尼尔·齐多尔
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2020年–今天
2024 [公元26年] 杰弗里·西德龙 , 谢尔坦·吉尔金 , 毛罗·韦尔泽蒂 , 达米恩·文森特 , 马特杰·卡斯泰利克 , 扎兰·博索斯 , 布莱恩·麦克威廉姆斯 , 维克托·恩古里亚努(Victor Ungureanu) , 奥利维尔·巴瑟姆 , 奥利维尔·皮特金 , 马蒂厄·盖斯特 , 莱昂纳德·侯赛诺 , 尼尔·齐多尔 , 安德里亚·阿戈斯蒂内利 :
MusicRL:根据人类偏好调整音乐生成。 ICML公司 2024 [i34] 杰弗里·西德龙 , 谢尔坦·吉尔金 , 毛罗·韦尔泽蒂 , 达米恩·文森特 , Matej Kastelic公司 , 扎兰·博索斯 , 布莱恩·麦克威廉姆斯 , 维克托·恩古里亚努(Victor Ungureanu) , 奥利维尔·巴瑟姆 , 奥利维尔·皮特金 , 马蒂厄·盖斯特 , 莱昂纳德·侯赛诺 , 尼尔·齐多尔 , 安德烈亚·阿戈斯蒂内利 :
MusicRL:根据人类偏好调整音乐生成。 CoRR公司 abs/2402.04229 ( 2024 ) [i33] 马蒂厄Futeral , 安德烈亚·阿戈斯蒂内利 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 , 尤金·哈里托诺夫 :
MAD语音:语音声学多样性的测量。 CoRR公司 abs/2404.10419 ( 2024 ) 2023 [j5] 尤金·哈里托诺夫 , 达米恩·文森特 , 扎兰·博索斯 , 拉斐尔·马里尼尔 , 塞尔坦·吉尔金 , 奥利维尔·皮特金 , 马特·谢里菲 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 :
说话、阅读和提示:在最少的监督下实现高清晰度的文本到语音转换。 事务处理。 关联计算。 语言学 11 : 1703-1718 ( 2023 ) 【j4】 扎兰·博索斯 , 拉斐尔·马里尼尔 , 达米恩·文森特 , 尤金·哈里托诺夫 , 奥利维尔·皮特金 , 马修·谢里菲 , 多米尼克·罗伯克 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 :
AudioLM:一种生成音频的语言建模方法。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 31 : 2523-2533 ( 2023 ) [公元25年] 提拉帕特·延伦洛特 , 迈克尔·切恩 , W.巴斯蒂安·克莱因 , Jan Skoglund公司 , 扎兰·博索斯 , 尼尔·齐多尔 , 马可·塔利亚萨奇 :
LMCodec:一种具有因果变换模型的低比特率语音编解码器。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元24年] 艾哈迈德·奥姆兰 , 尼尔·齐多尔 , 扎兰·博索斯 , 基特里·费利克斯·德肖蒙特 , 马尔科姆·斯莱尼 , 马可·塔利亚萨奇 :
用神经嵌入将语音从周围环境中分离出来。 ICASSP公司 2023 : 1-5 【c23】 Subhashini Venugopalan公司 , 吉米·托宾 , 塞缪尔·杨致远(Samuel J.Yang) , 凯蒂·西弗 , 理查德·J·N·卡夫 , 潘潘江 , 尼尔·齐多尔 , 鲁斯·海伍德 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
550k无序语音样本中的语音智能分类器。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元22年] Othmane-Latif Ouabi公司 , 尼尔·齐多尔 , 尼科·德克勒克 , 马蒂厄·盖斯特 , 塞德里克·普拉达利尔 :
基于多阶超声回波和波束形成的远程检测机器人位置图SLAM。 ICRA公司 2023 : 10623-10629 【c21】 哈坎·埃尔多安 , 斯科特·怀斯多姆 , 张玄凯 , 扎兰·博索斯 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 , 约翰·赫尔希 :
TokenSplit:使用离散语音表示进行直接、细化和转录条件下的语音分离和识别。 棘突间 2023 : 3462-3466 [i32] 安德烈亚·阿戈斯蒂内利 , 蒂莫·丹克 , 扎兰·博索斯 , 杰西·恩格尔 , 毛罗·韦尔泽蒂 , 安托万·凯伦 , 黄庆庆 , 阿伦·扬森 , 亚当·罗伯茨 , 马可·塔利亚萨奇 , 马修·谢里菲 , 尼尔·齐多尔 , 克里斯蒂安·哈夫诺·弗兰克 :
MusicLM:从文本生成音乐。 CoRR公司 abs/2301.11325 ( 2023 ) [i31] 克里斯·多纳休 , 安托万·凯伦 , 亚当·罗伯茨 , 伊桑·曼尼洛 , 菲利普·埃斯林 , 安德烈亚·阿戈斯蒂内利 , 毛罗·韦尔泽蒂 , 伊恩·西蒙 , 奥利维尔·皮特金 , 尼尔·齐多尔 , 杰西·恩格尔 :
歌唱:通过歌唱产生音乐伴奏。 CoRR公司 abs/2301.12662 ( 2023 ) [i30] 尤金·哈里托诺夫 , 达米恩·文森特 , 扎兰·博索斯 , 拉斐尔·马里尼尔 , 谢尔坦·吉尔金 , 奥利维尔·皮特金 , 马修·沙里菲 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 :
说话、阅读和提示:在最少的监督下实现高清晰度的文本到语音转换。 CoRR公司 abs/2302.03540 ( 2023 ) [i29] 大卫·W·罗梅罗 , 尼尔·齐多尔 :
DNArch:通过反向传播学习卷积神经结构。 CoRR公司 abs/2302.05400 ( 2023 ) [第28条] Subhashini Venugopalan公司 , 吉米·托宾 , 塞缪尔·杨致远(Samuel J.Yang) , 凯蒂·西弗 , 理查德·J·N·卡夫 , 潘潘江 , 尼尔·齐多尔 , 鲁斯·海伍德 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
550k个无序语音样本中的语音可懂度分类器。 CoRR公司 abs/2303.07533 ( 2023 ) [i27] 提拉帕特·延伦洛特 , 迈克尔·切恩 , W.巴斯蒂安·克莱因 , 扬·斯科格伦德 , 扎兰·博索斯 , 尼尔·齐多尔 , 马可·塔利亚萨奇 :
LMCodec:一种具有因果变压器模型的低比特率语音编解码器。 CoRR公司 abs/2303.12984 ( 2023 ) [i26] 扎兰·博索斯 , 马修·谢里菲 , 达米恩·文森特 , 尤金·哈里托诺夫 , 尼尔·齐多尔 , 马可·塔利亚萨奇 :
SoundStorm:高效并行音频生成。 CoRR公司 abs/2305.09636 ( 2023 ) [i25] 保罗·K·鲁宾斯坦 , Chulayuth Asawareongchai公司 , Duc Dung Nguyen先生 , 安库尔·巴纳 , 扎兰·博索斯 , 基特里·费利克斯·德肖蒙特 , 陈品山 , 达利亚·埃尔·巴达维 , 魏翰 , 尤金·哈里托诺夫 , 汉娜·穆肯恩 , 德克·帕德菲尔德 , 詹姆斯·秦 , 丹尼·罗森伯格 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 约翰·沙尔克威克 , 马修·谢里菲 , 米歇尔·塔德莫·拉马诺维奇 , 马可·塔利亚萨奇 , 亚历山大·都铎 , 米哈伊洛·维利米罗维奇 , 达米恩·文森特 , 余嘉惠 , 王永强 , 维基·扎亚茨 , 尼尔·齐多尔 , 于章 , 张志帅 , 卢卡斯·齐尔卡 , 克里斯蒂安·哈夫诺·弗兰克 :
AudioPaLM:一个可以说和听的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2306.12925 ( 2023 ) 【i24】 哈坎·埃尔多安 , 斯科特·怀斯多姆 , 张玄凯 , 扎兰·博索斯 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 , 约翰·赫尔希 :
TokenSplit:使用离散语音表示进行直接、细化和转录条件下的语音分离和识别。 CoRR公司 abs/2308.10415 ( 2023 ) 2022 [j3] 尼尔·齐多尔 , 亚历杭德罗·卢布 , 艾哈迈德·奥姆兰 , 扬·斯科格伦德 , 马可·塔利亚萨奇 :
SoundStream:一种端到端的神经音频编解码器。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 30 : 495-507 ( 2022 ) [公元20年] Othmane-Latif Ouabi公司 , 贾伟毅 , 尼尔·齐多尔 , 尼科·德克勒克 , 马蒂厄·盖斯特 , 塞德里克·普拉达利尔 :
使用移动传感器和波束形成从声学回声中重建多边形。 欧盟SIPCO 2022 : 1507-1511 [第19条] 拉希德·里亚德 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
卷积神经网络的学习进展。 ICLR公司 2022 [第18条] 柯蒂斯·霍桑 , 安德鲁·杰格尔 , Catalina苍蝇 , 塞巴斯蒂安·博尔戈 , 查理·纳什 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 桑德·迪尔曼 , Oriol葡萄酒 , 马修·博特维尼克 , 伊恩·西蒙 , 汉娜·谢汉 , 尼尔·齐多尔 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 乔·卡雷拉 , 杰西·恩格尔 :
使用Perceiver AR的通用、长上下文自回归建模。 ICML公司 2022 : 8535-8558 [第17条] Othmane-Latif Ouabi公司 , 阿尤布·里达尼 , 帕斯卡·波马雷德 , 尼尔·齐多尔 , 尼科·德克勒克 , 马蒂厄·盖斯特 , 塞德里克·普拉达利尔 :
利用超声导波对金属结构进行基于网格和特征的组合映射。 ICRA公司 2022 : 5056-5062 [第16条] 萨尔塔克·亚达夫 , 尼尔·齐多尔 :
在没有监督的情况下学习神经音频功能。 棘突间 2022 : 396-400 [第15条] 柯蒂斯·霍桑 , 伊恩·西蒙 , 亚当·罗伯茨 , 尼尔·齐多尔 , 乔什·加德纳 , 伊桑·曼尼洛 , 杰西·恩格尔 :
谱图扩散多乐器音乐合成。 ISMIR公司 2022 : 598-607 [第23条] 拉希德·里亚德 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
卷积神经网络的学习进展。 CoRR公司 abs/2202.01653 ( 2022 ) [i22] 柯蒂斯·霍桑 , 安德鲁·杰格尔 , Catalina苍蝇 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 查理·纳什 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 桑德·迪尔曼 , Oriol葡萄酒 , 马修·博特维尼克 , 伊恩·西蒙 , 汉娜·谢汉 , 尼尔·齐多尔 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 乔·卡雷拉 , 杰西·恩格尔 :
使用Perceiver AR的通用、长上下文自回归建模。 CoRR公司 abs/2202.07765 ( 2022 ) 【i21】 萨尔塔克·亚达夫 , 尼尔·齐多尔 :
在没有监督的情况下学习神经音频功能。 CoRR公司 abs/2203.15519 ( 2022 ) [i20] 艾哈迈德·奥姆兰 , 尼尔·齐多尔 , 扎兰·博索斯 , 基特里·费利克斯·德肖蒙特 , 马尔科姆·斯莱尼 , 马可·塔利亚萨奇 :
在神经音频编解码器中将语音从周围环境中分离出来。 CoRR公司 abs/2203.15578 ( 2022 ) [i19] 柯蒂斯·霍桑 , 伊恩·西蒙 , 亚当·罗伯茨 , 尼尔·齐多尔 , 乔什·加德纳 , 伊桑·曼尼洛 , 杰西·恩格尔 :
谱图扩散多乐器音乐合成。 CoRR公司 abs/2206.05408 ( 2022 ) [i18] 扎兰·博索斯 , 拉斐尔·马里尼尔 , 达米恩·文森特 , 尤金·哈里托诺夫 , 奥利维尔·皮特金 , 马修·谢里菲 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 :
AudioLM:一种生成音频的语言建模方法。 CoRR公司 abs/2209.03143 ( 2022 ) 2021 [注2] 安德鲁·卡尔 , 昆汀·贝歇(Quentin Berthet) , 马修·布隆德尔 , 奥利维尔·特布尔 , 尼尔·齐多尔 :
基于不同等级排列的音频表征的自我监督学习。 IEEE信号处理。 莱特。 28 : 708-712 ( 2021 ) [j1] 尼尔·齐多尔 , 大卫·格兰杰 :
Wavelsplit:通过说话人聚类进行端到端语音分离。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 29 : 2840-2849 ( 2021 ) [第14条] 尼尔·齐多尔 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 :
潜水:通过迭代扬声器嵌入实现端到端语音对话。 ASRU公司 2021 : 702-709 [第13条] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 奥利维尔·皮特金 , 尼尔·齐多尔 :
从具有不同通道重新排序的异质性脑电信号中学习。 ICASSP公司 2021 : 1255-1259 [第12条] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
通用音频表征的对比学习。 ICASSP公司 2021 : 3875-3879 [第11条] 尼尔·齐多尔 , 奥利维尔·特布尔 , 基特里·费利克斯·德肖蒙特 , 马可·塔利亚萨奇 :
LEAF:音频分类的可学习前端。 ICLR公司 2021 [i17] 尼尔·齐多尔 , 奥利维尔·特布尔 , 基特里·费利克斯·德肖蒙特 , 马可·塔利亚萨奇 :
LEAF:音频分类的可学习前端。 CoRR公司 abs/2101.08596 ( 2021 ) [i16] 安德鲁·卡尔 , 昆汀泊位 , 马修·布隆德尔 , 奥利维尔·特布尔 , 尼尔·齐多尔 :
从具有不同排名的排列中自我监督地学习音频表示。 CoRR公司 abs/2103.09879 ( 2021 ) 【i15】 尼尔·齐多尔 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 :
DIVE:通过迭代扬声器嵌入实现端到端语音日记。 CoRR公司 abs/2105.13802 ( 2021 ) [第14条] 尼尔·齐多尔 , 亚历杭德罗·卢布 , 艾哈迈德·奥姆兰 , 扬·斯科格伦德 , 马可·塔利亚萨奇 :
SoundStream:一种端到端的神经音频编解码器。 CoRR公司 abs/2107.03312 ( 2021 ) 2020 [i13] 尼尔·齐多尔 , 大卫·格兰杰 :
波分裂:通过说话人聚类实现端到端语音分离。 CoRR公司 abs/2002.08933 ( 2020 ) [i12] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
通用音频表征的对比学习。 CoRR公司 abs/2010.10915 ( 2020 ) [i11] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 奥利维尔·皮特金 , 尼尔·齐多尔 :
从具有可微分通道重新排序的异构EEG信号中学习。 CoRR公司 腹肌/2010.13694 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 尼尔·齐多尔 :
从原始波形学习语音表示。 (假释代表的认可信息)。 巴黎巴黎PSL研究大学, 2019 [第10条] 约西·阿迪 , 尼尔·齐多尔 , 罗南·科洛伯特 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 维塔莉·利普钦斯基 , 加布里埃尔·辛纳维 :
是否反转梯度:语音识别中对抗性学习和多任务学习的实证比较。 ICASSP公司 2019 : 3742-3746 【c9】 朱丽叶·米勒 , 尼尔·齐多尔 :
学习从原始语音中检测构音障碍。 ICASSP公司 2019 : 5831-5835 [i10] 加布里埃尔·杜拉克-阿诺德 , 尼尔·齐多尔 , 马尔科·库图里 , 卢卡斯·拜尔 , 让-菲利普·维特 :
从标签比例中深入学习多类。 CoRR公司 abs/1905.12909 ( 2019 ) 2018 【c8】 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 托马斯·沙兹 , 加布里埃尔·辛纳维 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
从用于电话识别的原始语音学习滤波器组。 ICASSP公司 2018 : 5509-5513 【c7】 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 加布里埃尔·辛纳维 , 罗南·科洛伯特 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
从原始波形进行端到端语音识别。 棘突间 2018 : 781-785 【c6】 拉希德·里亚德 , 科伦蒂·丹塞特 , 朱利安·卡拉达伊 , 尼尔·齐多尔 , 托马斯·沙兹 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
无监督语音表征学习中连词网络的采样策略。 棘突间 2018 : 2658-2662 [c5] 亚历山大·戴福塞兹 , 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 莱昂·博图 , 弗朗西斯·巴赫 :
SING:符号到仪器神经发生器。 NeurIPS公司 2018 : 9055-9065 [第九章] 拉希德·里亚德 , 科伦蒂·丹塞特 , 朱利安·卡拉达伊 , 尼尔·齐多尔 , 托马斯·沙兹 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
用于无监督语音表征学习的暹罗网络采样策略。 CoRR公司 abs/1804.11297 ( 2018 ) [i8] 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 加布里埃尔·辛纳芙 , 罗南·科洛伯特 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
从原始波形进行端到端语音识别。 CoRR公司 abs/1806.07098 ( 2018 ) [i7] 亚历山大·戴福塞兹 , 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 莱昂·博图 , 弗朗西斯·巴赫 :
SING:符号到仪器神经发生器。 CoRR公司 abs/1810.09785 ( 2018 ) [i6] 朱丽叶·米勒 , 尼尔·齐多尔 :
学习从原始语言中检测构音障碍。 CoRR公司 abs/1811.11101 ( 2018 ) [i5] 约西·阿迪 , 尼尔·齐多尔 , 罗南·科洛伯特 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 维塔利·利普钦斯基 , 加布里埃尔·辛纳维 :
是否反转梯度:语音识别中对抗性学习和多任务学习的实证比较。 CoRR公司 abs/1812.03483 ( 2018 ) [i4] 尼尔·齐多尔 , 徐千桐 , 维塔莉·利普钦斯基 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 加布里埃尔·辛纳芙 , 罗南·科洛伯特 :
完全卷积语音识别。 CoRR公司 abs/1812.06864 ( 2018 ) 2017 【c4】 拉赫玛·查博尼 , 伊万·邓巴 , 尼尔·齐多尔 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
学习弱监督多模态音素嵌入。 棘突间 2017 : 2218-2222 【c3】 纪尧姆·兰普尔 , 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 安托万·博德斯 , 卢多维克·德诺耶尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
衰减网络:通过滑动属性操纵图像。 NIPS公司 2017 : 5967-5976 [i3] 拉赫玛·查博尼 , 伊万·邓巴 , 尼尔·齐多尔 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
学习弱监督的多模态音素嵌入。 CoRR公司 abs/1704.06913 ( 2017 ) [i2] 纪尧姆·兰普尔 , 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 安托万·博德斯 , 卢多维克·德诺耶尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
淡入淡出网络:通过滑动属性操纵图像。 CoRR公司 abs/1706.00409 ( 2017 ) [i1] 尼尔·齐多尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 托马斯·沙兹 , 加布里埃尔·辛纳维 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
从用于电话识别的原始语音中学习滤波器组。 CoRR公司 abs/1711.01161 ( 2017 ) 2016 【c2】 尼尔·齐多尔 , 加布里埃尔·辛纳维 , 马尔滕·弗斯蒂(Maarten Versteegh) , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
深层散射谱-用于无监督声学建模的深层暹罗网络管道。 ICASSP公司 2016 : 4965-4969 【c1】 尼尔·齐多尔 , 加布里埃尔·辛纳维 , 尼古拉斯·乌苏尼尔 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
连词网络中说话人和语音相似性的联合学习。 棘突间 2016 : 1295-1299