托马斯·诺维基
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2020年–今天
2024 [i8] 瓦西里斯·卡兰齐斯 , 马克·斯奎兰特 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 泰富·戈曼 , 柴华武 , 安苏尔·古普塔 , 哈伊姆·艾夫伦 , 托马斯·诺维基 , 马尔特·拉什 , O.穆拉特·奥宁 , 瓦妮莎·洛佩斯·马拉罗 , 埃芬迪·勒奥班东 , Yasuteru Kohda公司 , 威尔弗里德·汉斯 , 利奥尔·霍雷什 以下为:
可持续机器智能计算的多功能多路模拟技术。 CoRR公司 abs/2401.13754 ( 2024 ) 2022 [j7] Soumyadip Ghosh公司 , Yingdong路 , 托马斯·诺维基 以下为:
关于哈密顿蒙特卡罗的L2收敛性。 申请。 数学。 莱特。 127 以下为: 107811 ( 2022 ) [j6] O.穆拉特·奥宁 , 泰富·戈曼 , 特奥多尔·托多罗夫 , 托马斯·诺维基 , 杰苏斯·德尔·阿拉莫 , 约翰·罗森 , 威尔弗里德·汉斯 , Seyoung Kim先生 以下为:
具有非对称交叉点元素的神经网络训练。 边疆工匠。 因特尔。 5 以下为: 891624 ( 2022 ) [i7] O.穆拉特·奥宁 , 泰富·戈曼 , 特奥多尔·K·托多罗夫 , 托马斯·诺维基 , 杰苏斯·德尔·阿拉莫 , 约翰·罗森 , 威尔弗里德·汉斯 , Seyoung Kim先生 以下为:
具有非对称交叉点元素的神经网络训练。 CoRR公司 abs/2201.13377 ( 2022 ) [i6] Soumyadip Ghosh公司 , 英东路 , 托马斯·诺维基 以下为:
Hilbert空间中某些随机算子迭代的多项式收敛性。 CoRR公司 abs/2202.02266 ( 2022 ) [i5] Soumyadip Ghosh公司 , 英东路 , 托马斯·诺维基 , 伊迪丝·张 以下为:
关于平均场变分推理的表示。 CoRR公司 abs/2210.11385 ( 2022 ) 2021 【c4】 Vasileios Kalantzis公司 , 安苏尔·古普塔 , 利奥尔·霍雷什 , 托马斯·诺维基 , 马克·斯奎兰特 , 柴华武 , 泰富·戈曼 , 哈伊姆·艾夫伦 以下为:
在模拟设备上用近似逆预条件求解稀疏线性系统。 高性能电子控制器 2021 以下为: 1-7 [i4] Soumyadip Ghosh公司 , 英东路 , 托马斯·诺维基 以下为:
HMC是应用于数据挖掘算法的函数分析示例。 L中的收敛性 第页 。 CoRR公司 abs/2101.08688 ( 2021 ) [i3] Soumyadip Ghosh公司 , 英东路 , 托马斯·诺维基 以下为:
HMC,数据挖掘算法,功能分析方法。 CoRR公司 abs/2102.02691 ( 2021 ) [i2] Vasileios Kalantzis公司 , 安苏尔·古普塔 , 利奥尔·霍雷什 , 托马斯·诺维基 , 马克·斯奎兰特 , 柴华武 以下为:
在模拟设备上用近似逆预条件求解稀疏线性系统。 CoRR公司 abs/2107.06973 ( 2021 ) [i1] Soumyadip Ghosh公司 , 英东路 , 托马斯·诺维基 以下为:
具有非对称动量分布的哈密顿蒙特卡罗。 CoRR公司 abs/2110.12907 ( 2021 )
2010 – 2019
2015 [j5] 马金·比恩科夫斯基 , 雅罗斯瓦夫·拜尔卡 , 马雷克·克罗巴克 , 尼尔·B·多布斯 , 托马斯·诺维基 , 马克西姆·斯维里登科 , Grzegorz Swirszcz公司 , 尼尔·E·杨 以下为:
具有截止期的联合补货问题的近似算法。 J.Sched。 18 ( 6 ) 以下为: 545-560 ( 2015 ) 2014 [j4] Sanjeeb短跑 , 尼尔·B·多布斯 , 奥克泰·孔吕克 , 托马斯·诺维基 , Grzegorz Swirszcz公司 以下为:
无格集、多分支分裂析取和混合整数编程。 数学。 程序。 145 ( 1-2 ) 以下为: 483-508 ( 2014 ) 2013 【c3】 马金·比恩科夫斯基 , 雅罗斯瓦夫·拜尔卡 , 马雷克·克罗巴克 , 尼尔·B·多布斯 , 托马斯·诺维基 , 马克西姆·斯维里登科 , Grzegorz Swirszcz公司 , 尼尔·E·杨 以下为:
具有截止期的联合补货问题的近似算法。 伊拉克石油公司(1) 2013 以下为: 135-147 2011 [j3] 唐·科珀史密斯 , 托马斯·诺维基 , 朱塞佩古标志 , 查尔斯·菲利普·特雷瑟 , 柴华武 以下为:
在线贪婪算法在拼车和主席分配问题中的最优性。 ACM变速器。 算法 7 ( 三 ) 以下为: 37:1-37:22 ( 2011 )
2000 – 2009
2006 [注2] 大卫·加马尼克 , 托马斯·诺维基 , Grzegorz Swirszcz公司 以下为:
稀疏随机图中的最大权无关集和匹配。 使用局部弱收敛方法得到精确结果。 随机结构。 算法 28 ( 1 ) 以下为: 76-106 ( 2006 ) 2005 【c2】 托马斯·诺维基 , 马克·斯奎兰特 , 柴华武 以下为:
自主计算系统中动态分散优化的基础。 复杂信息系统中的自星特性 2005 以下为: 204-218 2004 【c1】 大卫·加马尼克 , 托马斯·诺维基 , Grzegorz Swirszcz公司 以下为:
稀疏随机图中的最大权无关集与匹配。 使用局部弱收敛方法的精确结果。 近似距离 2004 以下为: 357-368 2003 [j1] 马可·马滕斯 , 托马斯·诺维基 以下为:
一维动力学遍历理论。 IBM J.研究开发。 47 ( 1 ) 以下为: 67-76 ( 2003 )