阿披实古普塔 0001
人员信息
附属： 新加坡南洋理工大学 从属关系（2014年博士）： 新西兰奥克兰大学
其他同名人员
阿披实古普塔 — 消歧页 阿披实古普塔 0002 ![[00000-0003-1117-325X]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-1117-325X号")
— 俄亥俄州立大学，俄亥俄州哥伦布，美国 （还有1个） 阿披实古普塔 0003 -加利福尼亚大学戴维斯分校，加利福尼亚州，美国 阿披实古普塔 0004 -美国加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系 阿披实古普塔 0005 — Shri Mata Vaishno Devi大学，印度卡特拉 （还有3个以上） 阿布谢克·古普塔 0006 -印度孟买理工学院机械工程系，孟买，印度 阿披实古普塔 0007 -加拿大多伦多都市大学 阿披实古普塔 0008 -华盛顿大学计算机科学系，西雅图，华盛顿州，美国
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元47年] 葛进 ， 王建成（Jian Cheng Wong） ， 阿披实古普塔 ， 李世鹏 ， Yew-Soon Ong公司 :
物理信息神经网络的傅里叶热启动。 工程应用。 Artif公司。 智力。 132 : 107887 ( 2024 ) [公元46年] 王建成（Jian Cheng Wong） ， Chin Chun Ooi先生 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
利用物理信息神经网络在正弦空间中学习。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 5 ( 三 ) : 985-1000 ( 2024 ) [j45] 叫陈泽峰 ， 阿披实古普塔 ， 雷舟（Lei Zhou） ， Yew-Soon Ong公司 :
使用小兵将多目标进化扩展到大数据：一种贝叶斯信息多任务方法。 IEEE传输。 赛博。 54 ( 2 ) : 1294-1307 ( 2024 ) 【i21】 侯亚庆 ， 孙明阳 ， 阿披实古普塔 ， 金耀初 ， 海阴飘 ， 葛宏伟 ， 张强（Qiang Zhang） :
低有效维数高维问题的多形式演化。 CoRR公司 abs/2401.00168 ( 2024 ) [i20] 陆白 ， 阿布谢克·古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
多任务学习与多任务优化。 CoRR公司 abs/2403.16162 ( 2024 ) [i19] 侯亚庆 ， 马文强 ， 阿披实古普塔 ， 卡维特斯·库马尔·巴厘 ， 葛宏伟 ， 张强（Qiang Zhang） ， 卡洛斯·科埃洛·科埃洛 ， Yew-Soon Ong公司 :
弥合理论与实践之间的差距：基准转移进化优化。 CoRR公司 abs/2404.13377 ( 2024 ) 2023 [公元44年] 韩向忠 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 陈彩顺 ， 雷·林 :
Jack和所有行业大师：大型预训练模型的模型集一次性学习集。 IEEE计算。 智力。 美格。 18 ( 三 ) : 29-40 ( 2023 ) [公元43年] 爱德华·建叶（Edward Kien Yee Yapp） ， 阿披实古普塔 ， 向丽 :
用于多项目单输出质量估计的分层神经网络。 J.因特尔。 制造商。 34 ( 7 ) : 3131-3141 ( 2023 ) [公元42年] 尼克·张 ， 阿披实古普塔 ， 叫陈泽峰 ， Yew-Soon Ong公司 :
用长片段和短片段强化学习的多任务神经进化。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 15 ( 三 ) : 1474-1486 ( 2023 ) [公元41年] 莫伊塔巴·沙克里 ， 二凡妙喜 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
可扩展传输演化优化：应对大型任务实例。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 10 ) : 6160-6172年 ( 2023 ) [j40] 兴化区 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 朱孙 :
对手不可知稳健深度强化学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 34 ( 9 ) : 6146-6157年 ( 2023 ) 【c23】 尼古拉斯·宋 ， 王建成（Jian Cheng Wong） ， Chin Chun Ooi先生 ， 阿披实古普塔 ， Pao-Hsiung Chiu先生 ， Yew-Soon Ong公司 :
物理信息神经网络的神经进化：基准问题和比较结果。 GECCO公司 2023 : 2144-2151 [i18] 梅尔文·黄 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿布谢克·古普塔 ， 卡维特斯·库马尔·巴厘 ， 陈彩顺 :
生成性人工智能的快速进化：一种基于分类器的方法。 CoRR公司 abs/2305.16347 ( 2023 ) [i17] 王健（Jian Cheng Wong） ， Chin Chun Ooi先生 ， 阿披实古普塔 ， Pao-Hsiung Chiu先生 ， 乔舒亚·邵正洛 ， 我的哈刀 ， Yew-Soon Ong公司 :
鲍德温进化的广义神经物理解算器。 CoRR公司 abs/2312.03243 ( 2023 ) [i16] 焦柳 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
逆传递多目标优化。 CoRR公司 abs/2312.14713 ( 2023 ) 2022 [公元39年] 阿披实古普塔 ， 雷舟（Lei Zhou） ， Yew-Soon Ong公司 ， 叫陈泽峰 ， 侯亚庆 :
演化多任务处理的半打现实世界应用，等等。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 49-66 ( 2022 ) [公元38年] 兴化区 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 :
框架关联转移引发了对深度强化学习政策的经济攻击。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 8 ) : 7577-7590 ( 2022 ) [j37] 陆白 ， 吴琳 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
从多任务梯度下降到无梯度进化多任务：更快收敛的证明。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 8 ) : 8561-8573 ( 2022 ) [公元36年] 尼克·张 ， 阿披实古普塔 ， 叫陈泽峰 ， Yew-Soon Ong公司 :
带仆从的进化机器学习：特征选择案例研究。 IEEE传输。 进化。 计算。 26 ( 1 ) : 130-144 ( 2022 ) [j35] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 肯尼思·德容 ， 张梦洁 :
多任务进化计算客座编辑专刊。 IEEE传输。 进化。 计算。 26 ( 2 ) : 202-205 ( 2022 ) [公元34年] 梁峰 ， 黄玉霄 ， Ivor W.Tsang先生 ， 阿披实古普塔 ， 柯唐 ， 陈凯（Kay Chen Tan） ， Yew-Soon Ong公司 :
通过从客户代表那里传授知识，实现更快的车辆路线。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 23 ( 2 ) : 952-965 ( 2022 ) [公元22年] 雷·林 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
具有概率先验的数据传输进化优化的初步研究。 欧洲协调委员会 2022 : 1-9 【c21】 金圣叹 ， 阿披实古普塔 ， 迟旭 :
两个脑袋总是比一个好吗？ 多标准订单规划中的人与人之间的互补性。 IEEM公司 2022 : 939-943 [公元20年] 兴化区 ， Yew Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 彭飞伟 ， 朱孙 ， 马泽君 :
重要性优先策略提取。 KDD公司 2022 : 1420-1429 [第19条] 阿披实古普塔 ， 雷·林 ， Chin Chun Ooi先生 ， Yew-Soon Ong公司 :
使用高斯过程替代的可扩展传输优化的紧缩回归界。 SSCI公司 2022 : 1669-1674 [i15] 尼克·张 ， 阿披实古普塔 ， 叫陈泽峰 ， Yew-Soon Ong公司 :
基于重要性抽样的多任务精益进化强化学习。 CoRR公司 abs/2203.10844 ( 2022 ) [第14条] Han Xiang Choong公司 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 雷·林 :
杰克和所有行业的大师：从基础模型中一次性学习一组模型集。 CoRR公司 abs/2205.00671 ( 2022 ) [i13] 尼古拉斯·魏勇松 ， 王建成（Jian Cheng Wong） ， Pao-Hsiung Chiu先生 ， 阿披实古普塔 ， 钦春Ooi ， Yew-Soon Ong公司 :
JAX-物理信息神经网络的加速神经进化：基准和实验结果。 CoRR公司 abs/2212.07624 ( 2022 ) 2021 [公元33年] 雷·林 ， 雷舟（Lei Zhou） ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 艾伦·N·张 :
多目标转移进化优化中的解表示学习。 IEEE接入 9 : 41844-41860 ( 2021 ) [公元32年] 王建成（Jian Cheng Wong） ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
传递神经进化能牵引求解你的微分方程吗？ IEEE计算。 智力。 美格。 16 ( 2 ) : 14-30 ( 2021 ) [公元31年] 雷·林 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 ， 艾伦·N·张 :
传输进化优化中的非线性域自适应。 认知。 计算。 13 ( 2 ) : 290-307 ( 2021 ) 【j30】 兴化区 ， 朱孙 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 彭飞伟 :
极简主义攻击：愚弄深度强化学习政策所需的时间有多少。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 13 ( 4 ) : 806-817 ( 2021 ) [公元29年] 谭伟民（Alan Tan Wei Min） ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
将贝叶斯优化推广到源-目标异质性。 IEEE自动变速器。 科学。 工程师。 18 ( 4 ) : 1754-1765 ( 2021 ) [公元28年] 卡维特斯·库马尔·巴厘 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， Puay Siew Tan公司 :
多目标多因子进化中的认知多任务：MO-MFEA-II。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 4 ) : 1784年至1796年 ( 2021 ) [公元27年] 梁峰 ， 黄玉霄 ， 雷舟（Lei Zhou） ， 钟景辉 ， 阿披实古普塔 ， 柯唐 ， 陈凯（Kay Chen Tan） :
用于组合优化的显式进化多任务：一个容量车辆路径问题的案例研究。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 6 ) : 3143-3156 ( 2021 ) [公元26年] 梁峰 ， 雷舟（Lei Zhou） ， 阿披实古普塔 ， 钟景辉 ， 朱泽轩 ， 陈凯（Kay Chen Tan） ， 亚历克斯·凯·秦 :
通过进化多任务求解具有偶发驾驶员的广义车辆路径问题。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 6 ) : 3171-3184 ( 2021 ) [公元25年] 雷舟（Lei Zhou） ， 梁峰 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
通过内核化自动编码跨异构问题的可学习进化搜索。 IEEE传输。 进化。 计算。 25 ( 三 ) : 567-581 ( 2021 ) [i12] 王建成（Jian Cheng Wong） ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
传递神经进化能牵引求解你的微分方程吗？ CoRR公司 abs/2101.01998 ( 2021 ) [i11] 王建成（Jian Cheng Wong） ， 钦春Ooi ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
利用物理信息神经网络在正弦空间中学习。 CoRR公司 abs/2109.09338 ( 2021 ) [i10] 阿披实古普塔 ， 雷舟（Lei Zhou） ， Yew-Soon Ong公司 ， 叫陈泽峰 ， 侯亚庆 :
演化多任务处理的半打现实世界应用等等。 CoRR公司 abs/2109.13101 ( 2021 ) 2020 [公元24年] 陆白 ， Yew-Soon Ong公司 ， 田田河 ， 阿披实古普塔 :
用于多任务学习的多任务梯度下降。 Memetic计算。 12 ( 4 ) : 355-369 ( 2020 ) [公元23年] 卡维特斯·库马尔·巴厘 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， Puay Siew Tan公司 :
具有在线传输参数估计的多因子进化算法：MFEA-II。 IEEE传输。 进化。 计算。 24 ( 1 ) : 69-83 ( 2020 ) [第18条] 孙明阳 ， 侯亚庆 ， 张强（Qiang Zhang） ， 鸿伟阁 ， 辛阳 ， 冯亮 ， 阿披实古普塔 ， 李显能 :
具有坐标旋转问题重组的Memetic Multi-agent优化。 欧洲协调委员会 2020 : 1-7 [第九章] 兴化区 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 朱孙 :
在深度强化学习中，在没有对手攻击的情况下防御对手攻击。 CoRR公司 abs/2008.06199 ( 2020 ) [i8] 莫伊塔巴·沙克里 ， 二凡妙喜 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
可扩展传输演化优化：应对大型任务实例。 CoRR公司 abs/2012.01830 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
回到根源：多X进化计算。 认知。 计算。 11 ( 1 ) : 1月17日 ( 2019 ) [公元21年] 冰水大 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 梁峰 ， 刘海涛老师 :
大规模源的快速传递高斯过程回归。 知识。 基于系统。 165 : 208-218 ( 2019 ) [公元20年] 梁峰 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
高级模因空间演化的压缩表示：大背包问题的案例研究。 Memetic计算。 11 ( 1 ) : 3-17 ( 2019 ) [公元19年] 罗建平 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 王振坤 :
具有共子阵面高斯过程替代的昂贵多目标问题的进化优化。 IEEE传输。 赛博。 49 ( 5 ) : 1708-1721 ( 2019 ) [公元18年] 梁峰 ， 雷舟（Lei Zhou） ， 钟景辉 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 陈凯（Kay Chen Tan） ， 亚历克斯·凯·秦 :
通过显式自动编码实现进化式多任务处理。 IEEE传输。 赛博。 49 ( 9 ) : 3457-3470 ( 2019 ) [公元17年] 冰水大 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
在线遏制负面影响，实现无缝传输进化优化。 IEEE传输。 赛博。 49 ( 12 ) : 4365-4378 ( 2019 ) [公元16年] Alan Tan Wei Min谭伟民 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， Chi Keong Goh先生 :
多问题代理：计算昂贵问题的转移进化多目标优化。 IEEE传输。 进化。 计算。 23 ( 1 ) : 15-28 ( 2019 ) [公元15年] 王振坤 ， Yew-Soon Ong公司 ， 孙建勇 ， 阿披实古普塔 ， 张庆福 :
具有难以近似Pareto前边界的多目标测试问题的生成器。 IEEE传输。 进化。 计算。 23 ( 4 ) : 556-571 ( 2019 ) [公元14年] Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 :
空气 5 ：人工智能研究的五大支柱。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 三 ( 5 ) : 411-415 ( 2019 ) [第17条] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 莫伊塔巴·沙克里 ， 徐驰 ， 张能生（Allan NengSheng Zhang） :
多目标搜索中维度的祝福：反向机器学习洞察力。 IEEE大数据 2019 : 3896-3902 [第16条] 莫伊塔巴·沙克里 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 徐驰 ， 艾伦·张能生 :
在传输优化中应对大数据。 IEEE大数据 2019 : 3925-3932年 [第15条] 侯亚庆 ， 北江 ， 葛宏伟 ， 张强（Qiang Zhang） ， 兴化区 ， L·冯 ， 阿披实古普塔 :
使用随机嵌入的高维模因多智能体优化。 欧洲协调委员会 2019 : 135-141 [第14条] 青霞上 ， L.Zhang先生 ， 梁峰 ， 侯亚庆 ， J.钟 ， 阿披实古普塔 ， 陈凯（Kay Chen Tan） ， H.-L.刘 :
显性进化多任务中自适应任务选择的初步研究。 欧洲协调委员会 2019 : 2153-2159 [第13条] 雷·林 ， Yew-Soon Ong公司 ， 潘思宏（Phan Thi Hong Hanh） ， 阿披实古普塔 ， 张能生 :
运输优化能使路线规划更智能吗？ GECCO（同伴） 2019 : 318-319 [i7] 兴化区 ， 朱孙 ， Yew-Soon Ong公司 ， 彭飞伟 ， 阿披实古普塔 :
极简主义攻击：愚弄深度强化学习策略所需的很少。 CoRR公司 abs/1911.03849 ( 2019 ) [i6] 陆白 ， Yew-Soon Ong公司 ， 田田河 ， 阿披实古普塔 :
一种用于多标签学习的多任务梯度下降方法。 CoRR公司 abs/1911.07693 ( 2019 ) 2018 [j13] 亚当·齐科夫斯基 ， 阿披实古普塔 ， 杰克·曼杜克 ， Yew-Soon Ong公司 :
通过模因协同进化解决具有延迟偏好表达的昂贵多目标游戏。 知识。 基于系统。 154 : 17-31 ( 2018 ) [公元12年] 罗希塔什·钱德拉 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， Chi-Keong Goh公司 :
神经网络模块化知识表示的进化多任务学习。 神经过程。 莱特。 47 ( 三 ) : 993-1009年 ( 2018 ) [公元11年] 袁元 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， 华旭 :
多目标优化中的目标约简：进化多目标方法和综合分析。 IEEE传输。 进化。 计算。 22 ( 2 ) : 189-210年 ( 2018 ) [公元10年] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 :
关于迁移优化的见解：因为经验是最好的老师。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 2 ( 1 ) : 51-64 ( 2018 ) [公元9年] 玛哈·埃拉比 ， 斯利姆·贝奇克 ， 阿披实古普塔 ， 兰杰德·本·赛义德 ， Yew-Soon Ong公司 :
一种新的基于分解的多目标优化NSGA-II。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 48 ( 7 ) : 1191-1210 ( 2018 ) [i5] Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 :
AIR5：人工智能研究的五大支柱。 CoRR公司 abs/1812.11509 ( 2018 ) 2017 [j8] 谭伟民（Alan Tan Wei Min） ， 拉蒙·萨加纳 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， Chi Keong Goh先生 :
飞机设计中通过机器学习的知识转移。 IEEE计算。 智力。 美格。 12 ( 4 ) : 48-60 ( 2017 ) [j7] 程美英（Meiying Cheng） ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 倪志伟 :
用于并行全局优化的协同进化多任务处理：复杂工程设计中的案例研究。 工程应用。 Artif公司。 智力。 64 : 13月24日 ( 2017 ) [j6] 阿披实古普塔 ， 陈金恒 ， Yew-Soon Ong公司 ， Puay Siew Tan公司 ， 艾伦·N·张 :
生态友好型城市物流系统中多标准决策支持的通用框架。 专家系统。 申请。 71 : 288-300 ( 2017 ) [j5] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 ， 陈凯（Kay Chen Tan） :
进化多任务中的多目标多因素优化。 IEEE传输。 赛博。 47 ( 7 ) : 1652-1665 ( 2017 ) 【j4】 梁峰 ， Yew-Soon Ong公司 ， 蒋思伟 ， 阿布谢克·古普塔 :
跨异构问题学习的自动编码进化搜索。 IEEE传输。 进化。 计算。 21 ( 5 ) : 760-772 ( 2017 ) [第12条] 雷舟（Lei Zhou） ， 梁峰 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， K.刘 ， C.陈 ， 埃德温·兴梅沙（Edwin Xing-Mean Sha） ， B.杨 ， B.W.Yan先生 :
通过具有学习能力的进化搜索求解动态车辆路径问题。 欧洲协调委员会 2017 : 890-896 [第11条] 卡维特斯·库马尔·巴厘 ， 阿披实古普塔 ， 梁峰 ， Yew-Soon Ong公司 ， Puay Siew Tan公司 :
进化多任务中的线性化域适应。 欧洲协调委员会 2017 : 1295-1302 [第1页] 阿披实古普塔 ， 冰水大 ， 袁元 ， Yew-Soon Ong公司 :
进化多任务概念的兴起：认知多任务的计算模拟。 进化多目标优化研究进展 2017 : 139-157 [电子1] 苗条的贝奇克 ， Rituparna Datta公司 ， 阿披实古普塔 :
进化多目标优化的最新进展。 适应、学习和优化 20, 施普林格 2017 ，国际标准图书编号 978-3-319-42977-9 [目录] [i4] 袁元 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 ， A.秦凯 ， 阿披实古普塔 ， 冰水大 ， 张庆福 ， 陈凯（Kay Chen Tan） ， 金耀初 ， 石桥久雄 :
多目标连续优化的进化多任务：基准问题、性能指标和基线结果。 CoRR公司 abs/1706.02766 ( 2017 ) [i3] 炳水达 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 ， A.秦凯 ， 阿披实古普塔 ， 朱泽轩 ， 川康婷 ， 柯唐 ， 鑫耀 :
单目标连续优化的进化多任务：基准问题、性能度量和基准结果。 CoRR公司 腹肌/1706.03470 ( 2017 ) [i2] 亚当·齐科夫斯基 ， 阿披实古普塔 ， 杰克·曼杜克 ， Yew-Soon Ong公司 :
通过模因协同进化解决具有延迟偏好表达的昂贵多目标游戏。 CoRR公司 abs/1711.06763 ( 2017 ) 2016 [j3] Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 :
进化多任务：认知多任务的计算机科学观点。 认知。 计算。 8 ( 2 ) : 125-142 ( 2016 ) [j2] 杜迪·林 ， Yew-Soon Ong公司 ， 阿披实古普塔 ， Chi Keong Goh先生 ， 莎拉提·杜塔（Partha Sarathi Dutta） :
面向进化计算中知识重用的光信息学新实践：同时进行问题学习和优化。 进化。 智力。 9 ( 4 ) : 203-220 ( 2016 ) [j1] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 :
多因素进化：走向进化多任务。 IEEE传输。 进化。 计算。 20 ( 三 ) : 343-357 ( 2016 ) [第10条] 炳水达 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 :
基因-文化互动对有效进化多任务处理的益处。 ACALCI公司 2016 : 54-65 【c9】 陈金恒 ， Quoc Chinh Nguyen公司 ， 姜思伟（Siwei Jiang） ， Puay Siew Tan公司 ， 阿披实古普塔 ， 冰水大 ， Yew-Soon Ong公司 :
路径灵活性在具有时间窗口的数据匮乏车辆路径问题中的应用。 欧洲协调委员会 2016 : 799-805 【c8】 冰水大 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 梁峰 :
跨单目标和多目标公式的进化多任务处理，以改进问题解决。 欧洲协调委员会 2016 : 1695-1701 【c7】 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 皮亚拉斯·A·凯利 ， Chi-Keong Goh公司 :
多目标双层优化的Pareto秩学习：复合材料制造中的一项研究。 欧洲协调委员会 2016 : 1940-1947年 【c6】 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 冰水大 ， 梁峰 ， 斯蒂芬斯·丹尼尔·汉多科 :
进化多任务处理中的景观协同作用。 欧洲协调委员会 2016 : 3076-3083 【c5】 罗希塔什·钱德拉 ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， Chi Keong Goh先生 :
前馈神经网络模块化训练的进化多任务学习。 图标（2） 2016 : 37-46 【c4】 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
遗传转移还是人口多样化？ 解读进化多任务优化的秘密成分。 SSCI公司 2016 : 1-7 [i1] 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
遗传转移还是人口多样化？ 解读进化多任务优化的秘密成分。 CoRR公司 abs/1607.05390 ( 2016 ) 2015 【c3】 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 :
多目标双层规划的自适应尺度化进化算法。 欧洲协调委员会 2015 : 1636-1642 【c2】 斯蒂芬斯·丹尼尔·汉多科 ， Hoong Chuin Lau（刘洪泉） ， 阿披实古普塔 ， Yew-Soon Ong公司 ， 陈金恒 ， Puay Siew Tan公司 :
通过进化双层规划中的知识采纳解决多车辆盈利旅游问题。 欧洲协调委员会 2015 : 2713-2720 2013 【c1】 阿布谢克·古普塔 ， 皮亚拉斯·A·凯利 ， 马提亚斯·埃尔戈特 ， 西蒙·比克顿 :
应用双层多目标进化算法优化复合材料制造工艺。 应急措施组织 2013 : 615-627
合著者索引
