费德里科·贝卡蒂尼
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元15年] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
SMEMO:轨迹预测的社会记忆。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 46 ( 6 ) : 4410-4425 ( 2024 ) [公元14年] 安德烈亚·齐亚马拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
FLODCAST:通过多模式循环体系结构进行流量和深度预测。 模式识别。 150 : 110337 ( 2024 ) [j13] 费德里科·贝卡蒂尼 , 费德里科·玛丽亚·特奥蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
用于服装生成的基于变换器的图形神经网络。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 12 ( 1 ) : 213-223 ( 2024 ) [公元12年] 卢卡·库特雷拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 彼得罗·帕拉 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
解决自动驾驶状态软件模拟学习的局限性。 IEEE传输。 智力。 车辆。 9 ( 1 ) : 2946-2955 ( 2024 ) [公元26年] 马蒂奥·蒂齐 , 西蒙·马鲁洛 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 斯特凡诺·梅拉奇 :
连续神经计算。 ECML/PKDD(2) 2024 : 340-356 [公元25年] 安德烈亚·齐亚马拉 , 罗伯托·卡尔德利 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
利用表面异常进行深伪检测:Surfake方法。 WACV(车间) 2024 : 1024-1033 [i26] 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 卢卡·卡特雷拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
神经形态价和唤醒估计。 CoRR公司 腹肌/2401.16058 ( 2024 ) [i25] 费德里科·贝卡蒂尼 , 陈晓林 , 安德烈亚·普契亚 , 郝坤文 , 宋雪萌 , 聂立强 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
与循环中的用户交互服装推荐。 CoRR公司 abs/2402.11627 ( 2024 ) [i24] 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 卢卡·库特雷拉 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
神经形态面部分析:一项调查。 CoRR公司 abs/2402.11631 ( 2024 ) [第23条] 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 卢卡·库特雷拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 贝尔蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
迅速和偏见。 CoRR公司 abs/2408.04671 ( 2024 ) 2023 [公元11年] 费德里科·贝卡蒂尼 , Lavinia De Divitis公司 , 克劳迪奥·贝奇 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于风格和社交活动的时尚推荐。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 24 ) : 38217-38232 ( 2023 ) [j10] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于记忆增强网络的移动Agent多轨迹预测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 6 ) : 6688-6702 ( 2023 ) [公元9年] 乔瓦娜·斯卡拉穆齐诺 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
用于交互式时尚检索的带有梯度反转的属性分离。 模式识别。 莱特。 172 : 203-212 ( 2023 ) [j8] 戴维德·普奇 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于联合的行动进度预测。 传感器 23 ( 1 ) : 520 ( 2023 ) [j7] 穆罕默德·达乌迪 , 罗伯托·维扎尼 , 吉多·博尔吉 , 克劳迪奥·费拉里 , 马塞拉·科尼亚 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 安德烈亚·皮尔泽 :
人体分析中的计算机视觉:从面部和身体到衣服。 传感器 23 ( 12 ) : 5378 ( 2023 ) [j6] 克劳迪奥·费拉里 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 莱昂纳多·加尔特里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
(压缩和恢复) N个 :针对图像分类的对抗性攻击的强大防御。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 19 ( 1秒 ) : 26:1-26:16 ( 2023 ) [j5] Lavinia De Divitis公司 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 克劳迪奥·贝奇 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
时尚推荐的解开功能。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 19 ( 1秒 ) : 39:1-39:21 ( 2023 ) [公元24年] 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 卢卡·库特雷拉 , 奇亚拉·阿尔比萨尼 , 丽莎·克雷斯蒂 , 安德烈亚·莱昂纳多 , 萨拉·皮奇奥尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于神经形态事件的面部表情识别。 CVPR研讨会 2023 : 4109-4119 【c23】 达里奥·西奥尼 , 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
文化遗产中基于扩散的字幕和检索增强。 ICCV(研讨会) 2023 : 1699-1708 [公元22年] 洛伦佐·阿格诺卢奇 , 阿尔贝托·巴尔德拉蒂 , 弗朗西斯科·托迪诺 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 贝尔蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
ECO:视觉语言模型的集成上下文优化。 ICCV(研讨会) 2023 : 2803-2807 [i22] 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 卢卡·库特雷拉 , 奇亚拉·阿尔比萨尼 , 丽莎·克雷斯蒂 , 安德烈亚·莱昂纳多 , 萨拉·皮奇奥尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于神经形态事件的面部表情识别。 CoRR公司 abs/2304.06351 ( 2023 ) 【i21】 费德里科·贝卡蒂尼 , 费德里科·玛丽亚·特奥蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
用于服装生成的基于变换器的图形神经网络。 CoRR公司 abs/2304.08098 ( 2023 ) [i20] 洛伦佐·阿格诺卢奇 , 阿尔贝托·巴尔德拉蒂 , 弗朗切斯科·托迪诺 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 贝尔蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
ECO:视觉语言模型的嵌入上下文优化。 CoRR公司 abs/2307.14063 ( 2023 ) [i19] 达里奥·西奥尼 , 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
文化遗产中基于扩散的字幕和检索增强。 CoRR公司 abs/2308.07151 ( 2023 ) [i18] 亚历山德罗·西蒙尼 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 吉多·博尔吉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 罗伯托·维扎尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
机器人姿势现播:预测未来以改善现状。 CoRR公司 abs/2308.12914 ( 2023 ) [i17] 安德烈亚·齐亚马拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
FLODCAST:通过多模式递归体系结构进行流量和深度预测。 CoRR公司 abs/2310.20593 ( 2023 ) [i16] 安德烈亚·齐亚马拉 , 罗伯托·卡尔德利 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
利用地表异常进行深度假探测:SurFake方法。 CoRR公司 abs/2310.20621 ( 2023 ) 【i15】 卢卡·库特雷拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 彼得罗·帕拉 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
解决自动驾驶状态感知模仿学习的局限性。 CoRR公司 abs/2310.20650 ( 2023 ) 2022 【j4】 费德里科·贝卡蒂尼 , 安德烈亚·费拉卡尼 , 朱塞佩·贝基 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
拥挤场所的活动:智能服务管理。 模式识别。 莱特。 164 : 153-160 ( 2022 ) [j3] 费德里科·贝卡蒂尼 , 费德里科·帕莱 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
用事件摄像机观察面部微表情,了解人类反应。 IEEE传输。 工业信息学 18 ( 12 ) : 9112-9121 ( 2022 ) 【c21】 彼得罗·邦吉尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
GPT-3是文化遗产中视觉问题解答所需的全部吗? ECCV研讨会(1) 2022 : 268-281 [公元20年] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于记忆的轨迹预测器的可解释稀疏注意。 ECCV研讨会(5) 2022 : 543-560 [第19条] 安德烈亚·齐亚马拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
利用学习的光流和Warping预测未来的实例分割。 ICIAP(3) 2022 : 349-361 [第18条] 亚历山德拉·阿法尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
具有视频曲目一致性的在线深度聚类。 ICPR公司 2022 : 2650-2656 [第17条] 费德里科·贝卡蒂尼 , 朱塞佩·贝基 , 安德烈亚·费拉卡尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 , 莉莉亚娜·洛·普雷斯蒂 , 朱塞佩·马佐拉 , 马可·拉卡西亚 , 费德里科·库尼科 , 安德烈亚·托亚里 , 马克·克里斯塔尼 , 安东尼奥·格雷科 , 阿莱西亚·萨格塞 , 马里奥·文托 :
I-MALL——个性化访问的有效框架。 改善商店的客户体验。 MCFR@毫米 2022 : 11-19 [第16条] 费德里科·贝卡蒂尼 , 提比里奥·乌里奇奥 :
内存网络。 ACM多媒体 2022 : 7380-7382 [第15条] 宋雪萌 , 陈晶晶 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 关伟力 , 詹一冰 , Tat Seng Chua先生 :
MCFR’22:第一届多媒体计算时尚推荐研讨会。 ACM多媒体 2022 : 7416-7417 [第14条] 昆廷·吉马尔 , 露西尔·萨萨泰利 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
360°头部运动多轨迹预测的深度变分学习。 MMS系统 2022 : 12-26 [电子1] 宋雪萌 , 陈晶晶 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 关伟力 , 詹一冰 , Tat Seng Chua先生 :
最小立方英尺@毫米 2022年10月14日,葡萄牙里斯本,第一届多媒体计算时尚推荐研讨会会议记录。 ACM公司 2022 ,国际标准图书编号 978-1-4503-9498-7 【内容】 [第14条] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
SMEMO:轨迹预测的社会记忆。 CoRR公司 abs/2203.12446 ( 2022 ) [i13] 亚历山德拉·阿法尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
具有视频曲目一致性的在线深度聚类。 CoRR公司 abs/2206.03086 ( 2022 ) [i12] 彼得罗·邦吉尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
GPT-3是文化遗产中视觉问答所需的全部吗? CoRR公司 abs/2207.12101 ( 2022 ) [i11] 费德里科·贝卡蒂尼 , Lavinia De Divitis公司 , 克劳迪奥·贝奇 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于风格和社交活动的时尚推荐。 CoRR公司 腹肌/2208.00725 ( 2022 ) [i10] 安德烈亚·齐亚马拉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
利用学习的光流和扭曲预测未来的实例分割。 CoRR公司 abs/2211.08049 ( 2022 ) 2021 [注2] 费德里科·贝卡蒂尼 , 提比里奥·乌里奇奥 , 洛伦佐·塞德纳里 , 兰贝托·巴拉恩 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
我做完了吗? 预测视频中的动作进度。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 16 ( 4 ) : 119:1-119:24 ( 2021 ) [第13条] Lavinia De Divitis公司 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 克劳迪奥·贝奇 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于风格的着装建议。 CBMI公司 2021 : 1-4 [第12条] 费德里科·贝卡蒂尼 , 宋雪萌 , 克劳迪奥·贝奇 , 史汀芳 , 克劳迪奥·费拉里 , 聂立强 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
PLM-IPE:隐式偏好估计的像素-标记相互增强框架。 M亚洲 2021 : 42:1-42:5 2020 [c11] 卢卡·库特雷拉 , 洛伦佐·塞德纳里 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 彼得罗·帕拉 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
通过学习端到端的视觉注意力来解释自动驾驶。 CVPR研讨会 2020 : 1389-1398 [第10条] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
MANTRA:用于多轨迹预测的记忆增强网络。 CVPR公司 2020 : 7141-7150 【c9】 Lavinia De Divitis公司 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 克劳迪奥·贝奇 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于记忆增强神经网络的服装推荐。 ICPR研讨会(2) 2020 : 282-295 【c8】 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
利用综合轨迹进行多重未来预测。 ICPR公司 2020 : 6081-6088 【c7】 西蒙·恩德里·因诺琴蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 费德里科·佩尼西 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于事件的动作识别的时间二进制表示。 ICPR公司 2020 : 10426-10432 [第九章] 彼得罗·邦吉尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 安德鲁·巴格达诺夫 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
文化遗产视觉问答。 CoRR公司 abs/2003.09853 ( 2020 ) [i8] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
MANTRA:用于多轨迹预测的记忆增强网络。 CoRR公司 abs/2006.03340 ( 2020 ) [i7] 卢卡·库特雷拉 , 洛伦佐·塞德纳里 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 彼得罗·帕拉 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
通过学习端到端的视觉注意力来解释自动驾驶。 CoRR公司 abs/2006.03347 ( 2020 ) [i6] 西蒙·恩德里·因诺琴蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 费德里科·佩尼西 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于事件的动作识别的时间二进制表示。 CoRR公司 abs/2010.08946 ( 2020 ) [i5] 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
利用合成轨迹进行多个未来预测。 CoRR公司 abs/2010.08948 ( 2020 ) [i4] Lavinia De Divitis公司 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 克劳迪奥·贝奇 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于记忆增强神经网络的服装推荐。 CoRR公司 abs/2012.06200 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 莱昂纳多·加尔特里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
通过迭代平面配准从未标记数据获得的车辆轨迹。 ICIAP(1) 2019 : 60-70 【c5】 费德里科·贝卡蒂尼 , 安德里亚·费拉卡尼 , 菲利波·普林西比 , 马里奥曼努埃尔·吉安尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
神经元单元集成2.0。 基于Unity的运动捕捉和手势识别应用程序。 ACM多媒体 2019 : 2199-2201 2018 [i3] 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·贝林奇奥尼 , 莱昂纳多·加尔特里 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
通过生成对抗性修复来理解语义道路布局。 CoRR公司 abs/1805.11746 ( 2018 ) 2017 [j1] 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
使用拒绝分类法对样本SVM的量化集合进行索引。 Multim公司。 工具应用程序。 76 ( 21 ) : 22647-22668 ( 2017 ) 【c4】 费德里科·贝卡蒂尼 :
热力学平衡和相对论:杀死向量和李导数。 GSI公司 2017 : 442-447 [i2] 费德里科·贝卡蒂尼 , 提比里奥·乌里奇奥 , 兰贝托·巴兰 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
我做完了吗? 预测视频中的动作进度。 CoRR公司 abs/1705.01781 ( 2017 ) 2016 【c3】 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
使用拒绝分类法索引示例-SVM的集合。 CBMI公司 2016 : 1-6 【c2】 乔瓦尼·卡法罗 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 克劳迪奥·贝奇 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
视频中的无分段对象发现。 ECCV研讨会(3) 2016 : 25-31 【c1】 费德里科·贝卡蒂尼 , 安德烈亚·费拉卡尼 , 利亚·兰杜奇 , 丹尼尔·佩扎蒂尼 , 提比里奥·乌里奇奥 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
诺维森托成像。 用于自动识别艺术品和传输艺术风格的移动应用程序。 欧洲医学会(1) 2016 : 781-791 [i1] 乔瓦尼·卡法罗 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 克劳迪奥·贝奇 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
视频中的无分割对象发现。 CoRR公司 abs/1609.00221 ( 2016 )