伊夫塔·齐泽尔
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2020年–今天
2024 [i13] 邱义夫 , 郑钊 , 伊夫塔·齐泽尔 , 安娜·科霍恩 , 埃多尔多·蓬蒂 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
用于大型语言模型对齐的激活谱编辑。 CoRR公司 abs/2405.09719 ( 2024 ) 2023 [注2] 伊夫塔·齐泽尔 , 邦妮·韦伯 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
咆哮或狂欢:在线评论语言随时间的变化。 语言资源。 评价 57 ( 三 ) : 1329-1359 ( 2023 ) [j1] 舜绍 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
从神经表示中删除未对齐属性。 事务处理。 关联计算。 语言学 11 : 488-510 ( 2023 ) [第14条] 舜绍 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
黄金并不总是闪闪发光:线性和非线性保护属性信息的光谱去除。 EACL公司 2023 : 1603-1614 [第13条] 魏县威龙李 , 伊夫塔·齐泽尔 , Maximin Coavoux公司 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
BERT并不重要:学习将数学陈述与证明相匹配。 EACL公司 2023 : 3563-3575 [第12条] 邱义夫 , 伊夫塔·齐泽尔 , 安娜·科霍恩 , 埃多尔多·玛丽亚·蓬蒂 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
检测和缓解多语言总结中的幻觉。 EMNLP公司 2023 : 8914-8932 [第11条] 郑钊 , 伊夫塔·齐泽尔 , 邦妮·韦伯 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
多语言表示的联合矩阵分解分析。 EMNLP(调查结果) 2023 : 12764-12783 [i12] 舜绍 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
从神经表示中删除未对齐属性。 CoRR公司 abs/2302.02997 ( 2023 ) [i11] 魏县威龙李 , 伊夫塔·齐泽尔 , Maximin Coavoux公司 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
BERT不是计数:学习将数学陈述与证明相匹配。 CoRR公司 腹肌/2302.09350 ( 2023 ) [i10] 邱义夫 , 伊夫塔·齐泽尔 , 安娜·科霍恩 , 埃多尔多·蓬蒂 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
检测和缓解多语言总结中的幻觉。 CoRR公司 abs/2305.13632 ( 2023 ) [第九章] 郑钊 , 伊夫塔·齐泽尔 , 邦妮·韦伯 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
多语言表示的联合矩阵分解分析。 CoRR公司 abs/2310.15513 ( 2023 ) [i8] 邱义夫 , 郑钊 , 伊夫塔·齐泽尔 , 安娜·科霍恩 , 埃多尔多·蓬蒂 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
大型语言模型是暂时建立的吗? CoRR公司 腹肌/2311.08398 ( 2023 ) 2022 [第10条] 郑钊 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
通过子群体分析了解语言模型中的领域学习。 黑匣子NLP@EMNLP 2022 : 192-209 【c9】 马西奥·丰塞卡 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
在长文档的抽象摘要中分解内容和预算决策。 EMNLP公司 2022 : 6341-6364 [i7] 舜绍 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
黄金并不总是闪闪发光:线性和非线性保护属性信息的光谱去除。 CoRR公司 abs/2203.07893 ( 2022 ) [i6] 马西奥·丰塞卡 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
通过抽样摘要视图对长文档抽象摘要中的内容和预算决策进行分解。 CoRR公司 abs/2205.12486 ( 2022 ) [i5] 埃亚尔·本·达维德 , 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
从头开始的域适应。 CoRR公司 abs/2209.00830 ( 2022 ) [i4] 郑钊 , 伊夫塔·齐泽尔 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) :
通过子群体分析了解语言模型中的领域学习。 CoRR公司 abs/2210.12553 ( 2022 ) 2021 【c8】 纳克肖恩·科恩 , 奥伦·卡林斯基 , 伊夫塔·齐泽尔 , 亚历山德罗·莫希蒂 :
WikiSum:高效人类评估的一致总结数据集。 ACL/IJCNLP(2) 2021 : 212-219 【c7】 Entony Lekhtman公司 , 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
DILBERT:带类别转换的领域适应定制预训练,应用于方面提取。 EMNLP(1) 2021 : 219-230 【c6】 奥哈德·罗赞 , 大卫·卡梅尔 , 阿维海·梅杰尔 , 维塔利·米尔基斯 , 伊夫塔·齐泽尔 :
利用其他上下文相似产品的问题回答产品问题。 NAACL-HLT公司 2021 : 242-253 [i3] 奥哈德·罗赞 , 大卫·卡梅尔 , 阿维海·梅杰尔 , 维塔利·米尔基斯 , 伊夫塔·齐泽尔 :
利用其他上下文相似产品的问题回答产品问题。 CoRR公司 腹肌/2105.08956 ( 2021 ) [i2] Entony Lekhtman公司 , 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
DILBERT:带类别转换的领域适应定制预训练,应用于方面提取。 CoRR公司 abs/2109.00571 ( 2021 ) 2020 【c5】 伊夫塔·齐泽尔 , 埃拉·克拉维 , 大卫·卡梅尔 :
产品问答系统中的幽默感检测。 西格尔 2020 : 519-528
2010 – 2019
2019 【c4】 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
任务精细化学习提高无监督领域适应的准确性和稳定性。 ACL(1) 2019 : 5895-5906 2018 【c3】 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
基于深度枢轴的最小制导跨语言跨域迁移建模。 EMNLP公司 2018 : 238-249 【c2】 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
用于改进神经领域自适应的基于数据透视的语言建模。 NAACL-HLT公司 2018 : 1241-1251 2017 【c1】 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
领域适应的神经结构对应学习。 CoNLL公司 2017 : 400-410 2016 [i1] 伊夫塔·齐泽尔 , 罗伊·赖查特 :
领域适应的神经结构对应学习。 CoRR公司 abs/1610.01588 ( 2016 )
合著者索引
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