盖尔·贝克
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Max Cordes Galbraith公司 (又名:Beck Cordes Galbraith) -Sign-Speak,美国
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2020年–今天
2021 【c8】 盖尔·贝克 , 穆斯塔法·利巴 , 哈尼娜·阿扎格 , Tarn Duong公司 :
一种新的二进制数据最近邻中值偏移聚类方法。 伊康(5) 2021 : 101-112 2020 [j3] Zaineb Chelly Dagdia公司 , 克里斯汀·扎吉斯 , 盖尔·贝克 , 穆斯塔法·利巴 :
一种可扩展且有效的基于粗糙集理论的大数据预处理方法。 知识。 信息系统。 62 ( 8 ) : 3321-3386 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 盖尔·贝克 :
应用本地积累的可扩展集群。 (认证地点appliquees au Clustering Scalable et Distributué)。 巴黎13大学,法国维勒塔内斯, 2019 [注2] 盖尔·贝克 , Tarn Duong公司 , 穆斯塔法·勒布巴 , 哈南·阿扎格 , 克里斯托夫·塞林 :
一种用于高效大规模均值漂移聚类的分布式近似最近邻算法。 J.并行分布式计算。 134 : 128-139 ( 2019 ) 【c7】 安德里亚诺里·迪娜·法涅娃 , 穆斯塔法·利巴 , 哈南·阿扎格 , 盖尔·贝克 :
有效张量双聚类算法。 PAKDD(研讨会) 2019 : 130-138 [i3] 盖尔·贝克 , Tarn Duong公司 , 穆斯塔法·利巴 , 哈南·阿扎格 , 克里斯托夫·塞林 :
一种用于高效大规模均值漂移聚类的分布式近似最近邻算法。 CoRR公司 腹肌/1902.03833 ( 2019 ) [i2] 盖尔·贝克 , Tarn Duong公司 , 穆斯塔法·利巴 , 哈南·阿扎格 :
二进制数据的最近邻中值偏移聚类。 CoRR公司 腹肌/1902.04181 ( 2019 ) [i1] 迪娜·法内娃(Dina Faneva) , 穆斯塔法·利巴 , 哈南·阿扎格 , 盖尔·贝克 :
有效张量双聚类算法。 CoRR公司 abs/1903.04042 ( 2019 ) 2018 【c6】 Zaineb Chelly Dagdia公司 , 克里斯汀·扎吉斯 , 盖尔·贝克 , 哈尼娜·阿扎格 , 穆斯塔法·利巴 :
一种基于局部敏感哈希的分布式粗糙集理论算法,用于有效的大数据预处理。 IEEE大数据 2018 : 2597-2606 【c5】 Zaineb Chelly Dagdia公司 , 克里斯汀·扎吉斯 , 盖尔·贝克 , 穆斯塔法·利巴 :
新的卡拉克特莱斯蒂克斯选秀模式是一个以多恩群岛为中心的集合。 EGC公司 2018 : 377-378 【c4】 盖尔·贝克 , 哈南·阿扎格 , 穆斯塔法·利巴 , Tarn Duong公司 :
Mean-shift:集群可扩展et distributué。 EGC公司 2018 : 415-425 【c3】 盖尔·贝克 , 哈南·阿扎格 , Stéphanie Bougeard酒店 , 穆斯塔法·利巴 , Ndèye Niang :
偏最小二乘聚类回归的一种新的微观匹配方法。 INNS大数据会议 2018 : 239-250 2017 【c2】 Zaineb Chelly Dagdia公司 , 克里斯汀·扎吉斯 , 盖尔·贝克 , 穆斯塔法·利巴 :
在spark框架下,基于分布式粗糙集理论的高效大数据预处理算法。 IEEE大数据 2017 : 911-916 2016 [j1] Tarn Duong公司 , 盖尔·贝克 , 哈尼娜·阿扎格 , 穆斯塔法·利巴 :
密度导数的最近邻估计,应用于均值漂移聚类。 模式识别。 莱特。 80 : 224-230 ( 2016 ) 【c1】 盖尔·贝克 , Tarn Duong公司 , 哈尼娜·阿扎格 , 穆斯塔法·利巴 :
具有近似最近邻居的分布式均值偏移聚类。 国际JCNN 2016 : 3110-3115
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