马克·森达克
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附属: 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克健康创新研究所
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2020年–今天
2024 [公元10年] 马克·森达克 , 文森特·X·刘 , 阿什利·比西 , 大卫·E·维达尔 , 基奥·肖 , 马克·利夫森 , 丹尼·托比 , 亚历山德拉·瓦拉达雷斯 , 布伦娜·卢菲克 , 穆塔扎·莫格里 , 苏雷什·巴鲁 :
加强医疗服务组织中人工智能的使用:平衡法规遵从性和患者安全。 美国医学信息学会。 31 ( 7 ) : 1622-1627 ( 2024 ) [公元9年] 威廉·博格 , 阿里菲亚·哈桑 , 金吉英 , 迈克·雷沃 , 马歇尔·尼科尔斯 , 威廉·拉特利夫 , 迈克尔·高 , 希拉·齐尔伯斯坦 , 扎伊纳布·萨马德 , 扎赫拉·胡德霍伊 , 穆沙达·阿里 , 尼达·萨达夫·汗 , 莫奈什·佩特尔 , 苏雷什·巴鲁 , 马克·森达克 :
算法路线图:在医疗保健中实现AI解决方案的切实方法。 npj数字。 医学 7 ( 1 ) ( 2024 ) 2023 [j8] 马克·森达克 , 大卫·E·维达尔 , 西尔维娅·特鲁希略 , 卡兰代普·辛格 , 刘晓萱 , 苏雷什·巴鲁 :
编辑:介绍医疗保健领域AI软件开发和集成的最佳实践。 边疆数字。 健康 5 ( 2023 ) [j7] 莎伦·戴维斯 , 迈克尔·马修尼 , 苏雷什·巴鲁 , 马克·森达克 :
理解医疗保健机器学习中标签泄漏的框架。 美国医学信息学会。 31 ( 1 ) : 274-280 ( 2023 ) [j6] W.Nicholson Price公司 , 马克·森达克 , 苏雷什·巴鲁 , 卡兰代普·辛格 :
实现医疗AI的协同治理。 Nat.Mac公司。 因特尔。 5 ( 8 ) : 821-823 ( 2023 ) [j5] 萨希尔·桑杜 , 马克·森达克 , 威廉·拉特利夫 , 威廉·克奈克特尔 , 威廉·富尔克森 , 苏雷什·巴鲁 :
加快卫生系统创新:杜克卫生创新研究所的原则和实践。 模式 4 ( 4 ) : 100710 ( 2023 ) 【c7】 Jee Young Kim先生 , 威廉·博格 , 弗雷亚·古拉马里 , 阿里菲亚·哈桑 , 亨利·大卫·杰弗里·霍格 , 马克·利夫森 , 迪尔德雷·穆利根 , 莫奈什·佩特尔 , Inioluwa Deborah Raji公司 , 阿贾伊·塞加尔 , 基奥·肖 , 丹尼·托比 , 亚历山德拉·瓦拉达雷斯 , 大卫·E·维达尔 , 苏雷什·巴鲁 , 马克·森达克 :
新兴技术的组织治理:医疗保健中人工智能的采用。 FAccT公司 2023 : 1396-1417 [i3] Jee Young Kim先生 , 威廉·博格 , 弗雷亚·古拉马里 , 阿里菲亚·哈桑 , 亨利·大卫·杰弗里·霍格 , 马克·利夫森 , 迪尔德雷·穆利根 , 莫奈什·佩特尔 , Inioluwa Deborah Raji公司 , 阿贾伊·塞加尔 , 基奥·肖 , 丹尼·托比 , 亚历山德拉·瓦拉达雷斯 , 大卫·E·维达尔 , 苏雷什·巴鲁 , 马克·森达克 :
新兴技术的组织治理:医疗保健中人工智能的采用。 CoRR公司 abs/2304.13081 ( 2023 ) 2022 【c6】 马克·森达克 , Gaurav Sirdeshmukh公司 , 蒂莫西·奥乔亚 , 海利·普雷莫 , 琳达·唐 , 基拉·尼德霍夫 , 莎拉·里德 , 凯瓦利亚·德什潘德 , 艾米丽·斯特雷特 , 梅丽莎·鲍尔 , 劳里·斯奈德 , 阿芙琳·谢里夫 , 大卫·惠兰 , 杰弗里·里吉奥 , 大卫·盖斯基 , 克里斯汀·科里 , 梅根·理查兹 , 迈克尔·高 , 马歇尔·尼科尔斯 , 布拉德利·海因策 , 威廉·克奈克特尔 , 威廉·拉特利夫 , 苏雷什·巴鲁 :
ML-DQA的开发和验证——医疗保健机器学习数据质量保证框架。 MLHC公司 2022 : 741-759 [电子2] 扎卡里·利普顿 , 拉杰什·兰加纳思 , 马克·森达克 , 迈克尔·斯约丁 , 杨小玲(Serena Yeung) :
2022年8月5日至6日,美国北卡罗来纳州达勒姆,MLHC 2022,医疗保健机器学习会议记录。 机器学习研究进展 182, PMLR公司 2022 [目录] [i2] 马克·森达克 , Gaurav Sirdeshmukh公司 , 蒂莫西·奥乔亚 , 海利·普雷莫 , 琳达·唐 , 基拉·尼德霍夫 , 莎拉·里德 , 凯瓦利亚·德什潘德 , 艾米丽·斯特雷特 , 梅丽莎·鲍尔 , 劳里·斯奈德 , 阿芙琳·谢里夫 , 大卫·惠兰 , 杰弗里·里吉奥 , 大卫·盖斯基 , 克里斯汀·科里 , 梅根·理查兹 , 迈克尔·高 , 马歇尔·尼科尔斯 , 布拉德利·海因策 , 威廉·克奈特尔 , 威廉·拉特利夫 , 苏雷什·巴鲁 :
ML-DQA的开发和验证——医疗保健机器学习数据质量保证框架。 CoRR公司 abs/2208.02670 ( 2022 ) 2021 【j4】 阿曼·坎萨尔 , 迈克尔·高 , 苏雷什·巴鲁 , 马歇尔·尼科尔斯 , 克里斯汀·科里 , Sehj Kashyap公司 , 马克·森达克 :
诊断代码分组方法对临床预测模型性能的影响:一项多站点回顾性观察研究。 国际医学信息学杂志 151 : 104466 ( 2021 ) [j3] 马克·森达克 , 迈克尔·高 , 威廉·拉特利夫 , 马歇尔·尼科尔斯 , 阿曼多·贝多亚 , 卡拉·奥布莱恩 , 苏雷什·巴鲁 :
在错误的灯柱下寻找临床医生的参与:协作措施的必要性。 美国医学信息学会。 28 ( 11 ) : 2541-2542 ( 2021 ) [电子1] Ken Jung(肯·荣格) , 杨小玲(Serena Yeung) , 马克·森达克 , 迈克尔·斯约丁 , 拉杰什·兰加纳思 :
医疗保健机器学习会议记录,MLHC 20212021年8月6-7日,虚拟事件。 机器学习研究进展 149, PMLR公司 2021 [目录] 2020 [注2] 马克·森达克 , 迈克尔·高 , 内森·布拉杰尔 , 苏雷什·巴鲁 :
使用模型事实标签向临床最终用户提供机器学习模型信息。 npj数字。 医学 三 ( 2020 ) 【c5】 马克·森达克 , 马德琳·克莱尔·埃利什 , 迈克尔·高 , 约瑟夫·福托马 , 威廉·拉特利夫 , 马歇尔·尼科尔斯 , 阿曼多·贝多亚 , 苏雷什·巴鲁 , 卡拉·奥布莱恩 :
“人体是一个黑匣子”:用深度学习支持临床决策。 工厂验收试验* 2020 : 99-109
2010 – 2019
2019 【c4】 英达隆阿皮尼亚纳丰 , 乔纳森·威尔特 , 科里·J·奇弗斯 , 马克·森达克 :
使用基于机器学习的预测模型翻译、实施、部署和评估临床干预措施:说明性案例研究。 AMIA公司 2019 [i1] 马克·森达克 , 马德琳·克莱尔·埃利什 , 迈克尔·高 , 约瑟夫·福托马 , 威廉·拉特利夫 , 马歇尔·尼科尔斯 , 阿曼多·贝多亚 , 苏雷什·巴鲁 , 卡拉·奥布莱恩 :
“人体是一个黑盒子”:通过深度学习支持临床决策。 CoRR公司 abs/1911.08089 ( 2019 ) 2017 [j1] 马克·森达克 , 苏雷什·巴鲁 , 凯文·舒尔曼 :
EHR数据分析中实现规模经济的障碍。 申请。 临床。 通知。 08 ( 03 ) : 826-831 ( 2017 ) 【c3】 约瑟夫·福托马 , 桑杰·哈里哈兰 , 凯瑟琳·海勒 , 马克·森达克 , 内森·布拉杰尔 , 梅雷迪思·克莱门特 , 阿曼多·贝多亚 , 卡拉·奥布莱恩 :
一种改进的多输出高斯过程RNN,用于早期脓毒症检测的实时验证。 MLHC公司 2017 : 243-254 2016 【c2】 约瑟夫·福托马 , 马克·森达克 , 布雷克·卡梅隆 , 凯瑟琳·海勒 :
用多变量纵向临床数据模型预测疾病进展。 MLHC公司 2016 : 42-54 【c1】 约瑟夫·福托马 , 马克·森达克 , 布雷克·卡梅隆 , 凯瑟琳·海勒 :
纵向和点过程数据的可扩展联合建模,用于疾病轨迹预测和改善慢性肾脏疾病的管理。 阿联酋 2016