罗素·安斯利
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2020年–今天
2024 [i1] 詹卡洛·卡塔拉诺 , 亚历山大·布朗利 , 大卫·E·凯恩斯 , 约翰·A·W·麦考尔 , 罗素·安斯利 :
通过部分解决方案挖掘潜在的解释模式。 CoRR公司 abs/2404.04388 ( 2024 ) 2023 [j1] 本·布莱克 , 罗素·安斯利 , Trivikram Dokka公司 , 克里斯托弗·柯克布里德 :
二项需求摄入下的分布稳健资源规划。 欧洲药典。 物件。 306 ( 1 ) : 227-242 ( 2023 ) [第11条] 马丁·菲维 , 约翰·A·W·麦考尔 , 李·克里斯蒂 , 亚历山德鲁·西普里亚恩·萨瓦瓦努 , 亚历山大·布朗利 , 罗素·安斯利 :
用轨迹方差结构挖掘解释员工排班问题。 SGAI会议。 2023 : 275-290 2022 [第10条] Himadri Sikhar Khargharia公司 , 悉达多·沙卡 , 萨拉·谢里夫 , 罗素·安斯利 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
服务承包商工作量预测。 SGAI会议。 2022 : 223-237 2021 【c9】 Himadri Sikhar Khargharia公司 , 悉达多·沙卡 , 罗素·安斯利 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
用于服务站车辆容量预测的进化大规模预测模型。 SGAI会议。 2021 : 224-238 2020 【c8】 Himadri Sikhar Khargharia公司 , 罗伯托·桑塔纳 , 悉达多·沙卡 , 罗素·安斯利 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
调查用于服务站车辆容量预测的RNN。 SSCI公司 2020 : 2625-2632
2010 – 2019
2019 【c7】 Himadri Sikhar Khargharia公司 , 悉达多·沙卡 , 罗素·安斯利 , 萨拉·阿尔什扎维 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
预测物联网服务站的需求。 CogSIMA公司 2019 : 81-87 【c6】 Himadri Sikhar Khargharia公司 , 悉达多·沙卡 , 罗素·安斯利 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
使用遗传算法进化预测模型预测加油站的车辆数量(最佳应用论文)。 SGAI会议。 2019 : 167-179 2018 【c5】 罗素·安斯利 , 约翰·A·W·麦考尔 , 西德·沙基亚(Sid Shakya) , 吉尔伯特·奥乌苏 :
使用双层模型优化大型多技能劳动力的战术计划。 欧洲协调委员会 2018 : 1-8 【c4】 萨拉·阿尔什扎维 , 悉达多·沙卡 , 安德烈·斯特凡·斯拉泽克 , 罗素·安斯利 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
使用人工智能技术预测服务组织中的流体工作需求。 SGAI会议。 2018 : 266-276 2017 【c3】 罗素·安斯利 , 约翰·A·W·麦考尔 , 西德·沙基亚(Sid Shakya) , 吉尔伯特·奥乌苏 :
使用神经网络预测服务级别。 SGAI会议。 2017 : 411-416 2016 【c2】 罗素·安斯利 , 约翰·A·W·麦考尔 , 悉达多·沙卡 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
神经网络预测规划。 国际JCNN 2016 : 2110-2117 2015 【c1】 罗素·安斯利 , 悉达多·沙卡 , 约翰·A·W·麦考尔 , 吉尔伯特·奥乌苏 :
为大型多技能劳动力优化服务行业的技能匹配。 SGAI会议。 2015 : 231-243
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