蔡金正
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2020年–今天
2022 [公元10年] 柯岩 , 蔡金正 , 大开镇 , 舜淼 , 郭达州 , 亚当·哈里森 , 优宝堂 , 京晓 , 晶晶路 , 勒鲁 :
SAM:放射学图像中像素级解剖嵌入的自我监督学习。 IEEE传输。 医学成像 41 ( 10 ) : 2658-2669 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 蔡金正 , 亚当·哈里森 , 郑又静 , 柯燕 , 霍元凯 , 京晓 , 林阳(Lin Yang) , 勒鲁 :
Lesion-Harvester:大规模迭代挖掘未标记病变和硬阴性病例。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 1 ) : 59-70 ( 2021 ) [j8] 柯燕 , 蔡金正 , 郑友景 , 亚当·哈里森 , 大开镇 , 优宝堂 , 玉星堂 , 黄凌云 , 京晓 , 勒鲁 :
从具有异质性和部分标记的多个数据集学习用于CT中的通用病变检测。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 10 ) : 2759-2770 ( 2021 ) [公元22年] 蔡金正 , 优宝堂 , 柯燕 , 亚当·哈里森 , 京晓 , 林咏琪 , 勒鲁 :
深层病变追踪:4D纵向成像研究中的病变监测。 CVPR公司 2021 : 15159-15169 【c21】 黎伯林(Bolin Lai) , 吴玉栓 , 白晓宇 , 周晓云 , 王鹏(音译) , 蔡金正 , 霍元凯 , 黄凌云 , 永夏 , 京晓 , 勒鲁 , 胡和平 , 亚当·哈里森 :
使用键片预测从多相MR容积中定位和表征肝肿瘤:一种医生激发的方法。 MICCAI的PRIME 2021 : 47-58 [公元20年] 优宝堂 , 柯岩 , 蔡金正 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 晶晶路 , 吉金·林 , 勒鲁 :
通过点击驱动注意力和双路径连接进行病变分割和矫正直径预测。 迈克尔(2) 2021 : 341-351 [第19条] 优宝堂 , 蔡金正 , 柯燕 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 卢晶晶 , 吉金·林 , 勒鲁 :
区域水平集丢失的弱监督通用病变分割。 迈克尔(2) 2021 : 515-525 [i25] 优宝堂 , 蔡金正 , 柯燕 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 晶晶路 , 吉金·林 , 勒鲁 :
区域水平集丢失的弱监督通用病变分割。 CoRR公司 abs/2105.01218 ( 2021 ) 【i24】 优宝堂 , 柯岩 , 蔡金正 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 晶晶路 , 吉金·林 , 勒鲁 :
通过点击驱动注意力和双路径连接进行病变分割和矫正直径预测。 CoRR公司 abs/2105.01828 ( 2021 ) [第23条] Chi-Tong Cheng先生 , 蔡金正 , 魏腾 , 郑友景 , 黄玉亭 , 王玉超 , 钱伟鹏 , 优宝堂 , 李伟臣 , 叶大森 , 京晓 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·P·哈里森 :
一种灵活的三维异相CT肝细胞癌(HCC)检测算法,用于广义和实用的HCC筛查。 CoRR公司 abs/2108.07492 ( 2021 ) 2020 [j7] 英达夏 , 东阳 , 余志定 , 刘凤泽 , 蔡金正 , 乐泉于 , 朱卓屯 , 徐大光 , 艾伦·L·尤耶 , 霍尔格·罗斯 :
用于半监督医学图像分割和域自适应的不确定性感知多视图协同训练。 医学图像分析。 65 : 101766 ( 2020 ) [第18条] 刘丰泽 , 蔡金正 , 霍元凯 , Chi-Tong Cheng先生 , 阿什温·拉朱 , 大开镇 , 京晓 , 艾伦·L·尤耶 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·哈里森 :
JSSR:大型病理CT扫描三维多模式图像对齐的联合合成、分割和注册系统。 ECCV(13) 2020 : 257-274 [第17条] 阿什温·拉朱 , Chi-Tong Cheng先生 , 霍元凯 , 蔡金正 , 黄俊洲 , 京晓 , 勒鲁 , 廖建宏 , 亚当·哈里森 :
多源多期CT成像数据的协同自适应分割:病理性肝脏和病变分割的研究。 ECCV(23) 2020 : 448-465 [c16] 陈平军 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
通过数据模拟和形状学习进行染色体分割。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1637-1640 [第15条] 蔡金正 , 柯燕 , Chi-Tong Cheng先生 , 京晓 , Chien-Hung Liao公司 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 :
使用轻量级伪3D卷积和表面点回归的深部容积通用病变检测。 米才(4) 2020 : 3-13 [第14条] 阿什温·拉朱 , 漳河川集 , Chi-Tong Cheng先生 , 蔡金正 , 黄俊洲 , 京晓 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·哈里森 :
用户交互快速注释的用户引导域适配:病理性肝脏分割的研究。 迈克尔(1) 2020 : 457-467 [第13条] Chun-Hung Chao先生 , 朱卓屯 , 郭达州 , 柯燕 , 宗英浩 , 蔡金正 , 亚当·哈里森 , 叶向华 , 京晓 , 艾伦·L·尤耶 , 最小太阳 , 勒鲁 , 大开镇 :
基于图神经网络的关系学习的肿瘤成像中淋巴结肿瘤总体积检测。 迈克尔(7) 2020 : 772-782 [第12条] 英达夏 , 刘凤泽 , 东阳 , 蔡金正 , 乐泉于 , 朱卓屯 , 徐大光 , 艾伦·L·尤耶 , 霍尔格·罗斯 :
三维半监督学习与不确定感知多视图协同训练。 WACV(加权平均值) 2020 : 3635-3644 [i22] 蔡金正 , 亚当·哈里森 , 郑友景 , 柯燕 , 霍元凯 , 京晓 , 林阳(Lin Yang) , 勒鲁 :
Lesion Harvester:大规模迭代挖掘未标记病变和硬阴性病例。 CoRR公司 abs/2001.07776 ( 2020 ) 【i21】 刘凤泽 , 蔡金正 , 霍元凯 , Chi-Tong Cheng先生 , 阿什温·拉朱 , 金大凯 , 京晓 , 艾伦·L·尤耶 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·哈里森 :
JSSR:用于大规模病理CT扫描的3D多模式图像对齐的联合合成、分割和注册系统。 CoRR公司 abs/2005.12209 ( 2020 ) [i20] 阿什温·拉朱 , Chi-Tong Cheng先生 , 霍元凯 , 蔡金正 , 黄俊洲 , 京晓 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·哈里森 :
多源多期CT成像数据的协同非均匀自适应分割:病理性肝脏和病变分割的研究。 CoRR公司 abs/2005.13201 ( 2020 ) [i19] 朱卓屯 , 柯燕 , 大开镇 , 蔡金正 , 宗英浩 , 亚当·哈里森 , 郭达州 , Chun-Hung Chao先生 , 叶向华 , 京晓 , 艾伦·L·尤伊尔 , 勒鲁 :
通过决策分层在3D肿瘤成像中检测分散的、小的和至关重要的物体。 CoRR公司 abs/2005.13705 ( 2020 ) [i18] 柯燕 , 蔡金正 , 亚当·哈里森 , 大开镇 , 京晓 , 勒鲁 :
通过学习多个异质标记数据集进行通用损伤检测。 CoRR公司 abs/2005.13753 ( 2020 ) [i17] 霍元凯 , 蔡金正 , Chi-Tong Cheng先生 , 阿什温·拉朱 , 柯燕 , 贝内特·A·兰德曼 , 京晓 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·哈里森 :
通过深度动态纹理学习从大规模多期CT数据中采集、检测和表征肝脏病变。 CoRR公司 abs/2006.15691 ( 2020 ) [i16] 英达夏 , 东阳 , 于志鼎 , 刘凤泽 , 蔡金正 , 乐泉于 , 朱卓屯 , 徐大光 , 艾伦·L·尤耶 , 霍尔格·罗斯 :
用于半监督医学图像分割和域自适应的不确定性感知多视图协同训练。 CoRR公司 abs/2006.16806 ( 2020 ) 【i15】 Chun-Hung Chao先生 , 朱卓屯 , 郭达州 , 柯岩 , 宗英浩 , 蔡金正 , 亚当·哈里森 , 叶向华 , 京晓 , 艾伦·L·尤耶 , 最小太阳 , 勒鲁 , 大开镇 :
基于图神经网络的关系学习的肿瘤成像中淋巴结肿瘤总体积检测。 CoRR公司 abs/2008.13013 ( 2020 ) [i14] 蔡金正 , 柯燕 , Chi-Tong Cheng先生 , 京晓 , Chien-Hung Liao公司 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 :
使用轻量级伪3D卷积和表面点回归的深体积通用病变检测。 CoRR公司 abs/2008.13254 ( 2020 ) [i13] 阿什温·拉朱 , 漳河川集 , Chi-Tong Cheng先生 , 蔡金正 , 黄俊洲 , 京晓 , 勒鲁 , Chien-Hung Liao公司 , 亚当·哈里森 :
用户交互快速注释的用户引导域适配:病理性肝脏分割的研究。 CoRR公司 abs/2009.02455 ( 2020 ) [i12] 柯燕 , 蔡金正 , 郑友景 , 亚当·哈里森 , 大开镇 , 汤友娃 , 玉星堂 , 黄凌云 , 京晓 , 勒鲁 :
从具有异质性和部分标记的多个数据集中学习,用于CT中的通用病变检测。 CoRR公司 abs/2009.02577 ( 2020 ) [i11] 柯燕 , 蔡金正 , 大开镇 , 舜淼 , 亚当·哈里森 , 郭达州 , 汤有宝 , 京晓 , 晶晶路 , 勒鲁 :
放射图像中像素级解剖嵌入的自我监督学习。 CoRR公司 abs/2012.02383 ( 2020 ) [i10] 蔡金正 , 优宝堂 , 柯燕 , 亚当·哈里森 , 京晓 , 吉金·林 , 勒鲁 :
深层病变追踪:4D纵向成像研究中的病变监测。 CoRR公司 abs/2012.04872 ( 2020 ) [第九章] 黎伯林(Bolin Lai) , 白晓宇 , 吴玉栓 , 周晓云 , 王鹏(音译) , 蔡金正 , 霍元凯 , 黄凌云 , 永夏 , 京晓 , 勒鲁 , 胡和平 , 亚当·哈里森 :
使用键片式ROI分析从多期MR容积中全自动定位和表征肝脏肿瘤:一种医生激发的方法。 CoRR公司 abs/2012.06964 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 蔡金正 , 张子昭 , 雷翠 , 郑叶峰 , 林阳(Lin Yang) :
走向跨模态器官翻译和分割:一个循环和形状一致的生成性对抗网络。 医学图像分析。 52 : 174-184 ( 2019 ) [j5] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯普雷特·辛格·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
病理学家级可解释的全身癌症诊断和深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 5 ) : 236-245 ( 2019 ) 【j4】 张子昭 , 陈平军 , Mason McGough公司 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪隆 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全身恶性肿瘤诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 6 ) : 289 ( 2019 ) [j3] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 马尼什语萨普科塔语 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全身恶性肿瘤诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 8 ) : 384 ( 2019 ) [注2] 蔡金正 , 福永兴 , 阿比南丹巴特拉 , 刘福军 , 格伦·沃尔特 , 克里斯塔·范登伯恩 , 林阳(Lin Yang) :
利用改进的类别激活映射进行MRI肌营养不良分类的纹理分析。 模式识别。 86 : 368-375 ( 2019 ) [第11条] 蔡金正 , 英达夏 , 东阳 , 徐大光 , 林阳(Lin Yang) , 霍尔格·罗斯 :
腹部器官深度分割的端到端对侧形状学习。 米老鼠 2019 : 124-132 [第10条] 姚佳文 , 蔡金正 , 东阳 , 徐大光 , 黄俊洲 :
集成器官三维几何以改进医学图像分割。 迈克尔(5) 2019 : 318-326 【c9】 海苏 , 小双石 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
半监督核分类的局部和全局一致性正则化平均值教师。 迈克尔(1) 2019 : 559-567 [第1页] 蔡金正 , 勒鲁 , 邢福永 , 林阳(Lin Yang) :
通过任务特定网络设计和递归神经上下文学习在CT和MRI中进行胰腺分割。 医学成像和临床信息学的深度学习和卷积神经网络 2019 : 3-21 [i8] 蔡金正 , 夏英达 , 东阳 , 徐大光 , 林阳(Lin Yang) , 霍尔格·罗斯 :
腹部器官深度分割的端到端对侧形状学习。 CoRR公司 abs/1910.06474 ( 2019 ) 2018 [j1] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
人脸聚类的自我学习。 模式识别。 79 : 279-289 ( 2018 ) 【c8】 刘佳敏 , 蔡金正 , 卡提克·切拉穆图 , 穆罕默德·巴赫里 , 勒鲁 , 罗纳德·萨默斯 :
级联粗-细卷积神经网络用于心包积液的CT定位和分割。 ISBI公司 2018 : 1092-1095 【c7】 优宝堂 , 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 柯燕 , 京晓 , 林扬 , 罗纳德·萨默斯 :
利用叠加生成对抗网络和转移学习进行CT图像增强,以改进病变分割。 MICCAI的MLMI 2018 : 46-54 【c6】 蔡金正 , 优宝堂 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 柯岩 , 京晓 , 林阳(Lin Yang) , 罗纳德·萨默斯 :
使用大规模临床注释进行精确的弱监督深层病变分割:从2D RECIST生成切片传播的3D掩模。 迈克尔(4) 2018 : 396-404 【c5】 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 小双石 , 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
胸部X射线弱监督胸部疾病模式定位的迭代注意挖掘。 迈克尔(2) 2018 : 589-598 [i7] 蔡金正 , 优宝堂 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 柯燕 , 京晓 , 林阳(Lin Yang) , 罗纳德·萨默斯 :
CT扫描中精确的弱监督深层病变分割:从RECIST自动生成三维掩模。 CoRR公司 abs/1801.08614 ( 2018 ) [i6] 蔡金正 , 勒鲁 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
通过特定领域网络设计和递归神经上下文学习在CT和MRI图像中分割胰腺。 CoRR公司 abs/1803.11303 ( 2018 ) [i5] 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 小双石 , 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
迭代注意挖掘在胸部X射线弱监督胸部疾病模式定位中的应用。 CoRR公司 abs/1807.00958 ( 2018 ) [i4] 蔡金正 , 优宝堂 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 柯燕 , 京晓 , 林阳(Lin Yang) , 罗纳德·萨默斯 :
使用大规模临床注释进行精确的弱监督深层病变分割:从2D RECIST生成切片传播的3D掩模。 CoRR公司 abs/1807.01172 ( 2018 ) [i3] 优宝堂 , 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 柯燕 , 京晓 , 林阳(Lin Yang) , 罗纳德·萨默斯 :
利用叠加生成对抗网络和转移学习进行CT图像增强,以改进病变分割。 CoRR公司 abs/1807.07144 ( 2018 ) [i2] 英达夏 , 刘凤泽 , 东阳 , 蔡金正 , 乐泉于 , 朱卓屯 , 徐大光 , 艾伦·L·尤耶 , 霍尔格·罗斯 :
三维半监督学习与不确定感知多视图协同训练。 CoRR公司 abs/1811.12506 ( 2018 ) 2017 【c4】 蔡金正 , 勒鲁 , 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于卷积神经网络图基决策融合的MRI胰腺分割。 迈克尔(3) 2017 : 674-682 [i1] 蔡金正 , 勒鲁 , 谢元普 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
通过递归神经上下文学习和直接损失函数改进CT和MRI图像中的胰腺深部分割。 CoRR公司 abs/1707.04912 ( 2017 ) 2016 【c3】 小双石 , 邢福永 , 蔡金正 , 张子昭 , 谢元普 , 林阳(Lin Yang) :
基于核的监督离散散列图像检索。 ECCV(7) 2016 : 419-433 【c2】 福永兴 , 小双石 , 张子昭 , 蔡金正 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
面向高通量显微图像分割的传递形状建模。 迈克尔(3) 2016 : 183-190 【c1】 蔡金正 , 勒鲁 , 张子昭 , 福永兴 , 林扬 , 钱寅 :
基于卷积神经网络图基决策融合的MRI胰腺分割。 迈克尔(2) 2016 : 442-450
合著者索引
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