关南洞
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元10年] 《精艺学》 , 王子杰 , 关南洞 , 朱爱春 :
EESSO:通过全频学习开发极端平滑信号,用于基于文本的人员检索。 图像可视性。 计算。 142 : 104912 ( 2024 ) [j9] 闵扬(音) , 张祥云 , 关南洞 , 吴坤宇 , 永成 , 朱爱春 :
潜在的源信息主导了复合式跨模态人再识别的学习。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 18 ) : 55549-55563 ( 2024 ) [j8] 龙莉 , 周道勤 , 刘凯(Kai Liu) , 田实 , 周谢 , 王曙东 , Hang Li公司 , 关南洞 , 李雪科 :
优化中国北方地区稻田制图:一种基于异步洪水信号和对象的方法。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 参议员。 17 : 3821-3835 ( 2024 ) 2023 [i3] 范妮 , 徐章 , 吴建辉 , 关南洞 , 朱爱春 , 刘慧(音) , 张岳(音) :
TVPR:文本到视频个人检索和新基准。 CoRR公司 abs/2307.07184 ( 2023 ) 2022 [j7] 龙高 , 王成毅 , 刘凯(Kai Liu) , 陈少辉 , 关南洞 , 苏洪波 :
通过以预训练Resnet34为编码器的稠密残差U-Net模型从Sentinel-1 SAR图像中提取浮筏养殖区。 远程。 参议员。 14 ( 13 ) : 3003 ( 2022 ) [j6] 关南洞 , 奇曼榜 , Zheng Zhang先生 :
用于多模态语音情感识别的时间关系推理网络。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 32 ( 9 ) : 6472-6485 ( 2022 ) 2021 [j5] 关南洞 , 奇曼榜 , Zheng Zhang先生 :
无监督亲属关系评估的深度协作多模式学习。 IEEE传输。 Inf.法医安全。 16 : 4197-4210 ( 2021 ) 【j4】 关南洞 , 奇曼榜 , Zheng Zhang先生 :
基于跨生成特征交互学习的亲属关系验证。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 7391-7403 ( 2021 ) [i2] 关南洞 , 奇曼榜 , Zheng Zhang先生 :
无监督亲属关系评估的深度协作多模式学习。 CoRR公司 abs/2109.02804 ( 2021 ) [i1] 关南洞 , 奇曼榜 , Zheng Zhang先生 :
基于跨生成特征交互学习的亲属关系验证。 CoRR公司 abs/2109.02809 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j3] 关南洞 , 张海霞 , 史进 , 东风苑 :
分布式大规模MIMO系统中面向能效的联合用户协会和功率分配。 IEEE传输。 车辆。 Technol公司。 68 ( 6 ) : 5794-5808 ( 2019 ) 【c3】 马晓燕 , 周晓天 , 张海霞 , 关南洞 , 东风苑 :
WET支持的mmWave D2D通信系统的可实现速率优化。 国际协调委员会 2019 : 389-394 2018 [注2] 关南洞 , 周晓天 , 张海霞 , 东风苑 :
下行链路Rician信道上支持MIMO的大规模SWIPT系统的可实现速率优化。 IEEE接入 6 : 36810-36824 ( 2018 ) [j1] 关南洞 , 张海霞 , 东风苑 :
Rician信道上支持大规模MIMO的SWIPT系统的下行可达速率。 IEEE通信。 莱特。 22 ( 三 ) : 578-581 ( 2018 ) 【c2】 关南洞 , 张海霞 , 东风苑 :
采用迫零预编码的大规模MIMO支持SWIPT系统中的最优下行链路传输。 全球通讯社 2018 : 1-7 2016 【c1】 关南洞 , 周晓天 , 张海霞 , 东风苑 :
TDD大规模多输入多输出系统中基于线性规划的导频分配。 VTC弹簧 2016 : 1-5