纳曼·戈亚尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元28年] Davis Liang公司 , 希拉·戈南 , 毛云宁 , 芮侯 , 纳曼·戈亚尔 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 卢克·泽特莫耶 , 马迪安·卡布萨 :
XLM-V:克服多语言屏蔽语言模型中的词汇瓶颈。 EMNLP公司 2023 : 13142-13152 [公元27年] 达克斯·伊德纳尼 , 维维克·马丹 , 纳曼·戈亚尔 , 大卫·J·施瓦布 , 罗摩克里希纳·维丹塔姆 :
不要忘记空格! 零空间占用是配电故障的一种机制。 ICLR公司 2023 [公元26年] 阿尔曼·阿加詹扬 , 李丽余(Lili Yu) , 亚历克西斯·康诺 , 徐伟宁 , 卡伦·汉巴德祖曼 , 张山 , 斯蒂芬·罗勒 , 纳曼·戈亚尔 , 奥马尔·利维 , 卢克·泽特莫耶 :
生成性混合模式语言模型的尺度律。 ICML公司 2023 : 265-279 [公元25年] 乌列尔·辛格 , 雪莉·谢宁 , 亚当·波利亚克 , 奥伦·阿舒尔 , 尤里·马卡洛夫 , 菲利波斯·科基诺斯 , 纳曼·戈亚尔 , 安德烈亚·维达尔迪 , Devi Parikh公司 , 贾斯汀·约翰逊 , 亚尼夫·泰格曼 :
文本到4D动态场景生成。 ICML公司 2023 : 31915-31929 [i35] Armen Aghajanyan先生 , 李丽余(Lili Yu) , 亚历克西斯·康诺 , 徐伟宁 , Karen Hambardzumyan女士 , 张山 , 斯蒂芬·罗勒 , 纳曼·戈亚尔 , 奥马尔·利维 , 卢克·泽特莫耶 :
生成性混合模式语言模型的尺度律。 CoRR公司 abs/2301.03728 ( 2023 ) [i34] Davis Liang公司 , 希拉·戈南 , 毛云宁 , 芮侯 , 纳曼·戈亚尔 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 卢克·泽特莫耶 , 马迪安·卡布萨 :
XLM-V:克服多语言屏蔽语言模型中的词汇瓶颈。 CoRR公司 abs/2301.10472 ( 2023 ) [i33] 乌列尔·辛格 , 雪莉·谢宁 , 亚当·波利亚克 , 奥伦·阿舒尔 , 尤里·马卡洛夫 , 菲利波斯·科基诺斯 , 纳曼·戈亚尔 , 安德里亚·韦达尔迪 , Devi Parikh公司 , 贾斯汀·约翰逊 , 亚尼夫·泰格曼 :
文本到4D动态场景生成。 CoRR公司 abs/2301.11280 ( 2023 ) [i32] 雨果·图夫龙 , 蒂鲍特·拉夫里尔 , 戈蒂埃·伊扎卡德 , 泽维尔·马丁内特 , 玛丽安·拉乔克斯 , 蒂莫塞·拉克鲁瓦 , 巴普蒂斯特·罗齐埃 , 纳曼·戈亚尔 , 埃里克·汉布罗 , 费萨尔·阿扎尔 , 奥雷连·罗德里格斯 , 阿尔曼·朱林 , 爱德华·格雷夫 , 纪尧姆·兰普尔 :
LLaMA:开放高效的基础语言模型。 CoRR公司 abs/2302.13971 ( 2023 ) [i31] Igor Molybog公司 , 彼得·阿尔伯特 , 陈莫亚 , 扎卡里·德维托 , 大卫·埃西奥布 , 纳曼·戈亚尔 , 普尼特·辛格·库拉 , 沙兰·纳朗 , 安德鲁·鲍尔顿 , 鲁安·席尔瓦 , 平塘 , 戴安娜·利斯科维奇 , 徐普欣(Puxin Xu) , 张雨晨 , 梅兰妮·坎巴杜尔 , 斯蒂芬·罗勒 , 张山 :
大尺度机器学习中的亚当不稳定性理论。 CoRR公司 abs/2304.09871 ( 2023 ) [i30] 雨果·图夫龙 , 路易·马丁 , 凯文·斯通 , 彼得·阿尔伯特 , 阿姆贾德·阿尔马海里 , 亚斯敏·巴贝伊 , 尼古拉·巴什利科夫 , 索米亚·巴特拉 , Prajjwal Bhargava公司 , Shruti Bhosale公司 , 丹·比克尔 , 卢卡斯·布莱彻 , 克里斯蒂安·坎通·费勒 , 莫亚·陈 , 吉勒姆·库库鲁尔 , 大卫·埃西奥布 , 裘德·费尔南德斯 , 杰里米·傅 , 文音符 , 布赖恩·富勒 , 辛西娅·高 , 韦达努伊·戈斯瓦米 , 纳曼·戈亚尔 , 安东尼·哈特肖恩 , 萨加尔·侯赛尼 , 芮侯 , 哈坎·伊南 , 马金·卡达斯 , 维克托·克尔凯兹 , 马迪安·卡布萨 , 伊莎贝尔·克鲁曼 , 阿特姆·科雷涅夫 , 普尼特·辛格·库拉 , 玛丽安·拉乔克斯 , 蒂鲍特·拉夫里尔 , 詹妮娅·李 , 戴安娜·利斯科维奇 , 英海路 , 毛云宁 , 泽维尔·马丁内特 , 托多·米哈耶洛夫 , 普什卡·米什拉 , Igor Molybog公司 , 聂一新 , 安德鲁·鲍尔顿 , 杰里米·雷森斯坦 , 拉希·隆塔 , 卡利扬·萨拉迪 , 阿兰·谢尔滕 , 阮·席尔瓦 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , Ranjan Subramanian语 , 小青谭爱伦 , 平塘 , 萝丝·泰勒 , 阿迪娜·威廉姆斯 , 建翔宽 , 徐普欣(Puxin Xu) , 郑燕 , 伊利扬·扎罗夫 , 张雨晨 , Angela Fan(安吉拉·范) , 梅兰妮·坎巴杜尔 , 沙兰·纳朗 , 奥雷连·罗德里格斯 , 罗伯特·斯托尼奇 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 托马斯·西亚隆 :
Llama 2:开放基础和微调聊天模型。 CoRR公司 abs/2307.09288 ( 2023 ) [i29] 卢卡斯·班达卡 , Davis Liang公司 , 本杰明·穆勒 , 米凯尔·阿特克斯 , 萨蒂亚·纳拉扬·舒克拉 , 唐纳德·胡萨 , 纳曼·戈亚尔 , 阿比南丹·克里希南 , 卢克·泽特莫耶 , 马迪安·卡布萨 :
Belebele基准:122种语言变体的平行阅读理解数据集。 CoRR公司 abs/2308.16884 ( 2023 ) 2022 【j4】 尼古拉·德曹 , 莱德尔·吴 , 卡西亚普·波帕特 , 米凯尔·阿特克斯 , 纳曼·戈亚尔 , 米哈伊尔·普列汉诺夫 , 卢克·泽特莫耶 , 尼古拉·坎塞达 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 法比奥·佩特罗尼 :
多语言自回归实体链接。 事务处理。 关联计算。 语言学 10 : 274-290 ( 2022 ) [j3] 纳曼·戈亚尔 , 辛西娅·高 , 维什拉夫·乔杜里 , 陈鹏仁 , 纪尧姆·温泽克 , 大举 , 桑贾纳·克里希南 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 弗朗西斯科·古兹曼 , Angela Fan(安吉拉·范) :
低资源和多语言机器翻译的Flores-101评估基准。 事务处理。 关联计算。 语言学 10 : 522-538 ( 2022 ) [公元24年] 张世岳 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 詹姆斯·克罗斯 , 纪尧姆·温泽克 , 莫希特·班萨尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 :
多语言标记器训练中神经机器翻译对语言不平衡的鲁棒性如何? AMTA公司 2022 : 97-116 【c23】 米凯尔·阿特克斯 , 杜景飞 , 纳曼·戈亚尔 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
论双向性在语言模型预训练中的作用。 EMNLP(调查结果) 2022 : 3973-3985 [公元22年] 西维多利亚·林 , 托多·米哈耶洛夫 , 米凯尔·阿特克斯 , 王天禄 , 陈硕辉 , 丹尼尔·西明 , 迈尔·奥特 , 纳曼·戈亚尔 , Shruti Bhosale公司 , 杜景飞 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 萨姆·什利弗 , 普尼特·辛格·库拉 , 维什拉夫·乔杜里 , 布莱恩·奥霍罗 , 王建复 , 卢克·泽特莫耶 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 蒙娜·迪亚卜 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 西安丽 :
使用多语言生成语言模型进行的快速学习。 EMNLP公司 2022 : 9019-9052 【c21】 米凯尔·阿特克斯 , Shruti Bhosale公司 , 纳曼·戈亚尔 , 托多·米哈耶洛夫 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 西维多利亚·林 , 杜景飞 , 斯里尼瓦桑·伊耶 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , Giridharan Anantharaman公司 , 西安丽 , 陈朔晖 , 哈利尔·阿金 , 曼迪普·贝恩斯 , 路易·马丁 , Xing Zhou公司 , 普尼特·辛格·库拉 , 布莱恩·奥霍罗 , 王九思 , 卢克·泽特莫耶 , 蒙娜·迪亚卜 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
混合专家的高效大规模语言建模。 EMNLP公司 2022 : 11699-11732 [公元20年] 阿伦巴布 , 王长汉(Changhan Wang) , 安德洛斯·特詹德拉 , 库沙尔·拉霍蒂亚 , 徐千桐 , 纳曼·戈亚尔 , 克里蒂卡·辛格 , 帕特里克·冯·普拉滕 , 亚特哈特·萨拉夫 , 胡安·皮诺 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 亚历克西斯·康诺 , 迈克尔·奥利 :
XLS-R:自我监督的跨语言言语表征学习量表。 INTERSPEECH公司 2022 : 2278-2282 [第19条] 乔纳斯·菲佛 , 纳曼·戈亚尔 , 西维多利亚·林 , 西安丽 , 詹姆斯·克罗斯 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 米凯尔·阿特克斯 :
通过预先培训模块化变压器解除多语言诅咒。 NAACL-HLT公司 2022 : 3479-3495 [第28条] Armen Aghajanyan先生 , 黄伯尼(Bernie Huang) , 坎迪斯·罗斯 , 弗拉基米尔·卡普金 , 胡旭 , 纳曼·戈亚尔 , 德米特罗·奥洪科 , 曼达尔·乔希 , 加吉·戈什 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 :
CM3:互联网的因果屏蔽多模态模型。 CoRR公司 abs/2201.07520 ( 2022 ) [i27] 纳曼·戈亚尔 , 大卫·斯坦纳 :
使用图形表示的图像分类和强化学习的图形神经网络。 CoRR公司 abs/2203.03457 ( 2022 ) [i26] 张世岳 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 詹姆斯·克罗斯 , 纪尧姆·温泽克 , 莫希特·班萨尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 :
多语言标记器训练中神经机器翻译对语言不平衡的鲁棒性如何? CoRR公司 abs/2204.14268 ( 2022 ) [i25] 张山 , 斯蒂芬·罗勒 , 纳曼·戈亚尔 , 米克尔·阿特克斯 , 莫亚·陈 , 陈硕辉 , 克里斯托弗·德万 , 蒙娜·迪亚卜 , 西安丽 , 西维多利亚·林 , 托多·米哈耶洛夫 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 库尔特·舒斯特 , 丹尼尔·西明 , 普尼特·辛格·库拉 , 安贾利·斯里达尔 , 王天禄 , 卢克·泽特莫耶 :
OPT:开放预训练变压器语言模型。 CoRR公司 abs/2205.01068 ( 2022 ) 【i24】 乔纳斯·菲佛 , 纳曼·戈亚尔 , 西维多利亚·林 , 西安丽 , 詹姆斯·克罗斯 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 米凯尔·阿特克斯 :
通过预先培训模块化变压器解除多语言诅咒。 CoRR公司 abs/2205.06266 ( 2022 ) [第23条] 米凯尔·阿特克斯 , 杜京飞 , 纳曼·戈亚尔 , 卢克·泽特莫耶 , 维斯·斯托亚诺夫 :
论双向性在语言模型预训练中的作用。 CoRR公司 abs/2205.11726 ( 2022 ) [i22] 库尔特·舒斯特 , 静旭 , Mojtaba Komeili公司 , 大举 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , 斯蒂芬·罗勒 , 梅根·昂格 , 莫亚·陈 , 库沙尔·阿罗拉 , 约书亚巷 , 莫特扎·贝罗兹 , 威廉·扬 , 斯宾塞·波夫 , 纳曼·戈亚尔 , 亚瑟·斯拉姆 , Y-Lan Boureau公司 , 梅兰妮·坎巴杜尔 , 杰森·韦斯顿 :
BlenderBot 3:一个不断学习负责任地参与的部署会话代理。 CoRR公司 abs/2208.03188 ( 2022 ) 【i21】 纳曼·戈亚尔 :
关于改进多模表征学习的自我监督学习方法的调查。 CoRR公司 abs/2210.11024 ( 2022 ) 2021 [注2] Angela Fan(安吉拉·范) , Shruti Bhosale公司 , 霍尔格·施文克 , 马志毅 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 悉达斯·戈亚尔 , 曼迪普·贝恩斯 , Onur Celebi公司 , 纪尧姆·温泽克 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 汤姆·伯奇 , 维塔莉·利普钦斯基 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈克尔·奥利 , 阿尔曼·朱林 :
超越以英语为中心的多语言机器翻译。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 107:1-107:48 ( 2021 ) [第18条] 魏仁高 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , Adithya Renduchintala公司 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 帕斯卡尔·冯 , 菲利普·科恩 , 蒙娜·迪亚卜 :
采用高资源NMT模型翻译无并行数据的低资源相关语言。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 802-812 [第17条] 余庆堂 , Chau Tran公司 , 西安丽 , 陈鹏仁 , 纳曼·戈亚尔 , 维什拉夫·乔杜里 , 顾嘉涛 , Angela Fan(安吉拉·范) :
基于去噪预训练的多语言翻译。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 3450-3466 [第16条] 斯蒂芬·罗勒 , 艾米丽·迪南 , 纳曼·戈亚尔 , 大举 , 玛丽·威廉姆森 , 刘银汉(音) , 徐静 , 迈尔·奥特 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , Y-Lan Boureau公司 , 杰森·韦斯顿 :
构建开放域Chatbot的方法。 出口许可证 2021 : 300-325 [第15条] Armen Aghajanyan先生 , 阿克沙特·施里瓦斯塔瓦 , 安奇特·古普塔 , 纳曼·戈亚尔 , 卢克·泽特莫耶 , Sonal Gupta公司 :
通过减少代表性折叠,实现更好的微调。 ICLR公司 2021 [第14条] 迈克·刘易斯 , Shruti Bhosale公司 , 蒂姆·德特默斯 , 纳曼·戈亚尔 , 卢克·泽特莫耶 :
基本层:简化大型稀疏模型的训练。 ICML公司 2021 : 6265-6274 [第13条] 云堂(Yun Tang) , 洪玉宫 , 西安丽 , 王长汉(Changhan Wang) , 胡安·米格尔·皮诺 , 霍尔格·施文克 , 纳曼·戈亚尔 :
FST:用于IWSLT21多语言共享任务的公平语音翻译系统。 IWSLT公司 2021 : 131-137 [第12条] 纳曼·戈亚尔 , 杜景飞 , 迈尔·奥特 , 吉里·阿南塔拉曼 , 亚历克西斯·康诺 :
多语言屏蔽语言建模的大型变换器。 ACL-IJCNLP的RepL4NLP 2021 : 29-33 [第11条] 纪尧姆·温泽克 , 维什拉夫·乔杜里 , Angela Fan(安吉拉·范) , 萨希尔·戈麦斯 , 纳曼·戈亚尔 , 索米亚·贾因 , 杜威-基拉 , 特里斯坦画眉 , 弗朗西斯科·古兹曼 :
大规模多语言机器翻译WMT 2021共享任务的发现。 WMT@EMNLP 2021 : 89-99 [i20] 尼古拉·德曹 , 莱德尔·吴 , 卡西亚普·波帕特 , 米凯尔·阿特克斯 , 纳曼·戈亚尔 , 米哈伊尔·普列汉诺夫 , 卢克·泽特莫耶 , 尼古拉·坎塞达 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 法比奥·佩特罗尼 :
多语言自回归实体链接。 CoRR公司 abs/2103.12528 ( 2021 ) [i19] 迈克·刘易斯 , Shruti Bhosale公司 , 蒂姆·德特默斯 , 纳曼·戈亚尔 , 卢克·泽特莫耶 :
基本层:简化大型稀疏模型的训练。 CoRR公司 abs/2103.16716 ( 2021 ) [i18] 纳曼·戈亚尔 , 杜景飞 , 迈尔·奥特 , 吉里·阿南塔拉曼 , 亚历克西斯·康诺 :
多语言屏蔽语言建模的大型变换器。 CoRR公司 腹肌/2105.00572 ( 2021 ) [i17] 魏仁高 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , Adithya Renduchintala公司 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 帕斯卡尔·冯 , 菲利普·科恩 , 蒙娜·迪亚卜 :
采用高资源NMT模型翻译无并行数据的低资源相关语言。 CoRR公司 腹肌/2105.15071 ( 2021 ) [i16] 纳曼·戈亚尔 , 辛西娅·高 , 维什拉夫·乔杜里 , 陈鹏仁 , 纪尧姆·温泽克 , 大举 , 桑贾娜·克里希南 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 弗朗西斯科·古兹曼 , Angela Fan(安吉拉·范) :
FLORES-101低资源和多语言机器翻译评估基准。 CoRR公司 abs/2106.03193 ( 2021 ) 【i15】 云棠 , 洪玉宫 , 西安丽 , 王昌汉 , 胡安·米格尔·皮诺 , 霍尔格·施文克 , 纳曼·戈亚尔 :
FST:用于IWSLT21多语言共享任务的公平语音翻译系统。 CoRR公司 abs/2107.06959 ( 2021 ) [第14条] 阿伦·巴布 , 王长汉(Changhan Wang) , 安德洛斯·特詹德拉 , Kushal Lakhotia公司 , 徐千桐 , 纳曼·戈亚尔 , 克里蒂卡·辛格 , 帕特里克·冯·普拉滕 , 亚特哈特·萨拉夫 , 胡安·皮诺 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 亚历克西斯·康诺 , 迈克尔·奥利 :
XLS-R:自我监督的跨语言言语表征学习量表。 CoRR公司 abs/2111.09296 ( 2021 ) [i13] 西维多利亚·林 , 托多·米哈耶洛夫 , 米凯尔·阿特克斯 , 王天禄 , 陈硕辉 , 丹尼尔·西明 , 迈尔·奥特 , 纳曼·戈亚尔 , Shruti Bhosale公司 , 杜景飞 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 萨姆·什利弗 , 普尼特·辛格·库拉 , 维什拉夫·乔杜里 , 布莱恩·奥霍罗 , 王建复 , 卢克·泽特莫耶 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 蒙娜·迪亚卜 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 西安丽 :
使用多语言模型进行的快速学习。 CoRR公司 abs/2112.10668 ( 2021 ) [i12] 米凯尔·阿特克斯 , Shruti Bhosale公司 , 纳曼·戈亚尔 , 托多·米哈耶洛夫 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 西维多利亚·林 , 杜景飞 , 斯里尼瓦桑·伊耶 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 吉里·阿南塔拉曼 , 西安丽 , 陈硕辉 , 哈利尔·阿金 , 曼迪普·贝恩斯 , 路易·马丁 , Xing Zhou公司 , 普尼特·辛格·库拉 , 布莱恩·奥霍罗 , 王建复 , 卢克·泽特莫耶 , 蒙娜·迪亚卜 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 维斯·斯托亚诺夫 :
混合专家的高效大规模语言建模。 CoRR公司 abs/2112.10684 ( 2021 ) 2020 [j1] 刘银汉(音) , 顾嘉涛 , 纳曼·戈亚尔 , 西安丽 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 :
神经机器翻译的多语言去噪预训练。 事务处理。 关联计算。 语言学 8 : 726-742 ( 2020 ) [第10条] 迈克·刘易斯 , 刘银汉(音) , 纳曼·戈亚尔 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 奥马尔·利维 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 卢克·泽特莫耶 :
BART:用于自然语言生成、翻译和理解的去噪序列对序列预训练。 国际计算语言学协会 2020 : 7871-7880 【c9】 亚历克西斯·康诺 , 卡蒂凯·坎德尔瓦尔 , 纳曼·戈亚尔 , 维什拉夫·乔杜里 , 纪尧姆·温泽克 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 爱德华·格雷夫 , 迈尔·奥特 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
无监督跨语言表征学习量表。 国际计算语言学协会 2020 : 8440-8451 【c8】 帕特里克·S·H·刘易斯 , 伊桑·佩雷斯 , 亚历山大·皮克图斯 , 法比奥·佩特罗尼 , 弗拉基米尔·卡普金 , 纳曼·戈亚尔 , 海因里希·库特勒 , 迈克·刘易斯 , Wen-tau Yih先生 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 杜威-基拉 :
知识密集型NLP任务的检索增强生成。 NeurIPS公司 2020 【c7】 陈鹏仁 , 安·李 , 王长汉(Changhan Wang) , 纳曼·戈亚尔 , Angela Fan(安吉拉·范) , 玛丽·威廉姆森 , 顾嘉涛 :
脸书AI的WMT20新闻翻译任务提交。 WMT@EMNLP 2020 : 113-125 【c6】 菲利普·科恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 纳曼·戈亚尔 , 陈鹏仁 , 弗朗西斯科·古兹曼 :
WMT 2020关于并行语料库过滤和对齐的共享任务的发现。 WMT@EMNLP 2020 : 726-742 [i11] 刘银汉(音) , 顾嘉涛 , 纳曼·戈亚尔 , 西安丽 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 :
神经机器翻译的多语言去噪预训练。 CoRR公司 abs/2001.08210 ( 2020 ) [i10] 斯蒂芬·罗勒 , 艾米丽·迪南 , 纳曼·戈亚尔 , 大举 , 玛丽·威廉姆森 , 刘银汉(音) , 景旭 , 迈尔·奥特 , 库尔特·舒斯特 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , Y-Lan Boureau公司 , 杰森·韦斯顿 :
构建开放域聊天机器人的方法。 CoRR公司 abs/2004.13637 ( 2020 ) [第九章] 帕特里克·S·H·刘易斯 , 伊桑·佩雷斯 , 亚历山大·皮克图斯 , 法比奥·彼得罗尼 , 弗拉基米尔·卡普金 , 纳曼·戈亚尔 , 海因里希·库特勒 , 迈克·刘易斯 , Wen-tau Yih先生 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , 杜威-基拉 :
知识密集型NLP任务的检索增强生成。 CoRR公司 abs/2005.11401 ( 2020 ) [i8] 余庆堂 , Chau Tran公司 , 西安丽 , 陈鹏仁 , 纳曼·戈亚尔 , 维什拉夫·乔杜里 , 顾嘉涛 , Angela Fan(安吉拉·范) :
可扩展多语言预训练和微调的多语言翻译。 CoRR公司 abs/2008.00401 ( 2020 ) [i7] Armen Aghajanyan先生 , 阿克沙特·施里瓦斯塔瓦 , 安奇特·古普塔 , 纳曼·戈亚尔 , 卢克·泽特莫耶 , Sonal Gupta公司 :
通过减少代表性折叠,实现更好的微调。 CoRR公司 abs/2008.03156 ( 2020 ) [i6] Angela Fan(安吉拉·范) , Shruti Bhosale公司 , 霍尔格·施文克 , 马志毅 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 悉达斯·戈亚尔 , 曼迪普·贝恩斯 , Onur Celebi公司 , 纪尧姆·温泽克 , 维什拉夫·乔杜里 , 纳曼·戈亚尔 , 汤姆·伯奇 , 维塔莉·利普钦斯基 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 爱德华·格雷夫 , 迈克尔·奥利 , 阿尔曼·朱林 :
超越以英语为中心的多语言机器翻译。 CoRR公司 abs/2010.11125 ( 2020 ) [i5] 陈鹏仁 , 安·李 , 王长汉(Changhan Wang) , 纳曼·戈亚尔 , Angela Fan(安吉拉·范) , 玛丽·威廉姆森 , 顾嘉涛 :
脸书AI的WMT20新闻翻译任务提交。 CoRR公司 abs/2011.08298 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i4] 刘银汉(音) , 迈尔·奥特 , 纳曼·戈亚尔 , 杜景飞 , 曼达尔·乔希 , 陈丹琪 , 奥马尔·莱维 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
RoBERTa:一种稳健优化的BERT预训练方法。 CoRR公司 abs/1907.11692 ( 2019 ) [i3] 迈克·刘易斯 , 刘银汉(音) , 纳曼·戈亚尔 , 马尔扬·加兹维尼内贾德 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 奥马尔·利维 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 卢克·泽特莫耶 :
BART:用于自然语言生成、翻译和理解的去噪序列对序列预训练。 CoRR公司 腹肌/1910.13461 ( 2019 ) [i2] 亚历克西斯·康诺 , 卡蒂凯·坎德尔瓦尔 , 纳曼·戈亚尔 , 维什拉夫·乔杜里 , 纪尧姆·温泽克 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 爱德华·格雷夫 , 迈尔·奥特 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
无监督跨语言表征学习量表。 CoRR公司 腹肌/1911.02116 ( 2019 ) 2017 【c5】 纳曼·戈亚尔 :
2017年第二学期学习提问任务3:通过学习使用丰富的特征进行排名,对类似问题进行排名。 SemEval@ACL公司 2017 : 310-314 2016 【c4】 纳曼·戈亚尔 , 雅各布·艾森斯坦 :
修辞语篇结构和总结的联合模式。 SPNLP@EMNLP 2016 : 25-34 【c3】 Siamak Safarzadegan吉兰 , 纳曼·戈亚尔 , 比斯特拉·迪基纳 :
可持续建筑设计多目标进化算法中的主动学习。 GECCO公司 2016 : 589-596 【c2】 索尼娅·苏巴姆 , 纳曼·戈亚尔 , Nishant Adhikari公司 , 维纳亚克·S·奈克 :
海报:了解学生在校园中使用智能手机传感器的日常活动。 MobiSys(配套卷) 2016 : 81 【c1】 拉胡尔·戈尔 , 桑迪普·索尼 , 纳曼·戈亚尔 , 约翰·帕帕里佐斯 , 汉娜·M·瓦拉赫 , 费尔南多·迪亚兹 , 雅各布·艾森斯坦 :
在线网络中语言变化的社会动力学。 SocInfo(1) 2016 : 41-57 [i1] 拉胡尔·戈尔 , 桑迪普·索尼 , 纳曼·戈亚尔 , 约翰·帕帕里佐斯 , 汉娜·M·瓦拉赫 , 费尔南多·迪亚兹 , 雅各布·艾森斯坦 :
在线网络中语言变化的社会动力学。 CoRR公司 abs/1609.02075 ( 2016 )