唐汉林
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2020年–今天
2024 [公元27年] 毛宏利 , 毛显灵 , 唐汉林 , 余明尚(Yuming Shang) , 黄和彦 以下为:
文档级命名实体识别的跨度图变换器。 AAAI公司 2024 以下为: 18769-18777 [i30] 唐汉林 , 孙逸夫 , 吴德成 , 刘凯(Kai Liu) , 朱建晨 , 詹慧康 以下为:
EasyQuant:一种高效的LLM无数据量化算法。 CoRR公司 abs/2403.02775 ( 2024 ) 2023 【j4】 范昭 , 彭长根 , 徐德泉 , 刘一岑 , 坤牛 , 唐汉林 以下为:
新冠肺炎中基于属性的多用户协作可搜索加密。 计算。 Commun公司。 205 以下为: 118-126 ( 2023 ) [j3] 胡亚敏 , 郝江 , 唐汉林 , 辛林 , 胡宗耀 以下为:
SQL#:一种用于可维护和可调试数据库查询的语言。 国际期刊软件。 工程知识。 工程师。 33 ( 5 ) 以下为: 619-649 ( 2023 ) [公元26年] 唐汉林 , 孙逸夫 , 吴德成 , 刘凯(Kai Liu) , 朱建晨 , 康占辉 以下为:
EasyQuant:一种高效的LLM无数据量化算法。 EMNLP公司 2023 以下为: 电话:9119-9128 2022 [公元25年] 李从龙 , 阿米尔·艾哈迈德·阿万 , 唐汉林 , Samyam Rajbhandari先生 , 何玉雄 以下为:
1位LAMB:具有LAMB收敛速度的高效通信大规模批量训练。 重债穷国 2022 以下为: 272-281 [i29] 唐汉林 , 张喜鹏 , 刘凯(Kai Liu) , 朱建晨 , 詹慧康 以下为:
MKQ-BERT:量化BERT,具有4位权重和激活。 CoRR公司 abs/2203.13483 ( 2022 ) 2021 [公元24年] 张卫南(Weinan Zhang) , 张岳(音) , 唐汉林 , Zhengyu Zhao(赵征宇) , 蔡海珠 , 刘婷 以下为:
你指的是什么? 评估对话中的共同参考。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 以下为: 5075-5084 【c23】 肖哈达·卡德卡 , 埃斯特尔·阿夫拉洛 , 马蒂亚斯·马德尔 , Avrech Ben-David公司 , 圣地亚哥沼泽 , 谢·曼诺 , 塔米尔·哈赞 , 唐汉林 , Somdeb Majumdar公司 以下为:
使用进化图强化学习优化记忆位置。 ICLR公司 2021 [公元22年] 科里·斯蒂芬森 , 苏奇西米塔·帕迪 , 阿比纳夫·加内什 , 岳辉 , 唐汉林 , 孙耀忠 以下为:
深度神经网络中泛化和记忆的几何学。 ICLR公司 2021 【c21】 唐汉林 , 少多甘 , 阿米尔·艾哈迈德·阿万 , Samyam Rajbhandari先生 , 李从龙 , 莲香茹 , 吉柳(Ji Liu) , 策张 , 何玉雄 以下为:
1位亚当:沟通高效的大规模训练与亚当的收敛速度。 ICML公司 2021 以下为: 10118-10129 [公元20年] 唐汉林 , 姚莉 , 吉柳(Ji Liu) , 明艳 以下为:
ErrorCompensatedX:方差减少算法的误差补偿。 NeurIPS公司 2021 以下为: 18102-18113 [第19条] 马特奥·阿利曼 , 乔纳森·马木 , 米盖尔·德尔里奥 , 唐汉林 , 尹金(Yoon Kim) , 孙耀忠 以下为:
句法扰动揭示了预设语言模型中层次短语结构的表征相关性。 代表L4NLP@ACL-ICNLP 2021 以下为: 263-276 [第28条] 唐汉林 , 少多甘 , 阿米尔·艾哈迈德·阿万 , Samyam Rajbhandari先生 , 李从龙 , 莲香茹 , 吉柳(Ji Liu) , 策张 , 何玉雄 以下为:
1位亚当:沟通高效的大规模训练与亚当的收敛速度。 CoRR公司 abs/2102.02888 ( 2021 ) [i27] 李从龙 , 阿米尔·艾哈迈德·阿万 , 唐汉林 , Samyam Rajbhandari先生 , 何玉雄 以下为:
1位LAMB:具有LAMB收敛速度的高效通信大规模批量训练。 CoRR公司 abs/2104.06069 ( 2021 ) [i26] 马特奥·阿利曼 , 乔纳森·马木 , 米盖尔·德尔里奥 , 唐汉林 , 尹金(Yoon Kim) , SueYeon Chung先生 以下为:
句法扰动揭示了预训练语言模型中层次短语结构的表征相关性。 CoRR公司 abs/2104.07578 ( 2021 ) [i25] 科里·斯蒂芬森 , 苏奇西米塔·帕迪 , 阿比纳夫·加内什 , 岳辉 , 唐汉林 , SueYeon Chung先生 以下为:
深度神经网络中泛化和记忆的几何学。 CoRR公司 abs/2105.14602 ( 2021 ) 【i24】 唐汉林 , 姚莉 , 吉柳(Ji Liu) , 明艳 以下为:
ErrorCompensatedX:方差减少算法的误差补偿。 CoRR公司 abs/2108.02102 ( 2021 ) [第23条] 卫聪丁 , 唐汉林 , 景硕丰 , 雷远(Lei Yuan) , 杨森(Sen Yang) , 杨光绪 , 杰正 , 王静(音译) , 强素(Qiang Su) , 董正 , 邱学忠 , 刘永奇 , 陈宇轩 , 杨柳 , 赵松 , 东营港 , Kai Ren公司 , 彭江 , 乔莲 , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
PASTO:推荐系统中的战略参数优化——概率优于确定性。 CoRR公司 abs/2108.09076 ( 2021 ) 2020 [注2] 李广杰 , 刘慧(音) , 葛丽 , 沈思杰 , 唐汉林 以下为:
非API方法的基于LSTM的参数建议。 科学。 中国信息科学。 63 ( 9 ) 以下为: 1-22 ( 2020 ) [j1] 彼得·马特森 , 唐汉林 , 顾延伟 , 卡罗尔·让·吴 , 维杰·贾纳帕·雷迪 , 克里斯汀·程 , 科迪·科尔曼 , 格雷格·迪亚莫斯 , 大卫·坎特 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 大卫·A·帕特森 , Guenther Schmuelling公司 以下为:
MLPerf:机器学习性能的行业标准基准套件。 IEEE微型 40 ( 2 ) 以下为: 8-16 ( 2020 ) [第18条] 巴拉克·巴塔什 , 哈伊姆·巴拉德 , 唐汉林 , 布莱维斯河畔 以下为:
模拟原始域:加速压缩域中的动作识别。 CVPR研讨会 2020 以下为: 2926-2934 [第17条] 利奥波德·坎比尔 , 阿纳希塔·比万迪瓦拉 , 丁恭 , 奥古斯·埃利博尔 , 梅兰·内库伊 , 唐汉林 以下为:
用于深度神经网络低精度训练的移位和压缩8位浮点格式。 ICLR公司 2020 [第16条] 乔纳森·马木 , 恒乐 , 米盖尔·德尔里奥 , 科里·斯蒂芬森 , 唐汉林 , 尹金(Yoon Kim) , SueYeon Chung先生 以下为:
深层语言表征中可分离流形的出现。 ICML公司 2020 以下为: 6713-6723 [第15条] 维杰·贾纳帕·雷迪 , 克里斯汀·程 , 大卫·坎特 , 彼得·马特森 , Guenther Schmuelling公司 , Carole Jean Wu女士 , 布莱恩·安德森 , 马克西米利恩·布鲁赫 , 马克·查勒鲍斯 , 威廉姆周 , 拉梅什·丘卡 , 科迪·科尔曼 , 萨姆·戴维斯 , 潘登 , 格雷格·迪亚莫斯 , 杰瑞德·杜克 , 戴夫·菲克 , J.斯科特·加德纳 , 伊泰·胡巴拉 , 萨钦·伊德根吉 , 托马斯·贾布林 , 焦杰夫(Jeff Jiao) , 汤姆·圣约翰 , 潘卡杰·坎瓦尔 , 大卫·李 , 杰弗里·廖 , 安东·洛赫莫托夫 , 弗朗西斯科·马萨 , 彭萌 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 科林·奥斯本 , Gennady Pekhimenko先生 , Arun Tejusve Raghunath Rajan , 迪利普·塞奎拉 , 阿什什·西拉索 , 孙飞 , 唐汉林 , 迈克尔·汤姆森 , Frank Wei(弗兰克·魏) , Ephrem Wu先生 , 徐凌杰 , 山田光一 , 冰雨 , 袁先智 , 钟亚伦(Aaron Zhong) , 张培钊 , 周雨晨 以下为:
MLPerf推断基准。 国际标准协会 2020 以下为: 446至459 [第14条] 彼得·马特森 , 克里斯汀·程 , 格雷戈里·迪亚莫斯 , 科迪·科尔曼 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 大卫·A·帕特森 , 唐汉林 , 顾延伟 , 彼得·贝利斯 , 维克托·比托夫 , 大卫·布鲁克斯 , 陈德豪 , 黛博·杜塔 , 乌迪特·古普塔 , 金·哈泽尔伍德 , 安迪·霍克 , 黄新元 , 丹尼尔·康 , 大卫·坎特 , 纳文·库马尔 , 杰弗里·廖 , 迪帕克·纳拉亚南 , Tayo Oguntebi公司 , Gennady Pekhimenko先生 , 莉莲五旬节 , 维杰·贾纳帕·雷迪 , 泰勒·罗比 , 汤姆·圣约翰 , 卡罗尔·让·吴 , 徐凌杰 , 克利夫·杨 , 马泰扎哈里亚 以下为:
MLPerf培训基准。 MLSys公司 2020 [第13条] 李书源(Shuyuan Li) , 李建国 , 唐汉林 , 芮倩 , 林伟耀 以下为:
ATRW:野生东北虎重新识别的基准。 ACM多媒体 2020 以下为: 2590-2598 [第12条] 毛宏利 , 唐汉林 , 文章(Wen Zhang) , 黄和彦 , 毛显灵 以下为:
基于跨度的远程监督净入学率,具有自我学习能力。 NLPCC(1) 2020 以下为: 192-203年 [i22] 利奥波德·坎比尔 , Anahita比旺迪瓦拉 , 龚婷 , 梅兰·内库伊 , 奥古斯·埃利博尔 , 唐汉林 以下为:
用于深度神经网络低精度训练的移位和压缩8位浮点格式。 CoRR公司 abs/2001.05674 ( 2020 ) [i21] 科里·斯蒂芬森 , 杰内尔·费瑟 , 苏奇西米塔·帕迪 , 奥古斯·埃利博尔 , 唐汉林 , 乔什·麦克德莫特 , SueYeon Chung先生 以下为:
不变语音识别中的解串。 CoRR公司 abs/2003.01787 ( 2020 ) [i20] 乔纳森·马木 , 杭乐 , 米盖尔·德尔里奥 , 科里·斯蒂芬森 , 唐汉林 , 尹金(Yoon Kim) , SueYeon Chung先生 以下为:
深层语言表征中可分离流形的出现。 CoRR公司 abs/2006.01095 ( 2020 ) [i19] 肖哈达·卡德卡 , 埃斯特尔·阿夫拉洛 , 马蒂亚斯·马德尔 , Avrech Ben-David公司 , 圣地亚哥沼泽 , 唐汉林 , 谢·曼诺 , 塔米尔·哈赞 , Somdeb Majumdar公司 以下为:
使用进化图强化学习优化记忆位置。 CoRR公司 abs/2007.07298 ( 2020 ) [i18] 唐汉林 , 少多甘 , Samyam Rajbhandari , 莲香茹 , 吉柳(Ji Liu) , 何玉雄 , 策张 以下为:
APMSqueeze:一种通信效率高的Adam预处理动量SGD算法。 CoRR公司 abs/2008.11343 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第11条] Subarna Tripathi公司 , 沙拉特·尼图尔·斯里达尔 , 赛拉姆·桑德雷桑 , 唐汉林 以下为:
布局合成和修补检索的紧凑场景图。 CVPR研讨会 2019 以下为: 676-683 [第10条] 阿列克谢·巴斯蒂达斯 , 唐汉林 以下为:
渠道注意力网络。 CVPR研讨会 2019 以下为: 881-888 【c9】 尼古拉斯·威尔 , 大卫·林登鲍姆 , 阿列克谢·巴斯蒂达斯 , 亚当·范·艾滕 , 瓦伦·库马尔·维杰 , 肖恩·麦克弗森 , 雅各布·谢尔迈耶 , 唐汉林 以下为:
SpaceNet MVOI:一个多视图开销图像数据集。 ICCV公司 2019 以下为: 992-1001 【c8】 布里吉特·施罗德 , Subarna Tripathi公司 , 唐汉林 以下为:
三重感知场景图嵌入。 ICCV研讨会 2019 以下为: 1783-1787 【c7】 唐汉林 , 陈瑜 , 莲香茹 , 张彤(音译) , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
双重挤压:并行随机梯度下降与双向误差补偿压缩。 ICML公司 2019 以下为: 6155-6165 【c6】 陈瑜 , 唐汉林 , 塞德里克·伦格利 , 西蒙·卡辛 , 安基特·辛格拉 , 丹·阿利斯塔 , 策张 , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
不可靠网络上的分布式学习。 ICML公司 2019 以下为: 7202-7212 【c5】 科里·斯蒂芬森 , 杰内尔·费瑟 , 苏奇西米塔·帕迪 , 奥古斯·埃利博尔 , 唐汉林 , 乔什·麦克德莫特 , SueYeon Chung先生 以下为:
不变语音识别中的解串。 NeurIPS公司 2019 以下为: 14368-14378 [i17] Subarna Tripathi公司 , 阿纳希塔·比万迪瓦拉 , 阿列克谢·巴斯蒂达斯 , 唐汉林 以下为:
使用场景图上下文来改进图像生成。 CoRR公司 abs/1901.03762 ( 2019 ) [i16] 尼古拉斯·威尔 , 大卫·林登鲍姆 , 阿列克谢·巴斯蒂达斯 , 亚当·范·埃滕 , 肖恩·麦克弗森 , 雅各布·谢尔迈耶 , 瓦伦·库马尔·维贾伊 , 唐汉林 以下为:
SpaceNet MVOI:一个多视图开销图像数据集。 CoRR公司 abs/1903.12239 ( 2019 ) 【i15】 Subarna Tripathi公司 , 沙拉特·尼图尔·斯里达尔 , 赛拉姆·桑德雷桑 , 唐汉林 以下为:
布局合成和修补检索的紧凑场景图。 CoRR公司 abs/1904.09348 ( 2019 ) [第14条] 唐汉林 , 莲香茹 , 张彤(音译) , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
DoubleSqueeze:并行随机梯度下降,双通道误差补偿压缩。 CoRR公司 abs/1905.05957 ( 2019 ) [i13] 李书源(Shuyuan Li) , 李建国 , 林伟耀 , 唐汉林 以下为:
野生东北虎的重新鉴定。 CoRR公司 abs/1906.05586 ( 2019 ) [i12] 瓦伦·库马尔·维贾伊 , 阿比纳夫·加内什 , 唐汉林 , 阿琼·K·班萨尔 以下为:
使用先验关系知识对新对象进行概括。 CoRR公司 abs/1906.11315 ( 2019 ) [i11] 唐汉林 , 莲香茹 , 双秋 , 雷远(Lei Yuan) , 策张 , 张彤(音译) , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
深度挤压:并行随机梯度下降与双通道误差补偿压缩。 CoRR公司 abs/1907.07346 ( 2019 ) [i10] 布里吉特·施罗德 , 苏巴纳·特里帕西 , 唐汉林 以下为:
三重感知场景图嵌入。 CoRR公司 abs/1909.09256 ( 2019 ) [i9] 布里吉特·施罗德 , 唐汉林 , 亚历山大·阿拉希 以下为:
使用图像优先级提高场景理解。 CoRR公司 abs/1910.01198 ( 2019 ) [i8] 彼得·马特森 , 克里斯汀·程 , 科迪·科尔曼 , 格雷格·迪亚莫斯 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 大卫·A·帕特森 , 唐汉林 , 顾延伟 , 彼得·贝利斯 , 维克托·比托夫 , 大卫·布鲁克斯 , 陈德豪 , 德博约蒂·杜塔 , 乌迪特·古普塔 , 金·哈泽尔伍德 , 安德鲁·霍克 , 黄新元 , 比尔·贾 , 丹尼尔·康 , 大卫·坎特 , 纳文·库马尔 , 杰弗里·廖 , 马国凯 , 迪帕克·纳拉亚南 , Tayo Oguntebi公司 , Gennady Pekhimenko先生 , 莉莲五旬节 , 维杰·贾纳帕·雷迪 , 泰勒·罗比 , 汤姆·圣约翰 , 卡罗尔·让·吴 , 徐凌杰 , 克利夫·杨 , 马泰扎哈里亚 以下为:
MLPerf培训基准。 CoRR公司 abs/1910.01500 ( 2019 ) [i7] 朝阳河 , 谭从惠 , 唐汉林 , 双秋 , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
基于单面信任社交网络的中央服务器自由联合学习。 CoRR公司 abs/1910.04956 ( 2019 ) [i6] 维杰·贾纳帕·雷迪 , 克里斯汀·程 , 大卫·坎特 , 彼得·马特森 , Guenther Schmuelling公司 , 卡罗尔·让·吴 , 布莱恩·安德森 , 马克西米利恩·布鲁赫 , 马克·查勒鲍斯 , 威廉姆周 , 拉梅什·丘卡 , 科迪·科尔曼 , 萨姆·戴维斯 , 潘登 , 格雷格·迪亚莫斯 , 杰瑞德·杜克 , 戴夫·菲克 , J.斯科特·加德纳 , 伊泰·胡巴拉 , 萨钦·伊德根吉 , 托马斯·贾布林 , 焦杰夫(Jeff Jiao) , 汤姆·圣约翰 , 潘卡杰·坎瓦尔 , 大卫·李 , 杰弗里·廖 , 安东·洛克莫托夫 , 弗朗西斯科·马萨 , 彭蒙 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 科林·奥斯本 , Gennady Pekhimenko先生 , Arun Tejusve Raghunath Rajan , 迪利普·塞奎拉 , 阿什什·西拉索 , 孙飞 , 唐汉林 , 迈克尔·汤姆森 , Frank Wei(弗兰克·魏) , Ephrem Wu先生 , 徐令杰 , 山田光一 , 冰雨 , 袁先智 , 钟亚伦(Aaron Zhong) , 张培钊 , 周雨晨 以下为:
MLPerf推断基准。 CoRR公司 abs/1911.02549 ( 2019 ) [i5] 巴拉克·巴塔什 , 哈伊姆·巴拉德 , 唐汉林 , 布莱维斯河畔 以下为:
模拟原始域:加速压缩域中的动作识别。 CoRR公司 abs/1911.08206 ( 2019 ) 2018 [c4] 聂俊宏 , 唐汉林 , 魏靖轩 以下为:
云计算模型中随机过程的收敛性分析。 独联体 2018 以下为: 71-76 【c3】 唐汉林 , 莲香茹 , 明艳 , 策张 , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
D类 2 :分散数据的分散培训。 ICML公司 2018 以下为: 4855-4863 【c2】 唐汉林 , 少多甘 , 策张 , 张彤(音译) , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
分散训练的通信压缩。 NeurIPS公司 2018 以下为: 7663-7673 [i4] 唐汉林 , 策张 , 少多甘 , 张彤(音译) , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
权力下放与量化相结合。 CoRR公司 abs/1803.06443 ( 2018 ) [i3] 唐汉林 , 莲香茹 , 明艳 , 策张 , 吉柳(Ji Liu) 以下为:
D类 2 :分散数据的分散培训。 CoRR公司 abs/1803.07068 ( 2018 ) [i2] 唐汉林 , 陈宇 , 塞德里克·伦格利 , 西蒙·卡辛 , 安基特·辛拉 , 丹·阿利斯塔 , 吉柳(Ji Liu) , 策张 以下为:
不可靠网络上的分布式学习。 CoRR公司 abs/1810.07766 ( 2018 ) 2017 [i1] 唐汉林 , 比尔·洛特 , 马丁·施里姆普夫 , 安娜·帕雷德斯 , 何苏·奥尔特加·卡罗 , 沃尔特·哈德斯蒂 , 大卫·D·考克斯 , 加布里埃尔·克里曼 以下为:
视觉图案完成的循环计算。 CoRR公司 abs/1706.02240 ( 2017 ) 2016 【c1】 唐汉林 , 杰迪迪亚·辛格 , 马蒂亚斯·伊森 , 格奈尔·皮瓦济安 , 梅丽莎·罗曼 , 伊丽莎白·梅勒 , 维多利亚·佩伦 , 马利斯·阿莱莱诺 , 加布里埃尔·克里曼 , 阿德里亚娜·博林 , 罗莎·弗里亚斯 , 詹姆斯·卡罗尔 , 莎拉·道西特 以下为:
预测情节记忆形成的机器学习方法。 CISS公司 2016 以下为: 539-544
合著者索引
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