比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特
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2020年–今天
2024 [j8] 方玉坤 , 海根敏 , 夏武 , 吴起王 , 赵香墨 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 鲁伊·特谢拉 以下为:
互联自动车辆的异常诊断:一项调查。 信息融合 105 以下为: 102223 ( 2024 ) [j7] 鲁伊·特谢拉 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 以下为:
基于机器学习的可靠性分析中参数空间的增量学习。 Reliab公司。 工程系统。 安全。 245 以下为: 110034 ( 2024 ) 2023 [j6] Konstantinos Ntaflukas公司 , 莉莉亚娜·帕斯奎尔 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 丹尼尔·麦库姆 以下为:
受网络物理攻击的交通网络脆弱性评估方法。 未来互联网 15 ( 三 ) 以下为: 100 ( 2023 ) 【c1】 Konstantinos Ntaflukas公司 , 莉莉亚娜·帕斯奎尔 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 丹尼尔·麦库姆 以下为:
将脆弱的物联网交通基础设施识别为网络物理交通网络。 企业社会责任 2023 以下为: 400-405 2022 [j5] 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 玛丽亚·诺格尔 , 阿兰·奥康纳 , 鲁伊·特谢拉 以下为:
识别关键和脆弱环节:使用Fisher信息矩阵的新方法。 国际J.Crit.基础设施保护。 39 以下为: 100570 ( 2022 ) 2021 【j4】 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 玛丽亚·诺格尔 , 阿兰·奥康纳 , 鲁伊·特谢拉 以下为:
交通网络弹性:一种绘图和敏感性分析策略,用于改善极端天气事件期间的决策过程。 国际J.Crit.基础设施 17 ( 4 ) 以下为: 330-352 ( 2021 ) [j3] 鲁伊·特谢拉 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 玛丽亚·诺格尔 , 阿兰·奥康纳 以下为:
使用多元模型互补基方法进行可靠性分析。 Reliab公司。 工程系统。 安全。 205 以下为: 107248 ( 2021 ) [i1] 李云凯 , 李浩天 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 , 沈旺(Shen Wang) 以下为:
CAV能减少非经常性城市道路拥堵吗? CoRR公司 abs/2110.08507 ( 2021 ) 2020 [注2] 鲁伊·特谢拉 , 玛丽亚·诺格尔 , 阿兰·奥康纳 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 以下为:
采用密度扫描自适应克里格法进行可靠性评估。 Reliab公司。 工程系统。 安全。 199 以下为: 106908 ( 2020 )
2010 – 2019
2016 [j1] 玛丽亚·诺格尔 , 阿兰·奥康纳 , 布莱恩·卡菲尔德 , 比阿特丽斯·马丁内斯·帕斯特 以下为:
交通网络的弹性:通过动态限制平衡模型从扰动到恢复。 Reliab公司。 工程系统。 安全。 156 以下为: 84-96 ( 2016 )