米兰斯特拉卡
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i27] 吉尔·迈耶 , 米兰斯特拉卡 , 小扬·哈吉奇。 , 巴维尔·佩西纳 :
实用的钢琴形式音乐端到端光学音乐识别。 CoRR公司 abs/2403.13763 ( 2024 ) [i26] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 费德里卡·甘巴 :
\“UFAL拉丁语管道在EvaLatin 2024:拉丁语的形态句法分析。 CoRR公司 abs/2404.05839 ( 2024 ) 2023 [i25] 大卫·库贝萨 , 米兰斯特拉卡 :
DaMuEL:用于实体链接的大型多语言数据集。 CoRR公司 腹肌/2306.09288 ( 2023 ) 【i24】 玛丽·米库洛娃 , 米兰斯特拉卡 , 扬·斯特潘内克(Jan Stepánek) , Barbora Stepánková , 简·哈吉克 :
人工注释的质量和效率:注释前偏差。 CoRR公司 abs/2306.09307 ( 2023 ) [第23条] 米兰斯特拉卡 :
RU FAL CorPipe在CRAC 2023:更大的上下文改进了多语言共同引用解决方案。 CoRR公司 abs/2311.14391 ( 2023 ) 2022 【j4】 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 亚历山大·罗森 :
捷克语语法错误更正与一个大而多样的语料库。 事务处理。 关联计算。 语言学 10 : 452-467 ( 2022 ) [公元34年] 玛丽·米库洛娃 , 米兰斯特拉卡 , 扬·斯特潘内克(Jan Stepánek) , Barbora Stepánková , 简·哈吉克 :
人工注释的质量和效率:注释前偏差。 LREC公司 2022 : 2909-2918 【d1】 米兰斯特拉卡 , 卢博斯·布兹纳 , 吉杰斯·范德波尔 :
城市GIS和充电站数据。 IEEE数据端口 , 2022 [i22] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 亚历山大·罗森 :
捷克语语法错误更正与一个大而多样的语料库。 CoRR公司 abs/2201.05590 ( 2022 ) 【i21】 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
RU FAL CorPipe在CRAC 2022:多语言模型对共同引用解析的有效性。 CoRR公司 abs/2209.07278 ( 2022 ) 2021 [j3] 米兰斯特拉卡 , 鲁伊·卡瓦略 , 吉杰斯·范德波尔 , 卢博斯·布兹纳 :
电动汽车慢速充电基础设施的能源消耗分析。 IEEE接入 9 : 53885-53901 ( 2021 ) [注2] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
使用BERT和捷克语分析进行发音恢复。 布拉格公牛。 数学。 语言学 116 : 27-42 ( 2021 ) [公元33年] 雅库布·纳普拉瓦 , 马丁·波普尔 , 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
了解模型对用户生成的噪声文本的鲁棒性。 W形螺母 2021 : 340-350 [公元32年] 米兰斯特拉卡 , 雅库布·纳普拉瓦 , 贾娜·斯特拉科娃 :
非自回归GEC标记的字符转换。 W型螺母 2021 : 417-422 [公元31年] 大卫·塞缪尔 , 米兰斯特拉卡 :
MultiLexNorm 2021:通过T5微调改进多语言词汇规范化。 W型螺母 2021 : 483-492 [公元30年] 米兰斯特拉卡 , 雅库布·纳普拉瓦 , 贾娜·斯特拉科娃 , 大卫·塞缪尔 :
RobeZech:Czech RoBERTa,一种单语言语境化语言表示模型。 TDS公司 2021 : 197-209 [i20] 米兰斯特拉卡 , 露西娅·皮亚特里科娃 , 彼得·范博霍文 , 卢博斯·布兹纳 :
一种矩阵方法,用于检测电动汽车充电站的时间行为模式。 CoRR公司 abs/2102.09260 ( 2021 ) [i19] 米兰斯特拉卡 , 雅库布·纳普拉瓦 , 贾娜·斯特拉科娃 , 大卫·塞缪尔 :
捷克语:捷克语RoBERTa,一种单语语境化的语言表示模型。 CoRR公司 abs/2105.11314 ( 2021 ) [i18] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
使用BERT和对捷克语的分析来恢复批评者。 CoRR公司 abs/2105.11408 ( 2021 ) [i17] 雅库布·纳普拉瓦 , 马丁·波普尔 , 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
了解模型对用户生成的噪声文本的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2110.07428 ( 2021 ) [i16] 大卫·塞缪尔 , 米兰斯特拉卡 :
MultiLexNorm 2021:通过T5微调改进多语言词汇规范化。 CoRR公司 abs/2110.15248 ( 2021 ) 【i15】 米兰斯特拉卡 , 雅库布·纳普拉瓦 , 贾娜·斯特拉科娃 :
非自回归GEC标记的字符转换。 CoRR公司 腹肌/2111.09280 ( 2021 ) 2020 [j1] 米兰斯特拉卡 , 帕斯奎尔·德·法尔科 , 加布里埃拉·费鲁齐 , Daniela Proto公司 , 吉杰斯·范德波尔 , 沙哈布·科尔马利 , 卢博斯·布兹纳 :
预测城市环境下电动汽车充电基础设施的普及程度。 IEEE接入 8 : 11315-11327年 ( 2020 ) [公元29年] 大卫·塞缪尔 , 米兰斯特拉卡 :
2020年MRP上的u FAL:PERIN中的排列变异语义分析。 CoNLL共享任务 2020 : 53-64 [公元28年] 米兰斯特拉卡 , 卢博斯·布兹纳 , 吉杰斯·范德波尔 :
充电基础设施环境对电动汽车充电会话时间特性的影响。 INTSYS公司 2020 : 160-174 [公元27年] 简·哈吉克 , 爱德华·贝切克 , 雅罗斯拉瓦·拉瓦科娃 , 玛丽·米库洛娃 , 米兰斯特拉卡 , 扬·斯特潘内克(Jan Stepánek) , Barbora Stepánková :
布拉格依赖树库-合并1.0。 LREC公司 2020 : 2018年8月5日 [公元26年] 卡特琳娜·麦科娃 , 米兰斯特拉卡 :
通过机器翻译和跨语言迁移的捷克语阅读理解。 TDS公司 2020 : 171-179 [第14条] 米兰斯特拉卡 , 鲁伊·卡瓦略 , 吉杰斯·范德波尔 , 卢博斯·布兹纳 :
从社会经济数据解释电动汽车缓慢充电基础设施的能耗分布。 CoRR公司 abs/2006.01672 ( 2020 ) [i13] 简·哈吉克 , 爱德华·贝切克 , 雅罗斯拉瓦·拉瓦科娃 , 玛丽·米库洛娃 , 米兰斯特拉卡 , 扬·斯特潘内克(Jan Stepánek) , Barbora Stepánková :
布拉格依赖树库-合并1.0。 CoRR公司 abs/2006.03679 ( 2020 ) [i12] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
EvaLatin 2020的UDPipe:上下文化嵌入和树库嵌入。 CoRR公司 腹肌/2006.03687 ( 2020 ) [i11] 卡特琳娜·麦科娃 , 米兰斯特拉卡 :
通过机器翻译和跨语言迁移的捷克语阅读理解。 CoRR公司 abs/2007.01667 ( 2020 ) [i10] 大卫·塞缪尔 , 米兰斯特拉卡 :
2020年MRP上的u FAL:PERIN中的排列变异语义分析。 CoRR公司 腹肌/2011.00758 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c25] 贾娜·斯特拉科娃 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
通过线性化实现嵌套NER的神经架构。 ACL(1) 2019 : 5326-5331 [公元24年] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 :
低资源场景中的语法错误更正。 W-螺母@EMNLP 2019 : 346-356 【c23】 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 :
2019年建筑教育应用CUNI系统共享任务:语法错误纠正。 BEA@ACL 2019 : 183-190年 [公元22年] 斯蒂芬·欧彭 , 奥姆里·阿本德 , 简·哈吉克 , 丹尼尔·赫什科维奇 , 马尔科·库尔曼 , 蒂姆·奥戈曼 , 念文雪 , Jayeol Chun先生 , 米兰斯特拉卡 , 兹登卡·乌里索娃 :
MRP 2019:跨框架意义表示解析。 CoNLL共享任务 2019 : 1-27 【c21】 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
RU FAL MRPipe在MRP 2019:UDPipe在语义表示分析共享任务中实现语义。 CoNLL共享任务 2019 : 127-137 [公元20年] 丹尼尔·孔德拉图克 , 米兰斯特拉卡 :
75种语言,1种模型:通用依赖解析。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 2779-2795 [第19条] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 简·哈吉克 :
使用上下文嵌入的捷克语文本处理:POS标记、柠檬化、解析和NER。 TSD公司 2019 : 137-150 [第九章] 贾娜·斯特拉科娃 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
通过线性化实现嵌套NER的神经架构。 CoRR公司 abs/1908.06926 ( 2019 ) [i8] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 简·哈吉克 :
2019年SIGMORPHON大会上的UDPipe:上下文化嵌入、形态学分类规则化、语料库合并。 CoRR公司 abs/1908.06931 ( 2019 ) [i7] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 简·哈吉克 :
在POS标记、柠檬化和依赖分析中评估54种语言的上下文化嵌入。 CoRR公司 abs/1908.07448 ( 2019 ) [i6] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 , 简·哈吉克 :
使用上下文嵌入的捷克语文本处理:POS标记、柠檬化、解析和NER。 CoRR公司 abs/1909.03544 ( 2019 ) [i5] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 :
2019年建筑教育应用CUNI系统共享任务:语法错误纠正。 CoRR公司 abs/1909.05553 ( 2019 ) [i4] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 :
低资源场景中的语法错误更正。 CoRR公司 abs/1910.00353 ( 2019 ) [i3] 米兰斯特拉卡 , 帕斯夸尔·德·法尔科 , 加布里埃拉·费鲁齐 , Daniela Proto公司 , 吉杰斯·范德波尔 , 沙哈布·科尔马利 , 卢博斯·布兹纳 :
根据GIS数据预测电动汽车充电基础设施的普及程度。 CoRR公司 abs/1910.02498 ( 2019 ) [i2] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
RU FAL MRPipe在MRP 2019:UDPipe在语义表示分析共享任务中实现语义。 CoRR公司 abs/1910.11295 ( 2019 ) 2018 [第18条] 丹尼尔·泽曼 , 简·哈吉克 , 马丁·波普尔 , 马丁·波塔斯特 , 米兰斯特拉卡 , 菲利普·金特 , 约阿金·尼夫尔 , 斯拉夫·彼得罗夫 :
CoNLL 2018共享任务:从原始文本到通用依赖的多语言解析。 CoNLL共享任务(2) 2018 : 1-21 [第17条] 米兰斯特拉卡 :
CoNLL 2018 UD共享任务中的UDPipe 2.0原型。 CoNLL共享任务(2) 2018 : 197-207 [第16条] 丹尼尔·孔德拉图克 , 托马斯·加文西亚克 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
LemmaTag:使用BRNN对形态丰富的语言进行联合标记和柠檬化。 EMNLP公司 2018 : 4921-4928 [第15条] 彼得·贝洛瓦维克 , Ondrej Plátek公司 , Zdenek Zabokrtsk , 米兰斯特拉卡 :
在自然语言处理中使用对抗词示例。 LREC公司 2018 [第14条] 雅库布·纳普拉瓦 , 米兰斯特拉卡 , 帕维尔·斯特拉纳克 , 简·哈吉克 :
使用神经网络恢复音调符号。 LREC公司 2018 [第13条] 米兰斯特拉卡 , 尼基塔·梅迪安金 , 汤姆·科米 , 兹德内克·扎博克尔茨克 , Vojtech Hudecek公司 , 简·哈吉克 :
SumeCzech:大型捷克新闻摘要数据集。 LREC公司 2018 [i1] 丹尼尔·孔德拉图克 , 托马斯·加文西亚克 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
LemmaTag:使用BRNN对形态丰富的语言进行联合标记和柠檬化。 CoRR公司 abs/1808.03703 ( 2018 ) 2017 [第12条] 丹尼尔·泽曼 , 马丁·波普尔 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 , 约阿金·尼夫尔 , 菲利普·金特 , 朱哈尼·洛托拉赫蒂 , 桑波·皮萨洛 , 斯拉夫·彼得罗夫 , 马丁·波塔斯特 , 弗朗西斯·泰勒 , 埃琳娜·巴德马耶娃 , Memduh Gokirmak公司 , 安娜·奈多卢奇科 , 西尔维·辛科娃 , Jan Hajic Jr.小。 , 雅罗斯拉瓦·拉瓦科娃 , 瓦克拉瓦·凯特内罗娃 , 兹登卡·乌里索娃 , 詹娜·卡内娃 , 斯蒂娜·奥贾拉 , 安娜·米西拉 , 克里斯托弗·曼宁 , 塞巴斯蒂安·舒斯特 , 西瓦·雷迪 , 迪马·塔吉 , 尼扎尔·哈巴什 , 师哈尔曼·莱翁 , 玛丽·凯瑟琳·德·马内夫 , 曼努埃拉·桑吉内蒂 , 玛丽亚·西米 , 金山浩史 , 瓦莱丽亚·德佩瓦 , 基拉·德罗加诺娃 , 赫克特·马丁内斯·阿隆索 , 圣阿格里·乔尔特金 , 乌穆特·苏鲁巴卡克 , 汉斯·尤兹克莱特 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 阿尔乔沙·伯查特 , 金·哈里斯 , 凯特琳·马海内克 , 乔治·雷姆 , 托尔加·卡亚德伦 , 穆罕默德·阿提亚 , 阿里·埃尔·卡基 , 于卓然 , 艾米丽·皮特勒 , Saran Lertradit公司 , 迈克尔·曼德尔 , 杰西·基什内尔 , 赫克托·费尔南德斯·阿尔卡尔德 , 贾娜·斯特纳多娃 , 艾莎·班纳吉 , Ruli Manurung公司 , 安东尼奥·斯特拉 , 岛田宗子 , Sookyoung Kwak公司 , 古斯塔沃·门登萨 , 塔蒂亚娜·兰多 , 拉蒂玛·尼蒂萨罗(Rattima Nitisaroj) , 乔西·李 :
CoNLL 2017共享任务:从原始文本到通用依赖的多语言解析。 CoNLL共享任务(2) 2017 : 1-19年 [第11条] 米兰斯特拉卡 , 贾娜·斯特拉科娃 :
使用UDPipe标记、POS标记、柠檬化和解析UD 2.0。 CoNLL共享任务(2) 2017 : 88-99 [第10条] 纳塔莉亚·克利耶娃 , 安托万·杜塞特 , 米兰斯特拉卡 :
多词表达检测的神经网络。 平均辐射当量 2017 : 60-65 2016 【c9】 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 , 贾娜·斯特拉科娃 :
UDPipe:用于处理CoNLL-U文件的可训练管道,执行标记化、形态学分析、POS标记和解析。 LREC公司 2016 【c8】 Zdenek Zabokrtsk , 玛格达·塞维科娃 , 米兰斯特拉卡 , 乔纳斯·维德拉 , 阿德拉·林伯斯卡 :
合并捷克语屈折和派生形态学的数据资源。 LREC公司 2016 【c7】 贾娜·斯特拉科娃 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
捷克语中用于无特征命名实体识别的神经网络。 TSD公司 2016 : 173-181 2014 【c6】 贾娜·斯特拉科娃 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
用于形态学、柠檬化、POS标记和命名实体识别的开源工具。 ACL(系统演示) 2014 : 13-18 2013 【c5】 大卫·马雷塞克 , 米兰斯特拉卡 :
基于大型语料库计算的停止概率估计改进了无监督依赖分析。 ACL(1) 2013 : 281-290 【c4】 贾娜·斯特拉科娃 , 米兰斯特拉卡 , 简·哈吉克 :
一种新型最先进的捷克命名实体识别器。 TSD公司 2013 : 68-75 2011 【c3】 米兰斯特拉卡 :
《亚当斯的树》(Adams’s Trees Revisited)。 函数式编程的发展趋势 2011 : 130-145 2010 【c2】 米兰斯特拉卡 :
Haskell容器包的性能。 哈斯克尔 2010 : 13-24
2000 – 2009
2007 【c1】 马丁·马雷斯 , 米兰斯特拉卡 :
排列的线性时间排序。 欧洲航天局 2007 : 187-193