何俊贤
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2020年–今天
2024 [公元39年] 程登 , 张天航 , 何忠谋 , 陈启元 , 袁元石 , 易旭 , 罗伊芙 , 张卫南(Weinan Zhang) , 王新兵 , 周成虎 , 周汉林 , 何俊贤 :
K2:地球科学知识理解和利用的基础语言模型。 WSDM公司 2024 : 161-170 [i43] 周汉林 , 程登 , 乐州 , 张天航 , 易旭 , 徐宇通 , 何忠谋 , 袁元石 , 贝亚黛 , 宋云冲 , 曾伯义 , 陈启元 , 陶氏 , 黄天宇 , 徐一伟 , 舒旺 , 罗伊芙 , 张卫南(Weinan Zhang) , 何俊贤 , 朝马 , 朱云强 , 王新兵 , 周成虎 :
GeoGalactica:地球科学中的科学大型语言模型。 CoRR公司 腹肌/2401.00434 ( 2024 ) [i42] Chang Ma公司 , 张俊磊 , 朱志浩 , 程阳 , 杨宇九 , 金耀辉 , 镇中蓝 , 孔玲鹏 , 何俊贤 :
AgentBoard:多轮LLM代理的分析评估委员会。 CoRR公司 abs/2401.13178 ( 2024 ) [i41] 胡志远 , 刘楚民(Chumin Liu) , 西东风 , 赵一伦 , See-Kiong Ng公司 , Anh Tuan Luu先生 , 何俊贤 , Pang Wei Koh岛 , 布莱恩·胡伊 :
思想的不确定性:不确定性意识的规划增强了大型语言模型中的信息搜索。 CoRR公司 腹肌/2402.03271 ( 2024 ) [i40] 陈士奇(Shiqi Chen) , 苗雄 , 刘俊腾 , 吴正轩 , 滕晓 , 泗阳高 , 何俊贤 :
作为警报的上下文清晰度:缓解幻觉的内在表征视角。 CoRR公司 abs/2403.01548 ( 2024 ) [i39] 黄玉珍 , 张静翰 , 紫飞山 , 何俊贤 :
压缩以线性方式表示智能。 CoRR公司 abs/2404.09937 ( 2024 ) 2023 [j7] 丛石 , 何俊贤 , Shrinivas J.Pundlik先生 , 周锡川 , 吴南健 , 罗刚(Gang Luo) :
低成本实时VLSI系统,用于使用生物运动特征和随机森林进行高精度光流估计。 科学。 中国信息科学。 66 ( 5 ) ( 2023 ) [j6] 陈乐毅 , 丛石 , 何俊贤 , 余建义 , 王海兵 , Jing Lu公司 , 刘丽媛 , 吴南健 , 闵田(音) :
一种用于视觉芯片的8-T内存处理SRAM单元像素并行阵列处理器。 IEEE传输。 电路系统。 我是Regul。 巴普。 70 ( 11 ) : 4249-4259 ( 2023 ) [j5] 丛石 , 张静雅 , 王腾霄 , 钟正清 , 何俊贤 , 高浩然 , 余建义 , 李萍 , 闵田(音) :
一种基于压缩感知尖峰的边缘神经形态硬件,具有快速芯片内错误触发学习功能。 IEEE传输。 电路系统。 II快速简报 70 ( 7 ) : 2665-2669 ( 2023 ) [公元38年] 钟正清 , 王腾霄 , 王海兵 , 周志华 , 何俊贤 , 方堂 , 周锡川 , 俞双明 , 刘丽媛 , 吴南健 , 闵田(音) , 丛石 :
现场演示:使用快速片上深度学习神经形态芯片进行边缘人脸识别。 AICAS公司 2023 : 1-2 [公元37年] 王腾霄 , 闵田(音) , 钟正清 , 王海兵 , 何俊贤 , 方堂 , 周锡川 , 俞双明 , 吴南健 , 刘丽媛 , 丛石 :
MorphBungee:A 65nm 7.2mm 2 27μJ/image数字边缘神经形态芯片,带片上802帧/秒多层尖峰神经网络学习。 A-SSCC公司 2023 : 1-3 [公元36年] 詹姆斯·徐昭(James Xu Zhao) , 谢玉玺 , 川口贤治 , 何俊贤 , 谢启哲(Michael Qizhe Xie) :
使用大型语言模型进行推理的自动模型选择。 EMNLP(调查结果) 2023 : 758-783 [公元35年] 张俊磊 , 镇中蓝 , 何俊贤 :
从无到有的句子嵌入对比学习。 EMNLP公司 2023 : 3916-3932 [公元34年] 尼卢法尔·米雷什哈拉 , 尼古拉·福格勒 , 何俊贤 , 奥马尔·弗洛雷斯 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
改变标签集的简单时间适应:通过密集KNN进行哈希标签预测。 EMNLP公司 2023 : 7302-7311 [公元33年] 马学哲 , 周春亭 , 香港(Xiang Kong) , 何俊贤 , 梁克贵 , 格雷厄姆·纽比格 , 乔纳森·梅 , 卢克·泽特莫耶 :
梅加:移动平均装备门控注意力。 ICLR公司 2023 [公元32年] 陈士奇(Shiqi Chen) , 赵依然 , 张静翰 , I-Chun Chern公司 , 泗阳高 , 刘鹏飞 , 何俊贤 :
FELM:大型语言模型的基准真实性评估。 NeurIPS公司 2023 [公元31年] 黄玉珍 , 白玉卓 , 朱志浩 , 张俊磊 , 张静翰 , 苏唐军 , 刘俊腾 , 吕传成 , 张一凯 , 嘉义雷 , 姚福 , 孙茂松 , 何俊贤 :
C-Eval:基础模型的多层次多学科中文评估套件。 NeurIPS公司 2023 [公元30年] 谢玉玺 , 川口贤治 , 赵依然 , 詹姆斯·徐昭(James Xu Zhao) , 菅直人(Min-Yen Kan) , 何俊贤 , 谢启哲(Michael Qizhe Xie) :
自我评估引导光束搜索推理。 NeurIPS公司 2023 [公元29年] 张静翰 , 陈士奇(Shiqi Chen) , 刘俊腾 , 何俊贤 :
使用算术运算组合参数高效模块。 NeurIPS公司 2023 [i38] 谢玉玺 , 川口贤治 , 赵依然 , 徐昭 , 菅直人(Min-Yen Kan) , 何俊贤 , 谢启哲 :
分解通过自评估引导解码增强推理。 CoRR公司 abs/2305.00633 ( 2023 ) [i37] 黄玉珍 , 白玉卓 , 朱志浩 , 张俊磊 , 张静翰 , 苏唐军 , 刘俊腾 , 吕传成 , 张一凯 , 嘉义雷 , 姚福 , 孙茂松 , 何俊贤 :
C-Eval:基础模型的多层次多学科中文评估套件。 CoRR公司 腹肌/2305.08322 ( 2023 ) [公元36年] 陈士奇(Shiqi Chen) , 泗阳高 , 何俊贤 :
使用大型语言模型评估摘要的事实一致性。 CoRR公司 abs/2305.14069 ( 2023 ) [i35] 徐昭 , 谢玉玺 , 川口贤治 , 何俊贤 , 谢启哲 :
使用大型语言模型进行推理的自动模型选择。 CoRR公司 abs/2305.14333 ( 2023 ) [i34] 张俊磊 , 镇中蓝 , 何俊贤 :
从无到有的句子嵌入对比学习。 CoRR公司 abs/2305.15077 ( 2023 ) [i33] 程登 , 张天航 , 何忠谋 , 陈启元 , 袁元石 , 乐州 , 罗伊芙 , 张卫南(Weinan Zhang) , 王新兵 , 周成虎 , 周汉林 , 何俊贤 :
学习地球科学知识理解和利用的基础语言模型。 CoRR公司 abs/2306.05064 ( 2023 ) [i32] 苗雄 , 胡志远 , 信阳路 , 李一飞 , 杰福 , 何俊贤 , 布莱恩·胡伊 :
LLM可以表达他们的不确定性吗? LLM中信心激发的实证评估。 CoRR公司 abs/2306.13063 ( 2023 ) [i31] 张静翰 , 陈士奇(Shiqi Chen) , 刘俊腾 , 何俊贤 :
用算术运算合成参数高效模块。 CoRR公司 abs/2306.14870 ( 2023 ) [i30] I-Chun Chern公司 , 斯特菲·切尔 , 陈士奇(Shiqi Chen) , 魏哲远 , 冯克华 , 周春亭 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 刘鹏飞 :
FacTool:Generative AI中的事实检测——一个用于多任务和多域场景的工具增强框架。 CoRR公司 abs/2307.13528 ( 2023 ) [i29] 段科宇 , 刘谦(音) , Tat Seng Chua先生 , 水城岩 , Wei Tsang Ooi公司 , 谢启哲 , 何俊贤 :
SimTeG:一种令人沮丧的简单方法改进了文本图形学习。 CoRR公司 abs/2308.02565 ( 2023 ) [第28条] 陈士奇(Shiqi Chen) , 赵依然 , 张静翰 , I-Chun Chern公司 , 泗阳高 , 刘鹏飞 , 何俊贤 :
FELM:大型语言模型的基准真实性评估。 CoRR公司 abs/2310.00741 ( 2023 ) [i27] 胡奇胜 , 李开心 , 徐昭 , 谢玉玺 , 刘铁东 , 陈慧(音) , 谢启哲 , 何俊贤 :
InstructorCoder:增强代码编辑的语言模型。 CoRR公司 腹肌/2310.20329 ( 2023 ) [i26] 宣隆道 , 赵依然 , 汉娜·布朗 , 谢玉玺 , 詹姆斯·徐昭(James Xu Zhao) , 南希·F·陈 , 川口贤治 , 谢启哲(Michael Qizhe Xie) , 何俊贤 :
通过对抗性上下文学习进行即时优化。 CoRR公司 abs/2312.02614 ( 2023 ) [i25] 孙建凯 , 郑传扬 , 谢恩泽(Enze Xie) , 刘正英 , 朱瑞航 , 邱建宁 , 徐嘉琪 , 明玉鼎 , 李洪阳 , 孟哲庚 , 岳武 , 王文海 , 陈俊松 , 张跃音 , 任晓哲 , 杰福 , 何俊贤 , 吴元 , 齐柳 , 刘喜辉(Xihui Liu) , 于莉 , 郝东 , 于成 , 张明(Ming Zhang) , 冯安恒 , 戴纪峰 , 罗萍(Ping Luo) , 王京东 , 纪荣文 , 邱喜鹏 , 郭一科 , 辉雄 , Qun Liu(刘群) , 李振国 :
基础模型推理综述。 CoRR公司 abs/2312.11562 ( 2023 ) 【i24】 刘伟(音译) , 曾伟浩 , 何克庆 , 永江 , 何俊贤 :
什么是对齐的良好数据? 指令调整中自动数据选择的综合研究。 CoRR公司 abs/2312.15685 ( 2023 ) 2022 【j4】 王海兵 , 郑和 , 王腾霄 , 何俊贤 , 周锡川 , 王颖(音) , 刘丽媛 , 吴南健 , 闵田(音) , 丛石 :
三脑:一个紧凑的神经形态硬件核心,具有快速的片上自组织和增强尖峰时间依赖性可塑性。 IEEE传输。 生物识别。 电路系统。 16 ( 4 ) : 636-650 ( 2022 ) [公元28年] 陈乐毅 , 何俊贤 , 余建义 , 王海兵 , Jing Lu公司 , 刘丽媛 , 吴南健 , 丛石 , 闵田(音) :
一种用于视觉芯片的8-T内存处理SRAM单元像素并行阵列处理器。 APCCAS公司 2022 : 1-5 [公元27年] 王腾霄 , 王海兵 , 何俊贤 , 钟正清 , 方堂 , 周锡川 , 俞双明 , 刘丽媛 , 吴南健 , 闵田(音) , 丛石 :
MorphBungee:用于多层尖峰神经网络高精度片上学习的边缘神经形态芯片。 生物科学院 2022 : 255-259年 [c26] 周春亭 , 何俊贤 , 马学哲 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
提示零射击任务泛化的一致性。 EMNLP(调查结果) 2022 : 2613-2626 [公元25年] 何俊贤 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 布莱恩·麦肯 , 纳兹尼·拉贾尼 , 熊才明 :
CTRLsum:面向通用可控文本摘要。 EMNLP公司 2022 : 5879-5915 [公元24年] 何俊贤 , 周春亭 , 马学哲 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
面向参数高效迁移学习的统一视图。 ICLR公司 2022 【c23】 弗兰克·F·徐 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 文森特·乔舒亚·海伦多恩 :
在非参数语言模型中捕获结构局部性。 ICLR公司 2022 [公元22年] 乌里·阿隆 , 弗兰克·F·徐 , 何俊贤 , 苏迪普塔·森古普塔 , 丹罗斯 , 格雷厄姆·纽比格 :
带自动增强检索的神经符号语言建模。 ICML公司 2022 : 468-485 【c21】 史柯娜 , 陈思豪 , Haibina Wana公司 , 珍娜娜·佐纳 , 李萍 , 何俊贤 , 王腾霄 , 余建义 , 闵田(音) :
TEDOP:一种微型事件驱动神经网络硬件核心,实现芯片上尖峰驱动突触可塑性。 黄疸 2022 : 62-63 [第23条] 乌里·阿隆 , 弗兰克·F·徐 , 何俊贤 , 苏迪普塔·森古普塔 , 丹罗斯 , 格雷厄姆·纽比格 :
带自动增强检索的神经符号语言建模。 CoRR公司 abs/2201.12431 ( 2022 ) [i22] 周春亭 , 何俊贤 , 马学哲 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
提示零射击任务泛化的一致性。 CoRR公司 腹肌/2205.00049 ( 2022 ) 【i21】 法特梅赫萨达特·米雷什哈拉 , 尼古拉·福格勒 , 何俊贤 , 奥马尔·弗洛雷斯 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
社交媒体主题分类的非参数时间适应性。 CoRR公司 abs/2209.05706 ( 2022 ) [i20] 马学哲 , 周春亭 , 香港(Xiang Kong) , 何俊贤 , 梁克贵 , 格雷厄姆·纽比格 , 乔纳森·梅 , 卢克·泽特莫耶 :
梅加:移动平均装备门控注意力。 CoRR公司 腹肌/2209.10655 ( 2022 ) 2021 [j3] 王腾霄 , 丛石 , 周锡川 , 林英成 , 何俊贤 , 平甘 , 李萍 , 王颖(音) , 刘丽媛 , 吴南健 , 罗刚(Gang Luo) :
CompSNN:基于时空压缩尖峰特征的轻量级尖峰神经网络。 神经计算 425 : 96-106 ( 2021 ) [注2] 丛石 , 王腾霄 , 何俊贤 , 张江浩 , 刘丽媛 , 吴南健 :
DeepTempo:一种面向硬件的直接反馈校准多层Tempotron学习规则,用于深度尖峰神经网络。 IEEE传输。 电路系统。 II快速简报 68 ( 5 ) : 1581-1585 ( 2021 ) [公元20年] 苏瑞思 , 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 郝朱 , 何俊贤 , 王新余 , 约纳坦·比斯克 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过视觉感知镜头的依赖性归纳。 CoNLL公司 2021 : 17-26 [第19条] 沈嘉君 , 陈鹏仁 , 马特·勒 , 何俊贤 , 顾嘉涛 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
机器翻译中的源-目标域不匹配问题。 EACL公司 2021 : 1519-1533 [第18条] 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
有效的最近邻语言模型。 EMNLP(1) 2021 : 5703-5714 [第17条] 林英成 , 芮莉(Rui Li) , 魏赫 , 周锡川 , 何俊贤 , 李萍 , 刘丽媛 , 吴南健 , 丛石 :
用于计算图像传感器的无计算逻辑的像素并行阵列处理器。 黄疸 2021 : 51至52 [第16条] 王海兵 , 郑和 , 劲松饶 , 王腾霄 , 何俊贤 , 闵田(音) , 周锡川 , 刘丽媛 , 吴南健 , 丛石 :
TripleBrain:一种边缘神经形态结构,用于具有On-chip自组织和强化学习的高精度单层Spiking神经网络。 黄疸 2021 : 88-89 [i19] 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
有效的最近邻语言模型。 CoRR公司 abs/2109.04212 ( 2021 ) [i18] 苏瑞思 , 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 郝朱 , 何俊贤 , 王新余 , 约纳坦·比斯克 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过视觉感知镜头的依赖性归纳。 CoRR公司 abs/2109.09790 ( 2021 ) [i17] 弗兰克·F·徐 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 文森特·海伦多恩 :
在非参数语言模型中捕获结构局部性。 CoRR公司 abs/2110.02870 ( 2021 ) [i16] 何俊贤 , 周春亭 , 马学哲 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
面向参数高效迁移学习的统一视图。 CoRR公司 abs/2110.04366 ( 2021 ) 2020 [j1] 魏赫 , 黄金国 , 王腾霄 , 林英成 , 何俊贤 , 周锡川 , 李萍 , 王颖(音) , 吴南健 , 丛石 :
一种用于动态视觉传感器数据分类的能够片上在线学习的高速低成本超大规模集成电路系统。 传感器 20 ( 17 ) : 4715 ( 2020 ) [第15条] 李伯翰 , 郝周 , 何俊贤 , 王明轩 , 杨一鸣 , 李雷(Lei Li) :
预训练语言模型中的句子嵌入。 EMNLP(1) 2020 : 9119-9130 [第14条] 何俊贤 , 顾嘉涛 , 沈嘉君 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
重新审视神经序列生成的自我训练。 ICLR公司 2020 [第13条] 何俊贤 , 王欣怡 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
无监督文本风格转换的概率公式。 ICLR公司 2020 [c12] 林英成 , 芮莉(Rui Li) , 魏赫 , 周锡川 , 何俊贤 , 李萍 , 盈江 , 刘丽媛 , 吴南健 , 丛石 :
用于深度可分离卷积的高速低成本CNN推理加速器。 黄疸 2020 : 63-64 [第11条] 何俊贤 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
学习用于文本生成的稀疏原型。 NeurIPS公司 2020 【i15】 何俊贤 , 王欣怡 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
无监督文本风格转换的概率公式。 CoRR公司 abs/2002.03912 ( 2020 ) [第14条] 何俊贤 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
学习用于文本生成的稀疏原型。 CoRR公司 abs/2006.16336 ( 2020 ) [i13] 李伯翰 , 郝周 , 何俊贤 , 王明轩 , 杨一鸣 , 李雷(Lei Li) :
预训练语言模型中的句子嵌入。 CoRR公司 abs/2011.05864 ( 2020 ) [i12] 何俊贤 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 布莱恩·麦肯 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 熊才明 :
CTRLsum:面向通用可控文本摘要。 CoRR公司 abs/2012.04281 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 胡志婷 , 石浩然 , 鲍文·谭 , 王文涛 , 杨子超 , 赵天成 , 何俊贤 , 秦莲惠 , 狄王 , 马学哲 , 刘正中 , 梁晓丹 , 朱万荣 , 德文德拉·辛格·萨坎 , 埃里克·P·星 :
德州:用于文本生成的模块化、多功能和可扩展工具包。 ACL(3) 2019 : 159-164 【c9】 林裕翔 , 陈建宇(Chian Yu Chen) , 让·李 , 李子瑞 , 张玉燕 , 蒙州夏 , 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 何俊贤 , 张志松 , 马学哲 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 帕特里克·利特尔 , 格雷厄姆·纽比格 :
为跨语言学习选择迁移语言。 ACL(1) 2019 : 3125-3135 【c8】 何俊贤 , 张志松 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过无监督的可逆投射顺应实现跨语言句法迁移。 ACL(1) 2019 : 3211-3223 【c7】 何俊贤 , 周锡川 , 林英成 , 孙崇雷 , 丛石 , 吴南健 , 罗刚(Gang Luo) :
像素并行视觉芯片上的20000-fps视觉运动放大。 ASICON公司 2019 : 1-4 【c6】 李伯翰 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 杨一鸣 :
一个出人意料的有效修复文本深层潜在变量建模。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 3601-3612 【c5】 何俊贤 , 丹尼尔·斯波科尼 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
变分自编码器中的滞后推理网络和后验崩溃。 ICLR(海报) 2019 [i11] 何俊贤 , 丹尼尔·斯波科尼 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
变分自编码器中的滞后推理网络和后验崩溃。 CoRR公司 abs/1901.05534 ( 2019 ) [i10] 林裕翔 , 陈建宇(Chian Yu Chen) , 让·李 , 李子瑞 , 张玉燕 , 蒙州夏 , 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 何俊贤 , 张志松 , 马学哲 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 帕特里克·利特尔 , 格雷厄姆·纽比格 :
为跨语言学习选择迁移语言。 CoRR公司 abs/1905.12688 ( 2019 ) [第九章] 何俊贤 , 张志松 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过无监督的可逆投射顺应实现跨语言句法迁移。 CoRR公司 abs/1906.02656 ( 2019 ) [i8] 李伯翰 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 杨一鸣 :
一个出人意料的有效修复文本深层潜在变量建模。 CoRR公司 abs/1909.00868 ( 2019 ) [i7] 沈嘉君 , 陈鹏仁 , 马特·勒 , 何俊贤 , 顾嘉涛 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
机器翻译中的源-目标域不匹配问题。 CoRR公司 abs/1909.13151 ( 2019 ) [i6] 何俊贤 , 顾嘉涛 , 沈嘉君 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
重新审视神经序列生成的自我训练。 CoRR公司 abs/1909.13788 ( 2019 ) 2018 【c4】 彭承印 , 周春亭 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 :
StructVAE:用于半监督语义分析的树结构潜在变量模型。 ACL(1) 2018 : 754-765 【c3】 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
基于可逆神经投射的句法结构无监督学习。 EMNLP公司 2018 : 1292-1302 [i5] 彭承印 , 周春亭 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 :
StructVAE:用于半监督语义分析的树结构潜在变量模型。 CoRR公司 abs/1806.07832 ( 2018 ) [i4] 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
基于可逆神经投射的句法结构无监督学习。 CoRR公司 腹肌/1808.09111 ( 2018 ) [i3] 胡志婷 , 石浩然 , 杨子超 , 鲍文·谭 , 赵天成 , 何俊贤 , 王文涛 , 新疆余 , 秦莲惠 , 狄王 , 马学哲 , 刘正中 , 梁晓丹 , 朱万荣 , 德文德拉·辛格·萨坎 , 埃里克·P·星 :
德州:用于文本生成的模块化、多功能和可扩展工具包。 CoRR公司 腹肌/1809.00794 ( 2018 ) 2017 [c2] 何俊贤 , 胡志婷 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 黄颖(音) , 埃里克·P·星 :
基于主题嵌入的高效关联主题建模。 KDD公司 2017 : 225-233 [i2] 何俊贤 , 胡志婷 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 黄颖(音) , 埃里克·P·星 :
基于主题嵌入的高效关联主题建模。 CoRR公司 abs/1707.00206 ( 2017 ) 2016 【c1】 何俊贤 , 黄颖(音) , 刘长丰 , 沈嘉明 , 贾玉亭 , 王新兵 :
通过异构主题Web进行文本网络探索。 ICDM研讨会 2016 : 99-106 [i1] 何俊贤 , 黄颖(音) , 刘长丰 , 沈嘉明 , 贾玉亭 , 王新兵 :
通过异构主题Web进行文本网络探索。 CoRR公司 腹肌/1610.00219 ( 2016 )