亚历山大·冈特
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2020年–今天
2023 [第14条] 帕特里克·安德森 , 埃里卡·布兰卡达·阿拉纳斯 , 尤塞夫·阿萨夫 , 拉斐尔·贝伦特 , 理查德·布莱克 , 马可·卡巴列罗 , 帕什米娜·卡梅隆 , 加拿大布尔库 , 泰利斯·德卡瓦略 , Andromachi Chatzieleftheriou公司 , 丽贝卡·斯道兰·克拉克 , 詹姆斯·克莱格 , 丹尼尔·克莱瑟罗 , 布里吉特·库珀 , 蒂姆·迪根 , 奥斯汀·唐纳利 , 罗卡斯·德雷文斯卡斯 , 亚历山大·冈特 , 克里斯托斯·格坎蒂迪斯 , 阿里尔·戈麦斯·迪亚兹 , 伊斯特凡·哈勒 , 弗雷迪·洪 , 特奥多拉·伊利埃娃 , 沙希达尔·乔希 , 拉塞尔·乔伊斯 , 薄荷Kunkel , 大卫·劳拉 , 谢尔盖·莱琴科 , 刘芳林 , 布鲁诺·马加莱斯 , 阿兰娜·马尔佐夫 , 马文·麦克内特 , 贾亚什雷·莫汉 , 迈克尔·迈拉 , Trong Nguyen先生 , 塞巴斯蒂安·诺沃津 , 亚伦·奥古斯 , 希斯克·奥维格 , 安东尼·罗斯特龙(Antony I.T.Rowstron) , Maneesh Sah公司 , Masaaki Sakakura公司 , 彼得·肖尔茨 , 尼娜·施莱纳 , 奥马尔·塞拉 , 亚当·史密斯 , 艾昂·斯特凡诺维奇 , 大卫·斯威尼 , 本·汤姆森 , 戈弗特·韦尔克斯 , 菲尔·温曼 , 乔纳森·韦斯科特 , 卢克·韦斯顿 , 查尔斯·惠塔克 , 巴勃罗·威尔克·贝伦盖尔 , 威廉姆斯 , 托马斯·温克勒 , 斯特凡·温泽克 :
二氧化硅项目:实现玻璃云档案的可持续存储。 SOSP(标准操作程序) 2023 : 166-181 2022 [第13条] 乔纳森·戈德温 , 迈克尔·沙施米特(Michael Schaarschmidt) , 亚历山大·冈特 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 尤利娅·鲁巴诺娃 , 佩塔尔·韦利科维奇 , 詹姆斯·柯克帕特里克 , 彼得·巴塔利亚 :
用于3D分子性质预测及其他的简单GNN正则化。 ICLR公司 2022 [i13] 迈克尔·沙施米特(Michael Schaarschmidt) , Morgane Riviere公司 , 亚历克斯·M·加诺斯 , 詹姆斯·斯宾塞 , 亚历山大·高特 , 詹姆斯·柯克帕特里克 , 西蒙·阿克塞尔罗德 , 彼得·巴塔利亚 , 乔纳森·戈德温 :
已学习的力场已准备好进行地面状态催化剂发现。 CoRR公司 abs/2209.12466 ( 2022 ) 2021 [i12] 乔纳森·戈德温 , 迈克尔·沙施米特(Michael Schaarschmidt) , 亚历山大·冈特 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 尤利娅·鲁巴诺娃 , 佩塔尔·韦利科维奇 , 詹姆斯·柯克帕特里克 , 彼得·巴塔利亚 :
通过噪声正则化的超深度图形神经网络。 CoRR公司 abs/2106.07971 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 马克·布罗克施密特 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 亚历山大·冈特 , 奥列克桑德·波洛佐夫 :
图形生成代码建模。 ICLR(海报) 2019 [第11条] 吴安琪 , 塞巴斯蒂安·诺沃津 , 爱德华·米兹 , 理查德·特纳 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 亚历山大·高特 :
稳健贝叶斯神经网络的确定性变分推理。 ICLR公司 2019 [c10] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 :
学习代表编辑。 ICLR(海报) 2019 2018 【c9】 帕特里克·安德森 , 理查德·布莱克 , Ausra Cerkauskaite公司 , Andromachi Chatzieleftheriou公司 , 詹姆斯·克莱格 , 克里斯·戴蒂 , 拉鲁卡·迪亚科努 , 罗卡斯·德雷文斯卡斯 , 奥斯汀·唐纳利 , 亚历山大·冈特 , 安德烈亚斯·乔治奥 , 阿里尔·戈麦斯·迪亚兹 , 彼得·卡赞斯基 , 大卫·劳拉 , 谢尔盖·莱琴科 , 塞巴斯蒂安·诺沃津 , 亚伦·奥古斯 , 道格拉斯·菲利普斯 , 安东尼·罗斯特龙(Antony I.T.Rowstron) , Masaaki Sakakura公司 , 艾昂·斯特凡诺维奇 , 本·汤姆森 , 王磊(Lei Wang) , 威廉姆斯 , 杨梦阳 :
玻璃:新时代的新媒体? 热存储 2018 【c8】 廖仁杰 , 马克·布罗克施密特 , 丹尼尔·塔洛 , 亚历山大·高特 , 拉奎尔·厄塔松 , 理查德·泽梅尔 :
半监督分类的图划分神经网络。 ICLR(车间) 2018 【c7】 齐柳 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·高特 :
用于分子设计的约束图变分自动编码器。 NeurIPS公司 2018 : 7806-7815 [i11] 廖仁杰 , 马克·布罗克施密特 , 丹尼尔·塔洛 , 亚历山大·冈特 , 拉奎尔·厄塔松 , 理查德·泽梅尔 :
半监督分类的图划分神经网络。 CoRR公司 abs/1803.06272 ( 2018 ) [i10] 马克·布罗克施密特 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 亚历山大·冈特 , 奥列克桑德·波洛佐夫 :
图形生成代码建模。 CoRR公司 abs/1805.08490 ( 2018 ) [第九章] 齐柳 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 :
用于分子设计的约束图变分自动编码器。 CoRR公司 abs/1805.09076 ( 2018 ) [i8] 吴安琪 , 塞巴斯蒂安·诺沃津 , 爱德华·米兹 , 理查德·特纳 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 亚历山大·冈特 :
修正变分贝叶斯:贝叶斯神经网络的确定性变分推理。 CoRR公司 abs/1810.03958 ( 2018 ) [i7] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 :
学习代表编辑。 CoRR公司 abs/1810.13337 ( 2018 ) 2017 【c6】 马特杰·巴洛格 , 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 塞巴斯蒂安·诺沃津 , 丹尼尔·塔洛 :
DeepCoder:学习编写程序。 ICLR(海报) 2017 【c5】 约翰·费瑟 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 , 丹尼尔·塔洛 :
神经功能编程。 ICLR(车间) 2017 【c4】 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 内特·库什曼 , 丹尼尔·塔洛 :
终身感知编程示例。 ICLR(车间) 2017 【c3】 李承涛 , 丹尼尔·塔洛 , 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 内特·库什曼 :
神经程序格。 ICLR(海报) 2017 【c2】 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 内特·库什曼 , 丹尼尔·塔洛 :
具有神经库的可微程序。 ICML公司 2017 : 1213-1222 [i6] 亚历克斯·冈特 , 马修·约翰逊 , 梅克·里切特 , 丹尼尔·塔洛 , 富冈良太 , 迪米特里厄斯病毒性肠炎 , 萨姆·韦伯斯特 :
AMPNet:动态神经网络的异步模型并行训练。 CoRR公司 abs/1705.09786 ( 2017 ) 2016 【c1】 亚历克斯·冈特 , 戴安娜·博萨 , 约拉姆·巴赫拉赫 :
训练神经网络以聚合众包响应。 阿拉伯联合酋长国 2016 [i5] 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 里沙布·辛格 , 内特·库什曼 , Pushmet Kohli公司 , 乔纳森·泰勒 , 丹尼尔·塔洛 :
TerpreT:一种用于程序归纳的概率编程语言。 CoRR公司 abs/1608.04428 ( 2016 ) [i4] 约翰·费瑟 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 , 丹尼尔·塔洛 :
神经功能编程。 CoRR公司 abs/1611.01988 ( 2016 ) [i3] 马特杰·巴洛格 , 亚历山大·高特 , 马克·布罗克施密特 , 塞巴斯蒂安·诺沃津 , 丹尼尔·塔洛 :
DeepCoder:学习编写程序。 CoRR公司 abs/1611.01989 ( 2016 ) [i2] 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 内特·库什曼 , 丹尼尔·塔洛 :
终身感知编程示例。 CoRR公司 abs/1611.02109 ( 2016 ) [i1] 亚历山大·冈特 , 马克·布罗克施密特 , 里沙布·辛格 , 内特·库什曼 , Pushmet Kohli公司 , 乔纳森·泰勒 , 丹尼尔·塔洛 :
TerpreT:一种用于程序归纳的概率编程语言。 CoRR公司 abs/1612.00817 ( 2016 )