SNE:基于超参数调谐MLP预测心脏病。 生物识别。 信号处理。 控制。 86 ( A部分 ) : 105129 ( 2023 ) [公元55年] Gyanesh Das公司 , Rutubarna熊猫 , 列娜·萨曼塔雷 , 桑杰·阿格拉瓦尔 :
一种新的基于分割误差最小化的反向均衡优化多级最优阈值选择方法。 国际期刊图像图表。 23 ( 2 ) : 2350021:1-2350021:22 ( 2023 ) [约54] 列娜·萨曼塔雷 , Rutubarna熊猫 , 马诺伊·库马尔·奈克 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于自适应类权重调整的多类分割误差最小化技术,用于COVID-19 X射线图像分析。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 33 ( 4 ) : 1177-1193 ( 2023 ) [公元53年] Gyanesh Das公司 , Monorama Swain公司 , Rutubarna熊猫 , 马诺伊·库马尔·奈克 , 桑杰·阿格拉瓦尔 :
利用基于偶然性的鸟类智能,对COVID-19 X射线图像进行基于非熵的最优多级阈值选择技术。 软计算。 27 ( 24 ) : 18991-19011 ( 2023 ) 2022 [公元52年] 普拉迪普·库马尔·达斯 , 迪亚V.A , 苏卡德夫·梅赫 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于深度和机器学习的急性淋巴细胞白血病检测和分类的最新进展的系统综述。 IEEE接入 10 : 81741-81763 ( 2022 ) [公元51年] Rutubarna熊猫 , Monorama Swain公司 , 马诺伊·库马尔·奈克 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的实用的基于行类熵的决策技术,用于使用反向流算法的多级阈值选择。 IEEE接入 10 : 110473-110484 ( 2022 ) [约50] 比比卡南达耶拿 , 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于最小广义交叉熵的脑MRI/皮肤镜图像多级分割技术。 计算。 生物医药 151 ( 零件 ) : 106214 ( 2022 ) [公元49年] Monorama Swain公司 , Tanmaya Tapaswini三联疗法 , Rutubarna熊猫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于微分指数熵的彩色卫星图像多级阈值选择方法。 工程应用。 Artif公司。 智力。 109 : 104599 ( 2022 ) [公元48年] 马诺伊·库马尔·奈克 , Monorama Swain公司 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种求解约束工程设计问题的进化动态控制布谷鸟搜索算法。 Int.J.Swarm Intell公司。 物件。 13 ( 4 ) : 1-25 ( 2022 ) [公元47年] 林格拉·多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
用于阿尔茨海默病/轻度认知障碍/正常受试者分类的有效多类分类器。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 2 ) : 629-641 ( 2022 ) [j46] 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 莉娜·萨曼塔拉 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于阈值得分的脑磁共振图像多类分割技术,该技术使用自适应对立粘液模型算法。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 4 ) : 1397-1413 ( 2022 ) [j45] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 普拉纳巴·米什罗 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于联合直方图均衡化的图像对比度增强方法。 J.King Saud大学计算机。 信息科学。 34 ( 4 ) : 1172-1182 ( 2022 ) [公元44年] 阿内什·温纳瓦 , 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 比比卡南达耶拿 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于二维实际Masi熵的多级图像阈值分割的差分进化自适应Harris hawks优化。 J.King Saud大学计算机。 信息科学。 34 ( 6 A部分 ) : 3011-3024 ( 2022 ) [公元43年] 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于归一化平方差的多光谱图像多级阈值分割技术。 J.King Saud大学计算机。 信息科学。 34 ( 7 ) : 4524-4536 ( 2022 ) [公元42年] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 乔杜里·普拉提克沙 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
彩色图像多级阈值化的主色分量和自适应鲸鱼优化算法。 知识。 基于系统。 240 : 108172 ( 2022 ) [公元41年] 普拉迪普·库马尔·达斯 , 苏卡德夫·梅赫 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种检测血液疾病的有效血细胞分割方法。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 10 ) : 10615-10626 ( 2022 ) [第18条] 阿迪亚沙·萨胡 , 普拉迪普·库马尔·达斯 , 苏卡德夫·梅赫 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种高效的基于深度学习的小数据集乳腺癌检测方案。 ISDA(4) 2022 : 39-48 [第17条] Bhawesh Kumar Chaudhary公司 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 普拉纳巴·米什罗 , Rutubarna熊猫 :
一种用于乳腺癌图像分割的误差敏感模糊聚类技术。 ISDA(1) 2022 : 297-307 2021 [j40] 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种基于熵最小化的多层彩色阈值技术,用于使用平衡黏菌算法分析乳房温度图。 申请。 软计算。 113 ( 零件 ) : 107955 ( 2021 ) [公元39年] 比比卡南达耶拿 , 马诺伊·库马尔·奈克 , 鲁图帕纳熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于最大三维Tsallis熵的攻击性Manta Ray寻优脑MR图像多级阈值分割。 工程应用。 Artif公司。 智力。 103 : 104293 ( 2021 ) [公元38年] Rutubarna熊猫 , 列娜·萨曼塔雷 , Akankshya Das公司 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于进化行类熵的脑MR图像多级阈值优化技术。 专家系统。 申请。 168 : 114426 ( 2021 ) [公元37年] 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , Aneesh Wunnava公司 , 比比卡南达耶拿 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于2-D Masi熵的多级图像阈值的领导者Harris-hawks优化。 Multim公司。 工具应用程序。 80 ( 28-29 ) : 35543-35583 ( 2021 ) [公元36年] 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
自适应反泥模算法。 软计算。 25 ( 22 ) : 14297-14313 ( 2021 ) [j35] 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于上下文相关熵依赖的遥感图像多级阈值分割的对立平衡优化器。 Swarm进化。 计算。 65 : 100907 ( 2021 ) [公元34年] 普拉纳巴·米什罗 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的2型模糊C均值聚类算法在脑MR图像分割中的应用。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 8 ) : 3901-3912 ( 2021 ) [第16条] 普拉纳巴·米什罗 , Bhawesh Kumar Chaudhary公司 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 :
使用快速模糊聚类方法的脑MR图像分割。 ICCCNT公司 2021 : 1-5 2020 [公元33年] Aneesh Wunnava公司 , 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 比比卡南达耶拿 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于二维灰度梯度的多级图像阈值化的自适应Harris hawks优化技术。 申请。 软计算。 95 : 106526 ( 2020 ) [公元32年] Aneesh Wunnava公司 , 马诺伊·库马尔·奈克 , Rutubarna熊猫 , 比比卡南达耶拿 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于相互依赖的多级阈值技术,使用自适应均衡优化器。 工程应用。 Artif公司。 智力。 94 : 103836 ( 2020 ) [公元31年] 普拉纳巴·米什罗 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于模糊聚类的脑磁共振图像偏置场校正新技术。 IET图像处理。 14 ( 9 ) : 1929-1936 ( 2020 ) 【j30】 比卡什·梅赫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 林格拉·多拉 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种基于改进字典学习的新型区域多模态图像融合技术。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 30 ( 三 ) : 558-576 ( 2020 ) [公元29年] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 列娜·萨曼塔雷 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于绝对强度差的自动MR脑图像阈值分割技术。 J.King Saud大学计算机。 信息科学。 32 ( 9 ) : 1045-1054 ( 2020 ) [公元28年] Akankshya Das公司 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 列娜·萨曼塔雷 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
脑MR图像分析的最新优化多级阈值方法。 Rev.d‘Intelligence人工制品。 34 ( 三 ) : 243-256 ( 2020 ) [公元27年] 列娜·萨曼塔雷 , 萨博纳姆·亨布拉姆 , 鲁图帕纳熊猫 :
一种新的Harris Hawks杜鹃搜索优化程序,用于热像图图像的多级阈值。 《情报艺术评论》。 34 ( 5 ) : 541-551 ( 2020 ) [公元26年] Shubhendo Kumar Sarangi公司 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
用一种新的Levy-swallow群算法设计最优低通滤波器。 软计算。 24 ( 23 ) : 18113-18128 ( 2020 ) [公元25年] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于对角类熵的珊瑚礁优化多级图像阈值分割方法。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 50 ( 11 ) : 4688-4696 ( 2020 ) [第15条] 普拉纳巴·米什罗 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 鲁图帕纳熊猫 :
一种非局部空间相干模糊C均值聚类算法用于脑MR图像的偏场校正。 CVIP(1) 2020 : 270-281 [第14条] 萨比杰·库马尔 , Rutubarna熊猫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 :
基于无边缘活动轮廓的脑磁共振图像肿瘤检测与分割。 ICCCNT公司 2020 : 1-7 [第13条] Pranaba K.米什罗 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 库伊。 塔帕斯维尼·汉斯达 :
基于平稳小波变换的MR图像增强方法。 ICCCNT公司 2020 : 1-6
2010 – 2019
2019 [公元24年] Monorama Swain公司 , Rutubarna熊猫 , Prithviraj Kabisatpathy公司 :
用于盲源分离的Infomax、扩展Infomax和多用户峰度算法的比较研究。 国际粗糙集数据分析。 6 ( 1 ) : 1-17 ( 2019 ) [公元23年] 比卡什·梅赫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于区域的图像融合方法综述。 信息融合 48 : 119-132 ( 2019 ) [公元22年] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 斯瓦蒂·库马里 , 林格拉·多拉 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的基于单最优Gabor滤波器的混合多聚焦图像融合模型。 《情报艺术评论》。 33 ( 2 ) : 111-118 ( 2019 ) [第12条] 普拉纳巴·米什罗 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 :
基于样条模糊小波收缩技术的医学图像去噪。 CVIP(1) 2019 : 185-194 2018 [公元21年] Shubhendo Kumar Sarangi公司 , Rutubarna熊猫 , 普拉迪普·库马尔·达斯 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
使用自适应布谷鸟搜索算法设计最佳高通和带阻FIR滤波器。 工程应用。 Artif公司。 智力。 70 : 67-80 ( 2018 ) [公元20年] 林格拉·多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于嵌套交叉验证的自适应稀疏表示算法及其在病理脑分类中的应用。 专家系统。 申请。 114 : 313-321 ( 2018 ) 2017 [公元19年] Rutubarna熊猫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 列娜·萨曼塔雷 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于软计算技术的脑MR图像多级阈值的进化灰度梯度算法。 申请。 软计算。 50 : 94-108 ( 2017 ) [公元18年] 灵拉杰多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种基于进化单Gabor核的人脸识别滤波方法。 工程应用。 Artif公司。 智力。 62 : 286-301 ( 2017 ) [公元17年] 林格拉·多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于Gauss-Newton表示算法的最佳乳腺癌分类。 专家系统。 申请。 85 : 134-145 ( 2017 ) [公元16年] 兰扬·库马尔·巴里克 , 马诺兰詹·普拉丹 , Rutubarna熊猫 :
从冗余二进制到非冗余二进制表示的高效转换技术。 J.电路系统。 计算。 26 ( 9 ) : 1750135:1-1750135:18 ( 2017 ) [公元15年] 鲁图帕纳熊猫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 马杜斯米塔·萨胡 , 拉贾什里·纳亚克 :
一种新的用于医学图像配准的进化刚体对接算法。 Swarm进化。 计算。 33 : 108-118 ( 2017 ) [第11条] 林格拉·多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 :
基于高斯-纽顿表示的磁共振脑图像分类算法。 ISDA公司 2017 : 294-304 [第10条] 灵拉杰多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种新的最优Gabor人脸分类算法。 SocProS(2)公司 2017 : 821-832 2016 [公元14年] 马诺伊·奈克·库马尔 , Rutubarna熊猫 :
一种新的自适应布谷鸟搜索算法用于基于内在鉴别分析的人脸识别。 申请。 软计算。 38 : 661-675 ( 2016 ) 2015 [j13] Rutubarna熊猫 , 奈克·马诺伊·库马尔 :
一种用于基于线性判别分析的人脸识别的自适应交叉细菌觅食优化算法。 申请。 软计算。 30 : 722-736 ( 2015 ) 【c9】 马诺伊·奈克·库马尔 , 马赫什瓦里·拉什米塔·内特 , Aneesh Wunnava公司 , 悉达斯·萨哈尼 , Rutubarna熊猫 :
一种新的自适应布谷鸟搜索算法。 ReTIS公司 2015 : 1-5 2014 [公元12年] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 林格拉·多拉 :
基于软计算方法的磁共振脑图像模糊聚类分割研究。 申请。 软计算。 24 : 522-533 ( 2014 ) [公元11年] Shubhendo Kumar Sarangi公司 , Rutubarna熊猫 , 马诺兰詹·达什 :
使用交叉细菌觅食和布谷鸟搜索技术设计一维和二维递归过滤器。 工程应用。 Artif公司。 智力。 34 : 109-121 ( 2014 ) 2013 [公元10年] Rutubarna熊猫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , 苏迪普塔·布扬 :
使用布谷鸟搜索技术的基于边缘幅度的多级阈值化。 专家系统。 申请。 40 ( 18 ) : 7617-7628 ( 2013 ) [公元9年] 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 苏迪普塔·布扬 , 比贾亚·帕尼格拉希 :
基于Tsallis熵的最优多阈值布谷搜索算法。 Swarm进化。 计算。 11 : 16-30 ( 2013 ) 【c8】 灵拉杰多拉 , 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 :
BFO-RLDA:一种新的基于概率推理模型的人脸图像分类方案。 SEMCCO(1) 2013 : 88-97 【c7】 鲁图帕纳熊猫 , 马诺伊·奈克·库马尔 , 尼兰詹·米什拉 :
利用细菌觅食优化设计二维递归滤波器。 姐妹 2013 : 188-193 2012 [j8] Rutubarna熊猫 , 奈克·马诺伊·库马尔 :
一种交叉细菌觅食优化算法。 申请。 计算。 智力。 软计算。 2012 : 907853:1-907853:7 ( 2012 ) [j7] 鲁图帕纳熊猫 , Deepak Kumar路 :
用于高数据速率体区域网络的高效连续相位调制。 国际J超宽带通信。 系统。 2 ( 4 ) : 189-200 ( 2012 ) 【c6】 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 :
基于杜鹃搜索的灰度图像增强算法。 SEMCCO公司 2012 : 82-89 2011 [j6] Rutubarna熊猫 , 奈克·马诺伊·库马尔 , 比贾亚·帕尼格拉希 :
使用细菌觅食策略进行人脸识别。 Swarm进化。 计算。 1 ( 三 ) : 138-146 ( 2011 ) 【c5】 桑杰·阿格拉瓦尔 , Rutubarna熊猫 , 林格拉·多拉 :
基于PSO-ICA的多聚焦图像融合算法。 SEMCCO(1) 2011 : 159-166 2010 【c4】 Rutubarna熊猫 , 桑杰·阿格拉瓦尔 :
EBFS-ICA:一种高效的CT-MRI图像融合算法。 SEMCCO公司 2010 : 351-361 【c3】 奈克·马诺伊·库马尔 , Rutubarna熊猫 :
基于细菌觅食策略的自适应非线性信号逼近。 SEMCCO公司 2010 : 362-369
2000 – 2009
2009 【c2】 Rutubarna熊猫 , 马诺伊·奈克·库马尔 :
EBFS-Fisher:一种基于LDA的高效人脸识别算法。 NaBIC公司 2009 : 1041-1046 2008 【c1】 拉特纳卡尔短跑 , Rutubarna熊猫 , Bibhudendra Acharya公司 , 班什达尔·马吉 :
用于混合回波抵消的新型自适应B样条滤波器。 ICIS公司 2008 : 1-6 2006 [j5] Rutubarna熊猫 , Madhumta短跑 :
分数广义样条和信号处理。 信号处理。 86 ( 9 ) : 2340-2350 ( 2006 ) 2001 【j4】 Rutubarna熊猫 , B.N.查特基 :
最小二乘广义B样条信号与图像处理。 信号处理。 81 ( 10 ) : 2005-2017 ( 2001 )
1990 – 1999
1999 [j3] Rutubarna熊猫 , B.N.查特基 :
使用谐波基函数的B样条信号处理。 信号处理。 72 ( 三 ) : 147-166 ( 1999 ) 1997 [注2] Rutubarna熊猫 , B.N.查特基 :
在Gaborian空间中使用调谐滤波器进行无监督纹理分割。 模式识别。 莱特。 18 ( 5 ) : 445-453 ( 1997 ) 1996 [j1] Rutubarna熊猫 , G.S.拉特 , 比斯瓦纳特·查特吉 :
广义B样条信号处理。 信号处理。 55 ( 1 ) : 1-14 ( 1996 )