苏尼尔·库马尔·萨胡
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2020年–今天
2023 [i11] 内哈·森古普塔 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 博康佳 , Satheesh Katipomu公司 , 李浩南 , 法里·库托 , 奥萨马·穆罕默德·阿夫扎尔 , 桑塔·坎博伊 , 昂卡·潘迪特 , 拉胡尔·帕尔 , 拉利特·普拉丹 , 扎因·穆罕默德·穆贾希德 , 马萨·巴利 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 刘正中 , 安迪·霍克 , 安德鲁·菲尔德曼 , 乔纳森·李 , 安德鲁·杰克逊 , 普雷斯拉夫·纳科夫 , 蒂莫西·鲍德温 , Eric Xing(埃里克·星) :
Jais和Jais-chat:以阿拉伯语为中心的基础和教学协调的开放生成大型语言模型。 CoRR公司 abs/2308.16149 ( 2023 ) 2022 [第11条] 桑塔·坎博伊 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 内哈·森古普塔 :
DENTRA:多语言机器翻译的去噪和翻译预训练。 WMT公司 2022 : 1057-1067 2020 [j3] 费尼娅·克里斯托普鲁 , 你的Tran , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , Makoto Miwa公司 , 索菲亚·阿纳尼亚杜 :
使用集成深度学习方法提取电子健康记录中的药物不良事件和药物关系。 美国医学信息学会。 27 ( 1 ) : 39-46 ( 2020 ) [第10条] 比利·邱(Billy Chiu) , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 德里克·托马斯 , 内哈·森古普塔 , 穆罕默德·马赫迪 :
文档聚类的自动编码关键字关联图。 国际计算语言学协会 2020 : 3974-3981 【c9】 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 德里克·托马斯 , 比利·邱(Billy Chiu) , 内哈·森古普塔 , 穆罕默德·马迪 :
基于自确定图卷积网络的关系抽取。 CIKM公司 2020 : 2205-2208 【c8】 比利·邱(Billy Chiu) , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 内哈·森古普塔 , 德里克·托马斯 , 穆罕默德·马迪 :
注意神经文本分类中的内在特征。 SIGIR公司 2020 : 1685-1688 [i10] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 德里克·托马斯 , 比利·邱(Billy Chiu) , 内哈·森古普塔 , 穆罕默德·马迪 :
自确定图卷积网络的关系提取。 CoRR公司 abs/2008.00441 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 费尼娅·克里斯托普鲁 , Makoto Miwa公司 , 索菲亚·阿纳尼亚杜 :
基于文档级图卷积神经网络的内容间关系提取。 ACL(1) 2019 : 4309-4316 [i9] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 费尼娅·克里斯托普鲁 , Makoto Miwa公司 , 索菲亚·阿纳尼亚杜 :
利用文档级图卷积神经网络提取句间关系。 CoRR公司 abs/1906.04684 ( 2019 ) 2018 [注2] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
生物医学领域中用于关系分类的可转移神经网络模型有什么重要意义? Artif公司。 智力。 医学 87 : 60-66 ( 2018 ) [j1] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
使用长短记忆网络从生物医学文本中提取药物相互作用。 J.生物识别。 信息学 86 : 15-24 ( 2018 ) [i8] 阿米亚·戈博尔 , 阿曼·达尔米亚 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 :
带有随机森林的暹罗神经网络用于检测重复问题对。 CoRR公司 abs/1801.07288 ( 2018 ) 2017 【c6】 Patchigolla V.S.S.Rahul公司 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
基于双向递归神经网络模型的生物医学事件触发器识别。 生物NLP 2017 : 316-321 【c5】 德什·拉吉 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
使用卷积递归网络模型学习局部和全局上下文,用于生物医学文本中的关系分类。 CoNLL公司 2017 : 311-321 【c4】 库沙尔·查拉 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
研究双向递归神经网络模型如何很好地捕捉上下文特征。 图标 2017 : 273至282 [i7] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
使用长短期记忆网络从生物医学文本中提取药物相互作用。 CoRR公司 abs/1701.08303 ( 2017 ) [i6] Patchigolla V.S.S.Rahul公司 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
基于双向递归神经网络模型的生物医学事件触发器识别。 CoRR公司 abs/1705.09516 ( 2017 ) [i5] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
生物医学领域中用于关系分类的可转移神经网络模型有什么重要意义? CoRR公司 abs/1708.03446 ( 2017 ) [i4] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
药物、疾病和临床实体识别的统一神经架构。 CoRR公司 abs/1708.03447 ( 2017 ) [i3] 库沙尔·查拉 , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
研究双向递归神经网络模型如何很好地捕捉上下文特征。 CoRR公司 abs/1709.00659 ( 2017 ) 2016 【c3】 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
基于领域不变特征的疾病名称识别递归神经网络模型。 ACL(1) 2016 【c2】 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 , 克里希纳德夫·奥鲁甘蒂 , 马汉迪什瓦尔·加图 :
使用域不变卷积神经网络从临床文本中提取关系。 生物NLP@ACL 2016 : 206-215 [i2] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 , 克里希纳德夫·奥鲁甘蒂 , 马汉迪什瓦尔·加图 :
使用域不变卷积神经网络从临床文本中提取关系。 CoRR公司 abs/1606.09370 ( 2016 ) [i1] 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
基于领域不变特征的疾病名称识别递归神经网络模型。 CoRR公司 abs/1606.09371 ( 2016 ) 2015 【c1】 穆尼布Th , 苏尼尔·库马尔·萨胡 , 阿什什·阿南德 :
评估分布式单词表示以捕获生物医学概念的语义。 生物NLP@IJCNLP 2015 : 158-163