马库斯·里特
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 【c9】 马库斯·里特 , 菲利克斯·沃尔夫 :
超深度:分布式深度学习的自动经验性能建模。 SC研讨会 2023 : 1343-1356 2022 【c8】 马库斯·里特 , 艾哈迈德·塔拉夫 , 亚历山大·盖伊 , 努尔·达乌德 , 伯恩德·莫尔 , 菲利克斯·沃尔夫 :
在HPC系统上使用硬件计数器克服噪声。 专业工具@SC 2022 : 1-10 2021 【c7】 马库斯·里特 , 亚历山大·盖伊 , 约翰内斯·魏尔斯坦 , 亚历山德鲁·卡洛托乌 , 托尔斯滕·赖曼 , 托尔斯滕·霍夫勒 , 菲利克斯·沃尔夫 :
基于深度神经网络的抗噪经验性能建模。 IPDPS公司 2021 : 23-34 2020 【c6】 马库斯·里特 , 亚历山德鲁·卡洛托乌 , 塞巴斯蒂安·林克 , 托尔斯滕·赖曼 , 托尔斯滕·霍夫勒 , 菲利克斯·沃尔夫 :
学习实证绩效建模的成本效益抽样策略。 IPDPS公司 2020 : 884-895 【c5】 亚历山德鲁·卡洛托乌 , 马库斯·盖森霍费尔 , 弗洛里安·库默 , 马库斯·里特 , 延斯·韦伯 , 托尔斯滕·霍夫勒 , 马丁·奥伯拉克 , 菲利克斯·沃尔夫 :
空间分叉性能的经验建模。 华中科技大学/ 专业工具@SC 2020 : 71-80 [第1页] 亚历山德鲁·卡洛托乌 , 马金·科皮克 , 托尔斯滕·霍夫勒 , 马库斯·里特 , 谢尔盖·舒德勒 , 菲利克斯·沃尔夫 :
ExtraPeak:用于HPC应用程序的高级自动性能建模。 Exascale计算软件 2020 : 453-482
2000 – 2009
2001 [j1] 乔瓦尼·阿多尼 , 斯特凡诺·卡格诺尼 , 斯特凡·恩德勒 , Gerhard K.Kraetzschmar先生 , 莫妮卡·莫多尼尼 , 迈克尔·普拉格 , 马库斯·里特 , 斯特凡·萨布拉滕(Stefan Sablatnög) , 安德烈亚斯·泽尔 :
基于视觉的移动机器人定位。 机器人自动。 系统。 36 ( 2-3 ) : 103-119 ( 2001 ) 【c4】 斯特凡·恩德勒 , 海科·福克茨 , 马库斯·里特 , 斯特凡·萨布拉滕(Stefan Sablatnög) , Gerhard K.Kraetzschmar先生 , 根特棕榈 :
使用零星特征的基于视觉的机器人定位。 罗伯维斯 2001 : 35-42 2000 【c3】 斯特凡·恩德勒 , 马库斯·里特 , 迪特尔·福克斯 , 斯特凡·萨布拉滕(Stefan Sablatnög) , Gerhard K.Kraetzschmar先生 , 根特棕榈 :
RoboCup环境中基于视觉的本地化。 机器人世界杯足球锦标赛 2000 : 291-296
1990 – 1999
1999 【c2】 斯特凡·萨布拉滕(Stefan Sablatnög) , 斯特凡·恩德勒 , 马克·德廷格 , 托马斯·博 , 穆罕默德·阿里·利瓦尼 , 迈克尔·迪茨 , 简·吉贝尔 , 城市梅斯 , 海科·福克茨 , 亚历山大·纽贝克 , 彼得·谢弗 , 马库斯·里特 , 汉斯·布拉克梅耶 , 多米尼克·马斯奇克 , Gerhard K.Kraetzschmar先生 , 约格·凯撒 , 根特棕榈 :
乌尔姆麻雀99。 机器人世界杯足球锦标赛 1999 : 638-641 1998 【c1】 Gerhard K.Kraetzschmar先生 , 斯特凡·恩德勒 , 斯特凡·萨布拉滕(Stefan Sablatnög) , 托马斯·博 , 马克·德廷格 , 汉斯·布拉克梅耶 , 海科·福克茨 , 马库斯·克林格勒 , 多米尼克·马斯奇克 , 格德·迈耶 , 马库斯·米勒 , 亚历山大·纽贝克 , 马库斯·里特 , 海纳·塞德尔 , 罗伯特·沃茨 , 根特棕榈 :
乌尔姆麻雀:感觉运动整合、代理学习和多代理合作研究。 机器人世界杯足球锦标赛 1998 : 452-457