诺米·德卡斯特罗·加西亚
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元9年] 米格尔·V·卡里埃戈斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , D.埃斯库德罗 :
用概念漂移对网络安全黑名单上的恶意进行超级计算分类。 计算。 数学。 方法 2023 : 5780357:1-5780357:8 ( 2023 ) [j8] 大卫·埃斯库德罗·加西亚 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 :
恶意软件检测中概念漂移问题的转移学习有效性分析。 专家系统。 申请。 212 : 118724 ( 2023 ) 【c6】 大卫·埃斯库德罗·加西亚 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 :
异常检测模型在存在概念漂移的恶意软件检测中的应用。 海地 2023 : 15-26 2022 【c5】 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 恩里克·平托 :
用多准则决策技术测量网络安全来源的质量信息。 海地 2022 : 75-87 2021 [j7] 大卫·埃斯库德罗·加西亚 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 :
动态恶意软件检测的最佳功能配置。 计算。 安全。 105 : 102250 ( 2021 ) 2020 [j6] 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 , 马里奥·费尔南德斯·罗德里格斯 :
用于自动分配网络安全事件严重程度的机器学习。 计算。 数学。 方法 2 ( 1 ) ( 2020 ) 【c4】 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 恩里克·平托 :
数据质量评估模型及其在网络安全数据源中的应用。 CISIS公司 2020 : 263-272 【c3】 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 , 马里奥·费尔南德斯·罗德里格斯 :
RADSSo:用于多现金机器学习问题的自动化工具。 海地 2020 : 183-194
2010 – 2019
2019 [j5] 天使曼努埃尔·格雷罗·希格拉斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 弗朗西斯科·哈维尔·罗德里格斯-勒拉 , 维森特·马特兰 , 米盖尔·安杰尔·孔戴 :
通过学生与版本控制系统的互动预测学术成就。 打开计算。 科学。 9 ( 1 ) : 243-251 ( 2019 ) 【j4】 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 , 大卫·埃斯库德罗·加西亚 , 米格尔·V·卡里戈斯 :
超参数优化阶段数据集采样对机器学习算法效率的影响。 复杂。 2019 : 6278908:1-6278908:16 ( 2019 ) [j3] 米格尔·V·卡里戈斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 :
分区、丢番图方程和控制系统。 谨慎。 申请。 数学。 263 : 96-104 ( 2019 ) 2018 [注2] 天使曼努埃尔·格雷罗·希格拉斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 维森特·马特兰 :
自动机器人室内实时定位系统的网络攻击检测。 机器人自动化。 系统。 99 : 75-83 ( 2018 ) 【c2】 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 :
学习分析的教育资源可视化索引。 拉西-西班牙 2018 : 94-103 【c1】 天使曼努埃尔·格雷罗·希格拉斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 维森特·马特兰 , 米盖尔·阿尔。 康德 :
学术成功的预测模型:版本控制系统的案例研究。 TEEM公司 2018 : 306-312 2017 [j1] 天使曼努埃尔·格雷罗·希格拉斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 弗朗西斯科·哈维尔·罗德里格斯-勒拉 , 维森特·马特兰 :
自主机器人室内实时定位系统的网络攻击实证分析。 计算。 安全。 70 : 422-435 ( 2017 ) 2016 [i1] 米格尔·V·卡里戈斯 , 诺米·德卡斯特罗·加西亚 , 天使路易斯·穆尼奥斯·卡斯塔涅达 :
环上卷积码的线性表示。 CoRR公司 abs/1609.05043 ( 2016 )