贾斯汀·格拉纳
人员信息
优化列表
2020年-今天
2024 【c3】 伊恩·鲍尔 , 詹姆斯·博诺 , 贾斯汀·格拉纳 , 妮可·埃莫利卡 , 布伦丹·卢西尔 , Aleksandrs Slivkins公司 :
对注意力不集中的信息消费者进行内容过滤。 AAAI公司 2024 : 9485-9493 2023 【j4】 乔纳森·威尔本 , 贾斯汀·格拉纳 , 凯伦·施温特 :
网络威慑具有不完善的属性和无法验证的信号。 欧洲药典。 物件。 306 ( 三 ) : 1399-1416 ( 2023 ) [i6] 素琳·安 , 贾斯汀·格拉纳 , Yafet Tamene公司 , 克里斯蒂安·霍尔希默 :
没有模型访问的局部模型解释和不确定性。 CoRR公司 abs/2301.05761 ( 2023 ) 2020 【c2】 贾斯汀·格拉纳 :
扰动输入以防止模型被盗。 中枢神经系统 2020 : 1-9 【c1】 奥森德·A·奥索巴 , 拉斐尔·瓦尔达瓦斯 , 贾斯汀·格拉纳 , 鲁西尔·祖奇 , 琥珀松鸡 :
通过强化学习为策略分析建模代理行为。 ICMLA公司 2020 : 213-219年 [i5] 贾斯汀·格拉纳 :
干扰输入以防止模型盗窃。 CoRR公司 abs/2005.05823 ( 2020 ) [i4] 奥森德·A·奥索巴 , 拉斐尔·瓦尔达瓦斯 , 贾斯汀·格拉纳 , 拉西尔·祖奇 , 琥珀松鸡 :
使用RL行为模型的以政策为中心的基于代理的建模。 CoRR公司 abs/2006.05048 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 大卫·H·沃尔伯特 , 贾斯汀·格拉纳 :
在玩游戏之前,你会花多少钱来改变游戏? 熵 21 ( 7 ) : 686 ( 2019 ) [注2] 库纳尔·门达 , 陈一春 , 贾斯汀·格拉纳 , 詹姆斯·波诺 , 布伦丹·D·特蕾西 , 默克尔·J·科钦德费尔 , 大卫·H·沃尔伯特 :
事件驱动多智能体决策过程的深度强化学习。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 20 ( 4 ) : 1259-1268 ( 2019 ) 2017 [i3] 大卫·H·沃尔伯特 , 贾斯汀·格拉纳 , 布伦丹·D·特蕾西 , 蒂姆·科勒 , 阿特米·科尔钦斯基 :
将社会组织建模为通信网络。 CoRR公司 腹肌/1702.04449 ( 2017 ) [i2] 库纳尔·门达 , 陈一春 , 贾斯汀·格拉纳 , 詹姆斯·波诺 , 布伦丹·D·特蕾西 , 默克尔·J·科钦德费尔 , 大卫·H·沃尔伯特 :
事件驱动多智能体决策过程的深度强化学习。 CoRR公司 腹肌/1709.06656 ( 2017 ) 2016 [j1] 贾斯汀·格拉纳 , 大卫·H·沃尔伯特 , 约书亚·尼尔 , 谢东平 , 坦莫伊·巴塔查里亚 , 拉塞尔·本特 :
用于识别周边计算机网络攻击的似然比异常检测器。 J·奈特。 计算。 申请。 66 : 166-179 ( 2016 ) [i1] 贾斯汀·格拉纳 , 大卫·H·沃尔伯特 , 约书亚·尼尔 , 谢东平 , 坦莫伊·巴塔查里亚 , 拉塞尔·本特 :
用于识别外围计算机网络攻击的似然比检测器。 CoRR公司 abs/1609.00104 ( 2016 )