Camelia-Mihaela品茶
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元22年] 安卡·阿夫拉姆 , 奥利维乌·马泰伊 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
使用上下文软件数据挖掘方法预测土壤湿度时上下文可用性和可靠性的影响。 日志。 J.IGPL公司 31 ( 4 ) : 762-774 ( 2023 ) 2022 [公元21年] 安德烈亚·维斯坎 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
测试用例优先级-具有故障严重性的ANT算法。 日志。 J.IGPL公司 30 ( 2 ) : 277-288 ( 2022 ) [公元34年] 克里斯蒂娜·蒂卡拉 , Camelia-Mihaela品茶 , 西蒙·路德维希 , 玛拉·哈杜·马塞拉鲁 , 奥利维乌·马泰伊 , 彼得里卡·波普 :
用蚁群算法进行图像边缘检测的模糊评价指标。 模糊-视觉 2022 : 1-6 [公元33年] 克里斯蒂娜·蒂卡拉 , Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , 奥利维乌·马泰伊 , 玛拉·哈杜·马塞拉鲁 , 彼得里卡·波普 :
基于敏感群体智能的图像边缘检测研究。 海地 2022 : 455-465 2021 [公元20年] 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 阿尼苏拉·卡利内斯库 , 科琳娜·波普·西塔 , 彼得里卡·波普 :
具有智能运输系统功能的安全旅行推销员问题。 日志。 J.IGPL公司 29 ( 6 ) : 925-935 ( 2021 ) [公元19年] 奥利维乌·马泰伊 , 鲁道夫·埃尔迪 , Camelia-Mihaela品茶 :
选择性调查:综合多式联运的最有效模型和求解器。 Informatica公司 32 ( 2 ) : 371-396 ( 2021 ) [i16] 奥利维乌·马泰 , 鲁道夫·埃尔迪 , Camelia-Mihaela品茶 :
选择性调查:综合多式联运的最有效模型和求解器。 CoRR公司 abs/2103.15555 ( 2021 ) 2020 [公元18年] 安卡·阿夫拉姆 , 奥利维乌·马泰伊 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
用于预测土壤湿度的上下文软件数据挖掘中的上下文质量影响。 赛博。 系统。 51 ( 7 ) : 668-684 ( 2020 ) [公元17年] 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 奥利维乌·马泰伊 :
基于TSP数据的几个欧洲国家之间的经济联系。 日志。 J.IGPL公司 28 ( 1 ) : 33-44 ( 2020 ) [公元32年] 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
研究针对特定模糊度的启发式适应。 模糊-视觉 2020 : 1-7 [公元31年] 安卡·阿夫拉姆 , 奥利维乌·马泰伊 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 卡门·安娜·安东 :
在实际的上下文软件数据挖掘系统中,噪声和上下文缺失如何影响预测。 SOCO公司 2020 : 22-32 【i15】 安卡·阿夫拉姆 , 奥利维乌·马泰伊 , 骆驼花 , 卡门·安东 :
用于设计混合协作和上下文感知数据挖掘场景的创新平台。 CoRR公司 abs/2007.13705 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 马库斯·普拉斯 , Michael D.Kickmeier-Rust公司 , 凯瑟琳娜·霍尔辛格 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 瓦西里宫 :
交互式机器学习:算法循环中人类的实验证据-蚁群优化的案例研究。 申请。 智力。 49 ( 7 ) : 2401-2414 ( 2019 ) [公元15年] Camelia-Mihaela品茶 , 阿尼苏拉·卡利内斯库 , 科琳娜·波普·西塔 , 彼得里卡·波普 :
走向安全和绿色的两阶段供应链网络。 日志。 J.IGPL公司 27 ( 2 ) : 137-148 ( 2019 ) [公元30年] 安德烈亚·维斯坎 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
使用蚁群系统解决具有安全特征的测试用例优先级问题。 CISIS-ICEUTE公司 2019 : 67-76 [公元29年] 安卡·阿夫拉姆 , 奥利维乌·马泰伊 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 卡门·安娜·安东 :
上下文软件数据挖掘与经典数据挖掘:土壤湿度预测案例研究。 SOCO公司 2019 : 199-208 2018 [公元14年] Camelia-Mihaela品茶 , 山茶花 , 安卡·阿夫拉姆 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 :
Android平台上的多代理功能。 复杂适应。 系统。 模型。 6 : 10 ( 2018 ) [公元28年] 彼得里卡·波普 , 奥利维乌·马泰伊 , Camelia-Mihaela品茶 :
基于二级二倍体遗传算法求解家庭旅行商问题。 GECCO公司 2018 : 340-346 [公元27年] Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , 彼得里卡·波普 :
基于智能运输系统的安全运输。 新颖的方法和概念。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2018 : 469-477 [第14条] Camelia-Mihaela品茶 , 山茶花 , 安卡·阿夫拉姆 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 :
Android平台上的多代理功能。 CoRR公司 abs/1807.05826 ( 2018 ) 2017 [j13] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 卡米利亚·奇拉 :
用蚂蚁算法求解广义旅行商问题。 复杂适应。 系统。 模型。 5 : 8 ( 2017 ) [公元12年] 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 瓦西里宫 :
使用地理信息系统进行应急管理:应用于第一个罗马尼亚旅行推销员问题实例。 知识。 信息系统。 50 ( 1 ) : 265-285 ( 2017 ) [公元26年] 骆驼花 , 西蒙·路德维希 , 彼得里卡·波普 , 奥利维乌·马泰伊 :
相似性和敏感性:免疫和蚂蚁算法应用于机器人。 欧洲协调委员会 2017 : 1015-1020 [i13] 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 马库斯·普拉斯 , 凯瑟琳娜·霍尔辛格 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 瓦西里宫 :
一种玻璃盒交互式机器学习方法,用于解决人机交互的NP-hard问题。 CoRR公司 abs/1708.01104 ( 2017 ) 2016 [公元11年] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , Ioana Zelina公司 :
使用敏感代理对无线传感器网络进行拒绝干扰攻击。 日志。 J.IGPL公司 24 ( 1 ) : 92-103 ( 2016 ) [c25] 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 马库斯·普拉斯 , 凯瑟琳娜·霍尔辛格 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 瓦西里宫 :
走向交互式机器学习(iML):应用蚁群算法用人在回路方法解决旅行推销员问题。 CD区域 2016 : 81-95 [公元24年] 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 奥利维乌·马泰伊 :
新TSP伊比利亚实例的硬度分析。 海地 2016 : 353-364 【c23】 Camelia-Mihaela品茶 , 奥利维乌·马泰伊 , Rabie A.斋月 , 马里奥·帕沃内 , 穆阿兹·尼亚齐 , 艾哈迈德·塔赫尔·阿扎尔 :
蚁群优化中多群体敏感性的模糊方法。 沙发(2) 2016 : 87-95 [公元22年] Camelia-Mihaela品茶 , 阿尼苏拉·卡利内斯库 , 彼得里卡·波普 , 科斯敏·萨博 :
走向安全的两阶段供应链网络:运输成本方法。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2016 : 547-554 2015 [公元10年] 骆驼花 , 彼得里卡·波普 :
一种用于电容固定电荷传输问题的改进混合算法。 日志。 J.IGPL公司 23 ( 三 ) : 369-378 ( 2015 ) [公元9年] Camelia-Mihaela品茶 :
基于Agent的等价广义旅行商问题方法的统一综述。 Informatica公司 26 ( 三 ) : 509-522 ( 2015 ) [j8] 彼得里卡·波普 , Camelia-Mihaela品茶 , 科琳娜·波普·西塔 , 玛拉·哈杜·马塞拉鲁 :
解决可持续供应链网络设计问题的高效逆向分销系统。 J.应用。 日志。 13 ( 2 ) : 105-113 ( 2015 ) 【c21】 Camelia-Mihaela品茶 , 西蒙·路德维希 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里桑 :
离散粒子群算法在模糊数据下的旅行商问题中的适应性。 模糊-视觉 2015 : 1-6 [公元20年] LászlóBarna Iantovics公司 , 拉兹洛·斯齐拉吉 , Camelia-Mihaela品茶 :
社会智能——高智能系统的新视角。 图标(4) 2015 : 606-614 2014 【b1】 Camelia-Mihaela品茶 :
组合优化问题的生物启发计算进展。 智能系统参考库 57, 施普林格 2014 ,国际标准图书编号 978-3-642-40178-7 ,第3-170页 [第19条] 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
基于蚂蚁的系统在模糊环境中的恢复能力。 一项实证研究。 模糊-视觉 2014 : 2588-2593 2013 [j7] 加布里埃拉·齐布拉 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Camelia-Mihaela品茶 , 伊斯特万·盖格利·齐布拉 :
带宽问题的软计算方法。 Informatica公司 24 ( 2 ) : 169-180 ( 2013 ) [第18条] 阿德里亚娜·比鲁图 , 丹尼萨·阿尔德万 , 保罗·布尔祖 , Camelia-Mihaela品茶 , 亚历山大·弗洛雷斯 :
智能乳腺癌复发预测系统临床病理学和microRNA数据的集成。 CIBB公司 2013 : 178-193 [第17条] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
敏感蚂蚁对无线传感器网络进行拒绝干扰攻击。 社会正义 2013 : 409-418 [i12] Camelia-Mihaela品茶 , Petrica C.流行音乐 :
敏感蚂蚁对无线传感器网络进行拒绝干扰攻击。 CoRR公司 abs/1306.0075 ( 2013 ) [i11] Camelia-Mihaela品茶 :
人工蚂蚁物种求解优化问题。 CoRR公司 abs/1306.1881 ( 2013 ) [i10] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 卡米利亚·奇拉 :
用蚂蚁算法求解广义旅行商问题。 CoRR公司 abs/1310.2350 ( 2013 ) 2012 [j6] Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , 卡米利亚·奇拉 :
具有用于解决复杂问题的过渡策略的混合蚂蚁模型。 日志。 J.IGPL公司 20 ( 三 ) : 560-569 ( 2012 ) [j5] Camelia-Mihaela品茶 , 克里斯蒂安·帕斯卡纳 , 马拉·哈伊杜·马塞拉鲁 :
比较包装问题的几种启发式算法。 Int.J.高级情报。 范例 4 ( 3/4 ) : 268-277 ( 2012 ) 【j4】 Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , Mihai Manea公司 :
动态TSP的带环邻域的并行ACO。 《信息技术杂志》。 物件。 5 ( 4 ) : 1-13 ( 2012 ) [第16条] Camelia-Mihaela品茶 , 科琳娜·波普·西塔 , 玛拉·哈杜·马塞拉鲁 , 彼得里卡·波普 :
固定电荷运输问题的混合经典方法。 海地(1) 2012 : 557-566 [第15条] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
基于敏感机器人代理的传感器网络安全:概念模型。 CISIS/ICEUTE/SOCO特别会议 2012 : 47-56 [第14条] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 玛拉·哈杜·马塞拉鲁 :
具有气体排放约束的运输问题的经典混合方法。 SOCO公司 2012 : 449-458 [第九章] Camelia-Mihaela品茶 :
E-GTSP增强型、敏感型和基于消能剂的方法的统一调查。 CoRR公司 abs/1208.4942 ( 2012 ) [i8] 骆驼花 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里桑 , Mihai Manea公司 :
动态TSP的带环邻域的并行ACO。 CoRR公司 abs/1208.4945 ( 2012 ) [i7] Camelia-Mihaela品茶 , 卡米利亚·奇拉 , D.杜米特里斯库 :
线性排序问题蚂蚁算法的新结果。 CoRR公司 abs/1208.5340 ( 2012 ) [i6] Camelia-Mihaela品茶 , 卡米利亚·奇拉 , D.杜米特里斯库 , 彼得里卡·波普 :
求解广义车辆路径问题的敏感蚂蚁。 CoRR公司 abs/1208.5341 ( 2012 ) [i5] Camelia-Mihaela品茶 , D.杜米特里斯库 :
分布式网络路由法老系统。 CoRR公司 腹肌/1208.5373 ( 2012 ) [i4] 加布里埃拉·齐布拉 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , 骆驼花 , 伊斯特万·盖格利·齐布拉 :
带宽问题的软计算方法。 CoRR公司 abs/1208.5554 ( 2012 ) [i3] Camelia-Mihaela品茶 , 克里斯蒂安·帕斯卡纳 , 玛拉·哈杜·马塞拉鲁 :
比较包装问题的几种启发式算法。 CoRR公司 abs/1210.4502 ( 2012 ) [i2] Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 :
基于敏感机器人代理的传感器网络安全。 概念模型。 CoRR公司 abs/1210.7422 ( 2012 ) [i1] Camelia-Mihaela品茶 , Petrica C.流行音乐 , 马拉·哈伊杜·马塞拉鲁 :
具有气体排放约束的运输问题的经典混合方法。 CoRR公司 abs/1211.3218 ( 2012 ) 2011 [j3] Camelia-Mihaela品茶 , 卡米利亚·奇拉 , 丹·杜米特里斯库 :
求解广义车辆路径问题的敏感蚂蚁。 国际期刊计算。 Commun公司。 控制 6 ( 4 ) : 731-738 ( 2011 ) [第13条] Camelia-Mihaela品茶 , 索林V.沙包 :
生物灵感分类技术中涉及的相关性。 尼桑 2011 : 239-246 2010 [注2] 卡米利亚·奇拉 , 杜米特鲁·杜米特雷斯库 , Camelia-Mihaela品茶 :
学习敏感刺激剂以解决复杂问题。 计算。 信息学 29 ( 三 ) : 337-356 ( 2010 ) [第12条] Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , 卡米利亚·奇拉 :
矩阵带宽最小化问题的混合ACO方法。 海地(1) 2010 : 405-412
2000 – 2009
2009 [第11条] 卡米利亚·奇拉 , Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里斯安 , D.杜米特里斯库 :
使用蚂蚁模型解决线性排序问题。 GECCO公司 2009 : 1803-1804 [第10条] Camelia-Mihaela品茶 , 格洛丽亚·塞拉塞拉·克里桑 , 骆驼花 , 杜米特鲁杜米特雷斯库 :
基于混合蚁群算法的投入产出表经济三角化问题。 海地 2009 : 376-383 2008 【c9】 卡米利亚·奇拉 , D.杜米特里斯库 , Camelia-Mihaela品茶 :
用于组合优化的异构敏感蚂蚁模型。 GECCO公司 2008 : 163-164 【c8】 Camelia-Mihaela品茶 , 彼得里卡·波普 , 卡米利亚·奇拉 , 杜米特鲁·杜米特雷斯库 :
一种基于混合蚂蚁的门分配系统。 海地 2008 : 273-280 【c7】 骆驼花 , 骆驼花 , 杜米特鲁·杜米特雷斯库 :
敏感蚂蚁:在群落中诱导多样性。 尼桑 2008 : 15-24 【c6】 Camelia-Mihaela品茶 , 卡米利亚·奇拉 , D.杜米特里斯库 , 彼得里卡·波普 :
用于解决大型优化问题的敏感元启发式算法。 SOFSEM公司 2008 : 551-559 【c5】 卡米利亚·奇拉 , Camelia-Mihaela品茶 , 杜米特鲁杜米特雷斯库 :
多群体Agent搜索:Stigmergy和异质性。 SYNASC公司 2008 : 526-531 [第2页] 卡米利亚·奇拉 , Camelia-Mihaela品茶 , 杜米特鲁·杜米特雷斯库 :
敏感Stigmergic Agent系统-组合优化的混合方法。 混合智能系统的创新 2008 : 33-39 2007 【c4】 彼得里卡·波普 , Camelia-Mihaela品茶 , 科琳娜·波普·西塔 :
基于蚂蚁的铁路旅行推销员问题启发式算法。 Evo研讨会 2007 : 702-711 【c3】 彼得里卡·波普 , Camelia-Mihaela品茶 , 科琳娜·波普·西塔 , 杜米特鲁·杜米特雷斯库 :
一个动态铁路问题的仿生方法。 突触 2007 : 449-452 [第1页] 卡米利亚·奇拉 , Camelia-Mihaela品茶 , 杜米特鲁·杜米特雷斯库 :
用于组合优化的合作学习敏感Agent系统。 尼桑 2007 : 347-355 2006 [j1] Camelia-Mihaela品茶 , 加布里埃尔·内加拉 :
使用基于ACS的方法解决优化问题。 科学。 安·库扎大学。 16 : 97- ( 2006 ) 【c2】 Camelia-Mihaela品茶 , 卡米利亚·奇拉 , D.杜米特雷斯库 :
结合元神经理论解决Rook问题。 突触 2006 : 239-243 2005 【c1】 Camelia-Mihaela品茶 , D.杜米特里斯库 :
使用局部更新规则改进蚂蚁系统。 SYNASC公司 2005 : 295-298