安东尼娅·克雷斯韦尔
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2020年–今天
2023 【c7】 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 默里·沙纳汉 , 伊琳娜·希金斯 :
选择会议:为可解释逻辑推理开发大型语言模型。 ICLR公司 2023 2022 【c6】 安德鲁·兰皮宁 , 石田达斯古普塔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗? EMNLP(调查结果) 2022 : 537-563 【i21】 安德鲁·兰皮宁 , 石田达斯古普塔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·泰斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗? CoRR公司 abs/2204.02329 ( 2022 ) [i20] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 默里·沙纳汉 , 伊琳娜·希金斯 :
选择会议:为可解释逻辑推理开发大型语言模型。 CoRR公司 abs/2205.09712 ( 2022 ) [i19] 石田达斯古普塔 , 安德鲁·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 达山库马兰 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
语言模型显示了类人内容对推理的影响。 CoRR公司 腹肌/2207.07051 ( 2022 ) [i18] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 默里·沙纳汉 :
使用大型语言模型的忠实推理。 CoRR公司 abs/2208.14271 ( 2022 ) [i17] 乔纳森·尤萨托 , 内特·库什曼 , 拉马纳·库马尔 , H.弗朗西斯·宋 , 诺亚·Y·西格尔 , 汪明荃 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 杰弗里·欧文 , 伊琳娜·希金斯 :
利用基于过程和结果的反馈解决数学单词问题。 CoRR公司 abs/2211.14275 ( 2022 ) 2021 【c5】 里沙布·卡布拉 , 丹尼尔·佐兰 , 戈克·埃尔多安 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 马特·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
SIMONe:通过无监督视频分解实现的视图变换、时间抽象对象表示。 NeurIPS公司 2021 : 20146-20159 【c4】 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 里沙布·卡布拉 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 默里·沙纳汉 :
三维部分可观测环境的无监督基于对象的过渡模型。 NeurIPS公司 2021 : 27344-27355 [i16] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 里沙布·卡布拉 , 克里斯·伯格斯 , 默里·沙纳汉 :
三维部分可观测环境的无监督基于对象的过渡模型。 CoRR公司 abs/2103.04693 ( 2021 ) 【i15】 里沙布·卡布拉 , 丹尼尔·佐兰 , 戈克·埃尔多安 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
SIMONe:通过无监督视频分解实现视图不变、临时抽象的对象表示。 CoRR公司 abs/2106.03849 ( 2021 ) [第14条] 杰克·W·雷 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 特雷弗·蔡 , 凯蒂·米利肯 , 乔丹·霍夫曼 , H.弗朗西斯·宋 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 萨拉亨德森 , 罗马戒指 , 苏珊娜·杨 , 伊丽莎·卢瑟福 , 汤姆·亨尼根 , 雅各布·梅尼克 , 阿尔宾·卡西尔 , 鲍威尔 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 玛丽贝斯·劳赫 , 黄伯森 , 阿米莉亚·格莱斯 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 苏曼特·达塔赫里 , 藏红花黄 , 乔纳森·尤萨托 , 约翰·梅勒 , 伊琳娜·希金斯 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 纳特·麦克莱塞 , 艾米·吴 , 埃里希·埃尔森 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 大卫·布登 , 埃斯梅·萨瑟兰 , 凯伦·西蒙扬 , 米歇拉·帕格尼尼 , 劳伦特·西夫雷 , 莉娜·马滕斯 , 李向洛林 , Adhiguna Kuncoro公司 , 艾达·内马扎德 , 埃琳娜·格里博夫斯卡娅 , 多梅尼克·多纳托 , 安吉利基·拉扎里杜 , 阿瑟·门施 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 玛丽亚·齐姆波基利 , 尼古拉·格里戈列夫 , 道格·弗里茨 , Thibault Sottiaux公司 , 曼塔斯·帕贾斯卡斯 , 托比·波伦 , 龚志涛 , 丹尼尔·富山 , Cyprien de Masson d'Autume公司 , 李玉佳 , 泰富·特尔齐 , 弗拉基米尔·米库利克 , 伊戈尔·巴布什金 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 克里斯·琼斯 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 马修·约翰逊 , 布莱克·赫奇曼 , 劳拉·魏丁格 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 爱德华·洛克哈特 , 西蒙·奥斯宾多 , 劳拉·里梅尔 , 克里斯·戴尔 , Oriol葡萄酒 , 卡里姆·阿尤布 , 杰夫·斯坦威 , 洛雷恩·贝内特 , 哈萨比斯 , Koray Kavukcuoglu公司 , 杰弗里·欧文 :
缩放语言模型:来自训练地鼠的方法、分析和见解。 CoRR公司 abs/2112.11446 ( 2021 ) 2020 【c3】 默里·沙纳汉 , 基里亚科斯·尼基福鲁 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 克里斯托斯·卡普兰尼斯 , 大卫·G·T·巴雷特 , 玛尔塔·加内洛 :
一种显式关系神经网络体系结构。 ICML公司 2020 : 8593-8603 [i13] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 基里亚科斯·尼基福鲁 , Oriol葡萄酒 , 安德烈·萨拉瓦 , 里沙布·卡布拉 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 克里斯·伯格斯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 理查德·坦伯恩 , 玛尔塔·加内洛 , 默里·沙纳汉 :
AlignNet:无监督实体对齐。 CoRR公司 abs/2007.08973 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
去噪对手自动编码器。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 30 ( 4 ) : 968-984 ( 2019 ) [j3] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
反转生成性对抗网络的生成器。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 30 ( 7 ) : 1967-1974 ( 2019 ) 【c2】 谢尔·贝斯 , 天宏戴 , 本杰明·比洛特 , 凯·阿鲁库马兰 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 克劳迪娅·克洛帕特 , 文森佐·德保拉 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
卷积胶囊生成对抗网络的图像合成。 MIDL(中频) 2019 : 39-62 [i12] 默里·沙纳汉 , 基里亚科斯·尼基福鲁 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 克里斯托斯·卡普兰尼斯 , 大卫·巴雷特 , 玛尔塔·加内洛 :
一种显式关系神经网络体系结构。 CoRR公司 abs/1905.10307 ( 2019 ) 2018 [注2] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 艾莉森·波普林 , 阿尼尔·A·巴拉斯 :
去噪对抗性自动编码器:使用有限的标记训练数据对皮肤损伤进行分类。 IET计算。 视觉。 12 ( 8 ) : 1105-1111 ( 2018 ) [j1] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 汤姆·怀特 , 文森特·杜穆林 , 凯·阿鲁库马兰 , 比斯瓦·森古普塔 , 阿尼尔·A·巴拉斯 :
生成性对抗网络:概述。 IEEE信号处理。 美格。 35 ( 1 ) : 53至65 ( 2018 ) [i11] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 艾莉森·波普林 , 阿尼尔·A·巴拉斯 :
去噪对手自动编码器:使用有限的标记训练数据分类皮肤损伤。 CoRR公司 腹肌/1801.00693 ( 2018 ) [i10] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·A·巴拉斯 :
反转生成性对抗网络的生成器(II)。 CoRR公司 abs/1802.05701 ( 2018 ) 2017 [第九章] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
去噪对手自动编码器。 CoRR公司 abs/1703.01220 ( 2017 ) [i8] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 凯·阿鲁库马兰 , 阿尼尔·巴拉特 :
关于去噪,训练自动编码器以最小化二进制交叉熵。 CoRR公司 abs/1708.08487 ( 2017 ) [i7] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 汤姆·怀特 , 文森特·杜穆林 , Kai Arulkumaran公司 , 比斯瓦·森古普塔 , 阿尼尔·巴拉特 :
生成性对抗网络:概述。 CoRR公司 abs/1710.07035 ( 2017 ) [i6] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·A·巴拉斯 , 比斯瓦·森古普塔 :
潜伏毒药-对潜伏空间的对抗性攻击。 CoRR公司 abs/1711.02879 ( 2017 ) [i5] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·A·巴拉斯 , 比斯瓦·森古普塔 :
具有对抗性信息分解的条件自动编码器。 CoRR公司 abs/1711.05175 ( 2017 ) 2016 【c1】 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
素描检索对抗训练。 ECCV研讨会(1) 2016 : 798-809 [i4] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
草图检索的对抗训练。 CoRR公司 abs/1607.02748 ( 2016 ) [i3] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·A·巴拉斯 :
特定任务对手成本函数。 CoRR公司 abs/1609.08661 ( 2016 ) [i2] 凯·阿鲁库马兰 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉特 :
利用马尔可夫链改进生成式自动编码器的采样。 CoRR公司 abs/1610.09296 ( 2016 ) [i1] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
反转生成性对抗网络的生成器。 CoRR公司 abs/1611.05644 ( 2016 )