亚当·巴兹多
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元46年] 布雷特·唐尼 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 瑞安·A·L·佩蒂略 , 丹尼斯·波波夫 , 本杰明·施耐德 :
基于广义隔离林的异常检测。 AINA(2) 2024 : 356-368 [c45] Wakilur伊斯兰 , Rezaul Karim先生 , 萨米乌拉马里兰州 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 康纳·C·J·赫鲁克 :
学习一组OOBN类的有效层次结构的有效方法。 IMCOM公司 2024 : 1-8 2023 [公元44年] 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
定量模式的社交网络挖掘和分析。 ASONAM公司 2023 : 727-734 [公元43年] 托马斯·齐布瑞特(Thomas J.Czubryt) , 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
频繁定量模式的高效垂直挖掘。 DASC/PiCom/CBDCom/CyberScieTech 2023 : 950-955 [公元42年] Elieser毛细管 , 乔杜里·阿卜杜勒·穆敏·伊什曼 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , Prabhanshu Shrivastava公司 , Ngoc Bao Chau Truong村 :
最小稀有模式的逐位垂直挖掘。 DaWaK公司 2023 : 135-141 [公元41年] 嘉兴贾森·迈 , 卡森·K·梁 , 康纳·C·J·赫鲁克 , 亚当·巴兹多 :
增强从动态利润流中挖掘高效用模式。 DSAA公司 2023 : 1-10 [公元40年] 卡特里娜·多兹劳 , 瑞恩·多兹劳 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 肖恩·斯图尔姆 , 大滩 :
基于模糊逻辑的长冠肺炎病例数据分析与预测。 模糊 2023 : 1-6 [公元39年] 卡特里娜·多兹劳 , 瑞恩·多兹劳 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 肖恩·斯图尔姆 , 大滩 :
挖掘大型医疗数据以预测长期的冠肺炎病例。 国际刑事法院 2023 : 1-6 [公元38年] 科林·N·约翰逊 , 杰·卡哈里亚 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 史蒂文·彼得斯 , 亚伦·M·萨洛 :
从TED Talk数据挖掘流行趋势。 ICIT公司 2023 : 1-6 [公元37年] A.M.Aahad(阿哈德) , 孔德克·本亚敏 , 萨米乌拉马里兰州 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 埃文·马迪尔 , 亚当·巴兹多 :
面向对象贝叶斯网络的可连接独立连接树编译技术。 国际通信技术协会 2023 : 221-228 [公元36年] 邓德玉 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
停车设施的动态定价。 INCoS公司 2023 : 136-147 [公元35年] 大潭 , 卡森·K·梁 , 卡特里娜·多茨劳 , 瑞恩·多兹劳 , 亚当·巴兹多 , 肖恩·斯图尔姆 :
用于分析长期冠肺炎病例的数据科学解决方案。 爱尔兰共和国 2023 : 227-232 [公元34年] 齐雯 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
基于信任的Agent网络中的个性化隐私保护半集中式推荐系统。 TrustCom公司 2023 : 2644-2651 2022 [公元33年] 亚当·巴兹多 , 卡森·K·梁 , 托马斯·齐布瑞特(Thomas J.Czubryt) , Junyi路 , 丹尼斯·波波夫 , 桑斯卡·拉瓦尔 :
通过垂直定量挖掘对流行YouTube视频的社交网络分析。 ASONAM公司 2022 : 303-307 [公元32年] 苏赫曼迪普·科尔 , 尼古拉·科基列夫 , 迈克尔·库齐 , 卡森·K·梁 , 本·阮 , 亚当·巴兹多 , 马克·J·D·辛尼 :
利用气象数据进行交通分析的大数据科学解决方案。 大数据服务 2022 : 21-28 [公元31年] 托马斯·齐布瑞特(Thomas J.Czubryt) , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
Q-VIPER:挖掘频繁模式的定量垂直位算法。 DaWaK公司 2022 : 219-233 [公元30年] 保罗·O·布朗 , 孟庆江 , 郭世清 , 英姿金 , 卡森·K·梁 , 埃文·默里 , 亚当·巴兹多 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
基于马氏距离的K-Means聚类。 DaWaK公司 2022 : 256-262 [公元29年] 托马斯·詹姆斯·祖布雷特 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
Q-Eclat:有趣数量模式的垂直挖掘。 思想 2022 : 25-33 [公元28年] 邓德玉 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
停车设施管理数据分析。 INCoS公司 2022 : 117-129 [公元27年] 卡尔文·S·H·海 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
数据。 频繁模式的信息和知识可视化。 四 2022 : 221-226 [公元26年] 卡森·K·梁 , 埃文·马迪尔 , 亚当·巴兹多 :
大不确定性数据的可视化和可视化知识发现。 四 2022 : 330-335 2021 [公元25年] 王天雷 , 詹姆斯·哈维 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , Animesh Singh Chauhan公司 , 李和凡 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
支持服务请求预测分析的分布式大数据计算。 COMPSAC公司 2021 : 1723-1728 [公元24年] 赵晨茹 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 齐雯 :
分析新冠肺炎流行病学数据。 DASC/PiCom/CBDCom/CyberScieTech 2021 : 985-990 【c23】 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 约格拉斯·苏扎 :
客户流失数据科学的可解释人工智能。 DSAA公司 2021 : 1-10 [公元22年] Animesh Singh Chauhan公司 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 李和凡 , 詹姆斯·哈维 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 王天雷 :
服务请求的预测性大数据分析:框架。 欧盟警察部队/卢旺达问题国际法庭 2021 : 102-111 【c21】 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 郝政 :
大数据的可扩展挖掘。 智能世界/SCALCOM/UIC/ATC/IOP/SCI 2021 : 240-247 2020 [公元20年] 思源上 , 卡森·K·梁 , 陈玉波 , 亚当·巴兹多 :
新冠肺炎数据的空间数据科学。 HPCC/DSS/SmartCity公司 2020 : 1370-1375
2010 – 2019
2019 [第19条] 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 约格拉斯·苏扎 , Syed Khairuzzaman Tanbeer公司 :
基于雾计算的物联网大数据模式挖掘:模型、问题和研究前景。 CCGRID公司 2019 : 584-591 [第18条] 杰珊·阿哈默德·奥维 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
从不确定数据流中挖掘加权频繁模式。 IMCOM公司 2019 : 917-936 2018 [第17条] 卡森·K·梁 , 瑞安·米德尔顿 , 亚当·巴兹多 , Yeyoung Won(Yeyoung元) :
从大型但分布稀疏的社交网络数据中挖掘“跟随”模式。 ASONAM公司 2018 : 916-919 [第16条] 卡森·K·梁 , 卡尔文·S·H·海 , 亚当·巴兹多 , 布莱恩·沃迪 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
基于大不确定数据的隐私保护频繁模式挖掘。 IEEE大数据 2018 : 5101-5110 [第15条] 卡森·K·梁 , 彼得·布劳恩 , 亚当·巴兹多 :
智能城市中用于城市数据挖掘的地面交通模式的有效分类。 DaWaK公司 2018 : 83-97 [第14条] 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , Syed Khairuzzaman Tanbeer公司 , 乔治·马里奥·格拉索 :
支持物联网环境中常见模式挖掘问题的创新框架。 ICCSA(5) 2018 : 642-657 [第13条] Mahmudur Rahman先生 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
不确定数据库中带权重约束的频繁序列挖掘。 IMCOM公司 2018 : 48:1-48:8 [第12条] 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 约格拉斯·苏扎 :
从大的不确定数据中以项目为中心的频繁模式挖掘。 KES公司 2018 : 1875-1884 2017 [第11条] 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 范江 , 卡森·凯桑·梁 , 亚当·巴兹多 :
基于MapReduce的复杂大数据分析,针对不确定和不精确的社交网络。 DaWaK公司 2017 : 130-145 [第10条] 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 蒂莫西·D·科丁 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 戴尔赛森 :
游戏数据挖掘:网络物理世界中在线游戏数据的聚类和可视化。 KES公司 2017 : 2259-2268 【c9】 卡森·K·梁 , 范江 , 亚当·巴兹多 :
网页推荐的逐位并行关联规则挖掘。 威斯康星州 2017 : 662-669 2016 [j1] 卡森·凯桑·梁 , 范江 , 亚当·巴兹多 , 亚伦·M·佩德尔 :
并行社交网络挖掘有趣的“跟随”模式。 同意。 计算。 实际。 支出。 28 ( 15 ) : 3994-4012 ( 2016 ) 【c8】 卡森·K·梁 , 彼得·布劳恩 , 穆伦·恩基 , 亚当·巴兹多 , 奥卢瓦菲米·萨鲁米 , 金伯利Tran :
从大型社会关键价值数据中发现知识。 CIT公司 2016 : 484-491 【c7】 范江 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
社交网络大数据挖掘,用于好友推荐。 ASONAM公司 2016 : 921-922 【c6】 卡森·K·梁 , 范江 , 张浩(Hao Zhang) , 亚当·巴兹多 :
频繁模式大数据分析的数据科学模型。 DASC/PiCom/DataCom/CyberScieTech 2016 : 866-873 [c5] 卡森·K·梁 , 瓦迪姆·V·科诺诺夫 , 亚当·巴兹多 , 范江 :
PyramidViz:频繁模式的可视化分析和大数据可视化。 DASC/PiCom/DataCom/CyberScieTech 2016 : 913-916 【c4】 Badi-Uz-Zaman Shajib先生 , 萨米乌拉马里兰州 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
一种在不确定数据流上挖掘频繁模式的有效方法。 国际通信技术协会 2016 : 980-984 【c3】 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 金佰利Tran :
从社会图数据中发现知识。 KES公司 2016 : 682-691 【c2】 卡森·K·梁 , 克里斯托弗·卡迈克尔 , 雅罗斯拉夫·海杜克 , 范江 , 瓦迪姆·V·科诺诺夫 , 亚当·巴兹多 :
数据挖掘符合HCI:频繁模式的数据和可视化分析。 ECML/PKDD(3) 2016 : 289-293 【c1】 范江 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
基于位频繁模式挖掘的网页推荐。 威斯康星州 2016 : 632-635