马亚尔·沙沙沙瓦里
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2020年–今天
2023 [j3] 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 大卫·B·托马斯 , 马塞尔·范·格文 , 安德鲁·布朗 , 韦恩·卢克 以下为:
事件驱动神经形态系统的尖峰神经网络通信和同步技术的进展。 阵列 20 以下为: 100323 ( 2023 ) 【c5】 穆罕默德纳维德·加德 , 巴哈尔·法拉哈尼 , 扎赫拉·雷兹瓦尼 , 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 马哈茂德·法兹拉利 以下为:
为基于EEG的脑-机接口系统开发联合学习。 硬币 2023 以下为: 1-6 2022 [c4] 哈比卜·伊拉尼 , 命运女神伊拉希 , 马哈茂德·法兹拉利 , 马亚尔·沙沙沙瓦里 , 巴哈雷赫·J·法拉哈尼 以下为:
使用遗传算法自动调整基于SGD矩阵分解的推荐系统的超参数。 硬币 2022 以下为: 1-7 2021 [c3] 马亚尔·沙沙沙瓦里 , 大卫·B·托马斯 , 安德鲁·布朗 , 韦恩·卢克 以下为:
基于事件的可重构集群结构上基于奖励的STDP学习的神经形态设计。 图标 2021 以下为: 5:1-5:8 2020 【c2】 亚历山大·拉斯特 , 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 格雷姆·M·布拉格 , 马克·沃斯登 , 大卫·B·托马斯 , 安德鲁·布朗 以下为:
用于大规模神经形态仿真的硬件/应用程序覆盖模型。 国际JCNN 2020 以下为: 1-9
2010 – 2019
2019 [第1页] 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 菲利普·德维恩 , 皮埃尔·布莱特 以下为:
忆阻神经形态平台中的Spiking神经计算。 忆阻网络手册 2019 以下为: 691-728 2018 [注2] 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 皮埃尔·布莱特 以下为:
提高基于忆阻器的神经形态结构性能的参数探索。 IEEE传输。 多尺度计算。 系统。 4 ( 4 ) 以下为: 833-846 ( 2018 ) 2017 [i2] 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 皮埃尔·布莱特 以下为:
非传统计算用忆阻纳米器件:回顾与应用。 CoRR公司 abs/1703.00331 ( 2017 ) 2016 【b1】 马哈亚尔·沙萨瓦里 以下为:
使用记忆纳米器件的非传统计算:从数字计算到类似大脑的神经形态加速器。 (Calcul non-conventionnel avec des nano-composants mermistifs:du Calcul numérique auxaccélérateurs neuromorphiques)。 法国里尔科技大学, 2016 [j1] 赛义德·阿什坎·易卜拉希米 , 穆罕默德·雷萨·雷沙丁扎德 , 阿里·博鲁利 , 马哈亚尔·沙萨瓦里 以下为:
基于CNTFET的四元逻辑门和算术电路的高效设计。 微电子。 J。 53 以下为: 156-166 ( 2016 ) 【c1】 马哈亚尔·沙萨瓦里 , 皮埃尔·法雷斯 , 皮埃尔·布莱特 以下为:
在人工突触中结合易失性和非易失性记忆电阻器,以改进尖峰神经网络的学习。 NANOARCH公司 2016 以下为: 67-72 [i1] 马扎克·法塔希 , 马哈茂德·艾哈迈迪 , 马亚尔·沙沙沙瓦里 , 阿拉什·艾哈迈迪 , 菲利普·德维恩 以下为:
evt_MNIST:基于峰值的传统MNIST版本。 CoRR公司 abs/1604.06751 ( 2016 )